ศิลปินใช้ AI เพื่อแยกจานสีออกจากคำอธิบายข้อความ

ชุดจานสีตัวอย่างสี่ชุดที่ดึงมาจากคำอธิบายข้อความโดย Matt DesLauriers

ขยาย / ชุดจานสีตัวอย่างสี่ชุดที่ดึงมาจากข้อความแจ้งสั้นๆ โดย Matt DesLauriers (เครดิต:Matt DesLauriers )

ศิลปินจากลอนดอนชื่อ Matt DesLauriers ได้พัฒนาเครื่องมือ ในการสร้างจานสีจากข้อความใด ๆ ที่ช่วยให้ใครบางคนสามารถพิมพ์ “พระอาทิตย์ตกที่สวยงาม” และรับชุดสีที่เข้ากับฉากพระอาทิตย์ตกทั่วไปเป็นต้น หรือคุณอาจสร้างนามธรรมมากขึ้นโดยค้นหาสีที่ตรงกับ “วันอังคารที่เศร้าและฝนตก”

เพื่อให้บรรลุผล DesLauriers ใช้ Stable Diffusion ซึ่งเป็นโมเดลการสังเคราะห์ภาพโอเพนซอร์สเพื่อสร้างภาพที่ตรงกับข้อความแจ้ง ถัดไป ตัวเข้ารหัส JavaScript GIF ที่ชื่อ gifenc จะดึงข้อมูลจานสีโดยการวิเคราะห์ภาพและกำหนดปริมาณสีลงไปที่ชุดที่กำหนด

DesLauriers ได้ โพสต์รหัสของเขา บน GitHub; ต้องมีการติดตั้ง Stable Diffusion ในเครื่องและ Node.JS ขณะนี้เป็นต้นแบบที่ล้ำหน้าซึ่งต้องใช้ทักษะทางเทคนิคบางอย่างในการตั้งค่า แต่ก็เป็นตัวอย่างที่น่าสังเกตของนวัตกรรมกราฟิกที่ไม่คาดคิดซึ่งอาจมาจากการเปิดตัวโมเดลการสังเคราะห์ภาพที่ทรงพลังแบบโอเพนซอร์ส Stable Diffusion ซึ่งเปิดตัวเป็นโอเพ่นซอร์สเมื่อวันที่ 22 สิงหาคม สร้างภาพจากโครงข่ายประสาทเทียมที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับรูปภาพหลายสิบล้านภาพที่ ดึงมาจากอินเทอร์เน็ต ความสามารถในการดึงจากอิทธิพลทางสายตาที่หลากหลายแปลได้ดีในการแยกข้อมูลจานสี

อ่าน 4 ย่อหน้าที่เหลือ | ความคิดเห็น

ใส่ความเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น