The Morning After: Netflix กำลังสร้างสตูดิโอเกมของตัวเอง

Netflix กำลังจัดตั้ง สตูดิโอเกม i n-house ของตัวเอง และวางแผนที่จะไม่เพียงแค่พึ่งพานักพัฒนาบุคคลที่สามเพื่อเสริมแค็ตตาล็อกเกมของตน สตูดิโอซึ่งตั้งอยู่ในเมืองเฮลซิงกิ ประเทศฟินแลนด์ วางแผนที่จะสร้างเกมต้นฉบับ “ระดับโลก” โดยไม่มีโฆษณาหรือการซื้อในแอป

การย้ายเข้าสู่วงการเกมของ Netflix เกี่ยวข้องกับการซื้อนักพัฒนาหลายราย รวมถึงผู้สร้าง Oxenfree , Night School Studio ในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา บริษัทได้เสนอชื่อที่ได้รับการยอมรับอย่างดี ซึ่งรวมถึง Into the Breach และ Poinpy แต่มันไม่ได้สร้างนักพัฒนาตั้งแต่เริ่มต้น จนถึงตอนนี้.

อย่างไรก็ตาม เมื่อพูดถึงเกมดั้งเดิม Netflix กล่าวว่าเราจะไม่เห็นผลแรกของสตูดิโอภายในนี้เป็นเวลา “ปี” ในขณะเดียวกัน UsTwo’s Desta ซึ่งเปิดตัวในวันนี้เฉพาะบน Netflix เป็นส่วนเพิ่มเติมล่าสุดจากผู้ผลิต Monument Valley

– แมท สมิธ

เรื่องราวที่ใหญ่ที่สุดที่คุณอาจพลาด

NASA ประสบความสำเร็จในการขว้างยานอวกาศ DART ไปยังดาวเคราะห์น้อย

ยานพาหนะ Impactor กำลังเดินทางประมาณ 14,000 ไมล์ต่อชั่วโมงเมื่อชน

TMA

หลังจากผ่านไปเกือบหนึ่งปี ภารกิจการทดสอบ Double Asteroid Redirection Test (DART) ของ NASA ซึ่งพยายามตอบคำถามที่ว่า “คุณช่วยผลักดาวเคราะห์น้อยออกจากวิถีการฆ่าดาวเคราะห์ด้วยการชนกับดาวเทียมที่ออกแบบมาเป็นพิเศษได้ไหม” คำตอบน่าจะเป็น … บางที ชนกับดาวเคราะห์น้อย Dimorphos ได้สำเร็จ ผลลัพธ์และข้อมูลจากการชนยังคงเข้ามา แต่การควบคุมภาคพื้นดินของ NASA ยืนยันว่ายานพาหนะกระแทก DART ได้สกัดกั้นดาวเคราะห์น้อยเป้าหมาย ยานพาหนะขนาดเครื่องจำหน่ายอัตโนมัติเดินทางด้วยความเร็วประมาณ 14,000 ไมล์ต่อชั่วโมงเมื่อข้ามเส้นทางของ Dimorphos เกือบ 68 ล้านไมล์จากโลก

อ่านต่อไป.

ชมตัวอย่างแรกสำหรับการดัดแปลง ‘The Last of Us’ ทางช่อง HBO

98 วินาทีแห่งความเศร้าโศกหลังวันสิ้นโลก

TMA

HBO

HBO เปิดเผยตัวอย่างแรกสำหรับการดัดแปลงที่คาดว่าจะสูงของเกม Naughty Dog ยอดนิยม คลิปนี้มีอาคารพิงตั้งแต่ระดับแรกและลำดับการระบาดของการเปิดที่น่าตื่นตระหนก และเสียงคลิกเกอร์ที่ไม่ผิดเพี้ยน เชื้อเพลิงฝันร้ายในปี 2022

อ่านต่อไป.

การอัปเดต Big Audacity ทำให้เป็นเครื่องมือสร้างเสียงที่ดีขึ้นมาก

เพิ่มการแก้ไขแบบไม่ทำลาย เอฟเฟกต์แบบเรียลไทม์ และอื่นๆ

Audacity เป็นที่รู้จักกันดีในฐานะแอปเสียงฟรีสำหรับการแก้ไขและบันทึกเสียงอย่างรวดเร็ว แต่การอัปเดตล่าสุดทำให้ใช้งานได้จริงมากขึ้นในฐานะเครื่องมือการผลิตเต็มรูปแบบสำหรับความทะเยอทะยานของพอดคาสต์ของคุณ การเพิ่มที่น่ายินดีที่สุดคือความสามารถด้านเสียงที่ไม่ทำลายซึ่งช่วยให้คุณปรับเอฟเฟกต์โดยไม่ต้องเปลี่ยนไฟล์เสียงอย่างถาวร นอกจากนี้ยังรองรับการเล่นเอฟเฟกต์และครอสเฟดตามเวลาจริงในขณะที่คุณปรับแต่ง ซึ่งช่วยให้แก้ไขได้แม่นยำยิ่งขึ้น และยังฟรีอยู่

อ่านต่อไป.

การฉีกขาดของ Apple Watch Ultra ยืนยันว่าทนทานแต่ซ่อมไม่ง่าย

คุณยังคงต้องปล่อยให้ช่างซ่อมมือโปร

Apple Watch Ultra สร้างขึ้นเพื่อเอาตัวรอดจากการผจญภัยกลางแจ้ง แต่ถ้าคุณก้าวข้ามขีดจำกัด คุณจะต้องลำบากในการซ่อมด้วยตัวเอง iFixit รายงานว่า Ultra ไม่สามารถซ่อมแซมได้มากกว่ารุ่นปกติอย่างมีนัยสำคัญ แม้ว่าจะมีสกรูภายนอกอยู่ด้านหลัง แต่คุณอาจทำลายปะเก็นกันน้ำได้หากคุณแงะเปิดด้านหลัง และอย่าคิดที่จะก้าวไปข้างหน้า เพราะอาจทำให้หน้าจอแตกได้

อ่านต่อไป.

แอพ ‘sample mashing’ ฟรีของ Aphex Twin ป้อนลงในคลังเพลงของคุณ

Samplebrain อยู่ในใจของ Richard James มา 20 ปีแล้ว

ในที่สุด Aphex Twin ก็พร้อมที่จะนำเสนอซอฟต์แวร์เพลงที่ขับเคลื่อนด้วยการกลายพันธุ์ไปทั่วโลก Samplebrain เป็นแอป “sample mashing” ฟรีที่จะเปลี่ยนไฟล์เสียงจากคอมพิวเตอร์ของคุณให้เป็นบล็อกตัวอย่างที่คุณสามารถใช้สำหรับโครงการต่างๆ คุณสามารถสร้างตัวอย่างใหม่โดยใช้แทร็กในคลังเพลงของคุณหรือสร้าง “303 riff” จากเสียงที่ไม่คาดคิด อย่างไรก็ตาม คุณอาจต้องมีความรู้ด้านเทคนิคเพื่อใช้แอปนี้

อ่านต่อไป.

Meta ทดสอบการสลับบัญชีที่ง่ายขึ้นระหว่าง Facebook และ Instagram

มันจะทำให้คุณเห็นการแจ้งเตือนทั้งหมดของคุณ

ในวันจันทร์ Meta เริ่มเปิดตัวอินเทอร์เฟซใหม่บน Android, iOS และบนเว็บสำหรับการสลับระหว่างบัญชีบน Facebook และ Instagram เมื่อคุณได้เพิ่มข้อมูลประจำตัวของคุณสำหรับทั้งสองไปยังศูนย์บัญชีเดียวกัน คุณสามารถใช้คุณลักษณะนี้เพื่อสลับไปมาระหว่างสองแอป Meta จะแจ้งให้คุณทราบทุกครั้งที่คุณใช้บัญชีที่มีอยู่เพื่อสร้างบัญชีใหม่หรือคุณเพิ่มบัญชีในศูนย์บัญชี

อ่านต่อไป.

หลายคนไม่เพียงแค่รอดจากอาการป่วยทางจิต – พวกเขายังเติบโต | ความคิดเกี่ยวกับจิตใจ

ความผิดปกติทางจิตส่งผลกระทบต่อมนุษยชาติ ในวงกว้าง องค์การอนามัยโลกประมาณการว่าผู้คนกว่าครึ่งพันล้านคนต้องต่อสู้กับภาวะซึมเศร้าและความวิตกกังวล ผู้ที่มีอาการป่วยทางจิตต้องทนทุกข์ทรมานอย่างมาก ไม่ว่าจะเป็นความกลัวต่ออาการตื่นตระหนก ความทุกข์ระทมที่ระลึกได้ หรือความสยองขวัญของพิธีกรรมบีบบังคับ โดยรวมแล้วปัญหาสุขภาพจิตมีสาเหตุมาจากความพิการมากกว่าหนึ่งในห้าของปีทั้งหมด

สถิติเหล่านี้มีความสำคัญและน่าสนใจ อย่างไรก็ตาม เรื่องราวที่พวกเขาบอกนั้นมองข้ามด้านอื่น ๆ ของเหรียญ – ความจริงที่ผู้ป่วยทางจิตบางส่วนฟื้นตัวและเติบโตได้ เรื่องราวของ Kevin Hines เป็นตัวอย่างที่โดดเด่นอย่างหนึ่งของความเป็นไปได้นี้ หลังจากหลายปีที่ทุกข์ทรมานจากภาวะซึมเศร้า อาการหลงผิด และความหวาดระแวง ไฮนส์พยายามฆ่าตัวตายด้วยการกระโดดจากสะพานโกลเดนเกตในซานฟรานซิสโก ทันทีหลังจากออกจากราวบันได เขารู้สึกเสียใจขณะกระโดดลงไปในน้ำเบื้องล่าง 240 ฟุต ไฮนส์รอดชีวิตมาได้ปาฏิหาริย์ สุขภาพจิตของเขาดีขึ้นตั้งแต่นั้นมา และตอนนี้เขาก็เป็นผู้พูดในที่สาธารณะที่โดดเด่นเกี่ยวกับการป้องกันการฆ่าตัวตาย และผู้แต่ง หนังสือ Cracked, Not Broken: Surviving and Thriving After a Suicideพยายาม (2013)

แม้ว่าเรื่องราวหนึ่งจะบรรยายประสบการณ์ของแต่ละคนไม่ได้ แต่ก็ทำให้เกิดคำถามสำคัญเกี่ยวกับความเจ็บป่วยทางจิต โอกาสที่คนที่มีปัญหาสุขภาพจิต เช่น ภาวะซึมเศร้า ความวิตกกังวล หรือแรงกระตุ้นในการฆ่าตัวตาย จะฟื้นตัวจากความยากลำบากเหล่านี้เพื่อใช้ชีวิตอย่างมีความสุขได้อย่างไร? ความผิดปกติทางสุขภาพจิตนั้นน่ากลัวมาก กัดกร่อนและทำลายสุขภาพอย่างมากจนกรณีของความเจริญรุ่งเรืองหลังจากความเจ็บป่วยทางจิตนั้นหายากเกินกว่าจะนับได้หรือไม่? หรือการเปลี่ยนจากความเจ็บป่วยทางจิตไปสู่การมีสุขภาพที่ดีเป็นไปได้จริงสำหรับหลาย ๆ คน? สถานประกอบการด้านจิตเวช จิตวิทยา และสาธารณสุข ลังเล ที่จะตอบคำถามสำคัญเหล่านี้

สาขาสุขภาพจิตได้ลงทุนพลังงานเพื่อติดตามอาการหรือความผิดปกติเป็นจุดสิ้นสุด ในทางปฏิบัติ นี่หมายความว่าผู้ที่ประเมินการรักษาอย่างเป็นทางการมักจะพิจารณาถึงขอบเขตที่การรักษาลดอาการเจ็บป่วยทางจิต มากกว่าที่จะนำไปสู่สภาวะของความเป็นอยู่ที่ดี ความแตกต่างนี้ไม่ใช่เรื่องเล็กน้อย เนื่องจากข้อมูลเชิงลึกจากจิตวิทยาเชิงบวก แสดงให้เราเห็น ว่าการไม่มีอาการไม่เท่ากับการทำหน้าที่ที่ดี การขจัดความวิตกกังวลไม่เหมือนกับการสร้างความสุข ความหมาย และความพึงพอใจในชีวิต

การมุ่งเน้นที่การลดอาการนี้นำไปสู่ความก้าวหน้าที่หลากหลาย แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยอาการได้ช่วยสร้างการ บำบัด และยารักษาโรคที่สนับสนุนเชิงประจักษ์สำหรับความผิดปกติต่างๆ เช่น ภาวะซึมเศร้า โรคตื่นตระหนก และโรคกลัว อย่างไรก็ตาม การรักษาจำนวนมากที่ใช้วิธีการนี้มี ประสิทธิภาพ ลดลง และอาการตกค้าง การกลับเป็นซ้ำ และการกลับเป็นซ้ำเป็น ผลที่ พบบ่อยสำหรับลูกค้าที่หยุดการรักษา สถานการณ์โดยรวมยังคง น่าผิดหวัง สำหรับนักบำบัดและลูกค้า

ตรงกันข้ามกับความคิดที่ว่าความเจริญรุ่งเรืองหลังจากโรคจิตเภทนั้นหายาก ร้อยละ 10 ของผู้ที่เคยเป็นโรคซึมเศร้าได้รับมาตรฐานความเป็นอยู่ที่ดี

นักบำบัดทุกคนรู้จักลูกค้าบางรายที่ทำได้ดีเป็นพิเศษ และประชาชนก็รับรู้เรื่องราวต่างๆ อย่างกว้างขวางเกี่ยวกับผู้ที่เอาชนะความทุกข์ยากด้านสุขภาพจิตและพัฒนาชีวิตที่เปี่ยมไปด้วยจุดมุ่งหมายและความสุข รวมถึงดาราดังอย่างดเวย์น ‘เดอะ ร็อค’ จอห์นสัน (ผู้เป็นโรคซึมเศร้า) และอาเรียนา กรานเด (ผู้รับมือกับโรคซึมเศร้า) และพล็อต) ทว่าสาขาวิทยาศาสตร์ระดับแนวหน้าของการพัฒนาสุขภาพจิตยังไม่ได้รวบรวมข้อมูลที่เป็นระบบเกี่ยวกับ ผลลัพธ์ในเชิงบวก หลังจากโรคจิตเภท

กลุ่มวิจัยของเรา – Mood and Emotion Lab ที่ University of South Florida – ได้เริ่มแก้ไขสถานการณ์ด้วยการศึกษาชุดหนึ่งซึ่งเสนอการประมาณการครั้งแรกของความเจริญรุ่งเรืองหลังจากปัญหาสุขภาพจิตทั่วไป เพื่อให้ได้ค่าประมาณเหล่านี้ เราได้ทำการตัดสินใจเชิงปฏิบัติสองครั้ง อันดับแรก เราต้องการวิธีวัดความเจริญรุ่งเรืองด้วยการประเมินที่ถูกต้องและมีอยู่ก่อนแล้ว เรานำความเป็นอยู่ที่ ดีทางจิตใจ มารวมไว้ ซึ่งครอบคลุมแง่มุมต่างๆ เช่น ความพึงพอใจในชีวิตโดยรวม การยอมรับตนเอง จุดมุ่งหมาย และความสัมพันธ์เชิงบวก เป็น แนวคิด ที่ยอมรับกันอย่างแพร่หลายพร้อมมาตรการที่จัดตั้งขึ้น ซึ่งรวมถึงแบบสอบถามที่บุคคลให้คะแนนข้อตกลงของตนกับข้อความต่างๆ เช่น ‘โดยทั่วไป ฉันรู้สึกมั่นใจและคิดบวกเกี่ยวกับตัวเอง’ และ ‘ฉันรู้ว่าฉันสามารถเชื่อใจเพื่อนๆ ได้ และพวกเขารู้ว่าพวกเขาสามารถเชื่อใจฉันได้’ และอื่นๆ อีกมากมาย

ประการที่สอง เราใช้ประโยชน์จากขนาดและความเป็นตัวแทนของชุดข้อมูลระดับชาติที่อนุญาตให้เราคำนวณบรรทัดฐานความเป็นอยู่ที่ดีในหมู่ผู้ที่ไม่เคยประสบกับโรคจิตเภท แล้วประเมินว่ามีคนจำนวนเท่าใดที่มีประวัติโรคจิตเภทตรงตามบรรทัดฐานเดียวกันเหล่านั้น มาตรฐานที่เราใช้ในการพิจารณาว่ามีใครบางคน ‘เจริญรุ่งเรือง’ หลังจากโรคจิตเภทกำหนดให้บุคคลนั้นไม่สามารถวินิจฉัยได้อีกต่อไป และต้องมีคุณสมบัติตรงตามหรือเกินระดับของความเป็นอยู่ที่ดีโดย 25 % แรกของกลุ่มตัวอย่างเชิงบรรทัดฐาน

การวิเคราะห์ ครั้งแรกของเราใช้ ชุดข้อมูล MIDUS ซึ่งได้มาจากการศึกษาระยะยาวของผู้ใหญ่วัยกลางคนเกือบ 3,500 คนในสหรัฐอเมริกา ในการวิเคราะห์นี้ เราถามว่า: อะไรเป็นโอกาสที่ผู้ที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรคซึมเศร้าในช่วงแรกของการศึกษา 10 ปี ต่อมา จะหายจากโรคนี้และรายงานระดับของความเป็นอยู่ที่ดีโดยกลุ่มผู้ไม่ซึมเศร้าสูงสุด ? ตรงกันข้ามกับความคิดที่ว่าความเจริญรุ่งเรืองหลังจากโรคจิตเภทนั้นหาได้ยาก เราพบว่าร้อยละ 10 ของผู้ที่เคยเป็นโรคซึมเศร้าก่อนหน้านี้ในการศึกษานี้มีมาตรฐานความเป็นอยู่ที่ดี (เทียบกับร้อยละ 21 ของผู้ที่ไม่เป็นโรคซึมเศร้า) แทนที่จะขจัดโอกาสที่จะมีคุณภาพชีวิตที่ดีในอนาคต ภาวะซึมเศร้าลดลงเพียงครึ่งเดียว เรา สังเกต รูปแบบข้อมูลที่คล้ายคลึงกันในกลุ่มตัวอย่างระดับประเทศของวัยรุ่น โดยเน้นที่ความพยายามฆ่าตัวตายที่ไม่ร้ายแรง: ผู้ที่รอดชีวิตจากการพยายามฆ่าตัวตายมีโอกาสประมาณครึ่งหนึ่งที่จะรายงานความเป็นอยู่ที่ดีทางจิตใจในระดับสูงในการติดตามผลเจ็ดปีเมื่อเปรียบเทียบ กับเพื่อนที่ไม่ฆ่าตัวตาย

ในทางธรรม ภาวะซึมเศร้าไม่ได้จำกัดความเป็นไปได้ของความสุขในอนาคต

เมื่อ วิเคราะห์ ข้อมูลจากการสำรวจสุขภาพชุมชนของแคนาดาปี 2555 (กลุ่มตัวอย่างระดับชาติของผู้ใหญ่ 25,000 คนในแคนาดา) เราพบรูปแบบที่คล้ายกันอีกครั้ง ในแคนาดา ประมาณ 10 เปอร์เซ็นต์ของผู้ที่มีประวัติเกี่ยวกับโรคจิตเภทในช่วงชีวิตของพวกเขามีคุณสมบัติตรงตามเกณฑ์ที่เฟื่องฟูของเรา เมื่อเทียบกับร้อยละ 24 ของผู้ที่ไม่มีประวัติเกี่ยวกับโรคจิตเภท อัตราเฟื่องฟูแตกต่างกันไปตามประเภทและการนำเสนอของโรคจิตอย่างไรก็ตาม ตัวอย่างเช่น อัตราการเจริญรุ่งเรืองในผู้ที่มีประวัติโรคอารมณ์สองขั้ว (3 %) ต่ำกว่าคนที่มีประวัติเกี่ยวกับความผิดปกติในการใช้สารเสพติด (ร้อยละ 10 ) ภาวะซึมเศร้า (ร้อยละ 7 ) หรือโรควิตกกังวลทั่วไป (6 ต่อ ) เซ็นต์) แม้ว่าตัวเลขเหล่านี้บางส่วนจะต่ำ แต่ควรสังเกตว่าเกณฑ์ที่เฟื่องฟูของเราค่อนข้างเข้มงวด พวกเขาอาจไม่ได้จับคนที่คุณสามารถพูดได้ว่า ‘ทำได้ดี แต่ไม่เจริญรุ่งเรือง’ ในการศึกษาของเรา 67 เปอร์เซ็นต์ของผู้ที่มีอาการป่วยทางจิตในอดีตมีอาการดีขึ้น หมายความว่าพวกเขาไม่ตรงตามเกณฑ์การวินิจฉัยโรคเฉพาะอีกต่อไป

การค้นพบของเราแสดงให้เห็นว่าจิตพยาธิวิทยา ไม่ได้จำกัดศักยภาพของมนุษย์โดยสิ้นเชิง นี่อาจฟังดูเป็นนามธรรม แต่มันกระทบเราทั้งคู่เป็นการส่วนตัว เช่นเดียวกับหลาย ๆ คนที่ศึกษาภาวะซึมเศร้า เรามีช่วงเวลาที่เราต้องดิ้นรนกับสภาพดังกล่าว ในระหว่างการดิ้นรนเหล่านี้ เราได้รับแจ้งว่าภาวะซึมเศร้าเป็นโรคเรื้อรัง เกิดขึ้นอีกอย่างสม่ำเสมอ และเป็นสิ่งที่คุณต้องเรียนรู้ที่จะอยู่ด้วย ข้อความ ดังกล่าวฟังแล้วท้อใจ และจากข้อมูลเหล่านี้ ดูเหมือนว่าข้อความเหล่านั้นจะไม่ถูกต้องด้วย เราสามารถสงสัยได้เพียงว่ามันจะช่วยได้มากเพียงใดหากผู้ให้บริการนำเสนอข้อเท็จจริงพื้นฐานของการพยากรณ์โรคแก่เรา นั่นคือ การมีภาวะซึมเศร้าอย่างเป็นกลางไม่ได้ปิดบังความเป็นไปได้ของความสุขในอนาคต

แม้ว่าเราจะไม่ใช่โฆษกของผู้ป่วยทุกราย แต่เราก็ไม่ได้อยู่คนเดียว ข้อมูล การสำรวจแสดงให้เห็นว่ากลุ่มผู้ป่วยให้ความสำคัญกับการ มีอยู่ ขององค์ประกอบของความเป็นอยู่ที่ดี ไม่ว่าจะเป็นความพึงพอใจในชีวิต การเติบโตส่วนบุคคล หรือความสัมพันธ์เชิงบวกกับผู้อื่น มากหรือมากกว่าการ ไม่มี อาการ ในอนาคต การเผยแพร่ข้อมูลการพยากรณ์โรคที่แม่นยำซึ่งถ่ายทอดผลลัพธ์อย่างครบถ้วน ทั้งความเป็นไปได้ที่จะเป็นโรคเรื้อรังและความทุพพลภาพ และความเป็นไปได้ในการเติบโต จะเป็นบริการที่ดีเยี่ยมสำหรับผู้คนหลายล้านที่ต่อสู้กับสุขภาพจิตและกังวลเกี่ยวกับอนาคต

ความเจริญรุ่งเรืองในฐานะเป้าหมายระยะยาวสามารถบูรณาการเข้ากับการดูแลสุขภาพจิตได้อย่างกว้างขวางมากขึ้น การดำเนินการนี้อาจใช้รูปแบบต่างๆ ได้หลายรูปแบบ รวมทั้งการวัดความเจริญรุ่งเรืองก่อนและระหว่างการรักษาต่างๆ เพื่อทำความเข้าใจกระบวนการของการเปลี่ยนแปลงให้ดีขึ้น และอาจเกี่ยวข้องเป็นประจำรวมถึงการวัดผลที่เจริญรุ่งเรืองด้วย เรารู้จักนักบำบัดในโลกแห่งความเป็นจริงหลายคนที่ต้องการให้ลูกค้าของพวกเขาเติบโตในวันหนึ่ง แต่โดยการรวบรวมข้อมูลอย่างเป็นระบบ – และโดยการจัดลำดับความสำคัญของการทำงานในเชิงบวกมากเท่ากับการทำงานเชิงลบ – สาขาของเราจะเริ่มเข้าใจว่าการรักษาแบบใดที่นำไปสู่การเจริญรุ่งเรืองและไม่เป็นเช่นนั้น

ผู้ที่มีทรัพยากรทางการเงินมากกว่ามีแนวโน้มที่จะเติบโตหลังจากป่วยทางจิต

ตามหลักการแล้ว นักบำบัดและลูกค้าจะทำงานร่วมกันเพื่อพัฒนาความเข้าใจร่วมกันเกี่ยวกับความเจริญรุ่งเรือง เราตระหนักดีว่าผู้ป่วย แตกต่างกันไปตาม เป้าหมายและสิ่งที่พวกเขาพบว่ามีความหมายมากที่สุด สำหรับคนคนหนึ่งอาจทำงานได้ดีในงาน อีกคนหนึ่งอาจพบความใกล้ชิดกับคู่ของตน สำหรับคนอื่น ๆ อาจเป็นการมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในชุมชนท้องถิ่นหรือหาวิธีสร้างจุดแข็งส่วนบุคคล ความหวังของเราคือการมุ่งเน้นที่การปรับปรุงคุณภาพชีวิตที่ดีจะจุดประกายการสนทนาในวงกว้างที่กระตุ้นให้ผู้ให้บริการปรับการดูแลผู้ป่วยให้สอดคล้องกับเป้าหมายของผู้ป่วยได้ดีขึ้น

อาจเป็นไปได้ที่จะเพิ่มจำนวนผู้ที่ประสบความสำเร็จหลังจากโรคจิต เมื่อมีข้อมูลมากขึ้น เราจะต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งที่ทำให้ความเจริญรุ่งเรืองแตกต่างจากคนอื่นๆ เป็นชนิดของการรักษา การวินิจฉัยเฉพาะ หรือระดับหรือชนิดของการสนับสนุนและทรัพยากรรอบตัวบุคคลหรือไม่ การค้นพบในช่วงแรกของเราชี้ให้เห็นว่าผู้ที่มีภาวะหลายอย่างตลอดช่วงชีวิตของพวกเขา และผู้ที่ประสบกับสภาวะต่างๆ เช่น ภาวะซึมเศร้าและความวิตกกังวลที่นานขึ้น จะลดโอกาสในการเจริญรุ่งเรืองเมื่อเวลาผ่านไป นอกจากนี้เรายังพบว่าผู้ที่มีทรัพยากรทางการเงินมากขึ้นโดยวัดจากรายได้ของครัวเรือนมีแนวโน้มที่จะเติบโตหลังจากเจ็บป่วยทางจิต

สมมติฐานเริ่มต้นของเราคือมีหลายเส้นทางสู่ความเป็นอยู่ที่ดี เราคาดหวังว่าเส้นทางสู่ความเจริญรุ่งเรืองบางอย่างอาจได้รับการแก้ไขมากกว่า (เช่น การบริจาคทางพันธุกรรมหรือการเงิน) ในขณะที่เส้นทางอื่นๆ จะพร้อมมากขึ้นภายในการควบคุมของมนุษย์ (นิสัยหรือกิจวัตร หรือกลยุทธ์ในการควบคุมตนเอง) การค้นหาเส้นทางที่ควบคุมได้ซึ่งอาจนำไปสู่โอกาสการเติบโตที่เพิ่มขึ้นเป็นโอกาสที่น่าตื่นเต้นเป็นพิเศษ ค่าประมาณปัจจุบันของเราเป็นเพียงภาพรวมของปัจจุบัน พวกเขาไม่ได้บอกเราว่าจะเกิดอะไรขึ้นในอนาคต

การพิจารณาความเจริญรุ่งเรืองเป็นผลด้านสุขภาพจิตมาถึงในขณะที่การดูแลสุขภาพจิตกำลังถูกคิดใหม่ การระบาดใหญ่ของ โควิด-19 ได้ ชี้ ให้เห็นถึงความต้องการเร่งด่วนด้านสุขภาพจิตที่ไม่ได้รับการตอบสนอง และความไม่เพียงพอของการให้บริการสุขภาพจิตแบบเดิมๆ ที่จะตอบสนองความต้องการเหล่านั้น ขณะที่เราไตร่ตรองรูปแบบใหม่ๆ สำหรับการให้บริการด้านสุขภาพจิต เช่น telehealth , peer models หรือ text-based therapy ช่วงเวลานั้นก็สุกงอมสำหรับการคิดทบทวนเป้าหมายของการรักษา

โปรดอย่าปล่อยให้โฆษณาบน ‘หน้าต่าง’ OLED โปร่งใสทำลายการเดินทางด้วยรถไฟ

OLED โปร่งใสของ LG Display สำหรับรถไฟใต้ดิน ‘OLED โปร่งใสสำหรับรถไฟใต้ดิน’ ของ LG Display มีการใช้งานแล้วในรถไฟจีนและรถไฟใต้ดินของญี่ปุ่นบางขบวน | ภาพ: LG Display

LG Display กำลังจัดแสดง “OLED โปร่งใสสำหรับรถไฟใต้ดิน” ที่ งาน InnoTrans 2022 ซึ่งเป็นงานแสดงสินค้าเทคโนโลยีการคมนาคมที่ใหญ่ที่สุดในโลก โดยจะจัดแสดงแทนหน้าต่างในรถไฟแนวคิดจาก Deutsche Bahn บริษัทการรถไฟแห่งชาติของเยอรมนี หน้าต่าง OLED สามารถโปร่งใสหรือทึบแสงได้ขึ้นอยู่กับสิ่งที่แสดง LG Display ใช้การแสดงในกรุงเบอร์ลินเพื่อขยายการขายแผงแบบโปร่งใสไปยังบริษัทขนส่งในอเมริกาเหนือและยุโรป

LG Display ได้ จัดหาจอแสดงผล OLED แบบโปร่งใส ให้กับบริษัทขนส่งในจีนและญี่ปุ่นมาตั้งแต่ปี 2020 ดังนั้นเราจึงสามารถเห็นการดำเนินการดังกล่าวได้ภายในรถไฟใต้ดินหลายสายในเมืองใหญ่ของจีน เช่น ปักกิ่ง เซินเจิน และฝูโจว รวมถึงภายในบางแห่ง ..

อ่านต่อไป…

ภารกิจฆ่าตัวตายบนดาวเคราะห์น้อยทดสอบวิธีการปกป้องโลก

2022001_STP501.jpg

ตรวจพบเร็วพอ หินอวกาศที่คุกคามอาจถูกเบี่ยงเบนอย่างปลอดภัย

re_cloud – ศูนย์ควบคุมข้อมูลของคุณ

re_cloud อนุญาตให้ผู้ใช้โฮสต์และเข้าถึงรายงานข้อมูลที่ผลิตโดยเครื่องมือต่างๆ (ไลบรารี re_data OS, dbt docs, Great Expectations, pandas-profiling, Jupyter Notebooks และรายงานแบบกำหนดเองที่สร้างโดยผู้ใช้ในรูปแบบ HTML) ในบานหน้าต่างเดียว
8b10c6f4-7ede-4666-9174-e8b5787e8199.png1d8e8065-b449-4d2a-b998-43e971fd38db.pngf233d3b9-74d0-4ff9-84a6-57a07bd57d38.png

roomba-combo-j7 – Roomba ที่ดูดฝุ่นและถูพื้น

หุ่นยนต์ถูพื้นและดูดฝุ่นแบบแฮนด์ฟรีตัวแรกของโลกจะยกแผ่นม็อบขึ้นโดยอัตโนมัติและอยู่ห่างจากด้านบนของหุ่นยนต์ เพื่อป้องกันสิ่งสกปรกที่เปียก
cac6a1e6-4491-4a0a-9491-a3d2855a2fab.jpe861074d3-7415-49ae-aac9-a3326673065b.jpea423a512-9912-417b-9814-7fe3f3ed7662.gif111422ba-e984-4aef-84a3-3b5c6cf8b9cd.jpe

ponzu – พื้นผิวที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับโมเดล 3 มิติ

เรากำลังสร้าง Ponzu.gg เครื่องสร้างพื้นผิวที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ทำให้การสร้างต้นแบบเนื้อหา 3 มิติเป็นเรื่องง่าย ป้อน Ponzu ทุกครั้งที่คุณจินตนาการได้ เลือกจากสไตล์ใดสไตล์หนึ่งของเรา และลองเล่นดู ในไม่กี่วินาที คุณจะได้พื้นผิวที่เรียงต่อกันได้และการเรนเดอร์ 3 มิติแบบโต้ตอบ
b74acf06-065e-4e64-8459-71f0d6f5a53f.png9d3a327c-cda7-42db-8033-a306041611a7.png5adaacec-74f6-459c-b73a-14663a51a51d.png17475f66-a7dc-4913-9238-77bd87e676f9.png58c518ef-b41b-43d4-a2a0-25fbe0d59327.png1f552b57-de46-41be-8c53-fb5989179531.png255cee0a-5a0b-436d-bacc-29b00ecf32b2.png

draxlr-3-0 – รับคำตอบจากข้อมูลของคุณและแบ่งปันโดยไม่ต้องเขียนโค้ด

เครื่องมือที่จะช่วยคุณเชื่อมต่อฐานข้อมูลของคุณและสร้างแดชบอร์ด ตั้งค่าอีเมลและการแจ้งเตือนที่หย่อนโดยไม่ต้องเขียนโค้ด
– ตัวสร้างแบบสอบถามแบบโต้ตอบ
– สร้างแดชบอร์ดด้วยกราฟและแผนภูมิ
– แชร์ด้วย URL หรือ Embed
– การแจ้งเตือนหย่อนและอีเมล
– ส่งออกข้อมูล

7504b276-9dc4-4855-a3a4-dae9021c1e1d.png006a7878-0846-4de3-aaeb-8304198274d6.pnga43ec0f1-30a0-4b21-b484-46c7d0d9130c.png457d375c-a17a-4812-9c15-673396f2350a.pngb6a6d4ea-a979-4a7f-823e-3c9360c8ef5b.png4bb5383e-c9b7-47d0-b4d9-dde59c1820a4.pngbe2da920-305f-4bde-b19a-f35104a80f82.png07072873-2958-4f05-928f-193ae9d14274.png

ระยะไกล-8 – ศูนย์กลางทางสังคมแบบอวาตาร์พร้อมการประชุม เกม และกิจกรรม

ศูนย์กลางโซเชียลแบบอวาตาร์พร้อมการประชุม เกมโซเชียล และกิจกรรมต่างๆ ให้ความรู้สึกถึงตัวตนและวอเตอร์คูลเลอร์แบบดิจิตอลเพื่อเชื่อมต่อทีมของคุณ วิธีที่สนุกในการสร้างความสัมพันธ์ทางสังคมที่แข็งแกร่งขึ้นด้วยกันผ่านการเล่น
3deb2f9e-4a3e-4e2d-bc0e-488302cb151e.png048eb967-d914-47be-a98c-aa9b8852fe15.png2d27ffbd-8197-4eb4-98fc-5366cf8e47fe.png75b1e2ac-afdf-4a12-aa6e-38ee1d051053.pngde739d51-1a34-436b-9831-44f4eb9db26b.png

Unravel Data ทำเงินได้ 50 ล้านเหรียญเพื่อให้เข้าใจถึงกองข้อมูลที่ซับซ้อน

ระบบไอทีมีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อย ๆ จะเป็นอย่างไรเมื่อมีมวลชนย้ายไปยังคลาวด์ในช่วงการระบาดใหญ่ สแต็คข้อมูลที่ทันสมัยประกอบด้วยเครื่องมือนับร้อยสำหรับการพัฒนาแอพ การดักจับและการรวมข้อมูล การประสาน การวิเคราะห์ และการจัดเก็บ และมันก็ใหญ่ขึ้นและซับซ้อนขึ้นทุกวัน Productiv ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ท อั พด้านการจัดการแอพแบบ software-as-a-service ระบุว่า บริษัทโดยเฉลี่ยมีเครื่องมือภายใน 254 รายการ ณ เดือนกันยายนที่แล้ว โดยแผนกส่วนใหญ่มีการโต้เถียงกันอย่างละ 40 ถึง 60 รายการ

Kunal Agarwal และ Shivnath Babu ร่วมกันก่อตั้ง Unravel Data ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ออกแบบมาเพื่อจัดการกับความท้าทายที่เพิ่มมากขึ้น ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ออกแบบมาเพื่อให้ทีมนักพัฒนามองเห็นได้ในกองข้อมูล แก้ไขปัญหาและเพิ่มประสิทธิภาพปริมาณงานของข้อมูล และกำหนดรั้วกั้นเพื่อควบคุมต้นทุน ในธุรกิจการลงนามกำลังแข็งแกร่ง Unravel ได้ปิดการระดมทุน Series D มูลค่า 50 ล้านดอลลาร์ซึ่งนำโดย Third Point Ventures โดยมีส่วนร่วมจาก Bridge Bank, Menlo Ventures, Point 72, GGV Capital และ Harmony Capital ทำให้ยอดรวมเพิ่มขึ้นเป็น 107 ล้านดอลลาร์

“ไม่ว่าองค์กรจะแข่งขันในอุตสาหกรรมใด สิ่งหนึ่งที่แต่ละบริษัทมีเหมือนกันคือความเข้าใจว่าความสามารถในการแปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้นั้นเป็นสัดส่วนโดยตรงกับความสามารถในการนำเสนอนวัตกรรมใหม่สู่ตลาด” Agarwal กล่าว TechCrunch ในการสัมภาษณ์ทางอีเมล “ด้วยเหตุนั้น ถึงแม้ว่าความไม่แน่นอนทางเศรษฐกิจที่เกิดจากการระบาดใหญ่ เราได้เห็นความสนใจที่แข็งแกร่งและยั่งยืนทั้งในวิธีการ [การสังเกต] โดยทั่วไปและโดยเฉพาะอย่างยิ่งแพลตฟอร์ม Unravel”

Agarwal และ Babu พบกันที่ Duke University ซึ่ง Shivnath เป็นศาสตราจารย์ที่ดำรงตำแหน่งในการค้นคว้าวิธีทำให้ระบบประมวลผลที่เน้นข้อมูลมากง่ายต่อการจัดการ ก่อนหน้านี้ Agarwal อยู่ที่ Sun Microsystems ซึ่งเขาเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการประมวลผลแบบกริดและเป็นสมาชิกของทีมขาย ทั้งสองกล่าวว่าพวกเขาเห็นโอกาสในการสร้างแพลตฟอร์มที่นำรายละเอียดปริมาณงานขนาดใหญ่ที่แตกต่างกันไปทั่วทั้งองค์กร และนำเสนอในบานหน้าต่างกระจกเดียว

Unravel พยายามเชื่อมโยงรายละเอียดจากกองข้อมูล จากนั้นใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อให้คำแนะนำและข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการ “ทำให้สิ่งต่างๆ ดีขึ้น” ในคำพูดของ Agarwal ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มใช้รั้วกั้นโดยอัตโนมัติสำหรับสิ่งต่าง ๆ เช่นค่าใช้จ่ายเกินและข้อผิดพลาด ส่งการแจ้งเตือนเมื่อมีสิ่งผิดปกติเกิดขึ้น

คลี่คลายข้อมูล

ใช้งานแดชบอร์ดการตรวจสอบข้อมูลบนเว็บของ Unravel Data

“เนื่องจากเราบันทึกและเชื่อมโยงรายละเอียดในระดับที่ละเอียดมาก ทั้งการกำหนดค่า ทรัพยากร คอนเทนเนอร์ รหัส ชุดข้อมูล ไลน์ และการพึ่งพา จนถึงผู้ใช้แต่ละรายหรืองานหรือส่วนย่อยของการประมวลผลงานแบบคู่ขนาน เครื่องยนต์ AI ของ Unravel จะสร้างพื้นฐานแบบไดนามิก ในหลายมิติ ตรวจจับความผิดปกติด้วยการรับรู้ตามบริบทและให้ข้อมูลที่นำไปดำเนินการได้ผ่านคำแนะนำและข้อมูลเชิงลึก” Agarwal กล่าว “ตัวอย่างเช่น ถ้างานที่มักจะใช้เวลาสามนาทีในการทำงานกะทันหันนั้นใช้เวลาสิบนาที เป็นเพราะขนาดของข้อมูลกำลังถูกประมวลผลเป็นสองเท่าและตอนนี้เรากำลังประสบปัญหาหน่วยความจำไม่เพียงพอหรือไม่ ถ้าเป็นเช่นนั้น เหตุใดจึงมีข้อมูลมากขึ้นในขณะนี้ ชุดข้อมูลนั้นมาจากไหน? ใครเพิ่มขนาดเป็นสองเท่า? ตั้งใจอย่างนั้นหรือ? สิ่งนั้นส่งผลกระทบต่องานอื่นๆ ที่ต้องพึ่งพาอาศัยกันในปลายน้ำอย่างไรและอย่างไร”

โดยพื้นฐานแล้ว Unravel เป็นแพลตฟอร์มการสังเกตข้อมูล ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่นักลงทุนดูเหมือนจะมีความต้องการที่ไม่รู้จักพอ ในช่วงหนึ่งสัปดาห์ เมื่อ เดือนมิถุนายนที่ผ่านมา บริษัทสตาร์ทอัพด้านความสามารถในการสังเกตข้อมูล 3 แห่ง ได้แก่ Cribl , Monte Carlo และ Coralogix ได้ระดมทุนร่วมลงทุนกว่า 400 ล้านดอลลาร์ ผู้เล่นรายใหญ่อื่นๆ ในพื้นที่ ได้แก่ Observe ผู้พัฒนาเครื่องมือการจัดการประสิทธิภาพ แพลตฟอร์มประมวลผลสตรีม Edge Delta แพลตฟอร์มสายข้อมูล Manta และแพลตฟอร์ม Grafana Labs ความ สามารถในการสังเกตแบบเปิด

Agarwal ไม่เห็นความทับซ้อนกันมากนักระหว่าง Unravel และโซลูชันการตรวจสอบแอป เช่น Datadog, Dynatrace และ New Relic ซึ่งเขามองว่าเป็นการแก้ปัญหาการประสานข้อมูลที่แตกต่างกันมาก สำหรับผู้จำหน่ายความสามารถในการสังเกต เช่น Monte Carlo ดังกล่าว เขายืนยันว่าพวกเขาแก้ปริศนากองข้อมูลเพียงบางส่วนเท่านั้น และไม่มีความสามารถในการสร้างแบบจำลองของผลิตภัณฑ์ Unravel

“เทคโนโลยีคลาวด์ที่ใหม่กว่านั้นให้ความคล่องตัวและนวัตกรรมที่มากกว่า แต่ต้องแลกมาด้วยความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้น มันยากขึ้นเรื่อยๆ สำหรับผู้นำเพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาจะได้รับคุณค่าและผลตอบแทนจากการลงทุนอย่างแท้จริง” Agarwal กล่าว “หลายองค์กรเห็นว่าการโยกย้ายข้อมูลหยุดชะงักเนื่องจากงบประมาณที่ล้นเกินและค่าใช้จ่ายที่ทวีคูณ และเมื่อกองข้อมูลมีความซับซ้อนมากขึ้น ก็ยิ่งยากที่จะแก้ให้หายยุ่งกับสายไฟเพื่อค้นหาว่ามีอะไรผิดพลาดและจะแก้ไขอย่างไร Unravel ช่วยให้สมาชิกทีมข้อมูลต่างๆ กัน พร้อมชุดทักษะและระดับความเชี่ยวชาญที่แตกต่างกัน เพื่อแก้ไขปัญหาและเพิ่มประสิทธิภาพด้วยตนเองมากขึ้น”

Agarwal ปฏิเสธที่จะเปิดเผยรายได้ของ Unravel หรือขนาดของฐานลูกค้าของบริษัท แต่เขาบอกว่า Adobe และ Deutsche Bank เป็นหนึ่งในลูกค้าของบริษัท เช่นเดียวกับเครือร้านขายของชำในเครือ Kroger ซึ่งเป็นบริษัทย่อยด้านการวิเคราะห์ข้อมูล 84.51°

เมื่อมองไปยังขอบฟ้า Agarwal กล่าวว่าเงินที่ได้จาก Series D จะถูกนำไปใช้ในการปรับขนาดการดำเนินงานของ Unravel สร้าง API เพื่อนำเข้าข้อมูลจากแอพจำนวนมากขึ้น และเพิ่มขนาดทีมวิศวกรของ Unravel “สองเท่า” เขาไม่ได้ผูกมัดกับแผนการว่าจ้างในระยะสั้น แต่ตั้งข้อสังเกตว่า Unravel ซึ่งปัจจุบันมีพนักงานมากกว่า 100 คนทั่วสหรัฐอเมริกา ยุโรป และอินเดีย กำลังจ้างงานสำหรับบทบาทด้านเทคนิคและการดำเนินงาน

Unravel Data สร้างรายได้ 50 ล้านเหรียญเพื่อให้เข้าใจถึงกองข้อมูลที่ซับซ้อน โดย Kyle Wiggers ที่เผยแพร่ครั้งแรกบน TechCrunch