Skip to content

คนไทยมองโลก

แปลบทความดีเด่นเพื่อคนไทยในอุดมคติอันสูงส่ง

Menu
  • Sample Page
Menu

ตีหนังสือ: คดีหุ่นยนต์ในวันพรุ่งนี้ที่ดูเหมือนคน

Posted on กุมภาพันธ์ 27, 2022

ใครจะไม่ต้องการหุ่นยนต์คู่ต่อสู้ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อนตัวน้อยที่ไว้ใจได้และคอยช่วยเหลือ — เพื่อนร่วมทีมที่สมบูรณ์แบบ แต่ควรมีการประดิษฐ์หุ่นยนต์เช่นนี้ขึ้นมา มัน จะเป็น เพื่อนร่วมทีมของคุณจริงๆ หรือเป็นหุ้นส่วนที่เท่าเทียมกันในการผจญภัยของคุณ? หรือมันจะเป็นเพียงเครื่องมือ แม้ว่าจะเป็นเครื่องมือขั้นสูงที่วัดกับมาตรฐานในปัจจุบัน? ในข้อความที่ตัดตอนมาด้านล่างจาก AI ที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง ผู้เขียนและศาสตราจารย์กิตติคุณจากมหาวิทยาลัยแมริแลนด์ Ben Shneiderman ได้ตรวจสอบหลุมพรางของความปรารถนาโดยกำเนิดของเราในการทำให้โครงสร้างทางกลมีมนุษยธรรมที่เราสร้างขึ้น และวิธีที่เราลดการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของพวกมันด้วยการทำเช่นนั้น

AI ที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง hi

สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยอ็อกซ์ฟอร์ด

ตัดตอนมาจาก AI ที่เน้นมนุษย์ โดย Ben Shneiderman จัดพิมพ์โดยสำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยอ็อกซ์ฟอร์ด ลิขสิทธิ์ © 2021 โดย Ben Shneiderman สงวนลิขสิทธิ์.


เพื่อนร่วมทีมและเทเลบอท

หัวข้อทั่วไปในการออกแบบหุ่นยนต์และเทคโนโลยีขั้นสูงคือปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับมนุษย์เป็นแบบอย่างที่ดีสำหรับการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์ และความผูกพันทางอารมณ์กับหุ่นยนต์ที่เป็นตัวเป็นตนเป็นทรัพย์สิน นักออกแบบหลายคนไม่เคยพิจารณาทางเลือกอื่น โดยเชื่อว่าวิธีที่ผู้คนสื่อสารกัน ประสานงานกิจกรรม และฟอร์มทีมเป็นแบบจำลองเดียวสำหรับการออกแบบ ความผิดพลาดซ้ำแล้วซ้ำเล่าที่เกิดจากสมมติฐานนี้ไม่ได้ขัดขวางผู้อื่นที่เชื่อว่าคราวนี้จะแตกต่างออกไป เทคโนโลยีนั้นล้ำหน้ากว่าปัจจุบัน และวิธีการของพวกเขานั้นแปลกใหม่

การศึกษาทางจิตวิทยาจำนวนมากโดย Clifford Nass และทีมงานของเขาที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดแสดงให้เห็นว่าเมื่อคอมพิวเตอร์ได้รับการออกแบบให้เป็นเหมือนมนุษย์ ผู้ใช้จะตอบสนองและมีส่วนร่วมในแนวทางที่เหมาะสมทางสังคม การเข้าใจผิดของ Nass อาจอธิบายได้ดังนี้: เนื่องจากหลายคนเต็มใจตอบสนองต่อหุ่นยนต์ในสังคม จึงควรออกแบบหุ่นยนต์ให้มีลักษณะเหมือนสังคมหรือเหมือนมนุษย์

อย่างไรก็ตาม สิ่งที่ Nass และเพื่อนร่วมงานไม่ได้พิจารณาก็คือการออกแบบอื่นๆ ที่ไม่เหมือนทางสังคมหรือเหมือนมนุษย์ อาจนำไปสู่ประสิทธิภาพที่เหนือกว่าหรือไม่ การก้าวไปไกลกว่าความคิดของเพื่อนร่วมทีมที่เป็นมนุษย์อาจเพิ่มโอกาสที่นักออกแบบจะใช้ประโยชน์จากคุณลักษณะเฉพาะของคอมพิวเตอร์ ซึ่งรวมถึงอัลกอริธึมที่ซับซ้อน ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เซ็นเซอร์เหนือมนุษย์ การแสดงข้อมูลจำนวนมาก และเอฟเฟกต์ที่ทรงพลัง ฉันดีใจที่พบว่าในการทำงานครั้งต่อๆ กับ Victoria Groom นักเรียนระดับบัณฑิตศึกษา Nass เขียนว่า: “พูดง่ายๆ ก็คือ หุ่นยนต์ล้มเหลวในฐานะเพื่อนร่วมทีม” พวกเขาอธิบายรายละเอียดเพิ่มเติมว่า: “การแสดงลักษณะหุ่นยนต์ในฐานะเพื่อนร่วมทีมบ่งชี้ว่าหุ่นยนต์สามารถทำหน้าที่ของมนุษย์ได้สำเร็จ และส่งเสริมให้มนุษย์ปฏิบัติต่อหุ่นยนต์เหมือนเพื่อนร่วมทีมที่เป็นมนุษย์ เมื่อความคาดหวังไม่มีการตอบสนอง การตอบสนองเชิงลบก็หลีกเลี่ยงไม่ได้”

ไลโอเนล โรเบิร์ตแห่งมหาวิทยาลัยมิชิแกนเตือนว่าหุ่นยนต์ที่เหมือนมนุษย์สามารถนำไปสู่ปัญหาสามประการ: การใช้งานที่ผิดพลาดโดยอิงจากความผูกพันทางอารมณ์กับระบบ ความคาดหวังผิดๆ เกี่ยวกับความรับผิดชอบของหุ่นยนต์ และความเชื่อที่ไม่ถูกต้องเกี่ยวกับการใช้หุ่นยนต์อย่างเหมาะสม นักวิจัยส่วนใหญ่เชื่อว่าเพื่อนร่วมทีมหุ่นยนต์และหุ่นยนต์ทางสังคมเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ ความเชื่อดังกล่าวแผ่ซ่านไปทั่วชุมชนการวิจัยปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์ ซึ่ง “แทบไม่มีแนวคิดที่ว่าหุ่นยนต์เป็นเครื่องมือหรือโครงสร้างพื้นฐาน และแทนที่จะสร้างทฤษฎีว่าหุ่นยนต์มักจะเป็นเพื่อนร่วมงาน เพื่อนร่วมงานในการสื่อสาร หรือเพื่อนร่วมทีม”

นักจิตวิทยา แกรี่ ไคลน์ และเพื่อนร่วมงานของเขาชี้แจงความท้าทายที่สมจริง 10 ประการในการทำให้เครื่องจักรทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับเพื่อนร่วมทีมที่เป็นมนุษย์ ความท้าทายรวมถึงการสร้างเครื่องจักรที่สามารถคาดเดาได้ ควบคุมได้ และสามารถเจรจากับผู้คนเกี่ยวกับเป้าหมายได้ ผู้เขียนแนะนำว่าความท้าทายของพวกเขามีขึ้นเพื่อกระตุ้นการวิจัยและ “เป็นคำเตือนเกี่ยวกับวิธีการที่เทคโนโลยีสามารถขัดขวางมากกว่าที่จะสนับสนุนการประสานงาน” เพื่อนร่วมทีม บัดดี้ ผู้ช่วย หรือเพื่อนสนิทที่สมบูรณ์แบบฟังดูน่าดึงดูดใจ แต่นักออกแบบสามารถนำเสนอภาพนี้ได้หรือผู้ใช้จะถูกทำให้เข้าใจผิด หลอกลวง และผิดหวังหรือไม่? ผู้ใช้สามารถมีการควบคุมโดยธรรมชาติใน tele-bot ในขณะที่ได้รับประโยชน์จากความช่วยเหลือที่แนะนำโดยคำเปรียบเทียบของเพื่อนร่วมทีมหรือไม่?

ฉันคัดค้านว่าเพื่อนร่วมทีมที่เป็นมนุษย์ หุ้นส่วน และผู้ทำงานร่วมกันนั้นแตกต่างจากคอมพิวเตอร์มาก แทนที่จะใช้คำศัพท์เหล่านี้ ฉันชอบใช้เทเลบอทเพื่อแนะนำอุปกรณ์ที่ควบคุมโดยมนุษย์ ฉันเชื่อว่าการจำไว้ว่า “คอมพิวเตอร์ไม่ใช่คนและคนไม่ใช่คอมพิวเตอร์”

รูปที่ 14.1

UOP

Margaret Boden นักวิจัยระยะยาวด้านความคิดสร้างสรรค์และ AI ที่มหาวิทยาลัย Sussex ได้ให้คำกล่าวทางเลือกที่เข้มแข็งพอๆ กันว่า “หุ่นยนต์ไม่ใช่คนธรรมดา” ฉันคิดว่าความแตกต่างระหว่างผู้คนและคอมพิวเตอร์มีดังนี้:

ความรับผิดชอบ คอมพิวเตอร์ไม่ใช่ผู้เข้าร่วมที่รับผิดชอบ ทั้งทางกฎหมายและทางศีลธรรม พวกเขาไม่เคยรับผิดชอบหรือรับผิดชอบ พวกเขาเป็นหมวดหมู่ที่แตกต่างจากมนุษย์ สิ่งนี้ยังคงเป็นจริงในทุกระบบกฎหมาย และฉันคิดว่ามันจะเป็นอย่างนั้น Margaret Boden พูดต่อด้วยหลักการตรงไปตรงมา: “มนุษย์ ไม่ใช่หุ่นยนต์ เป็นตัวแทนที่มีความรับผิดชอบ” หลักการนี้เป็นจริงอย่างยิ่งในกองทัพ ซึ่งสายการบังคับบัญชาและความรับผิดชอบได้รับการพิจารณาอย่างจริงจัง นักบินของเครื่องบินขับไล่ขั้นสูงที่มีระบบอัตโนมัติที่เพียงพอยังคงคิดว่าตนเองเป็นผู้ควบคุมเครื่องบินและรับผิดชอบต่อภารกิจที่ประสบความสำเร็จ แม้ว่าพวกเขาจะต้องปฏิบัติตามคำสั่งของผู้บังคับบัญชาและกฎการสู้รบ นักบินอวกาศปฏิเสธการออกแบบแคปซูลเมอร์คิวรีในยุคแรกซึ่งไม่มีหน้าต่างให้มองเข้าไปใหม่หากต้องทำด้วยตนเอง พวกเขาต้องการควบคุมเมื่อจำเป็น แต่ยังตอบสนองต่อกฎของ Mission Control นีล อาร์มสตรองลงจอด Lunar Module บนดวงจันทร์—เขาอยู่ในความดูแล แม้ว่าจะมีระบบอัตโนมัติที่เพียงพอ Lunar Module ไม่ใช่หุ้นส่วนของเขา Mars Rovers ไม่ใช่เพื่อนร่วมทีม พวกเขาเป็นระบบอัตโนมัติขั้นสูงที่มีการบูรณาการที่ยอดเยี่ยมของการดำเนินการทางไกลของมนุษย์กับการทำงานอัตโนมัติในระดับสูง

เป็นคำแนะนำว่ากองทัพอากาศสหรัฐฯ ได้เปลี่ยนจากการใช้คำว่ายานยนต์ไร้คนขับ/อากาศยานไร้คนขับ (UAV) เป็นยานพาหนะที่ขับจากระยะไกล (RPV) เพื่อชี้แจงความรับผิดชอบ นักบินเหล่านี้หลายคนทำงานจากฐานทัพอากาศสหรัฐในเนวาดาเพื่อควบคุมโดรนที่บินในสถานที่ห่างไกลในภารกิจทางทหารซึ่งมักมีผลร้ายแรง พวกเขามีความรับผิดชอบในสิ่งที่พวกเขาทำและประสบความบอบช้ำทางจิตใจเหมือนกับสิ่งที่เกิดขึ้นกับนักบินที่บินเครื่องบินในเขตสงคราม รัฐบาลแคนาดามีข้อกำหนดด้านความรู้มากมายที่ผู้สมัครต้องได้รับใบอนุญาตเพื่อใช้งานระบบเครื่องบินขับระยะไกล (RPAS)13 นักออกแบบและนักการตลาดของผลิตภัณฑ์และบริการเชิงพาณิชย์ตระหนักดีว่าพวกเขาและองค์กรของพวกเขาเป็นฝ่ายที่รับผิดชอบ พวกเขามีความรับผิดชอบทางศีลธรรมและความรับผิดทางกฎหมาย14 กิจกรรมเชิงพาณิชย์ถูกกำหนดขึ้นโดยกลไกการกำกับดูแลที่เป็นอิสระ เช่น กฎระเบียบของรัฐบาล มาตรฐานโดยสมัครใจของอุตสาหกรรม และข้อกำหนดด้านการประกันภัย

ความสามารถที่โดดเด่น คอมพิวเตอร์มีความสามารถที่โดดเด่นของอัลกอริธึมที่ซับซ้อน ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เซ็นเซอร์เหนือมนุษย์ การแสดงข้อมูลจำนวนมาก และเอฟเฟกต์ที่ทรงพลัง การซื้อคำอุปมาของ “เพื่อนร่วมทีม” ดูเหมือนจะสนับสนุนให้นักออกแบบเลียนแบบความสามารถของมนุษย์ มากกว่าที่จะใช้ประโยชน์จากความสามารถเฉพาะตัวของคอมพิวเตอร์ ทีมออกแบบกู้ภัยหุ่นยนต์คนหนึ่งอธิบายโครงการของพวกเขาเพื่อตีความภาพวิดีโอของหุ่นยนต์ผ่านข้อความภาษาธรรมชาติไปยังผู้ปฏิบัติงาน ข้อความดังกล่าวอธิบายว่าหุ่นยนต์ “เห็น” อะไรเมื่อวิดีโอหรือภาพถ่ายสามารถให้ข้อมูลที่มีรายละเอียดมากขึ้นได้รวดเร็วยิ่งขึ้น เหตุใดจึงควรเลือกใช้การออกแบบที่เหมือนมนุษย์ ในเมื่อการออกแบบที่ใช้ความสามารถเฉพาะด้านของคอมพิวเตอร์อย่างเต็มที่จะมีประสิทธิภาพมากกว่า

นักออกแบบที่ไล่ตามเทคโนโลยีขั้นสูงสามารถหาวิธีที่สร้างสรรค์ในการเพิ่มขีดความสามารถให้กับผู้คนเพื่อให้พวกเขามีประสิทธิภาพมากขึ้นอย่างน่าประหลาดใจ นั่นคือสิ่งที่ supertools คุ้นเคยทำ: กล้องจุลทรรศน์, กล้องโทรทรรศน์, รถปราบดิน, เรือและเครื่องบิน การเพิ่มขีดความสามารถให้กับผู้คนคือสิ่งที่เทคโนโลยีดิจิทัลได้ทำผ่านกล้อง, Google Maps, การค้นหาเว็บ และแอปพลิเคชันอื่นๆ ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย กล้อง เครื่องถ่ายเอกสาร รถยนต์ เครื่องล้างจาน เครื่องกระตุ้นหัวใจ และระบบทำความร้อน การระบายอากาศ และระบบปรับอากาศ (HVAC) มักไม่ได้อธิบายว่าเป็นเพื่อนร่วมทีม พวกเขาเป็นเครื่องมือชั้นเยี่ยมหรืออุปกรณ์แอคทีฟที่ช่วยขยาย เสริมศักยภาพ และส่งเสริมผู้คน

ความคิดสร้างสรรค์ ของมนุษย์ ผู้ปฏิบัติงานที่เป็นมนุษย์คือพลังสร้างสรรค์ — สำหรับการค้นพบ นวัตกรรม ศิลปะ ดนตรี ฯลฯ เอกสารทางวิทยาศาสตร์มักถูกเขียนโดยผู้คน แม้ว่าจะใช้งานคอมพิวเตอร์ กล้องโทรทรรศน์ และ Large Hadron Collider ที่ทรงพลังก็ตาม งานศิลปะและการแต่งเพลงถือเป็นการมอบเครดิตให้กับมนุษย์ แม้ว่าจะมีการใช้เทคโนโลยีการแต่งเพลงที่หลากหลายอย่างหนักก็ตาม คุณสมบัติของมนุษย์ เช่น ความหลงใหล ความเห็นอกเห็นใจ ความอ่อนน้อมถ่อมตน และสัญชาตญาณที่มักอธิบายไว้ในการศึกษาเรื่องความคิดสร้างสรรค์นั้น คอมพิวเตอร์ไม่สามารถจับคู่ได้ในทันที อีกแง่มุมหนึ่งของความคิดสร้างสรรค์คือการให้ผู้ใช้ที่เป็นมนุษย์ของระบบคอมพิวเตอร์สามารถแก้ไข ปรับแต่ง และขยายการออกแบบสำหรับตนเอง หรือให้ข้อเสนอแนะแก่นักพัฒนาเพื่อให้พวกเขาทำการปรับปรุงสำหรับผู้ใช้ทั้งหมด การปรับปรุงอย่างต่อเนื่องของ supertools, tele-bots และเทคโนโลยีอื่นๆ ขึ้นอยู่กับการป้อนข้อมูลของมนุษย์เกี่ยวกับปัญหาและข้อเสนอแนะสำหรับคุณลักษณะใหม่ บรรดาผู้ที่ส่งเสริมอุปมาเพื่อนร่วมทีมมักจะนำไปสู่เส้นทางของการออกแบบที่เหมือนมนุษย์ซึ่งมีประวัติอันยาวนานของหุ่นยนต์ที่น่าดึงดูด แต่ประสบความสำเร็จในด้านความบันเทิง หุ่นทดสอบการชน และหุ่นทางการแพทย์เท่านั้น ฉันไม่คิดว่าสิ่งนี้จะเปลี่ยนไป มีการออกแบบที่ดีกว่าหุ่นยนต์กู้ภัยที่เหมือนมนุษย์ อุปกรณ์กำจัดระเบิด หรือเครื่องตรวจสอบท่อ ในหลายกรณี ยานพาหนะสี่ล้อหรือแบบมีดอกยางเป็นเรื่องปกติ โดยปกติแล้วจะควบคุมระยะไกลโดยผู้ควบคุมของมนุษย์

หุ่นยนต์ผ่าตัด DaVinci ไม่ใช่เพื่อนร่วมทีม เป็นเทเลบอทที่ออกแบบมาอย่างดีซึ่งช่วยให้ศัลยแพทย์สามารถดำเนินการได้อย่างแม่นยำในโพรงร่างกายขนาดเล็กที่เข้าถึงยาก (รูปที่ 14.1 ด้านบน) ในขณะที่ลูอิส มัมฟอร์ดเตือนนักออกแบบ เทคโนโลยีที่ประสบความสำเร็จก็แตกต่างไปจากรูปแบบของมนุษย์ Intuitive Surgical ผู้พัฒนาระบบ DaVinci สำหรับการผ่าตัดหัวใจ ลำไส้ใหญ่ ระบบทางเดินปัสสาวะ และด้านอื่นๆ ระบุชัดเจนว่า “หุ่นยนต์ไม่ทำการผ่าตัด ศัลยแพทย์ของคุณทำการผ่าตัดกับดาวินชีโดยใช้เครื่องมือที่เขาหรือเธอนำทางผ่านคอนโซล”

อุปกรณ์หุ่นยนต์จำนวนมากมีการทำงานทางไกลในระดับสูง ซึ่งผู้ปฏิบัติงานควบคุมกิจกรรม แม้ว่าจะมีระบบอัตโนมัติในระดับสูง ตัวอย่างเช่น โดรนคือเทเลบอท แม้ว่าจะมีความสามารถในการโฮเวอร์หรือโคจรโดยอัตโนมัติที่ระดับความสูงคงที่ กลับไปยังจุดบินขึ้น หรือตามชุดของจุดอ้างอิง GPS ที่ผู้ปฏิบัติงานเลือก ยานพาหนะ Mars Rover ของ NASA ยังประกอบด้วยคุณลักษณะต่างๆ ของ tele-operated และความสามารถในการเคลื่อนที่ที่เป็นอิสระ ซึ่งนำทางโดยเซ็นเซอร์เพื่อตรวจจับสิ่งกีดขวางหรือหน้าผา โดยมีแผนที่จะหลีกเลี่ยงสิ่งเหล่านี้ ศูนย์ควบคุมที่ Jet Propulsion Labs ของ NASA มีโอเปอร์เรเตอร์หลายสิบรายที่ควบคุมระบบต่างๆ บนโรเวอร์ แม้ว่าจะอยู่ห่างออกไปหลายร้อยล้านไมล์ก็ตาม เป็นอีกตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมของการรวมการควบคุมของมนุษย์ในระดับสูงและระบบอัตโนมัติในระดับสูง

คำศัพท์เช่น tele-bots และ telepresence แนะนำความเป็นไปได้ในการออกแบบทางเลือก เครื่องมือเหล่านี้เปิดใช้งานการทำงานระยะไกลและการควบคุมอุปกรณ์อย่างระมัดระวังมากขึ้น เช่น เมื่อนักพยาธิวิทยาทางไกลควบคุมกล้องจุลทรรศน์ระยะไกลเพื่อศึกษาตัวอย่างเนื้อเยื่อ การออกแบบที่ผสมผสานกันนั้นใช้คุณลักษณะที่จำกัด แต่เป็นผู้ใหญ่และได้รับการพิสูจน์แล้วของรุ่นเพื่อนร่วมทีม และฝังไว้ในอุปกรณ์ที่เสริมมนุษย์ด้วยการควบคุมโดยตรงหรือแบบสั่งการทางไกล

อีกวิธีหนึ่งที่คอมพิวเตอร์สามารถถูกมองว่าเป็นเพื่อนร่วมทีมได้คือการให้ข้อมูลจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่และเซ็นเซอร์เหนือมนุษย์ เมื่อผลลัพธ์ของอัลกอริธึมที่ซับซ้อนแสดงบนจอแสดงผลที่มีข้อมูลมากมาย เช่น ในการตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจทางการแพทย์สามมิติที่มีสีผิดเพี้ยนเพื่อระบุปริมาณการไหลเวียนของเลือด แพทย์จะมั่นใจมากขึ้นในการตัดสินใจรักษาโรคหัวใจ ในทำนองเดียวกัน ผู้ใช้ Bloomberg Terminals สำหรับข้อมูลทางการเงินจะมองว่าคอมพิวเตอร์ของพวกเขาช่วยให้พวกเขามีตัวเลือกที่ชัดเจนยิ่งขึ้นในการซื้อหุ้นหรือปรับสมดุลพอร์ตการลงทุนเพื่อการเกษียณของกองทุนรวม (รูปที่ 14.2 ด้านล่าง) Terminal ของ Bloomberg ใช้แป้นพิมพ์พิเศษและจอแสดงผลขนาดใหญ่ตั้งแต่หนึ่งจอขึ้นไป โดยที่ผู้ใช้มักจะจัดเรียงหน้าต่างหลายบานเพื่อให้มีความเสถียรในเชิงพื้นที่ เพื่อให้พวกเขารู้ว่าจะหาสิ่งที่ต้องการได้จากที่ใด ด้วยการเรียงต่อกันแทนที่จะซ้อนทับกัน ผู้ใช้ windows สามารถค้นหาสิ่งที่ต้องการได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องจัดเรียงหน้าต่างใหม่หรือเลื่อน ข้อมูลจำนวนมากที่จำเป็นสำหรับการตัดสินใจสามารถมองเห็นได้ง่ายและการคลิกในหน้าต่างเดียวจะสร้างข้อมูลที่เกี่ยวข้องในหน้าต่างอื่น ผู้ใช้มากกว่า 300,000 รายจ่ายเงิน 20,000 เหรียญต่อปีเพื่อให้มี supertool นี้บนโต๊ะทำงาน

รูปที่ 14.2

UOP

โดยสรุป ความคงอยู่ของคำอุปมาเพื่อนร่วมทีมหมายความว่ามีความน่าสนใจสำหรับนักออกแบบและผู้ใช้จำนวนมาก ในขณะที่ผู้ใช้ควรรู้สึกดีกับการอธิบายคอมพิวเตอร์ของพวกเขาในฐานะเพื่อนร่วมทีม นักออกแบบที่ควบคุมคุณลักษณะเฉพาะของคอมพิวเตอร์ เช่น อัลกอริธึมที่ซับซ้อน ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เซ็นเซอร์เหนือมนุษย์ การแสดงข้อมูลจำนวนมาก และเอฟเฟกต์ที่ทรงพลังอาจสร้างเทเลบอทที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยผู้ใช้ในฐานะ supertools

ใส่ความเห็น ยกเลิกการตอบ

คุณต้องเข้าสู่ระบบ เพื่อจะพิมพ์ความเห็น

  • A learning a day
  • A Smart Bear
  • AddyOsmani.com
  • AddyOsmani.com (AddyOsmani.com)
  • Adwyat Krishna
  • Adwyat Krishna (Adwyat Krishna)
  • Ahmad Shadeed (Ahmad Shadeed)
  • All That is Solid
  • André Staltz
  • Ars Technica
  • Astral Codex สิบ (Astral Codex Ten)
  • Atoms vs Bits
  • AVC
  • AVC (AVC)
  • Basic Apple Guy
  • Ben Thompson
  • Benedict Evans
  • Blog – storytelling with data
  • Built For Mars
  • Caleb Porzio
  • Christian Heilmann
  • Christian Heilmann (Christian Heilmann)
  • Christopher C
  • Chun Tian (binghe)
  • Codrops
  • Cold Takes
  • Cold Takes (Cold Takes)
  • Daily Infographic
  • Dan Luu
  • Daniel Lemire's blog
  • David Amos
  • David Perell
  • David Walsh Blog
  • Derek Sivers
  • Derek Sivers (Derek Sivers)
  • Desvl
  • Devon's Site
  • Digital Inspiration
  • DKB Blog
  • dropsafe
  • dropsafe (dropsafe)
  • DSHR
  • Dunk
  • DYNOMIGHT
  • eagereyes
  • Endless Metrics
  • Engadget
  • Engadget (Engadget)
  • Entitled Opinions
  • Exception Not Found
  • Experimental History
  • Farnam Street
  • Fed Guy
  • Fed Guy (Fed Guy)
  • Felix Krause
  • Florent Crivello
  • FlowingData
  • FlowingData (FlowingData)
  • Free Mind
  • Full Stack Economics
  • Funny JS
  • Future A16Z
  • Glassnode Insights
  • Glassnode Insights (Glassnode Insights)
  • Hacker News (Hacker News)
  • Hacker News Daily
  • Hacker News Daily (Hacker News Daily)
  • Hacker Noon (Hacker Noon)
  • Harvard Health
  • Harvard Health (Harvard Health)
  • Human Who Codes
  • Hunter Walk
  • Infographics – Cool Infographics
  • Information is Beautiful
  • Irrational Exuberance
  • Jacob Kaplan-Moss
  • Jakob Greenfeld
  • James Sinclair
  • Jason Fried
  • Jeff Kaufman
  • Jeff Kaufman (Jeff Kaufman)
  • Joel on Software
  • John Resig
  • John's internet house
  • Johnny Rodgers
  • Julia Evans
  • Julian.com
  • Kevin Cox
  • Kevin Norman
  • KK – Cool Tools
  • KK – Recomendo
  • KK – The Technium
  • KK – The Technium (KK – The Technium)
  • KK – เครื่องมือสุดเจ๋ง (KK – Cool Tools)
  • KK – แนะนำ (KK – Recomendo)
  • Krishna
  • Lee Robinson
  • Lines and Colors
  • Lyn Alden – Investment Strategy
  • MakeUseOf (MakeUseOf)
  • Martin Fowler
  • Mobilism Forums
  • More To That
  • Morgan Housel
  • Morgan Housel (Morgan Housel)
  • My Super Secret Diary
  • NASA Astronomy Picture
  • Neckar's New Money
  • News Letter
  • Nick Whitaker
  • Nicky's New Shtuff
  • nutcroft
  • Paul Graham
  • Penguin Random House
  • Philip Walton
  • Phoenix's island
  • Pivotal
  • Product Hunt
  • Prof Galloway
  • Psyche
  • Python Weekly
  • Python Weekly (Python Weekly)
  • Quanta Magazine
  • Rachel
  • Rachel (Rachel)
  • Real Life
  • Riccardo Mori
  • Riccardo Mori (Riccardo Mori)
  • Sasha
  • Science & technology
  • Science current issue
  • Scott Hanselman's Blog
  • Sébastien Dubois
  • Sébastien Dubois (Sébastien Dubois)
  • Secretum Secretorum
  • Seth's Blog
  • Shu Ding
  • Sidebar
  • SignalFire
  • Simon Willison's Weblog
  • Simons Foundation
  • Singularity HUB
  • SLIME MOLD TIME MOLD
  • Slyar Home
  • Spencer Greenberg
  • Stay SaaSy
  • Stephen Malina
  • Stephen Wolfram Writings
  • Strange Loop Canon
  • Stratechery
  • Tech Notes
  • TechCrunch
  • TechCrunch (TechCrunch)
  • The Commonplace
  • The Intrinsic Perspective
  • The Latest in Hearing Health | HeardThat
  • The Rabbit Hole
  • The Verge
  • The Verge (The Verge)
  • The Wall Street Journal (The Wall Street Journal)
  • TLDR Newsletter
  • Tom's blog
  • Tomasz Tunguz
  • Tomasz Tunguz (Tomasz Tunguz)
  • Troy Hunt
  • twitter via [email protected] on Inoreader
  • Tychlog
  • Uncharted Territories
  • Visual Capitalist
  • Visual.ly (Visual.ly)
  • Visualising Data
  • Vitalik Buterin
  • Vitalik Buterin (Vitalik Buterin)
  • Weichen Liu
  • What's New
  • Works in Progress
  • Workspaces
  • Writing
  • Xe's Blog
  • xkcd.com
  • xkcd.com (xkcd.com)
  • Yihui Xie
  • Yihui Xie (Yihui Xie)
  • yuzu (yuzu)
  • Zoran Jambor
  • กฤษณะ (Krishna)
  • กลยุทธ์ (Stratechery)
  • การแสดงข้อมูล (Visualising Data)
  • ข้อมูลมีความสวยงาม (Information is Beautiful)
  • ความคิดเห็นที่มีสิทธิ์ (Entitled Opinions)
  • ความอุดมสมบูรณ์อย่างไม่มีเหตุผล (Irrational Exuberance)
  • คัดสรรสมอง (Brain Pickings)
  • จดหมายข่าว (News Letter)
  • จดหมายข่าว TLDR (TLDR Newsletter)
  • จอห์นนี่ ร็อดเจอร์ส (Johnny Rodgers)
  • จาค็อบ แคปแลน-มอสส์ (Jacob Kaplan-Moss)
  • จิตใจ (Psyche)
  • จูเลีย อีแวนส์ (Julia Evans)
  • ชีวิตจริง (Real Life)
  • ซาช่า (Sasha)
  • ดักลาส วาเก็ตตี้ (Douglas Vaghetti)
  • ดินแดนที่ไม่จดที่แผนที่ (Uncharted Territories)
  • ตัวชี้วัดที่ไม่มีที่สิ้นสุด (Endless Metrics)
  • ตากระตือรือร้น (eagereyes)
  • ทรอย ฮันท์ (Troy Hunt)
  • ทวิตเตอร์แปล
  • ทั้งหมดที่เป็นของแข็ง (All That is Solid)
  • ธรรมดา (The Commonplace)
  • นักพัฒนาภาคปฏิบัติ (The Practical Developer)
  • นักเศรษฐศาสตร์ (Enonomist)
  • นักเศรษฐศาสตร์ (The Economist)
  • นักเศรษฐศาสตร์พิมพ์ (Enonomist Print)
  • นายทุนทัศนศิลป์ (Visual Capitalist)
  • นิตยสาร Quanta (Quanta Magazine)
  • บล็อก – การเล่าเรื่องด้วยข้อมูล (Blog – storytelling with data)
  • บล็อก DKB (DKB Blog)
  • บล็อกของ Daniel Lemire (Daniel Lemire's blog)
  • บล็อกของ David Walsh (David Walsh Blog)
  • บล็อกข้อมูล | เดอะการ์เดียน (Datablog | The Guardian)
  • บันทึก Mad Ned (The Mad Ned Memo)
  • บ้านอินเทอร์เน็ตของจอห์น (John's internet house)
  • พอล เกรแฮม (Paul Graham)
  • พื้นฐาน Apple Guy (Basic Apple Guy)
  • พื้นที่ทำงาน (Workspaces)
  • ภาวะเอกฐานฮับ (Singularity HUB)
  • มหึมา (Colossal)
  • มากกว่านั้น (More To That)
  • มาร์ติน ฟาวเลอร์ (Martin Fowler)
  • มีอะไรใหม่ (What's New)
  • มุมมองภายใน (The Intrinsic Perspective)
  • มูลนิธิไซม่อน (Simons Foundation)
  • ยาคอบ กรีนเฟลด์ (Jakob Greenfeld)
  • รูปภาพดาราศาสตร์ของนาซ่า (NASA Astronomy Picture)
  • ล่าสินค้า (Product Hunt)
  • ลิน อัลเดน – กลยุทธ์การลงทุน (Lyn Alden – Investment Strategy)
  • ลูกจันทน์เทศ (nutcroft)
  • วันแห่งการเรียนรู้ (A learning a day)
  • วิทยาศาสตร์ & เทคโนโลยี (Science & technology)
  • วิทยาศาสตร์ปัญหาปัจจุบัน (Science current issue)
  • ศ.กัลโลเวย์ (Prof Galloway)
  • สมาร์ทแบร์ (A Smart Bear)
  • สัญญาณไฟ (SignalFire)
  • หลุมกระต่าย (The Rabbit Hole)
  • อนาคต A16Z (Future A16Z)
  • อะตอมกับบิต (Atoms vs Bits)
  • อาส เทคนิค (Ars Technica)
  • อินโฟกราฟิก – อินโฟกราฟิกสุดเจ๋ง (Infographics – Cool Infographics)
  • อินโฟกราฟิกรายวัน (Daily Infographic)
  • อเล็กซ์ ทูเร็ค (Alex Turek)
  • ฮันเตอร์วอล์ค (Hunter Walk)
  • เงินใหม่ของเนคคาร์ (Neckar's New Money)
  • เจสัน ฟรายด์ (Jason Fried)
  • เดวิด เอมอส (David Amos)
  • เดอะการ์เดียน (Guardian)
  • เดอะการ์เดียน (The Guardian)
  • เทคโนโลยีเสพติด (Engadget)
  • เบน ทอมป์สัน (Ben Thompson)
  • เบเนดิกต์ อีแวนส์ (Benedict Evans)
  • เศรษฐศาสตร์เต็มกอง (Full Stack Economics)
  • เส้นและสี (Lines and Colors)
  • เหวยเฉินหลิว (Weichen Liu)
  • แคนนอนวงแปลก (Strange Loop Canon)
  • แถบด้านข้าง (Sidebar)
  • แรงบันดาลใจดิจิทัล (Digital Inspiration)
  • แอตแลนติก (The Atlantic)
  • โซรัน จัมโบร์ (Zoran Jambor)
  • ใช้ประโยชน์จาก (Make Use Of)
  • ไดอารี่สุดยอดของฉัน (My Super Secret Diary)
  • ไดโนไมท์ (DYNOMIGHT)
  • ไม่พบข้อยกเว้น (Exception Not Found)
  • ไม่มีหมวดหมู่

ทวิตเตอร์แปล

#ยูเครน️ (ค้นหาด้วย Twitter) (#Ukraine️ (Twitter search)) arxivblog (arxivblog) Brett Winton (Brett Winton) Cathie Wood (Cathie Wood) GeekWire (GeekWire) Parag Agrawal (Parag Agrawal) Peter Thiel (Peter Thiel) Steph Smith (Steph Smith) The New York Review of  หนังสือ (The New York Review of Books) Vitalik Buterin (Vitalik Buterin) กีคไวร์ (GeekWire) ช่องของ Durov (Durov's Channel) ทหารเรือ (Naval) ทิมคุก (Tim Cook) ทิม คุก (Tim Cook) นาวาล (Naval) นเรนทรา โมดี (Narendra Modi) บิลเกตส์ (Bill Gates) มาร์ค เกอร์มัน (Mark Gurman) มาร์ค เกอร์แมน (Mark Gurman) สตีฟ สมิธ (Steph Smith) อีลอน มัสก์ (Elon Musk) เคธี่ วูด (Cathie Wood) เบรตต์ วินตัน (Brett Winton) เรย์ ดาลิโอ (Ray Dalio) โจ ไบเดน (Joe Biden) ไวทาลิก บิวเทริน (Vitalik Buterin)

  • มกราคม 2023
  • ธันวาคม 2022
  • พฤศจิกายน 2022
  • ตุลาคม 2022
  • กันยายน 2022
  • สิงหาคม 2022
  • กรกฎาคม 2022
  • มิถุนายน 2022
  • พฤษภาคม 2022
  • เมษายน 2022
  • มีนาคม 2022
  • กุมภาพันธ์ 2022
©2023 คนไทยมองโลก | Design: Newspaperly WordPress Theme