Nvidia ในหุบเขา

นักลงทุน Nvidia เคยอยู่ในหุบเขามาก่อน:

ราคาหุ้น Nvidia ร่วง

แม้ว่าแผนภูมินี้ไม่ได้อยู่ในช่วงสองปีที่ผ่านมา แต่ตั้งแต่ต้นปี 2560 ถึงต้นปี 2562 นี่คือ 2017 ถึงวันนี้:

ราคาหุ้นปัจจุบันของ Nvidia ลดลง

สามสิ่งใหญ่ที่เกิดขึ้นกับธุรกิจของ Nvidia ในช่วงสามปีที่ผ่านมาซึ่งทำให้ราคาพุ่งสูงขึ้นอย่างไม่เคยปรากฏมาก่อน:

  • การระบาดใหญ่ทำให้เกิดการระเบิดในการซื้อพีซีโดยทั่วไปและโดยเฉพาะอย่างยิ่งการ์ดเกม เนื่องจากลูกค้ามีทั้งความต้องการคอมพิวเตอร์ใหม่และรายได้ที่เพิ่มขึ้นอย่างมากในการตัดสินใจ และไม่มีที่ไหนเลยที่จะใช้จ่ายมากกว่าประสบการณ์เกมที่ดีขึ้น
  • แอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่องซึ่งได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับ GPU ของ Nvidia นั้นได้รับความนิยมอย่างมากในหมู่ไฮเปอร์สเกลเลอร์
  • ฟองสบู่การเข้ารหัสนำไปสู่ความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วสำหรับชิป Nvidia เพื่อแก้สมการพิสูจน์การทำงานของ Ethereum เพื่อรับ – เช่นของฉัน – Ether

การเข้ารหัสลับไม่ได้เป็นหุบเขามากเท่าที่เป็นหน้าผา: Ethereum ประสบความสำเร็จในการเปลี่ยนไปใช้โมเดลพิสูจน์การถือหุ้น โดยแสดงการดำเนินการขุดทั้งหมด สร้างด้วย GPU Nvidia หลายพันตัว ไร้ค่าในชั่วข้ามคืน เนื่องจาก Bitcoin ซึ่งเป็นเครือข่าย crypto ที่สำคัญอื่น ๆ ที่ใช้การพิสูจน์การทำงานนั้นเกือบทั้งหมดถูกขุดขึ้นมาบนชิปที่ออกแบบเองโดยเฉพาะ GPU เก่าทั้งหมดเหล่านี้กำลังท่วมตลาดมือสอง นี่เป็นช่วงเวลาที่ย่ำแย่เป็นพิเศษสำหรับ Nvidia เนื่องจากการซื้อจากการระบาดใหญ่สิ้นสุดลงในขณะที่ความพยายามของบริษัทในการตอบสนองความต้องการชิปซีรีส์ 3000 ซีรีส์กำลังจะบรรลุผล จำเป็นต้องพูด สินค้าคงคลังใหม่มากเกินไปและสินค้าคงคลังที่ใช้มากเกินไปนั้นแย่มากสำหรับผลประกอบการทางการเงินของบริษัท โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณพยายามล้างช่องทางสำหรับซีรี่ส์ใหม่:

รายได้จากการเล่นเกมของ Nvidia ลดลง

Jensen Huang CEO ของ Nvidia บอกฉันในการ สัมภาษณ์ Stratechery เมื่อสัปดาห์ ที่แล้วว่า บริษัท ไม่เห็นสิ่งนี้:

ฉันไม่คิดว่าเราจะได้เห็นมัน ฉันไม่คิดว่าฉันจะทำสิ่งใดที่แตกต่างออกไป แต่สิ่งที่ฉันเรียนรู้จากตัวอย่างก่อนหน้านี้คือเมื่อมันเกิดขึ้นกับคุณในที่สุด ให้กินยาตัวแข็งแล้วเอามันไปข้างหลังคุณ… เรามีสองไตรมาสที่ไม่ดีและสอง ไตรมาสที่แย่ในบริบทของบริษัท มันน่าหงุดหงิดสำหรับนักลงทุนทุกคน มันยากสำหรับพนักงานทุกคน

เราเคยไปที่นี่มาก่อนที่ Nvidia

เราแค่ต้องจัดการกับมันและอย่าใช้อารมณ์มากเกินไปกับมัน ตระหนักว่ามันเกิดขึ้นได้อย่างไร รักษาบริษัทให้คล่องตัวที่สุดเท่าที่จะทำได้ แต่เมื่อข้อเท็จจริงปรากฏ เราก็ตัดสินใจอย่างยากลำบาก เราดูแลพาร์ทเนอร์ของเรา เราดูแลช่องของเรา เราดูแลให้ทุกคนมีเวลาเหลือเฟือ การล่าช้าของ Ada ทำให้มั่นใจได้ว่าทุกคนจะมีเวลาเหลือเฟือ และเราปรับราคาผลิตภัณฑ์ใหม่ทั้งหมด แม้กระทั่งในบริบทของ Ada ถึงแม้ว่า Ada จะมีจำหน่าย ผลิตภัณฑ์ที่ปรับราคาใหม่แล้วก็ยังถือว่าคุ้มค่ามาก ฉันคิดว่าเราดูแลสิ่งต่างๆ ให้มากที่สุดเท่าที่จะมากได้ มันส่งผลให้สองไตรมาสที่น่ากลัวพอสมควร แต่ฉันคิดว่าในแผนใหญ่ของสิ่งต่าง ๆ เราจะกลับมาทันที ดังนั้นฉันคิดว่านั่นอาจเป็นบทเรียนจากอดีต

นี่อาจจะใจกว้างไปหน่อย นักวิเคราะห์อย่าง Tae Kim และ Doug O’Laughlin คาดการณ์ว่าราคาหุ้นจะลดลงเมื่อต้นปีนี้ แม้ว่านั่นอาจสายเกินไปที่จะหลีกเลี่ยงพายุที่สมบูรณ์แบบนี้จากการขายพีซีที่ชะลอตัวและการเปลี่ยนแปลงของ Ethereum เนื่องจาก Nvidia สั่ง GPU ซีรีส์ 3000 ซีรีส์เพิ่มเติมทั้งหมดมา ในช่วงกลางของการระบาดใหญ่ (Huang ยังอ้างถึงเวลารอคอยสินค้าที่เพิ่มขึ้นสำหรับชิปซึ่งเป็นเหตุผลใหญ่ที่ Nvidia ทำสิ่งนี้ผิดพลาด)

สิ่งที่น่ากังวลสำหรับ Nvidia มากกว่าก็คือในขณะที่ปัญหาด้านสินค้าคงคลังและ Ethereum เป็นตัวขับเคลื่อนที่ใหญ่ที่สุดของ “ไตรมาสที่น่ากลัวพอสมควร” นั่นไม่ใช่หุบเขาเดียวที่ธุรกิจเกมกำลังดำเนินการอยู่ ฉันนึกถึง ความก้าวหน้าของผู้แสวงบุญ ของ John Bunyan :

คริสเตียนไม่ได้ไปไกลในหุบเขาแห่งความอัปยศอดสูนี้ก่อนที่เขาจะถูกทดสอบอย่างเข้มงวด เพราะเขาสังเกตเห็นปีศาจร้ายตัวหนึ่งมาพบเขาที่สนาม ชื่อของเขาคือ Apollyon [Destroyer]

โทรแจ้งปัญหาสินค้าคงคลังของ Apollyon; คริสเตียนเอาชนะเขาอย่างที่ Nvidia จะทำในที่สุด

ที่ปลายหุบเขานี้มีอีกแห่งหนึ่งเรียกว่าหุบเขาเงามัจจุราช และจำเป็นสำหรับคริสเตียนที่จะต้องผ่านมันไปเพราะทางไปเมืองซีเลสเชียลอยู่ในทิศทางนั้น ตอนนี้หุบเขาแห่งนี้เป็นที่ที่โดดเดี่ยวและเปลี่ยวมาก ผู้เผยพระวจนะเยเรมีย์อธิบายว่า “ถิ่นทุรกันดาร ดินแดนแห่งทะเลทรายและหลุมพราง ดินแดนแห่งความแห้งแล้งและเงาแห่งความตาย ดินแดนที่ไม่มีมนุษย์คนใด” (ยกเว้นชาวคริสต์) “ผ่านไป และที่ซึ่งไม่มีใครอาศัยอยู่ ”

สิ่งที่โดดเด่นเกี่ยวกับ คำปราศรัย GTC ของ Nvidia เมื่อสัปดาห์ที่แล้วคือขอบเขตที่การเปรียบเทียบนี้ดูเหมือนจะเหมาะสมกับความทะเยอทะยานของ Nvidia: บริษัท กำลังเริ่มต้นการเดินทางที่โดดเดี่ยวพอสมควรเพื่อกำหนดอนาคตของการเล่นเกม และไม่ชัดเจนว่าเมื่อใดหรืออย่างไร ส่วนที่เหลือของอุตสาหกรรมจะตามมา นอกจากนี้ บริษัทกำลังดำเนินตามกลยุทธ์ที่กล้าหาญเช่นเดียวกันในศูนย์ข้อมูลและด้วยความทะเยอทะยานแบบ metaverse เช่นกัน ในทั้งสามกรณี บริษัทกำลังไล่ตามความสูงที่มากกว่าที่ทำได้ในช่วงสองปีที่ผ่านมา แต่เส้นทางนั้นไม่แน่นอนอย่างน่าประหลาดใจ

การเล่นเกมในหุบเขา: Ray-Tracing และ AI

การนำเสนอเกม 3D นั้นขึ้นอยู่กับชุดของการแฮ็กมาเป็นเวลานาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของแสง อันดับแรก เกมจะกำหนดสิ่งที่คุณเห็นจริง จากนั้นจึงใช้พื้นผิวที่ถูกต้องกับวัตถุ (เช่น ต้นไม้ หญ้า หรืออะไรก็ตามที่คุณจินตนาการ) ในที่สุดแสงจะถูกนำไปใช้ตามตำแหน่งของแหล่งกำเนิดแสงที่กำหนดไว้ล่วงหน้า โดยมีแผนที่เงาอยู่ด้านบน จากนั้นฉากที่สมบูรณ์จะถูกแปลเป็นพิกเซลแต่ละพิกเซลและแสดงผลบนหน้าจอ 2D ของคุณ กระบวนการนี้เรียกว่า rasterization

การติดตามรังสีจะจัดการกับแสงที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิง: แทนที่จะเริ่มต้นด้วยแหล่งกำเนิดแสงที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและใช้แผนที่แสงและเงา การติดตามรังสีจะเริ่มต้นด้วยดวงตาของคุณ (หรือให้แม่นยำกว่านั้นคือกล้องที่คุณใช้ดูฉาก) จากนั้นจะลากเส้นสายตาไปยังทุกพิกเซลบนหน้าจอ กระเด็นออกจากพิกเซลนั้น (ขึ้นอยู่กับประเภทของวัตถุที่แสดง) และติดตามรังสีนั้นต่อไปจนกว่าจะกระทบแหล่งกำเนิดแสง (และคำนวณแสง) หรือ ทิ้งมัน สิ่งนี้สร้างแสงที่สมจริงอย่างน่าอัศจรรย์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของการสะท้อนและเงา ดูภาพเหล่านี้อย่างใกล้ชิดจาก นิตยสาร PC :

มาดูกันว่า Ray Tracing สามารถปรับปรุงเกมได้อย่างไร ฉันถ่ายภาพหน้าจอคู่ต่อไปนี้ใน Shadow of the Tomb Raider ของ Square Enix สำหรับพีซี ซึ่งรองรับเงาแบบ Ray-traced บนการ์ดกราฟิก Nvidia GeForce RTX โดยเฉพาะดูที่เงาบนพื้น

ภาพที่มีแสงแรสเตอร์ เงาแรสเตอร์
เงาที่มีรังสี เงาที่มีรังสี

[…] เงาที่ฉายรังสีจะนุ่มนวลและสมจริงกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับเวอร์ชันแรสเตอร์ที่รุนแรงกว่า ความมืดจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับปริมาณแสงที่วัตถุปิดกั้นและแม้แต่ภายในเงาเอง ในขณะที่การแรสเตอร์ดูเหมือนจะทำให้วัตถุทุกชิ้นมีขอบแข็ง เงาที่แรสเตอร์ยังดูไม่เลว แต่หลังจากเล่นเกมด้วยเงาที่มีรังสีแล้ว มันยากที่จะย้อนกลับไป

Nvidia ประกาศเปิดตัว API สำหรับการติดตามเรย์ครั้งแรกในปี 2552; อย่างไรก็ตาม มีเพียงไม่กี่เกมที่ใช้มันเพราะมันมีราคาแพงมาก (ใช้การติดตามรังสีใน CGI ของภาพยนตร์ อย่างไรก็ตาม ฉากเหล่านั้นสามารถแสดงได้เป็นชั่วโมงหรือเป็นวัน เกมจะต้องแสดงผลแบบเรียลไทม์) นั่นคือเหตุผลที่ Nvidia แนะนำฮาร์ดแวร์ Ray Tracing เฉพาะในกลุ่มการ์ด GeForce 2000 (ซึ่งเรียกว่า “RTX”) ซึ่งออกมาในปี 2018 AMD ไปในทิศทางที่ต่างออกไป โดยเพิ่มความสามารถในการติดตามรังสีให้กับหน่วย shader หลัก ( ซึ่งยังรองรับการแรสเตอร์); ซึ่งช้ากว่าโซลูชันฮาร์ดแวร์บริสุทธิ์ของ Nvidia แต่ใช้งานได้ และที่สำคัญเนื่องจาก AMD ผลิตการ์ดกราฟิกสำหรับ PS5 และ Xbox ซึ่งหมายความว่าขณะนี้การสนับสนุน Ray Tracing ครอบคลุมทั่วทั้งอุตสาหกรรม เกมจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ จะรองรับ Ray Tracing แม้ว่าแอปพลิเคชั่นส่วนใหญ่จะยังค่อนข้างจำกัดเนื่องจากปัญหาด้านประสิทธิภาพ

นี่คือสิ่งสำคัญเกี่ยวกับการติดตามรังสี: โดยอาศัยการคำนวณแสงแบบไดนามิก แทนที่จะใช้แผนที่แสงและเงา นักพัฒนาจึงสามารถหา “ฟรี” ได้ เกมหรือสภาพแวดล้อม 3 มิติที่ขึ้นอยู่กับการติดตามรังสีทั้งหมดควรพัฒนาได้ง่ายกว่าและถูกกว่า ที่สำคัญกว่านั้น หมายความว่าสภาพแวดล้อมสามารถเปลี่ยนแปลงในรูปแบบไดนามิกที่นักพัฒนาไม่เคยคาดคิดมาก่อน โดยมีแสงที่สมจริงมากกว่าสภาพแวดล้อมที่วาดไว้ล่วงหน้าที่ทำงานหนักที่สุด

สิ่งนี้น่าสนใจเป็นพิเศษในบริบทที่เกิดขึ้นใหม่สองบริบท: อย่างแรกคือในเกมจำลองสถานการณ์อย่าง Minecraft ด้วยการติดตามรังสี มันจะมีความสมจริงมากขึ้นที่จะมีโลก 3 มิติที่มีรายละเอียดสูงซึ่งสร้างขึ้นได้ทันทีและให้แสงสว่างอย่างสมบูรณ์แบบ เกมในอนาคตสามารถไปได้ไกลกว่านั้น: ประเด็นสำคัญที่เปิดขึ้นด้วย เกมชื่อ RacerX ซึ่งทุกส่วนของเกมถูกจำลองอย่างสมบูรณ์ รวมถึงวัตถุ การคำนวณแสงแบบเดียวกันก็ใช้สำหรับฟิสิกส์ในเกมเช่นกัน

บริบทที่สองคืออนาคตของเนื้อหาที่สร้างโดย AI ที่ฉันพูดถึงใน DALL-E, Metaverse และ Zero Marginal Cost Content พื้นผิวทั้งหมดที่ฉันระบุไว้ข้างต้นนั้นวาดด้วยมือ เนื่องจากความสามารถด้านกราฟิกซึ่งส่วนใหญ่ขับเคลื่อนโดย Nvidia ได้เพิ่มขึ้น จึงมีต้นทุนในการสร้างเกมใหม่ เนื่องจากต้องสร้างเนื้อหาที่มีความละเอียดสูง เราสามารถจินตนาการถึงอนาคตที่การสร้างสินทรัพย์เป็นไปโดยอัตโนมัติโดยสมบูรณ์และดำเนินการได้ทันที จากนั้นจึงให้แสงสว่างอย่างเหมาะสมผ่านการติดตามรังสี

ในตอนนี้ แม้ว่า Nvidia จะใช้ AI ในการเรนเดอร์ภาพอยู่แล้ว: บริษัทยังได้ประกาศเทคโนโลยี Deep Learning Super Sampling (DLSS) เวอร์ชัน 3 ซึ่งคาดการณ์และแสดงผลเฟรมล่วงหน้า ซึ่งหมายความว่าไม่จำเป็นต้องคำนวณเลย ( DLSS เวอร์ชันก่อนหน้าที่คาดการณ์และแสดงผลล่วงหน้าแต่ละพิกเซล) ยิ่งไปกว่านั้น Nvidia ก็เหมือนกับ ray-tracing การสำรองข้อมูล DLSS ด้วยฮาร์ดแวร์เฉพาะเพื่อให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น วิธีการใหม่เหล่านี้ จับคู่กับคอร์เฉพาะบน GPU ของ Nvidia ทำให้ Nvidia อยู่ในตำแหน่งที่ดีมากสำหรับกระบวนทัศน์ใหม่ทั้งหมด ไม่ใช่แค่การเล่นเกมเท่านั้น แต่ยังให้ประสบการณ์ 3D ที่ดื่มด่ำโดยทั่วไป (เช่น metaverse)

อย่างไรก็ตาม ปัญหาก็คือฮาร์ดแวร์เฉพาะทั้งหมดนั้นมีค่าใช้จ่าย GPU ใหม่ของ Nvidia เป็นชิปขนาดใหญ่ — AD102 ระดับบนสุดซึ่งขายเป็น RTX 4090 เป็นระบบบนชิปที่ผสานรวมอย่างสมบูรณ์ซึ่งวัดได้ 608.4 มม. 2 ในกระบวนการ TSMCs N4; 1 ชิป Navi 31 ระดับแนวหน้าใน สายกราฟิก RDNA 3 ที่กำลังจะมาถึงของ AMD ในการเปรียบเทียบคือการออกแบบชิปเล็ตที่มีชิปกราฟิกขนาด 308 มม. 2 ในกระบวนการ N5 ของ TSMC และ 2 บวกชิปหน่วยความจำ 37.5 มม. 2 หกตัวบนกระบวนการ N6 ของ TSMC . 3 กล่าวโดยสรุป ชิปของ Nvidia มีขนาดใหญ่กว่ามาก (ซึ่งหมายความว่ามีราคาแพงกว่ามาก) และอยู่ในกระบวนการที่ทันสมัยกว่าเล็กน้อย (ซึ่งอาจมีราคาสูงกว่า) Dylan Patel อธิบายความหมายที่ SemiAnalysis :

กล่าวโดยย่อ AMD ประหยัดต้นทุนไดย์ได้มากโดยละทิ้ง AI และ ray tracing fixed function accelerators และย้ายไปยังดายขนาดเล็กกว่าด้วยบรรจุภัณฑ์ขั้นสูง ต้นทุนบรรจุภัณฑ์ขั้นสูงเพิ่มขึ้นอย่างมากเมื่อใช้ RDNA 3 N31 และ N32 GPU ของ AMD แต่แพ็คเกจ RDL แบบ fan-out ขนาดเล็กยังคงมีราคาถูกมากเมื่อเทียบกับเวเฟอร์และต้นทุนผลผลิต ในท้ายที่สุด ต้นทุนบรรจุภัณฑ์ที่เพิ่มขึ้นของ AMD นั้นแคบลงด้วยการประหยัดที่พวกเขาได้จากการแยกส่วนตัวควบคุมหน่วยความจำ/แคชอินฟินิตี้ โดยใช้ N6 ที่ถูกกว่าแทน N5 และผลตอบแทนที่สูงขึ้น…Nvidia น่าจะมีโครงสร้างต้นทุนที่แย่กว่าในประสิทธิภาพการเล่นเกมแบบแรสเตอร์แบบดั้งเดิมเป็นครั้งแรกในเกือบ ทศวรรษ.

นี่คือหุบเขาที่ Nvidia กำลังเข้ามา เกมเมอร์พร้อมเพรียงกันทันทีหลังปาฐกถาพิเศษของ Nvidia เนื่องจากซีรีส์ 4000 มีราคาสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่องานพิมพ์บนเว็บไซต์ของ Nvidia เปิดเผยว่าชิประดับ Tier 2 ตัวใดตัวหนึ่งที่ Nvidia ประกาศออกมานั้นคล้ายกับการรีแบรนด์ระดับ 3 มากกว่า ชิปด้วยความสงสัยว่า Nvidia กำลังเล่นเกมการตลาดเพื่อปิดบังการขึ้นราคาครั้งใหญ่ การ์ดของ Nvidia อาจมีประสิทธิภาพที่ดีที่สุดและไม่ต้องสงสัยเลยว่าเป็นการ์ดที่ดีที่สุดสำหรับอนาคตของการติดตามเรย์และเนื้อหาที่สร้างโดย AI แต่ในราคาที่คุ้มค่าที่สุดสำหรับเกมที่มีการเล่นในปัจจุบัน การจะไปถึงจุดสูงสุดของโลกเสมือนจริงที่จำลองขึ้นมาได้ล้วนต้องอาศัยการพัฒนาความสามารถที่นักเล่นเกมส่วนใหญ่ยังไม่สนใจ

AI ในหุบเขา: ระบบ ไม่ใช่ชิป

เหตุผลหนึ่งที่มองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับแนวทางการเล่นเกมของ Nvidia ก็คือบริษัทได้วางเดิมพันที่คล้ายกันในอนาคตเมื่อคิดค้นเฉดสี ฉันอธิบาย shaders หลังจาก GTC ของปีที่แล้วใน Daily Update :

Nvidia เริ่มเป็นที่รู้จักในตอนแรกด้วยการ์ดวิดีโอ Riva และ TNT ที่ได้รับการฮาร์ดโค้ดเพื่อเร่งความเร็วไลบรารี 3D เช่น Direct3D ของ Microsoft:

แม้ว่าสาย GeForce สามารถตั้งโปรแกรมได้อย่างสมบูรณ์ผ่านโปรแกรมคอมพิวเตอร์ประเภทหนึ่งที่เรียกว่า “shader” (ฉันอธิบายเพิ่มเติมเกี่ยวกับ shader ใน Daily Update นี้ ) ซึ่งหมายความว่าการ์ด GeForce สามารถปรับปรุงได้แม้หลังจากผลิตแล้ว เพียงแค่เขียนโปรแกรม shader ใหม่ (อาจสนับสนุน Direct3D เวอร์ชันใหม่ เป็นต้น)

[…] ที่สำคัญกว่านั้น shaders ไม่จำเป็นต้องเรนเดอร์กราฟิก ซอฟต์แวร์ประเภทใดก็ได้ — โปรแกรมในอุดมคติที่มีการคำนวณง่าย ๆ ที่สามารถทำงานแบบคู่ขนาน — สามารถตั้งโปรแกรมเป็นเฉดสีได้ เคล็ดลับคือการหาวิธีเขียน ซึ่งเป็นที่มาของ CUDA ฉันอธิบายไว้ใน Integration Dreams ของ Nvidia ในปี 2020:

ระดับนามธรรมที่เพิ่มขึ้นนี้หมายความว่าหน่วยประมวลผลกราฟิกพื้นฐานอาจง่ายกว่ามาก ซึ่งหมายความว่าชิปกราฟิกสามารถมีได้อีกมากมาย ตัวอย่างเช่น GeForce RTX 30 Series ที่ล้ำหน้าที่สุดของ Nvidia มี 10,496 คอร์ที่น่าทึ่ง

ความสามารถในการปรับขนาดในระดับนี้เหมาะสมสำหรับการ์ดวิดีโอ เนื่องจากการประมวลผลกราฟิกนั้นขนานกันอย่างน่าอาย: หน้าจอสามารถแบ่งออกเป็นส่วนต่างๆ ได้ตามต้องการ และแต่ละส่วนจะคำนวณแยกกัน ทั้งหมดในเวลาเดียวกัน ซึ่งหมายความว่าประสิทธิภาพจะปรับขนาดในแนวนอน ซึ่งหมายความว่าทุกคอร์เพิ่มเติมจะเพิ่มประสิทธิภาพ ปรากฎว่ากราฟิกไม่ใช่ปัญหาคู่ขนานที่น่าอายเพียงอย่างเดียวในการคำนวณ…

นี่คือเหตุผลที่ Nvidia เปลี่ยนตัวเองจากผู้ผลิตส่วนประกอบแบบโมดูลาร์มาเป็นผู้ผลิตฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์แบบบูรณาการ อันแรกเป็นการ์ดแสดงผล และอันหลังเป็นแพลตฟอร์มที่เรียกว่า CUDA แพลตฟอร์ม CUDA ช่วยให้โปรแกรมเมอร์เข้าถึงพลังการประมวลผลแบบคู่ขนานของการ์ดวิดีโอของ Nvidia ผ่านภาษาต่างๆ มากมาย โดยไม่จำเป็นต้องเข้าใจวิธีเขียนโปรแกรมกราฟิก

ตอนนี้ “สแต็ค” ของ Nvidia มีสามระดับ:

สิ่งสำคัญที่ต้องเข้าใจเกี่ยวกับ CUDA ก็คือ มันไม่ได้ทำให้โปรแกรมเมอร์ภายนอกสามารถเขียนโปรแกรมสำหรับชิป Nvidia ได้เพียงอย่างเดียว มันเปิดใช้งาน Nvidia เอง

เรื่องนี้เกิดขึ้นจากความสิ้นหวัง Huang อธิบายในการสัมภาษณ์ของ Stratechery เมื่อฤดูใบไม้ผลิปี ที่แล้วว่าการแนะนำ shaders ซึ่งเขาเห็นว่าจำเป็นสำหรับอนาคต เกือบจะฆ่าบริษัท:

ข้อเสียของการเขียนโปรแกรมก็คือมันมีประสิทธิภาพน้อยกว่า ดังที่ฉันได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ว่าฟังก์ชันคงที่นั้นมีประสิทธิภาพมากกว่า สิ่งใดก็ตามที่สามารถตั้งโปรแกรมได้ สิ่งใดก็ตามที่สามารถทำได้มากกว่าหนึ่งสิ่งตามคำจำกัดความจะมีภาระที่ไม่จำเป็นสำหรับงานใดงานหนึ่งโดยเฉพาะ ดังนั้นคำถามคือ “เราจะทำเมื่อใด” นอกจากนี้ยังมีแรงบันดาลใจในเวลานั้นว่าทุกอย่างดูเหมือน OpenGL Flight Simulator ทุกอย่างมีพื้นผิวพร่ามัวและตัดต่อภาพสามมิติ และไม่มีชีวิตชีวา และเรารู้สึกว่าหากคุณไม่นำชีวิตมาสู่สื่อ และคุณไม่อนุญาตให้ศิลปินสร้างเกมและแนวเพลงที่แตกต่างกันและบอกเล่า เรื่องราวต่าง ๆ ในที่สุดสื่อจะหยุดอยู่ เราได้รับแรงผลักดันจากความทะเยอทะยานที่ต้องการสร้างจานสีที่สามารถตั้งโปรแกรมได้มากขึ้นพร้อมกัน เพื่อให้เกมและศิลปินสามารถทำสิ่งที่ยอดเยี่ยมได้ ในขณะเดียวกัน เราก็ถูกผลักดันให้ไม่ออกไปทำธุรกิจในสักวันหนึ่ง เพราะมันจะกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ ดังนั้นที่ไหนสักแห่งในซุปประเภทนั้น เราจึงสร้างตัวแรเงาแบบตั้งโปรแกรมได้ ดังนั้นฉันคิดว่าแรงจูงใจที่จะทำมันชัดเจนมาก การลงโทษหลังจากนั้นเป็นสิ่งที่เราไม่คาดคิด

เมื่อกี้คืออะไร?

การลงโทษก็เกิดขึ้นอย่างกะทันหัน ทุกสิ่งที่เราคาดหวังเกี่ยวกับความสามารถในการตั้งโปรแกรมและค่าใช้จ่ายของฟังก์ชันที่ไม่จำเป็นเพราะเกมปัจจุบันไม่ต้องการมัน คุณสร้างบางอย่างสำหรับอนาคต ซึ่งหมายความว่าแอปพลิเคชันปัจจุบันไม่ได้ ประโยชน์. จนกว่าคุณจะมีแอปพลิเคชันใหม่ ชิปของคุณมีราคาแพงเกินไปและตลาดมีการแข่งขันสูง

Nvidia รอดมาได้เพราะความสามารถในการเร่งความเร็วโดยตรงยังคงดีที่สุด มันเติบโตได้ในระยะยาวเพราะพวกเขาต้องสร้างโครงสร้างพื้นฐาน CUDA ทั้งหมดเพื่อใช้ประโยชน์จากเฉดสี นี่คือที่มาของการเติบโตของศูนย์ข้อมูล หวางอธิบายว่า:

ในวันที่คุณเป็นบริษัทโปรเซสเซอร์ คุณต้องทำให้ภายในว่าสถาปัตยกรรมโปรเซสเซอร์นี้เป็นของใหม่ ไม่เคยมี Pixel Shader แบบตั้งโปรแกรมได้หรือตัวประมวลผล GPU ที่ตั้งโปรแกรมได้และรูปแบบการเขียนโปรแกรมแบบนี้มาก่อน ดังนั้นเราจึงสร้างภายใน คุณต้องทำความเข้าใจว่านี่คือโมเดลการเขียนโปรแกรมใหม่ล่าสุด และทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับการเป็นบริษัทโปรเซสเซอร์โปรแกรมหรือบริษัทแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์จะต้องถูกสร้างขึ้น ดังนั้นเราจึงต้องสร้างทีมคอมไพเลอร์ เราต้องคิดถึง SDK เราต้องคิดถึงไลบรารี เราต้องเข้าถึงนักพัฒนาและเผยแพร่สถาปัตยกรรมของเรา และช่วยให้ผู้คนตระหนักถึงประโยชน์ของมัน และหากไม่ใช่ ให้เข้าใกล้ เพื่อลงมือปฏิบัติด้วยตนเองโดยการสร้างไลบรารี่ใหม่ที่ทำให้ง่ายต่อการพอร์ตแอปพลิเคชันไปยังไลบรารีของเราและเห็นประโยชน์ของมัน

เหตุผลแรกในการเล่าเรื่องราวนี้คือการสังเกตความคล้ายคลึงกันระหว่างต้นทุนของความซับซ้อนของ shader กับต้นทุนของการติดตามรังสีและ AI ในแง่ของเกมปัจจุบัน ประการที่สองคือการสังเกตว่าแนวทางของ Nvidia ในการแก้ปัญหาคือการทำทุกอย่างด้วยตัวเอง ย้อนกลับไปนั่นหมายถึงการพัฒนา CUDA สำหรับการเขียนโปรแกรมเฉดสีเหล่านั้น วันนี้มันหมายถึงการสร้างระบบทั้งหมดสำหรับ AI

Huang กล่าวในระหว่างการปราศรัยของสัปดาห์ที่แล้ว:

Nvidia ทุ่มเทให้กับการพัฒนาวิทยาศาสตร์และอุตสาหกรรมด้วยการประมวลผลแบบเร่งความเร็ว วันของการปรับขนาดประสิทธิภาพการทำงานไม่ได้สิ้นสุดลงแล้ว ซอฟต์แวร์ที่ไม่เร่งความเร็วจะไม่สนุกกับการปรับขนาดประสิทธิภาพอีกต่อไปโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้นอย่างไม่สมส่วน ด้วยการมุ่งเน้นที่จุดเดียวเกือบสามทศวรรษ Nvidia เป็นผู้เชี่ยวชาญในการเร่งซอฟต์แวร์และปรับขนาดคอมพิวเตอร์ 1,000,000x ซึ่งทำได้ดีกว่ากฎของมัวร์

การประมวลผลแบบเร่งคือความท้าทายแบบฟูลสแตก ต้องการความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับโดเมนของปัญหา การเพิ่มประสิทธิภาพในทุกชั้นของการประมวลผล และชิปทั้งสาม: CPU, GPU และ DPU การปรับขนาดข้าม GPU หลายตัวบนหลายโหนดเป็นความท้าทายในระดับศูนย์ข้อมูล และต้องมีการดูแลเครือข่ายและพื้นที่จัดเก็บข้อมูลเป็นส่วนหนึ่งของแฟบริกการประมวลผล นักพัฒนาและลูกค้าต้องการเรียกใช้ซอฟต์แวร์ในหลาย ๆ ที่ ตั้งแต่พีซีไปจนถึงศูนย์ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ ศูนย์ข้อมูลองค์กร คลาวด์ สู่เอดจ์ แอปพลิเคชันต่างๆ ต้องการทำงานในที่ต่างๆ กัน และในรูปแบบที่ต่างกัน

วันนี้ เราจะมาพูดถึงการประมวลผลแบบเร่งความเร็วทั่วทั้งสแต็ก ชิปใหม่และวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ นอกเหนือไปจากจำนวนทรานซิสเตอร์ ไลบรารีใหม่ และการเร่งปริมาณงานที่สำคัญให้กับวิทยาศาสตร์และอุตสาหกรรม เฟรมเวิร์กเฉพาะโดเมนใหม่ เพื่อช่วยพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีประสิทธิภาพและปรับใช้ได้ง่าย และแพลตฟอร์มใหม่ เพื่อให้คุณปรับใช้ซอฟต์แวร์ของคุณได้อย่างปลอดภัย ปลอดภัย และเพิ่มขึ้นตามลำดับ

ในมุมมองของ Huang การมีชิปที่รวดเร็วไม่เพียงพอสำหรับปริมาณงานในอนาคตอีกต่อไป นั่นคือเหตุผลที่ Nvidia สร้างศูนย์ข้อมูลทั้งหมดโดยใช้อุปกรณ์ทั้งหมดของตัวเอง ที่นี่อีกครั้งแม้ว่าอนาคตที่ทุก บริษัท ต้องการการประมวลผลแบบเร่งความเร็วโดยทั่วไปและ Nvidia เพื่อสร้างโดยเฉพาะ – Celestial City ของ Nvidia – ตรงกันข้ามกับปัจจุบันที่ผู้ใช้ชิป Nvidia ที่ใหญ่ที่สุดในศูนย์ข้อมูลเป็น hyperscaler ที่มี ระบบของตัวเองอยู่แล้ว

ตัวอย่างเช่น บริษัทอย่าง Meta ไม่ต้องการระบบเครือข่ายของ Nvidia พวกเขา คิดค้นขึ้นเอง สิ่งที่พวกเขาต้องการคือชิปที่ขนานกันได้จำนวนมากเพื่อฝึกอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งหมายความว่าพวกเขาต้องจ่ายให้ Nvidia และส่วนต่างที่สูง สงสัยเล็กน้อยว่า Meta เช่นเดียวกับ Google ก่อนหน้านั้น กำลัง สร้างชิปของตัวเอง

นี่คือหลักสูตรที่บริษัทที่ใหญ่ที่สุดทั้งหมดมีแนวโน้มที่จะปฏิบัติตาม: พวกเขาไม่ต้องการระบบ Nvidia พวกเขาต้องการชิปที่ทำงานในระบบของพวกเขาสำหรับความต้องการของพวกเขา นั่นคือเหตุผลที่ Nvidia ลงทุนในการทำให้เป็นประชาธิปไตยของ AI และการประมวลผลแบบเร่งความเร็ว: กุญแจสำคัญในการปรับขนาดในระยะยาวจะอยู่ที่การสร้างระบบสำหรับทุกคน ยกเว้นผู้เล่นรายใหญ่ที่สุด เคล็ดลับในการผ่านหุบเขาคือการเห็นว่าระบบนิเวศพัฒนาก่อนที่ลูกค้ารายใหญ่ในปัจจุบันของ Nvidia จะหยุดซื้อชิปราคาแพงของ Nvidia Huang เคยเห็นว่า 3D accelerators จะถูกทำให้เป็นสินค้าและก้าวกระโดดด้วย shaders; มีคนรู้สึกว่าเขามีความกลัวแบบเดียวกันกับชิปและกระโดดเข้าสู่ระบบ

Metaverse ในหุบเขา: Omniverse Nucleus

ในการสัมภาษณ์เมื่อฤดูใบไม้ผลิที่แล้ว ฉันถาม Huang ว่า Nvidia จะสร้างบริการคลาวด์หรือไม่

ถ้าเราเคยให้บริการ เราจะดำเนินการทั่วโลกบน GPU ที่อยู่ในคลาวด์ของทุกคน นอกเหนือจากการสร้างบางสิ่งด้วยตัวเราเอง หากจำเป็น กฎข้อหนึ่งของบริษัทของเราคือไม่เปลืองทรัพยากรของบริษัทของเราเพื่อทำบางสิ่งที่มีอยู่แล้ว หากมีบางอย่างอยู่แล้ว เช่น CPU x86 เราจะใช้มัน หากมีบางอย่างอยู่แล้ว เราจะร่วมมือกับพวกเขา เพราะอย่าเปลืองทรัพยากรที่หายากของเราไปกับสิ่งนั้น ดังนั้นหากมีบางอย่างอยู่ในระบบคลาวด์ เราก็ใช้สิ่งนั้นหรือปล่อยให้พวกเขาทำไป ซึ่งดียิ่งขึ้นไปอีก อย่างไรก็ตาม หากมีบางอย่างที่สมเหตุสมผลสำหรับเราที่จะทำและไม่ได้ทำให้พวกเขาทำ เรายังเข้าหาพวกเขาเพื่อทำสิ่งนั้น คนอื่นไม่ต้องการทำ เราอาจตัดสินใจทำ เราพยายามเลือกมากในสิ่งที่เราทำ เราค่อนข้างตั้งใจที่จะไม่ทำสิ่งที่คนอื่นทำ

ปรากฎว่าไม่มีใครอยากทำ และนั่นก็สร้างฐานข้อมูลสากลสำหรับวัตถุ 3 มิติเพื่อใช้ในสิ่งที่ Nvidia เรียกว่า Omniverse วัตถุเหล่านี้อาจเป็นวัตถุที่มีความละเอียดเป็นมิลลิเมตรที่มีรายละเอียดสูงสำหรับใช้ในการผลิตหรือซัพพลายเชน หรืออาจเป็นวัตถุและสิ่งปลูกสร้างที่น่าอัศจรรย์ที่สร้างขึ้นสำหรับโลกเสมือนจริง ในวิสัยทัศน์ของ Huang พวกเขาจะพร้อมใช้งานสำหรับทุกคนที่สร้างบน Omniverse Nucleus

ที่นี่ Celestial City เป็นโลกแห่งประสบการณ์ 3 มิติที่ใช้ในอุตสาหกรรมและความบันเทิง — ทุกเมตาเวิร์ส ถ้าคุณต้องการ ทั้งหมดเชื่อมต่อกับคลาวด์ของ Nvidia — และมีความทะเยอทะยานมากพอที่จะทำให้ Mark Zuckerberg หน้าแดง! ในทำนองเดียวกัน หุบเขานี้ดูเหมือนจะยาวขึ้นและมืดมนยิ่งขึ้น: ไม่เพียงแต่จะต้องสร้างสินทรัพย์และประสบการณ์ 3 มิติทั้งหมดเท่านั้น แต่ตลาดทั้งหมดต้องเชื่อมั่นในประโยชน์ใช้สอยและความจำเป็น การสร้างเมฆสำหรับโลกที่ยังไม่มีอยู่จริงคือการไปถึงความสูงที่ยังมองไม่เห็น

แน่นอนว่าไม่มีความทะเยอทะยานของ Huang และความทะเยอทะยานของ Nvidia แม้ว่าบางคนอาจเล่นลิ้นกับภูมิปัญญาของการนำทางทั้งสามหุบเขาพร้อมกัน มันอาจจะเหมาะสมที่หุ้นจะอยู่ในหุบเขา เหนือกว่าพายุที่สมบูรณ์แบบในการเล่นเกม

สิ่งที่ควรค่าแก่การพิจารณาก็คือ เหตุผลอันดับหนึ่งที่ว่าทำไมลูกค้า Nvidia ทั้งในตลาดผู้บริโภคและองค์กรธุรกิจ รู้สึกไม่สบายใจกับบริษัทคือราคา: GPU Nvidia มีราคาแพง และส่วนต่างของบริษัท – นอกเหนือจากคู่ที่แล้ว ของไตรมาส – สูงมาก อย่างไรก็ตาม การกำหนดราคาในกรณีของ Nvidia นั้นเป็นผลโดยตรงจากนวัตกรรมของ Nvidia ทั้งในแง่ของประสิทธิภาพที่แท้จริงในภาระงานที่กำหนดไว้ และการลงทุนในระบบนิเวศ CUDA เพื่อสร้างเครื่องมือสำหรับสิ่งใหม่ทั้งหมด

กล่าวอีกนัยหนึ่ง Nvidia ได้รับสิทธิ์ที่จะถูกเกลียดโดยรับความเสี่ยงที่แน่นอนในอดีตที่กำลังดำเนินการอยู่ ตัวอย่างเช่น สมมติว่าความคาดหวังสำหรับเกมทั้งหมดในอนาคตไม่ใช่แค่ Ray Tracing แต่การจำลองอนุภาคทั้งหมดแบบเต็ม: การลงทุนของ Nvidia ในฮาร์ดแวร์จะหมายความว่ามันครอบงำยุคเช่นเดียวกับที่ทำเป็นแรสเตอร์ ในทำนองเดียวกัน หากแอปพลิเคชัน AI กลายเป็นประชาธิปไตยและเข้าถึงได้สำหรับทุกองค์กร ไม่ใช่แค่ไฮเปอร์สเกลเลอร์เท่านั้น Nvidia จะได้รับตำแหน่งที่จะรับส่วนท้ายทั้งหมด และถ้าเราเข้าสู่โลกของ metaverses แล้ว Nvidia ก็เริ่มต้นที่ไม่ใช่แค่โครงสร้างพื้นฐานเท่านั้น แต่ยังรวมถึงไลบรารีที่จำเป็นของวัตถุที่จำเป็นในการทำให้โลกนั้นเป็นจริง (วัตถุที่จะสว่างขึ้นโดย ray-tracing ในพื้นที่ที่สร้างโดย AI แน่นอน ) จะทำให้เป็นโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญที่สุดในอวกาศ

การเดิมพันเหล่านี้อาจไม่ได้ผลทั้งหมด แม้ว่าฉันจะชื่นชมในความกล้าของวิสัยทัศน์และจะไม่เสียใจกับระยะขอบในอนาคตที่อาจส่งผลให้เมือง Celestial City หาก Nvidia ผ่านหุบเขา

ชาร์ป เทค แอนด์ สตราเทเชอรี่ พลัส

ฉันตื่นเต้นที่จะประกาศทั้งพอดคาสต์ใหม่และการขยายมูลค่าการสมัครสมาชิก Stratechery อย่างมาก เราจะเริ่มต้นด้วยพอดคาสต์:

Sharp Tech กับ Ben Thompson

Sharp Tech ร่วมกับ Ben Thompson เป็นพอดคาสต์ใหม่จาก Andrew Sharp และตัวฉันเองเกี่ยวกับวิธีที่เทคโนโลยีทำงานและผลกระทบต่อโลก เราจะเผยแพร่ตอนฟรีหนึ่งตอนทุกสัปดาห์ และมีอยู่แล้วหกตอนในแค็ตตาล็อก:

นอกจากนี้ จะมีตอนสำหรับสมาชิกเท่านั้นรายสัปดาห์ซึ่งสร้างขึ้นจากคำถามและคำติชมของผู้ฟัง ตอนที่จ่ายครั้งแรกลดลงเมื่อวานนี้ คุณสามารถรับ Sharp Tech สำหรับ Apple Podcasts, Overcast หรือโปรแกรมเล่นพอดคาสต์ที่คุณเลือกได้ที่ เว็บไซต์ Sharp Tech หรือค้นหาใน Spotify

นี่คือข่าวดี: Sharp Tech Premium มาพร้อมกับการสมัครสมาชิก Stratechery

นั่นนำไปสู่การประกาศครั้งที่สองของวันนี้: การสมัครสมาชิก Stratechery Daily Update กำลังเปลี่ยนเป็น Stratechery Plus:

สตราเทเชอรี่ พลัส

Stratechery Plus มีราคา 12 เหรียญต่อเดือนหรือ 120 เหรียญต่อปีกับ Stratechery Update แต่ตอนนี้ขยายให้ครอบคลุมไม่เพียงแค่ Stratechery Update และการสัมภาษณ์ Stratechery แต่ยังรวมถึง Dithering และ Sharp Tech

Stratechery Plus ประกอบด้วย Stratechery Update, Stratechery Interviews, Sharp Tech และ Dithering

การอัปเดต Stratechery ประกอบด้วยการวิเคราะห์ที่สำคัญของข่าวประจำวันที่ส่งผ่านอีเมลหรือพอดแคสต์ 3 ฉบับต่อสัปดาห์ (รวมถึงบทความ Stratechery ฟรีทุก 2 สัปดาห์) หากคุณชอบ Stratechery Articles คุณจะหลงรัก Stratechery Update

บทสัมภาษณ์ของ Stratechery ประกอบด้วยการสัมภาษณ์ซีอีโอสาธารณะชั้นนำอย่าง Mark Zuckerberg , Jensen Huang และ Satya Nadella ; Founder Series ร่วมกับผู้ก่อตั้งบริษัทเอกชน เช่น Parker Conrad , Laura Behrens Wu และ Shishir Mehrotra ; และการหารือกับเพื่อนนักวิเคราะห์ เช่น Eric Seufert , Matthew Ball และ Bill Bishop

Dithering เป็นพอดคาสต์สัปดาห์ละสองครั้งจาก John Gruber แห่ง Daring Fireball และตัวฉันเอง: 15 นาทีต่อตอน ไม่น้อยกว่าหนึ่งนาที ไม่เกินหนึ่งนาที Dithering ซึ่งมีค่าใช้จ่าย $5/เดือน ก่อนหน้านี้มีให้ใช้งานเป็นส่วนเสริม $3 สำหรับสมาชิก Stratechery ตอนนี้มีให้สำหรับสมาชิก Stratechery ทุกคนแล้ว คุณสามารถรับ Dithering สำหรับ Apple Podcasts, Overcast หรือโปรแกรมเล่นพอดแคสต์ที่คุณเลือกได้ที่ เว็บไซต์ Dithering

ฉันหวังว่านี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นสำหรับ Stratechery Plus เห็นได้ชัดว่าเนื้อหามีเบนเป็นศูนย์กลางอย่างมาก แต่ความหวังของฉันคือการขยายข้อเสนอเมื่อเวลาผ่านไป สำหรับตอนนี้ ฉันรู้สึกยินดีเป็นอย่างยิ่งที่ได้เป็นส่วนหนึ่งในการทำให้ Stratechery มีค่ามากกว่าที่เคย

Instagram, TikTok และสามเทรนด์

ย้อนกลับไปในปี 2010 ในช่วงปีแรกของ Business School ฉันได้ช่วยนำเสนอเรื่อง “Twitter 101”:

สไลด์แนะนำตัวจากการนำเสนอ Twitter 101 ในโรงเรียนธุรกิจ

ส่วนของฉันคือ “ข้อเสนอคุณค่าของ Twitter” และหลังจากยอมรับว่าใช่ คุณสามารถค้นหาสิ่งที่ผู้คนกำลังรับประทานเป็นอาหารกลางวันบน Twitter ฉันกล่าวว่า “ความจริงก็คือคุณสามารถหาอะไรก็ได้ที่คุณต้องการบน Twitter และนั่นก็เป็นสิ่งที่ดี ” ข้อเสนอคุณค่าของ Twitter คือคุณสามารถ “เห็นสิ่งที่คุณต้องการเห็นในแบบเรียลไทม์ในที่เดียวและไม่มีอะไรเพิ่มเติม”; ฉันแสดงสิ่งนี้โดยแสดงให้คนอื่นเห็นว่าพวกเขาจะเลิกติดตามฉันได้อย่างไร:

สไลด์ที่บอกว่า Twitter คือสิ่งที่คุณสร้างขึ้น

ประเด็นก็คือ Twitter ต้องการการจัดการฟีดของคุณอย่างกระตือรือร้น แต่ถ้าคุณทุ่มเท คุณจะได้รับสิ่งที่น่าสนใจสำหรับคุณโดยเฉพาะซึ่งมีค่าอย่างเหลือเชื่อ

ผู้ชมส่วนใหญ่ไม่พาดพิงถึงฉัน

Facebook กับ Instagram

หากมีสัจพจน์หนึ่งที่ควบคุมอินเทอร์เน็ตของผู้บริโภค — อะไรก็ตามของผู้บริโภคจริงๆ — ความสะดวกสบายมีความสำคัญมากกว่าสิ่งอื่นใด นั่นคือปัญหาของ Twitter: มันไม่สะดวกสำหรับคนเกือบพอที่จะหาวิธีติดตามคนที่ใช่ มันคือ Facebook ซึ่งสร้างความสัมพันธ์แบบออฟไลน์แบบดิจิทัล ซึ่งครองพื้นที่โซเชียลมีเดีย

กราฟโซเชียลของ Facebook เป็นการแฮ็กการเติบโตขั้นสุดท้าย: ตั้งแต่วินาทีที่คุณสร้างบัญชี Facebook ทำงานอย่างขยันขันแข็งเพื่อเชื่อมต่อคุณกับทุกคนที่คุณรู้จักหรือหวังว่าคุณจะรู้จักจากโรงเรียนมัธยม วิทยาลัย บ้านเกิดของคุณ ที่ทำงาน คุณตั้งชื่อเครือข่ายออฟไลน์และ Facebook แปลงเป็นดิจิทัล . แน่นอนว่านี่หมายความว่ามีการอัปเดตและรูปภาพมากมายเกินกว่าจะติดตามได้ ดังนั้น Facebook จึงจัดอันดับการอัปเดตเหล่านั้นและนำเสนอในฟีดที่คุณสามารถเลื่อนได้ไม่รู้จบ

ผู้ใช้ที่มีชื่อเสียงเกลียดชัง News Feed เมื่อเปิดตัวครั้งแรก: Facebook มีผู้ประท้วงอยู่ข้างนอกประตูใน Palo Alto เมื่อเปิดตัวและออนไลน์มากขึ้น ส่วนใหญ่ถูกจัดระเบียบบน Facebook แดกดันเพียงพอ CEO Mark Zuckerberg เขียนคำขอโทษ :

งานนี้เราพลาดจริงๆ เมื่อเราเปิดตัว News Feed และ Mini-Feed เรากำลังพยายามให้ข้อมูลกระแสข้อมูลเกี่ยวกับโลกโซเชียลของคุณ แต่เราอธิบายได้ไม่ดีนักว่าคุณลักษณะใหม่คืออะไร และการทำงานที่แย่กว่านั้นคือให้คุณควบคุมคุณลักษณะเหล่านี้ได้ ฉันต้องการลองแก้ไขข้อผิดพลาดเหล่านั้นตอนนี้…

ข้อผิดพลาดที่ต้องแก้ไขคือการควบคุมสิ่งที่อาจแบ่งปันได้ดีขึ้น Facebook ไม่ได้ให้สิ่งที่พวกเขาอ้างว่าต้องการแก่ผู้ใช้ซึ่งเป็นการยกเลิกฟีดข่าวอย่างสมบูรณ์ นั่นเป็นเพราะบริษัทได้เข้าใจช่องว่างที่สำคัญระหว่างผู้ใช้ที่ระบุการตั้งค่าอย่างถูกต้อง — ไม่มีฟีดข่าว — และการตั้งค่าที่เปิดเผยซึ่งพวกเขาชอบฟีดข่าวค่อนข้างน้อย อีกสิบห้าปีข้างหน้าจะพิสูจน์ว่าบริษัทถูกต้อง

เป็นการยากที่จะไม่คิดคำขอโทษที่ไม่ขอโทษในขณะที่ดู การอัพเดต Instagram ของ Adam Mosseri เมื่อ สามสัปดาห์ก่อน Mosseri ชัดเจนว่าวิดีโอจะเป็นส่วนสำคัญของประสบการณ์ Instagram ควบคู่ไปกับโพสต์ที่แนะนำ Zuckerberg ย้ำประเด็นใน การเรียกรายได้ของ Facebook โดยสังเกตว่าโพสต์ที่แนะนำทั้งใน Facebook และ Instagram จะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง หนึ่งวันต่อมา Mosseri บอกกับ Casey Newton บน Platformer ว่า Instagram จะลดขนาดโพสต์ที่แนะนำ แต่ชัดเจนว่าการดึงกลับเป็นเพียงชั่วคราว:

“เมื่อคุณค้นพบบางสิ่งในฟีดของคุณที่คุณไม่เคยทำตามมาก่อน ควรมีมาตรฐานสูง — มันควรจะดีมาก” Mosseri กล่าว “คุณควรจะดีใจที่ได้เห็นมัน และฉันคิดว่ามันยังเกิดขึ้นได้ไม่มากพอในตอนนี้ ดังนั้น ฉันคิดว่าเราต้องถอยหนึ่งก้าว ในแง่ของเปอร์เซ็นต์ของฟีดที่เป็นคำแนะนำ ปรับปรุงอันดับและคำแนะนำ จากนั้น – หากและเมื่อใด – เราสามารถเริ่มเติบโตได้อีกครั้ง” (“ฉันมั่นใจว่าเราจะทำได้” เขากล่าวเสริม)

Michael Mignano เรียกสื่อแนะนำนี้ในบทความเรื่อง The End of Social Media :

ในสื่อแนะนำ เนื้อหาจะไม่ถูกแจกจ่ายไปยังเครือข่ายของบุคคลที่เชื่อมโยงกัน เนื่องจากเป็นวิธีหลักในการเผยแพร่ กลไกหลักสำหรับการกระจายเนื้อหาคือการใช้อัลกอริธึมแบบทึบซึ่งกำหนดโดยแพลตฟอร์มซึ่งให้ความสำคัญกับความสนใจและการมีส่วนร่วมสูงสุดจากผู้บริโภค แพลตฟอร์มจะกำหนดประเภทความสนใจที่แน่นอนจากคำแนะนำเหล่านี้ และมักจะปรับให้เหมาะกับผู้ใช้ที่กำลังดูเนื้อหาโดยเฉพาะ ตัวอย่างเช่น หากแพลตฟอร์มกำหนดว่ามีคนรักภาพยนตร์ บุคคลนั้นก็มักจะเห็นเนื้อหาเกี่ยวกับภาพยนตร์เป็นจำนวนมากเพราะนั่นคือสิ่งที่ดึงดูดความสนใจของบุคคลนั้นได้ดีที่สุด ซึ่งหมายความว่าแพลตฟอร์มยังสามารถตัดสินใจได้ว่าผู้บริโภคจะไม่เห็นอะไร เช่น เนื้อหาที่เป็นปัญหาหรือโพลาไรซ์

ท้ายที่สุดแล้ว แพลตฟอร์มจะตัดสินใจเลือกเนื้อหาประเภทใดที่ได้รับการแนะนำ ไม่ใช่กราฟทางสังคมของบุคคลที่ผลิตเนื้อหา ตรงกันข้ามกับโซเชียลมีเดีย สื่อแนะนำไม่ใช่การแข่งขันตามความนิยม แต่เป็นการแข่งขันที่อิงจากเนื้อหาที่ดีที่สุด ด้วยเลนส์นี้ ไม่น่าแปลกใจเลยว่าทำไม Kylie Jenner ถึงคัดค้านการเปลี่ยนแปลงนี้ ผู้ติดตามมากกว่า 360 ล้านคนของเธอมีค่าน้อยกว่าในสื่อเวอร์ชันที่ควบคุมโดยอัลกอริธึมและไม่ใช่ผู้ติดตาม

Sam Lessin อดีตผู้บริหารของ Facebook ได้ติดตามวิวัฒนาการนี้จากยุคอะนาล็อกไปจนถึงสิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไปใน สกรีนช็อตของ Twitter ที่ชื่อว่า “The Digital Media ‘Attention’ Food Chain in Progress”:

ห้าขั้นตอนของ Lessin:

  1. ยุคก่อนอินเทอร์เน็ต ‘นิตยสาร People’
  2. เนื้อหาจาก ‘เพื่อนของคุณ’ ฆ่า People Magazine
  3. Kardashians/Professional ‘เพื่อน’ ฆ่าเพื่อนแท้
  4. อัลกอริทึมที่ทุกคนฆ่า Kardashians
  5. ต่อไปเป็นเนื้อหา AI บริสุทธิ์ที่เอาชนะ ‘อัลกอริทึมของทุกคน’

นี่คือการสังเกตเมตาและเพื่อให้การเล่นคำราคาถูกเป็นเหตุผลแรกที่ทำให้ Facebook เปลี่ยนชื่อ: Facebook แอพติดอยู่กับขั้นตอนที่ 2 ตลอดไปในแง่ของความบันเทิง (แอพมีวิวัฒนาการมาก มีประโยชน์มากขึ้น โดยเน้นที่กลุ่ม ตลาด ฯลฯ) มันคือ Instagram ที่กำลังพุ่งไปข้างหน้า ฉันเขียนเมื่อฤดูร้อนที่แล้วเกี่ยวกับ Evolution ของ Instagram :

ความจริงก็คือนี่คือสิ่งที่ Instagram ทำได้ดีที่สุด เมื่อ Mosseri กล่าวว่า Instagram ไม่ได้เป็นแอปแชร์รูปภาพอีกต่อไป โดยเฉพาะ “แอปแชร์รูปภาพสี่เหลี่ยมจัตุรัส” เขาไม่ได้แสดงท่าทีคาดการณ์ล่วงหน้า แต่เพียงระบุว่าสิ่งที่เป็นจริงมาหลายปีแล้ว ในวงกว้างมากขึ้น Instagram ตั้งแต่เริ่มต้น — รวมถึงภายใต้อดีต CEO Kevin Systrom — ได้รับการทำเครื่องหมายเป็นอันดับแรกและสำคัญที่สุดโดยวิวัฒนาการ

เพื่อใส่สิ่งนี้ลงในเฟรมเวิร์กของ Lessin Instagram เริ่มต้นจากการเป็นเครื่องมือในการเพิ่มฟิลเตอร์ให้กับรูปภาพบนโซเชียลเน็ตเวิร์กอื่นๆ จากนั้นจึงพัฒนาเป็นโซเชียลเน็ตเวิร์กด้วยตัวของมันเอง สิ่งที่ทำให้ Instagram แตกต่างจาก Facebook อยู่เสมอคือข้อเท็จจริงที่ว่าเนื้อหานั้นเป็นแบบสาธารณะโดยปริยาย สิ่งนี้ทำให้มีที่ว่างสำหรับการเพิ่มขึ้นของแบรนด์ มีมและบัญชีไฮไลท์ รวมถึงอินฟลูเอนเซอร์ของ Instagram แน่นอนว่าผู้คนจำนวนหนึ่งยังคงใช้ Instagram เป็นโซเชียลเน็ตเวิร์กเป็นหลัก แต่ Meta เข้าใจดีว่าการใช้ Instagram พัฒนาขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปอย่างไร

Kylie Jenner และ Kim Kardashian ขอให้ Instagram เป็น Instagram

กล่าวอีกนัยหนึ่งเมื่อ Kylie Jenner โพสต์คำร้อง เรียกร้องให้ Meta “สร้าง Instagram Instagram อีกครั้ง” คำตอบที่ตรงไปตรงมาก็คือการเปลี่ยน Instagram เป็นพฤติกรรมที่เหมือน Instagram มากที่สุด

สามเทรนด์

ยังคงเป็นที่เข้าใจได้ว่าทำไม Instagram ถึงหยุดทำงาน อย่างน้อยก็ในตอนนี้: บริษัทกำลังพยายามสำรวจแนวโน้มที่แตกต่างกันสามประการ ทั้งหมดในเวลาเดียวกัน

เทรนด์แรกคือการเปลี่ยนไปสู่สื่อที่สมจริงยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น Facebook เริ่มต้นด้วยข้อความ แต่ระเบิดด้วยการเพิ่มรูปภาพ Instagram เริ่มต้นด้วยรูปภาพและขยายเป็นวิดีโอ การเล่นเกมเป็นรายแรกที่มีความก้าวหน้านี้ และเข้าสู่ยุค 3 มิติได้เป็นอย่างดี ขั้นตอนต่อไปคือการแช่อย่างเต็มรูปแบบ — ความเป็นจริงเสมือน — และในขณะที่รูปแบบยังไม่ได้เจาะเข้าสู่กระแสหลัก ความก้าวหน้านี้ในสื่ออาจเป็นเหตุผลที่ชัดเจนที่สุดที่จะรั้นเกี่ยวกับความเป็นไปได้

เทรนด์สื่อออนไลน์

แนวโน้มที่สองคือการเพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ ฉันกำลังใช้คำเรียกขานเพื่ออ้างถึงแนวโน้มโดยรวมของคอมพิวเตอร์ที่ฉลาดขึ้นและมีประโยชน์มากขึ้น แม้ว่าความฉลาดเหล่านั้นจะเป็นฟังก์ชันของอัลกอริธึมอย่างง่าย การเรียนรู้ของเครื่อง หรือบางทีสักวันหนึ่ง บางสิ่งที่เข้าใกล้ความฉลาดทั่วไป ในการกลับไปที่ Facebook ไซต์เดิมไม่มีความฉลาดเลย เป็นเพียงกลุ่มของหน้าโปรไฟล์ Twitter เข้ามาพร้อมกันและมีไทม์ไลน์ แต่อัจฉริยะเพียงอย่างเดียวคือความสามารถในการอ่านการประทับเวลา: เนื้อหาทั้งหมดถูกนำเสนอตามลำดับเวลา สิ่งที่ทำให้ฟีดข่าวของ Facebook ใช้งานได้คือการใช้การจัดอันดับ: ตั้งแต่แรกเริ่ม บริษัทพยายามนำเสนอเนื้อหาจากเครือข่ายที่คิดว่าคุณอาจสนใจมากที่สุดแก่ผู้ใช้ โดยส่วนใหญ่ใช้สัญญาณและน้ำหนักที่เรียบง่าย เมื่อเวลาผ่านไป อัลกอริธึมการจัดอันดับนี้ได้พัฒนาเป็นโมเดลที่ขับเคลื่อนด้วยแมชชีนเลิร์นนิงซึ่งมีการทำซ้ำอย่างต่อเนื่องตามการคลิกแต่ละครั้งและต่อเนื่อง แต่ขึ้นอยู่กับชุดเนื้อหาที่จำกัดโดยผู้ที่คุณติดตาม คำแนะนำเป็นขั้นตอนที่เหนือกว่าการจัดอันดับ ตอนนี้กลุ่มไม่ใช่คนที่คุณติดตาม แต่เป็นเนื้อหาทั้งหมดในเครือข่ายทั้งหมด มันเป็นความท้าทายในการคำนวณที่มีลำดับความสำคัญมากกว่าแค่การจัดอันดับ

เทรนด์ AI และคอนเทนต์ออนไลน์

แนวโน้มที่สามคือการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบการโต้ตอบจากผู้ใช้ที่ควบคุมโดยตรงไปยังการควบคุมด้วยคอมพิวเตอร์ Facebook เวอร์ชันแรกอาศัยผู้ใช้ที่คลิกลิงก์เพื่อเยี่ยมชมโปรไฟล์ต่างๆ ฟีดข่าวเปลี่ยนรูปแบบการโต้ตอบเป็นการเลื่อน เรื่องราวลดลงเหลือเพียงแตะ และวงล้อ/TikTok เกี่ยวกับการปัด YouTube ก้าวไปไกลกว่าใครที่นี่: การเล่นอัตโนมัติจะเล่นวิดีโอถัดไปโดยไม่จำเป็นต้องมีการโต้ตอบใดๆ เลย

เทรนด์ UI ออนไลน์

สาเหตุหนึ่งที่ทำให้ Instagram ประสบปัญหาในช่วงสองสามเดือนที่ผ่านมาคือการแนะนำการเปลี่ยนแปลงตามเวกเตอร์เหล่านี้ทั้งหมดในเวลาเดียวกัน บริษัทแนะนำวิดีโอเพิ่มเติมในฟีด (เทรนด์ 1) เพิ่มเปอร์เซ็นต์ของโพสต์ที่แนะนำ (เทรนด์ 2) และเปิดตัวแอพเวอร์ชันใหม่ที่ทำให้ TikTok สกินใหม่มีประสิทธิผลให้กับกลุ่มผู้ใช้ที่จำกัด (เทรนด์ 3 ). เป็นเหตุผลที่ทำให้ comany ดีกว่าทำทีละอย่าง

แม้ว่าจะเป็นเพียงวิธีแก้ปัญหาชั่วคราว: ดูเหมือนว่าแนวโน้มทั้งหมดเหล่านี้จะเชื่อมโยงกันอย่างแยกไม่ออก

โมเดลสื่อ คอมพิวเตอร์ และการโต้ตอบ

เริ่มต้นด้วยสื่อ: ข้อความเป็นเรื่องง่าย ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงเป็นสื่อดั้งเดิมของอินเทอร์เน็ต อย่างมีประสิทธิภาพ ใครๆ ก็สร้างมันขึ้นมาได้ ความหมายแรกคือมีข้อความบนอินเทอร์เน็ตมากกว่าสิ่งอื่นใด นอกจากนี้ยังตามมาด้วยว่าจำนวนข้อความคุณภาพสูงนั้นสูงตามลำดับเช่นกัน (เศษส่วนเล็ก ๆ ของจำนวนมากยังคงมีขนาดใหญ่มาก) ความหมายที่สองเกี่ยวข้องกับ AI: ง่ายต่อการประมวลผลและรวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากข้อความ ในขณะเดียวกันข้อความก็เน้นและการประยุกต์ใช้ทักษะที่ได้รับเพื่อให้มนุษย์ตีความ ซึ่งไม่ต่างจากการเคลื่อนไหวโดยเจตนาของเมาส์เพื่อโต้ตอบกับลิงก์

ภาพถ่ายเคยยากขึ้น: กล้องดิจิตอลมาพร้อมในเวลาเดียวกับเว็บ แต่ถึงอย่างนั้นคุณก็จำเป็นต้องมีอุปกรณ์เฉพาะ ย้ายรูปภาพเหล่านั้นไปยังคอมพิวเตอร์ของคุณ แล้วอัปโหลดไปยังเครือข่าย สิ่งที่โดดเด่นเกี่ยวกับผลกระทบของสมาร์ทโฟนคือไม่เพียงแต่ทำให้อุปกรณ์ที่ใช้ถ่ายภาพเป็นอุปกรณ์เดียวกันกับที่ใช้ในการอัปโหลดและบริโภคเท่านั้น แต่ยังช่วยให้ถ่ายภาพได้ง่ายกว่าการเขียนข้อความ ถึงกระนั้นก็ต้องใช้เวลาสำหรับ AI ในการติดตาม: ในตอนแรกภาพถ่ายถูกจัดอันดับโดยใช้ข้อมูลเมตาที่อยู่รอบตัวพวกเขา ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา บริการต่างๆ ก็สามารถเข้าใจได้ว่ารูปถ่ายคืออะไร ตัวบ่งชี้คุณภาพที่น่าเชื่อถือที่สุด — นอกเหนือจากการชอบ — ยังคงเป็นรูปภาพที่คุณหยุดดูขณะเลื่อนดู

ความง่ายในการทำวิดีโอเป็นไปตามเส้นทางที่คล้ายคลึงกันกับภาพถ่าย แต่สุดขั้วกว่า: การสร้างและอัปโหลดวิดีโอของคุณเองก่อนที่สมาร์ทโฟนจะยากกว่าภาพถ่าย ทุกวันนี้กลไกก็ง่ายพอๆ กัน และอาจเป็นเรื่องง่ายกว่าที่จะสร้างสิ่งที่น่าสนใจขึ้น เนื่องจากปริมาณข้อมูลที่ถ่ายทอดโดยวิดีโอที่สัมพันธ์กับภาพถ่าย น้อยกว่าข้อความมาก อย่างไรก็ตาม วิดีโอต้องการความมุ่งมั่นมากกว่าข้อความหรือวิดีโอ เนื่องจากต้องใช้เวลา นี่คือจุดที่เลเยอร์การโต้ตอบกับผู้ใช้มีความสำคัญจริงๆ Lessin อีกครั้งใน ภาพหน้าจอ Twitter อื่น :

FB มีปัญหาอินเทอร์เฟซ ไม่ใช่ปัญหาอัลกอริทึม … เพราะผู้คนจะไม่ยืนยันคลิกสิ่งที่พวกเขาต้องการดูลึกลงไปจริง ๆ pic.twitter.com/QfEiaOf13j

— samlessin 🏴‍☠️ (@lessin) 9 สิงหาคม 2565

ฉันเพิ่งเห็นบางคนบ่นว่า Facebook แนะนำให้พวกเขา…วิดีโอที่ไร้สาระมาก แต่อาจเป็นวิดีโอที่ค่อนข้างเฮฮา การตอบสนองที่ไม่พอใจของพวกเขา [คือว่า] “อันดับต้องถูกทำลาย” นี่คือสิ่งที่: อันดับอาจจะไม่เสีย เขาอาจจะชอบวิดีโอนั้น แต่การที่จะมีส่วนร่วมกับวิดีโอนั้น เขาจะต้องคลิกเชิงรุกทำให้เขารู้สึกแย่ เขาไม่อยากเห็นตัวเองเป็นคนประเภทที่คลิกอะไรแบบนั้น ถึงแม้ว่าเขาจะชอบมันก็ตาม

นี่คือความฉลาดของ Tiktok และความท้าทายของ Facebook/Instagram: อินเทอร์เฟซของ TikTok ขจัดปัญหาสำคัญที่ผู้คนต้องการมองว่าตัวเองต้องการติดตาม/ดู เทียบกับสิ่งที่พวกเขาต้องการเห็นจริงๆ…มันไม่ได้เกี่ยวกับการอัปเกรดอัลกอริทึมครั้งใหญ่ มันเกี่ยวกับการปลดปล่อยความตึงเครียดภายในอารมณ์สำหรับผู้ที่แสดงตัวเพื่อรับความบันเทิง

นี่เป็นความตึงเครียดแบบเดียวกันระหว่างความชอบที่บอกไว้กับความชอบที่เปิดเผยซึ่ง Facebook พบเมื่อหลายปีก่อน และนั่นเป็นสาเหตุที่ฉันคาดหวังอย่างเต็มที่ว่าบริษัทจะเดินหน้าผลักดันการเปลี่ยนแปลงทั้งสามของ Instagram ที่กำลังสำรวจต่อไปหลังจากการถอนตัวครั้งนี้

ความเสี่ยงของ Instagram

ยังคงมีความเสี่ยงมากขึ้นในครั้งนี้: เมื่อ Facebook ผลักดันฟีดข่าวไปข้างหน้า คนรุ่นใหม่ที่ก้าวไปข้างหน้าอย่าง MySpace; มันไม่เหมือนกับว่าฐานผู้ใช้กำลังจะถอยหลัง กรณีนี้ตรงกันข้าม: Instagram เห็นได้ชัดว่าเป็น TikTok ซึ่งเป็นวัยรุ่นที่พุ่งพรวดในอวกาศ เป็นไปได้ที่ผู้ใช้ตัดสินใจว่าหากพวกเขาต้องสัมผัสกับ TikTok พวกเขาอาจจะเลือกของแท้ก็ได้

สิ่งนี้ยังเน้นว่าเหตุใด TikTok จึงเป็นความท้าทายที่ร้ายแรงกว่า Snapchat มาก: ในกรณีนั้นเครือข่ายของ Instagram คือดาบที่ใช้ในการตัด Snapchat ออกจากหัวเข่า ฉันเขียนใน The Audacity of Copying Well :

สำหรับการเติบโตอย่างรวดเร็วของ Snapchat นั้น Instagram ยังคงมีขนาดใหญ่กว่าสองเท่า โดยมีการเจาะข้อมูลในกลุ่มประชากรและผู้ใช้ต่างประเทศที่หลากหลายมากขึ้น แทนที่จะเปิดตัวแอพ “สตอรี่” ที่ไม่มีเครือข่ายซึ่งเป็นคุณสมบัติพื้นฐานที่สุดของแอพที่สร้างขึ้นจากการแชร์ Facebook ใช้ประโยชน์จากหนึ่งในทรัพย์สินที่มีค่าที่สุดของพวกเขา: ผู้ใช้ 500 ล้านคนของ Instagram…Instagram และ Facebook ฉลาดพอที่จะรู้ว่า Instagram Stories จะไม่เข้ามาแทนที่ Snapchat ในชีวิตผู้ใช้ อย่างไรก็ตาม สิ่งที่ Instagram Stories สามารถทำได้คือการลบแรงจูงใจสำหรับผู้ใช้หลายร้อยล้านคนบน Instagram เพื่อให้ Snapchat มีโอกาส

Instagram ไม่มีอำนาจเหนือ TikTok เกินกว่าความเฉื่อย อันที่จริง สถานการณ์การแข่งขันเป็นสิ่งที่ตรงกันข้าม: หากเป้าหมายไม่ใช่เพื่อจัดอันดับเนื้อหาจากเครือข่ายของคุณ แต่เพื่อแนะนำวิดีโอจากผู้สร้างที่ดีที่สุดทุกที่ TikTok ก็อยู่ในตำแหน่งที่สัมพันธ์กันที่แข็งแกร่งกว่า อันที่จริงนี่คือเหตุผลที่ Mosseri ใช้เวลามากมายพูดคุยเกี่ยวกับ “ผู้สร้างรายเล็ก” กับ Newton:

ฉันคิดว่าสิ่งที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งคือการที่เราช่วยให้ผู้มีความสามารถหน้าใหม่หาผู้ฟัง ฉันสนใจครีเอเตอร์รายใหญ่มาก ผมอยากจะทำให้ดีกว่าที่เรามีในอดีตโดยครีเอเตอร์รายย่อย ฉันคิดว่าเราทำได้ค่อนข้างดีโดยผู้สร้างรายใหญ่โดยรวมแล้ว ฉันแน่ใจว่าบางคนจะไม่เห็นด้วย แต่โดยทั่วไปแล้ว นั่นคือสิ่งที่ข้อมูลแนะนำ ฉันไม่คิดว่าเราทำได้เกือบพอๆ กับการช่วยแบ่งแยกความสามารถใหม่ และฉันคิดว่านั่นสำคัญมาก ถ้าเราต้องการเป็นสถานที่ที่ผู้คนผลักดันวัฒนธรรมให้ก้าวไปข้างหน้า เพื่อช่วยให้ตระหนักถึงคำสัญญาของอินเทอร์เน็ต ซึ่งก็คือการผลักดันอำนาจให้อยู่ในมือของผู้คนจำนวนมากขึ้น ผมคิดว่าเราจำเป็นต้องทำให้ดีขึ้นในเรื่องนั้น

มีคำถามเก่าเกี่ยวกับอินเทอร์เน็ต AMA ว่าคุณอยากจะสู้กับเป็ดขนาดเท่าม้าหรือม้าขนาดเป็ด 100 ตัว การเปรียบเทียบในที่นี้คือในโลกของการจัดอันดับเป็ดขนาดเท่าม้าที่ทุกคนติดตามนั้นมีค่า ในโลกของคำแนะนำ ม้าขนาดเป็ด 100 ตัวนั้นมีค่ามากกว่า และ Instagram ยินดีที่จะเสียสละอดีตเพื่อหลัง

รางวัลของ Meta

ผลตอบแทนที่ได้จะไม่ใช่ “พลัง” สำหรับผู้สร้างรายย่อยเหล่านี้: ความหมายของความบันเทิงที่กำหนดโดยคำแนะนำและ AI แทนชื่อเสียงและอันดับคือพลังทั้งหมดที่เกิดขึ้นกับแพลตฟอร์มที่ทำตามคำแนะนำ อันที่จริง นี่คือที่มาของรางวัล: พลังนี้ไม่ได้ขึ้นอยู่กับ ไดนามิกของ Aggregator ที่สนับสนุนแพลตฟอร์มที่โดดเด่นในปัจจุบันเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการลงทุนจำนวนมหาศาลในการคำนวณที่จำเป็นในการขับเคลื่อน AI ที่ทำให้ทั้งหมดนี้เป็นไปได้ .

ในความเป็นจริง คุณสามารถทำกรณีที่ถ้า Meta รอดจากความท้าทายของ TikTok มันจะเข้าสู่คูน้ำที่ถูกใจ Apple, Amazon, Google และ Microsoft ซึ่งทั้งหมดนี้มีแง่มุมในโลกแห่งความเป็นจริงสำหรับพวกเขา ความแตกต่าง มีการพูดคุยกันมากมายเกี่ยวกับเงิน 1 หมื่นล้านดอลลาร์ที่บริษัทใช้ไปกับ Metaverse แต่นั่นคือการวิจัยและพัฒนา ตัวเลขที่สำคัญกว่าสำหรับคูเมืองนี้คือ 30 พันล้านดอลลาร์ในปีนี้ในการใช้จ่ายทุน ซึ่งส่วนใหญ่จะไปที่เซิร์ฟเวอร์สำหรับ AI AI นั้นกำลังให้คำแนะนำอยู่ในขณะนี้ แต่คูเมืองของ Meta จะลึกซึ้งยิ่งขึ้นก็ต่อเมื่อ Lessin คิดถูกเกี่ยวกับอนาคตที่ผู้สร้างสามารถนำออกจากสมการทั้งหมดได้ เพื่อสนับสนุนเนื้อหาที่ประดิษฐ์ขึ้นเอง

สิ่งที่น่าสังเกตคือเนื้อหา AI จะเป็นส่วนสำคัญของ Metaverse ในอนาคต ฉันเขียนเมื่อต้นปีนี้ใน DALL-E, Metaverse และ Zero Marginal Content :

สิ่งที่น่าสนใจเกี่ยวกับ DALL-E คือการชี้ให้เห็นถึงอนาคตที่เทรนด์ทั้งสามนี้สามารถรวมกันได้ ในที่สุด DALL-E ก็เป็นผลผลิตจากเนื้อหาที่มนุษย์สร้างขึ้น เช่นเดียวกับลูกพี่ลูกน้อง GPT-3 อย่างหลังเป็นเรื่องเกี่ยวกับข้อความ ในขณะที่ DALL-E เกี่ยวกับรูปภาพ สังเกตว่ามีความก้าวหน้าจากข้อความเป็นรูปภาพ ตามมาด้วยวิดีโอที่สร้างจากการเรียนรู้ด้วยเครื่อง แน่นอนว่าอาจต้องใช้เวลาหลายปี วิดีโอเป็นปัญหาที่ยากกว่ามาก และสภาพแวดล้อม 3D ที่ตอบสนองได้ยากกว่า แต่นี่เป็นเส้นทางที่อุตสาหกรรมเคยเหยียบย่ำมาก่อน:

  • นักพัฒนาเกมได้ก้าวข้ามขีดจำกัดของข้อความ รูปภาพ จากนั้น วิดีโอ และ 3D
  • โซเชียลมีเดียทำให้ต้นทุนในการสร้างเนื้อหาเป็นศูนย์ตั้งแต่ข้อความ ตามด้วยรูปภาพ ตามด้วยวิดีโอ
  • โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงสามารถสร้างข้อความและรูปภาพได้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายส่วนเพิ่ม

ในระยะยาว สิ่งนี้ชี้ให้เห็นถึงวิสัยทัศน์ metaverse ที่กำหนดได้น้อยกว่าวิดีโอเกมทั่วไปของคุณมาก แต่ยังสมบูรณ์กว่าสิ่งที่สร้างขึ้นบนโซเชียลมีเดียมาก ลองนึกภาพสภาพแวดล้อมที่ไม่ได้วาดโดยศิลปินแต่สร้างขึ้นโดย AI ซึ่งไม่เพียงเพิ่มความเป็นไปได้เท่านั้น แต่ยังลดต้นทุนอีกด้วย

ฉันจะเพิ่มความท้าทายด้าน AI เหล่านี้ด้วยการนำไปใช้กับการสร้างรายได้ด้วย: หนึ่งในผลลัพธ์ของการเปลี่ยนแปลงความโปร่งใสในการติดตามแอปของ Apple คือการโฆษณาจำเป็นต้องเปลี่ยนจากรูปแบบที่กำหนดขึ้นไปสู่ความน่าจะเป็น บริษัทที่มีข้อมูลมากที่สุดและมีทรัพยากรในการประมวลผลมากที่สุดจะทำให้การเปลี่ยนแปลงนั้นรวดเร็วและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น และฉันคาดว่า Meta จะอยู่ในอันดับต้น ๆ ของรายการ

แม้ว่าจะไม่มีอะไรเกิดขึ้นหากไม่มีการมีส่วนร่วม Instagram กำลังติดตามแนวโน้มระดับกลางในวิดีโอ และทรัพยากรของ Meta ทำให้ได้เปรียบในระยะยาวใน AI คำถามสำคัญคือผู้ใช้บริการรายใดเลือกที่จะโต้ตอบด้วย ในอีกสองทศวรรษข้างหน้าของ Facebook กำลังเข้าสู่จุดโฟกัสที่คมชัดกว่าที่เคย มันเป็นวิธีการที่ดีที่จะนำทางไปยังเขตที่วางทุ่นระเบิดของ TikTok ในอีกสองปีข้างหน้าที่จะตัดสินว่าวิสัยทัศน์ระยะยาวนั้นกลายเป็นจริงหรือไม่

ข้อมูลและคำจำกัดความ

หมายเหตุ: ฉันได้ครอบคลุมทุกอย่างในบทความนี้ใน บทความและการอัปเดต อื่นๆ จำนวนหนึ่ง อย่างไรก็ตาม ตลอดการสนทนาเกี่ยวกับ ATT ฉันรู้ว่าฉันไม่ได้สรุปในที่เดียวว่าทำไมแนวทางของ Apple จึงรู้สึกไม่ยุติธรรมโดยพื้นฐาน แม้ว่าคุณจะเห็นด้วยกับเป้าหมายที่กว้างขึ้นก็ตาม นั่นคือเป้าหมายของบทความนี้

เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว German Bundeskartellamt (“Federal Cartel Office”) ประกาศในการแถลงข่าว:

Bundeskartellamt ได้เริ่มดำเนินคดีกับบริษัทเทคโนโลยี Apple เพื่อตรวจสอบกฎการติดตามและกรอบความโปร่งใสในการติดตามแอปภายใต้กฎหมายการแข่งขัน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง กฎของ Apple ได้ทำให้เกิดความสงสัยในขั้นต้นว่าชอบตนเองและ/หรือขัดขวางบริษัทอื่นๆ ซึ่งจะมีการพิจารณาในกระบวนพิจารณา

แถลงข่าวอ้างคำพูดของ Andreas Mundt ประธานาธิบดี Bundeskartellamt ซึ่งกล่าวว่า:

เรายินดีต้อนรับโมเดลธุรกิจที่ใช้ข้อมูลอย่างระมัดระวังและให้ผู้ใช้เลือกได้ว่าข้อมูลของพวกเขาถูกนำไปใช้อย่างไร บริษัทเช่น Apple ซึ่งอยู่ในฐานะที่จะกำหนดกฎเกณฑ์สำหรับระบบนิเวศของตนเพียงฝ่ายเดียว โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับร้านแอปของตน ควรทำกฎเกณฑ์เชิงแข่งขัน เรามีเหตุผลให้สงสัยว่าเป็นกรณีนี้เมื่อเราเห็นว่ากฎของ Apple ใช้กับบุคคลที่สาม แต่ไม่ใช่กับ Apple เอง ซึ่งจะทำให้ Apple สามารถให้ความสำคัญกับข้อเสนอของตนเองหรือขัดขวางบริษัทอื่นๆ

ข่าวประชาสัมพันธ์ยังคงดำเนินต่อไป:

ตามกฎหมายที่บังคับใช้แล้ว โดยไม่คำนึงถึงกรอบความโปร่งใสในการติดตามแอปของ Apple แอปทั้งหมดต้องขอความยินยอมจากผู้ใช้เพื่อติดตามข้อมูล กฎของ Apple ในขณะนี้ยังกำหนดเงื่อนไขการติดตามความยินยอมของผู้ใช้ต่อการใช้และการรวมข้อมูลของพวกเขาในกล่องโต้ตอบที่ปรากฏขึ้นเมื่อแอปที่ไม่ได้สร้างโดย Apple เริ่มต้นขึ้นเป็นครั้งแรก นอกเหนือไปจากบทสนทนาที่มีอยู่แล้วที่ขอความยินยอมจาก ผู้ใช้ ตัวระบุสำหรับผู้โฆษณา ซึ่งจัดอยู่ในประเภทการติดตาม ซึ่งมีความสำคัญต่ออุตสาหกรรมโฆษณาและให้บริการโดย Apple เพื่อระบุอุปกรณ์ อยู่ภายใต้กฎใหม่นี้ด้วย กฎเหล่านี้ไม่มีผลกับ Apple เมื่อใช้และรวมข้อมูลผู้ใช้จากระบบนิเวศของตนเอง แม้ว่าผู้ใช้จะจำกัดไม่ให้ Apple ใช้ข้อมูลของตนเพื่อการโฆษณาที่ปรับตามโปรไฟล์ของผู้ใช้ก็ตาม แต่ผลการวิจัยเบื้องต้นของ Bundeskartellamt ระบุว่า Apple ไม่อยู่ภายใต้กฎใหม่และกฎเพิ่มเติมของ App Tracking Transparency Framework

John Gruber ไม่เห็นด้วยกับ Daring Fireball :

ฉันคิดว่านี่เป็นความเข้าใจผิดอย่างลึกซึ้งถึงสิ่งที่ Apple กำลังทำ และวิธีที่ Apple ได้รับประโยชน์ทางอ้อมจาก ATT กฎความเป็นส่วนตัวและการติดตามของ Apple มีผลบังคับใช้กับตัวเอง แอพของ Apple เองไม่แสดงการเตือนการอนุญาตติดตามคุณข้ามแอพอื่น ๆ ไม่ใช่เพราะ Apple ได้ยกเว้นตัวเอง แต่เนื่องจากแอพของ Apple เองไม่ติดตามคุณข้ามแอพอื่น ๆ แอพของ Apple เองแสดงการ์ดรายงานความเป็นส่วนตัวใน App Store ด้วย…

หากคุณต้องการโต้แย้งว่า Apple มีส่วนร่วมในความพยายามทั้งหมดของ ATT เพื่อให้ได้ประโยชน์จากแพลตฟอร์มโฆษณาบนเครือข่ายการค้นหาของตัวเอง นั่นก็เป็นไปได้เช่นกัน แต่ถ้า Apple ให้ความสำคัญกับการเพิ่มรายได้จากโฆษณาบนเครือข่ายการค้นหามากกว่าความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้จริง ๆ พวกเขาจะไม่เพียงแค่มีส่วนร่วมในการติดตามผู้ใช้จริงหรือ มุมมองของ Bundeskartellamt ในที่นี้ เพิกเฉยต่อแนวคิดที่ว่าการโฆษณาแบบสอดส่องดูแลนั้นผิดจรรยาบรรณโดยเนื้อแท้ และ Apple ได้หลีกเลี่ยงอย่างจริงจังด้วยเหตุผลดังกล่าว แม้ว่าจะพิสูจน์แล้วว่าสามารถทำกำไรได้มหาศาลสำหรับแพลตฟอร์มขนาดใหญ่

สิ่งนี้ทำให้ฉันรู้สึกแย่ในสถานการณ์ที่ Gruber ซึ่งเป็นโฮสต์ร่วมของฉันสำหรับ Dithering ใส่ใจ ในรายละเอียด แม้ว่า Bundeskartellamt จะเหมาะกับการโต้แย้งโดยรวมก็ตาม ความแตกต่างลงมาที่คำจำกัดความ

เมื่อมองย้อนกลับไป เป็นเรื่องที่น่าแปลกใจมากที่ Apple ใช้เวลาเพียงเล็กน้อยในการพูดคุยเกี่ยวกับความคิดริเริ่มของ App Tracking Transparency (ATT) – เพียง 20 วินาทีที่ WWDC 2020 ซึ่งเชื่อมโยงระหว่างการอัปเดตเกี่ยวกับตัวบ่งชี้การใช้งานกล้องและป้ายกำกับความเป็นส่วนตัวใน App Store:

ต่อไป มาพูดถึงการติดตามกัน การป้องกันการติดตามอัจฉริยะของ Safari ประสบความสำเร็จอย่างมากบนเว็บ และในปีนี้ เราต้องการช่วยคุณในการติดตามในแอป เราเชื่อว่าการติดตามควรมีความโปร่งใสเสมอ และอยู่ภายใต้การควบคุมของคุณ ดังนั้นในภายภาคหน้า นโยบายของ App Store จะกำหนดให้แอปต้องถามก่อนที่จะติดตามคุณในแอปและเว็บไซต์ที่เป็นของบริษัทอื่น

20 วินาทีนี้นำไปสู่ ​​19 เดือนต่อมา Meta ได้ประกาศการขาดแคลนรายได้ถึง 10 พันล้านดอลลาร์ ที่ใหญ่ที่สุด แต่ก็ไม่ได้หมายความว่าจะมีการลดหย่อนลงอย่างมีนัยสำคัญในพื้นที่โฆษณาออนไลน์เท่านั้น ไม่ใช่ทุกคนที่ได้รับบาดเจ็บ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Google และ Amazon ได้เห็นส่วนแบ่งในการโฆษณาดิจิทัลเพิ่มขึ้น และตามที่ Gruber ยอมรับ Apple ก็ได้รับประโยชน์เช่นกัน Financial Times รายงาน เมื่อฤดูใบไม้ร่วงปีที่แล้ว :

ธุรกิจโฆษณาของ Apple มีส่วนแบ่งการตลาดเพิ่มขึ้นมากกว่าสามเท่าในช่วงหกเดือนหลังจากเปิดตัวการเปลี่ยนแปลงความเป็นส่วนตัวใน iPhone ที่ขัดขวางคู่แข่ง ซึ่งรวมถึง Facebook จากการกำหนดเป้าหมายโฆษณาไปยังผู้บริโภค ธุรกิจภายในที่เรียกว่า Search Ads เสนอสล็อตที่ได้รับการสนับสนุนใน App Store ซึ่งปรากฏเหนือผลการค้นหา ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้ที่ค้นหา “Snapchat” อาจเห็น TikTok เป็นผลลัพธ์แรกบนหน้าจอ Branch ซึ่งวัดประสิทธิภาพของการตลาดบนมือถือ กล่าวว่า ปัจจุบันธุรกิจภายในของ Apple รับผิดชอบการดาวน์โหลดแอป iPhone ทั้งหมด 58% ที่เกิดจากการคลิกโฆษณา ปีที่แล้วมีส่วนแบ่ง 17%

ตัวเลขเหล่านี้ ซึ่งได้มาจากบริษัทวิเคราะห์แอพนั้นค่อนข้างคลุมเครือ แต่ก็เป็นตัวเลขที่ดีที่สุดที่เราให้ไว้โดยที่ Apple จะไม่แยกตัวเลขรายได้สำหรับธุรกิจโฆษณา พวกเขายังมาจากฤดูใบไม้ร่วงที่แล้วก่อนที่ ATTจะเริ่มกัด จริงๆ พวกเขายังไม่รวมรายได้ที่ Apple ได้รับจาก Google สำหรับการเป็นเสิร์ชเอ็นจิ้นเริ่มต้นสำหรับ Safari และในขณะที่ รายรับของ Google ระบุว่า YouTube ได้รับความเดือดร้อน จาก ATT การค้นหาก็มีมากกว่าชดเชย

ฉันอธิบายในเชิงลึกว่าทำไมบริษัทใหญ่เหล่านี้จึงได้รับประโยชน์จาก ATT ใน Digital Advertising ของเดือนกุมภาพันธ์ในปี 2022 ฉันเขียนในบริบทของ Amazon โดยเฉพาะ:

อเมซอนยังมีข้อมูลเกี่ยวกับผู้ใช้อีกด้วย และคุณสามารถรวบรวมได้มากเท่าที่ต้องการฟรี และใช้ประโยชน์จากมันได้ตามต้องการเมื่อต้องการขายโฆษณา นี่เป็นเพราะว่าการรวบรวมข้อมูล การกำหนดเป้าหมายโฆษณา และการแปลงของ Amazon ทั้งหมดเกิดขึ้นบนแพลตฟอร์มเดียวกัน — Amazon.com หรือแอป Amazon ATT จำกัดเฉพาะการแชร์ข้อมูลกับบุคคลที่สาม ซึ่งหมายความว่าจะไม่มีผลกับ Amazon เลย…

นั่นไม่ได้หมายความว่า ATT ไม่มีผลกระทบกับ Amazon: ฉันได้กล่าวไว้ข้างต้นว่าธุรกิจของ Snap ทำได้ดีกว่าที่คาด ส่วนหนึ่งเป็นเพราะธุรกิจของ Snap ไม่ได้ถูกครอบงำด้วยโฆษณาที่มีการตอบสนองโดยตรงเท่าของ Facebook และโฆษณาที่มากขึ้น เงินไหลเข้าสู่การโฆษณาประเภทอื่น สิ่งนี้สร้างความแตกต่างให้กับ Amazon อย่างแน่นอน: หนึ่งในพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบมากที่สุดของการโฆษณาบน Facebook คืออีคอมเมิร์ซ หากคุณเป็นผู้ขายอีคอมเมิร์ซที่มีร้านค้า Shopify ที่ขับเคลื่อนโดยโฆษณา Facebook นั้นมีประสิทธิภาพต่ำอย่างกะทันหันเนื่องจาก ATT การตอบสนองตามธรรมชาติคือการเปลี่ยนผลิตภัณฑ์และค่าโฆษณาไปยัง Amazon

นี่คือสิ่งที่คำจำกัดความมีความสำคัญ ย่อหน้าเริ่มต้นของหน้า โฆษณาและนโยบายของ Apple ซึ่งอยู่ภายใต้ไดเร็กทอรี “apple.com/legal” ระบุว่า:

โฆษณาที่ส่งโดยแพลตฟอร์มโฆษณาของ Apple อาจปรากฏใน App Store, Apple News และหุ้น แพลตฟอร์มโฆษณาของ Apple ไม่ติดตามคุณ หมายความว่าจะไม่เชื่อมโยงข้อมูลผู้ใช้หรืออุปกรณ์ที่รวบรวมจากแอพของเรากับข้อมูลผู้ใช้หรืออุปกรณ์ที่รวบรวมจากบุคคลที่สามเพื่อวัตถุประสงค์ในการโฆษณาหรือการวัดโฆษณา และไม่เปิดเผยข้อมูลผู้ใช้หรืออุปกรณ์กับนายหน้าข้อมูล .

ฉันสังเกตเส้นทาง URL ด้วยเหตุผล: ประโยคที่สองของย่อหน้านี้มีคำที่เลือกสรรมาอย่างดีหลายคำ และการเลือกคำเหล่านั้นไม่เพียงส่งผลกระทบต่อประโยคแรกเท่านั้น แต่อาจนำไปสู่การขยายในเร็ว ๆ นี้ โดยเฉพาะ:

“ความหมาย”

แพลตฟอร์มโฆษณาของ Apple ไม่ติดตามคุณ หมายความ ว่าจะไม่เชื่อมโยงข้อมูลผู้ใช้หรืออุปกรณ์ที่รวบรวมจากแอพของเรากับข้อมูลผู้ใช้หรืออุปกรณ์ที่รวบรวมจากบุคคลที่สามเพื่อวัตถุประสงค์ในการโฆษณาหรือการวัดโฆษณา และไม่เปิดเผยข้อมูลผู้ใช้หรืออุปกรณ์กับนายหน้าข้อมูล .

“การติดตาม” ไม่ใช่คำที่เป็นกลาง! ความสงสัยอย่างแรงกล้าของฉัน — ยืนยันโดยเกร็ดเล็กเกร็ดน้อย — ก็คือผู้ปกป้องนโยบาย ATT ของ Apple ที่กระตือรือร้นที่สุดจำนวนมากต่อต้านการโฆษณาแบบกำหนดเป้าหมายเป็นหมวดหมู่ กล่าวคือพวกเขาต่อต้านบริษัทที่รวบรวมข้อมูลและใช้ข้อมูลนั้นเพื่อกำหนดเป้าหมายโฆษณา สำหรับคนเหล่านี้ ฉันคิดว่าการติดตามหมายความว่า: การรวบรวมและการใช้ข้อมูลเพื่อกำหนดเป้าหมายโฆษณา ดูเหมือนว่าจะสอดคล้องกับคำจำกัดความของ “แทร็ก” จากพจนานุกรมในตัวของ macOS: “ตามเส้นทางหรือร่องรอยของ (บางคนหรือบางสิ่งบางอย่าง) โดยทั่วไปเพื่อค้นหาหรือจดตำแหน่งของพวกเขาในจุดต่างๆ”

อย่างไรก็ตาม นี่ ไม่ใช่ คำจำกัดความของ Apple: การติดตามเกิด ขึ้น เมื่อข้อมูลที่ Apple รวบรวมนั้นเชื่อมโยงกับข้อมูลจากบุคคลที่สามสำหรับการโฆษณาหรือการวัดที่ตรงเป้าหมายเท่านั้น หรือเมื่อมีการแชร์/ขายข้อมูลให้กับนายหน้าข้อมูล กล่าวอีกนัยหนึ่ง ข้อมูลที่ Apple รวบรวมและใช้เพื่อการโฆษณานั้น ตาม Apple ไม่ใช่การติดตาม นโยบายความเป็นส่วนตัวช่วยอธิบายอย่างชัดเจนว่าข้อมูลนั้นคืออะไร (ขอบคุณทนาย!):

เราสร้างกลุ่ม ซึ่งเป็นกลุ่มคนที่มีคุณลักษณะคล้ายคลึงกัน และใช้กลุ่มเหล่านี้เพื่อแสดงโฆษณาที่ตรงเป้าหมาย ข้อมูลเกี่ยวกับคุณอาจถูกใช้เพื่อกำหนดว่าคุณได้รับมอบหมายให้ส่วนใด และด้วยเหตุนี้ โฆษณาใดที่คุณได้รับ เพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของคุณ โฆษณาที่กำหนดเป้าหมายจะถูกส่งต่อเมื่อมีผู้ใช้มากกว่า 5,000 คนตรงตามเกณฑ์การกำหนดเป้าหมาย

เราอาจใช้ข้อมูลดังต่อไปนี้เพื่อกำหนดส่วนต่างๆ ให้คุณ:

  • ข้อมูลบัญชี: ชื่อ ที่อยู่ อายุ เพศ และอุปกรณ์ที่ลงทะเบียนกับบัญชี Apple ID ของคุณ ข้อมูลเช่นชื่อของคุณในหน้าการลงทะเบียน Apple ID หรือคำทักทายในบัญชี Apple ID ของคุณอาจถูกใช้เพื่อระบุเพศของคุณ คุณสามารถอัปเดตข้อมูลบัญชีของคุณได้บนเว็บไซต์ Apple ID
  • การดาวน์โหลด การซื้อ และการสมัครรับข้อมูล: เพลง ภาพยนตร์ หนังสือ รายการทีวี และแอปที่คุณดาวน์โหลด ตลอดจนการซื้อในแอปและการสมัครรับข้อมูล เราไม่อนุญาตให้กำหนดเป้าหมายตามการดาวน์โหลดแอปเฉพาะหรือการซื้อภายในแอปเฉพาะ (รวมถึงการสมัครสมาชิก) จาก App Store เว้นแต่นักพัฒนาของแอปนั้นจะเป็นผู้กำหนดเป้าหมาย

  • Apple News and Stocks: หัวข้อและหมวดหมู่ของเรื่องราวที่คุณอ่านและสิ่งพิมพ์ที่คุณติดตาม สมัครรับข้อมูล หรือเปิดการแจ้งเตือนจาก

  • การโฆษณา: การโต้ตอบของคุณกับโฆษณาที่แสดงโดยแพลตฟอร์มโฆษณาของ Apple

เมื่อเลือกโฆษณาที่จะแสดงจากโฆษณาหลายรายการที่คุณมีสิทธิ์ เราอาจใช้ข้อมูลบางส่วนที่กล่าวถึงข้างต้น รวมทั้งการค้นหาและเรียกดู App Store ของคุณเพื่อพิจารณาว่าโฆษณาใดน่าจะเกี่ยวข้องกับคุณมากที่สุด กิจกรรมการเรียกดู App Store ประกอบด้วยเนื้อหาและแอปที่คุณแตะและดูขณะเรียกดู App Store ข้อมูลนี้ถูกรวบรวมจากผู้ใช้ทั้งหมดเพื่อไม่ให้ระบุตัวคุณ เราอาจใช้การประมวลผลภายในอุปกรณ์เพื่อเลือกโฆษณาที่จะแสดง โดยใช้ข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในอุปกรณ์ของคุณ เช่น แอปที่คุณเปิดบ่อยๆ

เพียงเพื่อให้มีจุดที่ดี: ตามคำจำกัดความของ Apple การรวบรวมข้อมูลประชากร การดาวน์โหลด/ซื้อ/สมัครรับข้อมูล และพฤติกรรมการท่องเว็บในแอปของ Apple และการใช้ข้อมูลนั้นเพื่อส่งโฆษณาที่ตรงเป้าหมายนั้น ไม่ใช่ การติดตาม เพราะข้อมูลทั้งหมดเป็น ของ Apple (และโดยการขยาย ทั้ง Google ไม่ได้เก็บรวบรวมและการใช้ข้อมูลจากผลการค้นหาของ Safari หรือการรวบรวมและการใช้ข้อมูลจากแอปของ Amazon อย่างไรก็ตาม นักพัฒนาที่เชื่อมโยงการซื้อในแอปกับโฆษณาบน Facebook)

“และ”

แพลตฟอร์มโฆษณาของ Apple ไม่ติดตามคุณ หมายความว่าจะไม่เชื่อมโยงข้อมูลผู้ใช้หรืออุปกรณ์ที่รวบรวมจากแอพของเรากับข้อมูลผู้ใช้หรืออุปกรณ์ที่รวบรวมจากบุคคลที่สามเพื่อวัตถุประสงค์ในการโฆษณาหรือการวัดโฆษณา และ ไม่เปิดเผยข้อมูลผู้ใช้หรืออุปกรณ์กับนายหน้าข้อมูล .

สิ่งหนึ่งที่ควรทำให้ชัดเจน: มีพฤติกรรมที่ไม่ดี มากมาย ในอุตสาหกรรมโฆษณาดิจิทัล ตัวอย่างที่ชัดเจนโดยเฉพาะอย่างยิ่งได้รับการรายงานโดย Wall Street Journal เมื่อเดือนที่แล้ว:

การเคลื่อนไหวที่แม่นยำของผู้ใช้หลายล้านคนของแอพหาคู่เกย์ Grindr ถูกรวบรวมจากเครือข่ายโฆษณาดิจิทัลและพร้อมสำหรับการขายตามที่ผู้คนคุ้นเคยกับเรื่องนี้ ข้อมูลดังกล่าวมีวางจำหน่ายตั้งแต่ปี 2560 เป็นอย่างน้อย และข้อมูลในอดีตอาจยังคงสามารถหาได้ ผู้คนกล่าว Grindr เมื่อสองปีที่แล้วได้ตัดการไหลของข้อมูลตำแหน่งไปยังเครือข่ายโฆษณาใดๆ ซึ่งยุติความเป็นไปได้ของการรวบรวมข้อมูลดังกล่าวในวันนี้ บริษัทกล่าว

ความพร้อมใช้งานของข้อมูลส่วนบุคคลในเชิงพาณิชย์ ซึ่งไม่เคยมีการรายงานมาก่อน แสดงให้เห็นถึงตลาดที่เฟื่องฟูสำหรับรายละเอียดที่ใกล้ชิดในบางครั้งเกี่ยวกับผู้ใช้ที่สามารถเก็บเกี่ยวได้จากอุปกรณ์พกพา เมื่อปีที่แล้ว เจ้าหน้าที่คาทอลิกของสหรัฐฯ ถูกกล่าวหาว่าเป็นผู้ใช้ Grindr ในเหตุการณ์สำคัญที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลที่คล้ายคลึงกัน เจ้าหน้าที่ความมั่นคงแห่งชาติยังระบุถึงความกังวลเกี่ยวกับประเด็นนี้ด้วย: ข้อมูลของ Grindr ถูกใช้เป็นส่วนหนึ่งของการสาธิตสำหรับหน่วยงานรัฐบาลต่างๆ ของสหรัฐฯ เกี่ยวกับความเสี่ยงด้านข่าวกรองจากข้อมูลที่หาได้ในเชิงพาณิชย์ ตามที่บุคคลที่เกี่ยวข้องในการนำเสนอกล่าว

ลูกค้าของบริษัทโฆษณาบนมือถือสามารถซื้อข้อมูลการเคลื่อนไหวทางโทรศัพท์จำนวนมากซึ่งรวมถึงผู้ใช้ Grindr จำนวนมากได้เป็นเวลานานหลายปี กล่าวโดยผู้คนที่คุ้นเคยกับเรื่องนี้ ข้อมูลดังกล่าวไม่มีข้อมูลส่วนบุคคล เช่น ชื่อหรือหมายเลขโทรศัพท์ แต่ในบางกรณีข้อมูลของ Grindr มีรายละเอียดมากพอที่จะอนุมานสิ่งต่างๆ เช่น การพบปะกันระหว่างผู้ใช้ที่เฉพาะเจาะจงโดยพิจารณาจากความใกล้ชิดของอุปกรณ์ต่อกัน ตลอดจนระบุเบาะแสเกี่ยวกับตัวตนของผู้คน เช่น สถานที่ทำงานและที่อยู่บ้านตามรูปแบบ นิสัย และ ประจำ คนที่คุ้นเคยกับข้อมูลดังกล่าว

เป็นการยากที่จะปกป้องแง่มุมใด ๆ ของสิ่งนี้ และนี่ไม่ใช่กรณีที่เลวร้ายที่สุด: มีแอพและเครือข่ายโฆษณาที่ไร้ยางอายมากมายที่มีข้อมูลส่วนบุคคลที่ระบุตัวบุคคลนั้นได้ (PII) อย่างชัดเจนในการขาย/ถ่ายโอนข้อมูลเหล่านี้ด้วย ตามที่ Eric Suefert ระบุไว้ในปี 2020 อุตสาหกรรมนี้มีการคำนวณมาเป็นเวลานานมาก

นั่นคือเหตุผลที่ “และ” จาก Apple มีความหมายมาก นี่คือประโยคอีกครั้ง:

แพลตฟอร์มโฆษณาของ Apple ไม่ติดตามคุณ หมายความว่าจะไม่เชื่อมโยงข้อมูลผู้ใช้หรืออุปกรณ์ที่รวบรวมจากแอพของเรากับข้อมูลผู้ใช้หรืออุปกรณ์ที่รวบรวมจากบุคคลที่สามเพื่อวัตถุประสงค์ในการโฆษณาหรือการวัดโฆษณา และไม่เปิดเผยข้อมูลผู้ใช้หรืออุปกรณ์กับนายหน้าข้อมูล .

คำจำกัดความนี้ประกอบด้วยสองสิ่งที่แตกต่างกันมาก: การเชื่อมโยงและการแบ่งปัน ความแตกต่างระหว่างทั้งสองภายใต้การปรากฏตัวตามปกติของการปรากฏตัวของ Mark Zuckerberg CEO ของ Meta ในการพิจารณาคดีของรัฐสภา นี่คือการแลกเปลี่ยนตัวแทนระหว่างวุฒิสมาชิก Edward Markey และ Zuckerberg ในปี 2018 :

Facebook ควรได้รับอนุญาตอย่างชัดเจนจากผู้ใช้ก่อนที่จะขายหรือแบ่งปันข้อมูลที่ละเอียดอ่อนเกี่ยวกับสุขภาพ การเงินของคุณ ความสัมพันธ์ของคุณหรือไม่? ต้องขออนุญาติหรือไม่…

วุฒิสมาชิก…ฉันต้องการชี้แจง: เราไม่ขายข้อมูล ดังนั้น ไม่ว่าเราจะได้รับอนุญาตให้ทำเช่นนั้นหรือไม่ นั่นไม่ใช่สิ่งที่เราจะทำ

Meta ไม่ขายข้อมูล มันรวบรวมมัน และบุคคลที่สามที่ใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์มของบริษัทสำหรับการโฆษณานั้นชอบที่จะทำเช่นนั้น PII ก็เหมือนวัสดุกัมมันตภาพรังสี มันมีค่ามาก และสามารถใช้ประโยชน์ได้อย่างแน่นอน แต่ก็ยากต่อการจัดการและอาจเป็นอันตรายต่อผู้ใช้ที่ระบุไม่ได้เท่านั้น แต่ต่อบริษัทที่ถือไว้ด้วย วิธีการทำงานของ Meta คือฐานโฆษณาโดยรวมได้มอบหมายให้บริษัททำการรวบรวมข้อมูลในนามของพวกเขาอย่างมีประสิทธิภาพ ข้อมูลนั้นไม่ได้ถูกเปิดเผยโดยตรง แต่ถูกใช้เพื่อส่งโฆษณาที่ตรงเป้าหมายซึ่งซื้อโดยกลุ่มใหญ่ไม่ใช่โดยกำหนดเป้าหมายตามเกณฑ์เฉพาะ แต่โดยการระบุผลลัพธ์ที่ต้องการ: การติดตั้งแอป การแปลงอีคอมเมิร์ซ ฯลฯ ทุกอย่างเกี่ยวกับผู้ใช้ คือกล่องดำที่สมบูรณ์สำหรับบริษัทที่ซื้อโฆษณา

นี่คือที่มาของการเชื่อมโยง: แอพหรือเว็บไซต์ที่ใช้ประโยชน์จากการโฆษณาบน Facebook (หรือแพลตฟอร์มโฆษณาอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง เช่น Snap) รวมถึง Facebook SDK หรือ Pixel ที่ติดตามการติดตั้ง การขาย ฯลฯ และส่งข้อมูลนั้นไปยัง Meta ในตำแหน่งที่สามารถทำได้ เชื่อมโยง กับโฆษณาที่แสดงต่อผู้ใช้รายนั้น อีกครั้ง นักพัฒนาหรือผู้ค้าจะมองไม่เห็นสิ่งนี้โดยสิ้นเชิง ในทางเทคนิคแล้ว พวกเขากำลังส่งข้อมูลไปยัง Meta เนื่องจากข้อมูลการแปลงถูกรวบรวมในแอปของพวกเขาหรือบนเว็บไซต์ของพวกเขา แต่ในความเป็นจริง Meta รวบรวมข้อมูลนั้นและส่งให้ตัวเอง

เหตุผลที่นักพัฒนาและผู้ค้าพอใจกับข้อตกลงนี้ก็คือการโฆษณาเป็นธุรกิจขนาด: คุณต้องการข้อมูลจำนวนมากและลูกค้าจำนวนมากเพื่อทำงานโฆษณาที่ตรงเป้าหมาย และไม่มีนักพัฒนาหรือเว็บไซต์รายใดที่มีขนาดมากเท่ากับพูด Google หรือ Amazon; Meta et al ช่วยให้นักพัฒนาและผู้ค้ารายย่อยเหล่านี้ทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องรู้จักกันหรือแบ่งปันข้อมูล

ธุรกิจโฆษณาของ Google, Amazon และ Facebook ทำงานคล้ายกัน แต่มีเพียง Facebook เท่านั้นที่ได้รับผลกระทบจาก ATT

เพื่อความชัดเจน คุณสามารถคัดค้านข้อตกลงนี้ได้ แต่ควรสังเกตว่าสิ่งนี้แตกต่างอย่างมากจากการขายหรือแบ่งปันข้อมูลกับนายหน้าข้อมูล ข้อมูลทั้งหมดอยู่ในที่เดียวและที่เดียว ซึ่งคล้ายกับสถานการณ์ใน Google หรือ Amazon (หรือ Apple อย่างที่ฉันเข้าใจในทันที) ข้อแตกต่างที่สำคัญคือ Meta ไม่ได้เป็นเจ้าของจุดติดต่อของลูกค้าทั้งหมด ในขณะที่ผู้โฆษณา Meta อาจเป็นเจ้าของเว็บไซต์ Shopify ของตัวเอง ผู้โฆษณาของ Amazon ต้องลงรายการสินค้าของตนบนไซต์ของ Amazon โดยสูญเสียการควบคุมทั้งหมดที่เกิดขึ้น คำจำกัดความของ Apple นั้นทำให้แนวทางของ Meta แย่ลง (ซึ่งเป็นตัวแทนของแพลตฟอร์มอื่นๆ เช่น Snap) ร่วมกับนักแสดงที่แย่ที่สุดในพื้นที่

“ของเรา”

แพลตฟอร์มโฆษณาของ Apple ไม่ติดตามคุณ หมายความว่าจะไม่เชื่อมโยงข้อมูลผู้ใช้หรืออุปกรณ์ที่รวบรวมจากแอพ ของเรา กับข้อมูลผู้ใช้หรืออุปกรณ์ที่รวบรวมจากบุคคลที่สามเพื่อวัตถุประสงค์ในการโฆษณาหรือการวัดโฆษณา และไม่เปิดเผยข้อมูลผู้ใช้หรืออุปกรณ์กับนายหน้าข้อมูล .

ในขอบเขตที่คุณคิดว่า Bundeskartellamt ถูกต้อง คำนี้เป็นคำจำกัดความที่มีปัญหามากที่สุด อาจมีคนสันนิษฐานว่า “ของเรา” หมายถึงแอปที่สร้างโดย Apple เช่น News หรือ Stocks เช่นเดียวกับที่ Amazon รวบรวมข้อมูลจากแอป Amazon แน่นอนว่า Apple จะรวบรวมข้อมูลจากแอปของตนเอง คำจำกัดความที่แท้จริงนั้นกว้างขวางกว่ามาก กลับไปที่การทดลองใช้ Epic และการแลกเปลี่ยนที่ฉันเล่าให้ฟังใน ข้อโต้แย้งของ App Store :

อาร์กิวเมนต์ที่ผู้พิพากษา Gonzales Rogers ดูเหมือนจะสนใจมากที่สุดในการไล่ตามคือเรื่องที่ Epic ไม่ได้เน้นย้ำ: บทบัญญัติการป้องกันการบังคับเลี้ยวของ Apple ซึ่งป้องกันไม่ให้แอปบอกลูกค้าว่าพวกเขาสามารถไปที่อื่นเพื่อซื้อสินค้าได้ ข้อโต้แย้งของ Apple ในกรณีนี้โดย Cook เป็นดังนี้:

ทวีตจาก Adi Robertson

การเปรียบเทียบนี้ใช้ไม่ได้ด้วยเหตุผลหลายประการ การห้ามของ Apple เหมือนกับ Best Buy ที่ไม่อนุญาตให้ผลิตภัณฑ์ในร้านค้ามีเว็บไซต์ที่ระบุไว้ในคู่มือการใช้งานที่เกิดขึ้นเพื่อขายสินค้าชนิดเดียวกัน อันที่จริง ตามที่ Nilay Patel ตั้งข้อสังเกตว่า Apple ทำสิ่งนี้อย่างแน่นอน!

ทวีตจาก Nilay Patel

ประเด็นของบทความนี้ไม่จำเป็นต้องหักล้างข้อโต้แย้ง แต่ต้องเน้นย้ำประเด็นเหล่านี้ และสำหรับฉันแล้ว นี่เป็นส่วนที่ให้ความกระจ่างที่สุดในคดีนี้ วิธีเดียวที่การเปรียบเทียบนี้สมเหตุสมผลคือถ้า Apple เชื่อว่าทุกแอปใน iPhone เป็นเจ้าของ หรือให้พูดให้ชัดเจนยิ่งขึ้นว่า iPhone เป็น ร้านค้า และแอปในสโตร์จะไม่มีวันหายไป

ผมขออธิบายให้ชัดเจนในอีกรูปแบบหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับบทความนี้ Apple ไม่สนใจหรืออ้างสิทธิ์ความเป็นเจ้าของเนื้อหาของแอพบน iPhone โดยเฉพาะ แต่:

  • Apple ยันทุกแอพใน iPhone ใช้ระบบการชำระเงินสำหรับเนื้อหาดิจิทัล
  • Apple ถือว่าธุรกรรมทั้งหมดที่ทำผ่านระบบการชำระเงินเป็นข้อมูลของ Apple
  • Ergo ธุรกรรมทั้งหมดสำหรับเนื้อหาดิจิทัลบน iPhone เป็นข้อมูลของ Apple

ผลลัพธ์ที่ได้จะออกมาประมาณนี้ — เช่น คล้ายกับ Facebook อย่างยอดเยี่ยม แต่มีการชำระเงินของ App Store แนบมาด้วย:

โมเดลโฆษณาของ Apple หน้าตาคล้ายกับของ Facebook

นี่คือประเด็นสำคัญ: เมื่อพูดถึงโฆษณาดิจิทัล โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับเกมที่ประกอบเป็นอุตสาหกรรมโฆษณาแอปส่วนใหญ่ ข้อมูลธุรกรรมคือสิ่งสำคัญ ข้อมูลทั้งหมดที่แพลตฟอร์มใด ๆ รวบรวม ไม่ว่าจะเป็น Meta, Snap, Google ฯลฯ นั้นไม่มีนัยสำคัญเมื่อเปรียบเทียบกับโฆษณาที่นำไปสู่การซื้อที่เฉพาะเจาะจงหรือไม่ ไม่ใช่แค่การตอบสนองโดยตรงต่อโฆษณาดังกล่าว แต่ยังรวมถึงตลอดอายุการใช้งานอีกด้วย ของการใช้งานแอพดังกล่าวของผู้บริโภค นั่นคือข้อมูลที่ Apple ตัดทิ้งด้วย ATT (โดยห้ามนักพัฒนาเชื่อมโยงกับค่าโฆษณา) และเป็นข้อมูลเดียวกันกับที่ Apple ประกาศว่าเป็นข้อมูลบุคคลที่หนึ่งของตนเอง จึงไม่อยู่ภายใต้การห้าม “การติดตาม ”

เรื่องนี้ไม่จำเป็นต้องพูดเลย เป็นที่ซึ่งคำถามที่ถูกต้องตามกฎหมายเกี่ยวกับความพึงพอใจในตนเองมาถึงแนวหน้า นักพัฒนาที่ ต้องการ เชื่อมโยงข้อมูลคอนเวอร์ชั่นกับ Facebook จะถูกห้ามไม่ให้ทำเช่นนั้น ในขณะที่พวกเขาไม่มีทางเลือกนอกจากต้องแชร์ข้อมูลนั้นกับ Apple เพราะ Apple ควบคุมการติดตั้งแอพผ่าน App Store; นี่เป็นตัวอย่างที่ชัดเจนของคำกล่าวอ้างของประธาน Bundeskartellamt ที่ว่า “กฎของ Apple ใช้กับบุคคลที่สาม แต่ไม่ใช่กับ Apple เอง”

ฉันชัดเจนมากว่าฉันไม่เห็นด้วยกับผู้ที่ต้องการแบนโฆษณาที่ตรงเป้าหมายทั้งหมด ฉันเชื่อว่าการโฆษณาที่ตรงเป้าหมายเป็นส่วนประกอบสำคัญในเศรษฐกิจอินเทอร์เน็ตรูปแบบใหม่ ซึ่งให้โอกาสแก่ธุรกิจขนาดเล็กที่ให้บริการเฉพาะกลุ่มที่สามารถทำได้เมื่อโลกคือตลาดของคุณ ท้ายที่สุดแล้ว ผู้ที่อาจจะรักผลิตภัณฑ์ของคุณจำเป็นต้องมีวิธีที่จะรู้ว่าผลิตภัณฑ์ของคุณมีอยู่จริง และสิ่งที่น่าสนใจเกี่ยวกับแพลตฟอร์มอย่าง Facebook ก็คือมันได้ยกระดับสนามแข่งขันในการโฆษณาอย่างสมบูรณ์: จู่ๆ ธุรกิจขนาดเล็กก็มีเครื่องมือและโอกาสในการโฆษณาเหมือนกับ บริษัทที่ใหญ่ที่สุดในโลก ในขณะเดียวกัน ข้าพเจ้าเข้าใจและยอมรับผู้ที่ไม่เห็นด้วยกับแนวคิดในหลักการ

สิ่งที่น่าผิดหวังเกี่ยวกับการโต้เถียงเกี่ยวกับ ATT ก็คือ Apple นำเสนอตัวเองในฐานะตัวแทนของคนรุ่นหลัง ด้วยการประกาศอย่างต่อเนื่องว่าความเป็นส่วนตัวเป็นสิทธิมนุษยชน และโฆษณาที่พาดพิงถึงโลก (ที่มีปัญหาอย่างแท้จริง) ของการเป็นนายหน้าข้อมูล แม้ว่าจะสร้างธุรกิจโฆษณาที่กำหนดเป้าหมายเป็นของตัวเองก็ตาม Gruber ถามฉันเกี่ยว กับ Dithering เมื่อเช้านี้ ว่าฉันจะรู้สึกดีขึ้นเกี่ยวกับ ATT หรือไม่ ถ้า Apple ไม่ได้ทำโฆษณาตามเป้าหมาย คำตอบคือใช่ ฉันยังคงผิดหวังกับผลกระทบต่อเศรษฐกิจอินเทอร์เน็ต แต่อย่างน้อย มันจะไม่เป็นการต่อต้านการแข่งขันอย่างโจ่งแจ้ง

เครดิตของ Apple ได้ทำการเคลื่อนไหวที่สอดคล้องกับวาทศาสตร์ความเป็นส่วนตัวอย่างมากโดยการล้างการละเมิดที่เลวร้ายที่สุดโดยแอพรวมถึงการปรับแต่งการอนุญาตตำแหน่งอย่างมีนัยสำคัญ ให้ กรอบสภาพอากาศใหม่ ที่ทำให้ราคาถูกลงอย่างมากในการสร้างสภาพอากาศ แอป (ลดแรงจูงใจในการสร้างรายได้จากการขายข้อมูลตำแหน่ง) และเพิ่มความโปร่งใสในการรวบรวมข้อมูล นอกจากนี้ ที่ WWDC ปีนี้ บริษัทได้นำเสนอ การปรับปรุงที่สำคัญใน SKAdNetwork ซึ่งจะทำให้นักพัฒนาและแพลตฟอร์มอย่าง Facebook สามารถสร้างความสามารถในการโฆษณาขึ้นใหม่ได้ง่ายขึ้น

ในเวลาเดียวกัน จำนวนสัญญาณที่เพิ่มขึ้นแนะนำว่า Apple พร้อมที่จะขยายธุรกิจโฆษณาของตนเองอย่างมีนัยสำคัญ ผลิตภัณฑ์ที่ชัดเจนในการสร้างคือเครือข่ายโฆษณาที่ทำงานในแอป (เนื่องจากแอปเหล่านี้ทำงานบน iPhone แอปเปิ้ลจะอ้างว่าในสถานการณ์นี้โดยอ้างว่ารวบรวมข้อมูลว่าใครเห็นว่าโฆษณาใดจะเป็นข้อมูลของบุคคลที่หนึ่ง เช่นเดียวกับธุรกรรม) ใช่ Apple พยายามและล้มเหลวในการสร้างเครือข่ายโฆษณาก่อนหน้านี้ แต่เหตุผลใหญ่ที่ทำให้ความพยายามล้มเหลวนั้นเป็นเพราะ Apple ไม่ได้รวบรวมข้อมูลที่จำเป็นเพื่อให้ประสบความสำเร็จ

สิ่งที่เปลี่ยนแปลงไปไม่ใช่แค่ Apple เท่านั้น แต่ยังรวมถึงข้อมูลที่มีความสำคัญด้วย: เมื่อ iAd เปิดตัวในปี 2010 โฆษณาดิจิทัลทำงานเหมือนที่ผู้คนยังคงคิด โดยใช้ประโยชน์จากหมวดหมู่ประชากรที่ค่อนข้างกว้างและข้อมูลเชิงบริบทเพื่อแสดงโฆษณาที่เกี่ยวข้องที่คาดหวัง 1 สิ่งที่สำคัญในปัจจุบันคือการเชื่อมโยงโฆษณาเข้ากับธุรกรรม และ Apple ได้วางตำแหน่งตัวเองให้มีความรู้ที่สมบูรณ์เกี่ยวกับทั้งสองอย่าง แม้ว่าจะปฏิเสธโอกาสเดียวกันของผู้อื่นก็ตาม

Zero-COVID และคำพูดฟรี

จาก Financial Times เมื่อวันพฤหัสบดีที่แล้ว:

เกือบหนึ่งสัปดาห์หลังจากพรรคคอมมิวนิสต์จีนประกาศชัยชนะในการต่อสู้เพื่อปกป้องเซี่ยงไฮ้จาก coronavirus เขตศูนย์กลางทางการเงินครึ่งหนึ่งจะถูกปิดในสุดสัปดาห์นี้เพื่อทดสอบผู้อยู่อาศัยหลายล้านคนหลังจากสัญญาณการแพร่ระบาดในชุมชนใหม่ เมืองที่มีประชากรมากที่สุดของจีน ซึ่งเพิ่งได้รับการปล่อยตัวจากการล็อกดาวน์เพียง 2 เดือนเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว ตรวจพบผู้ติดเชื้อรายใหม่ 11 รายในวันพฤหัสบดี และหกรายนอกศูนย์กักกันมวลชนของเมือง มาตรการดังกล่าวจะส่งผลกระทบต่อ 8 เขตจาก 16 เขตของศูนย์กลางการเงินแห่งนี้ รวมถึงผู่ตง ซึ่งเป็นหนึ่งในพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบรุนแรงที่สุดในช่วงเริ่มต้นของการปิดเมือง

สถานเสริมความงามเรดโรสในใจกลางเมืองตรวจพบผู้ป่วย 3 ราย กระตุ้นให้เจ้าหน้าที่สาธารณสุขทำการทดสอบผู้คนมากกว่า 90,000 รายใกล้กับร้านเสริมสวย เพียงไม่กี่วันก่อนหน้านี้ พรรค Xuhui ในท้องถิ่นได้เขียนโพสต์ฉลองบนแพลตฟอร์มไมโครบล็อก Weibo เรียกร้านเปิดใหม่ในวันที่ 1 มิถุนายน สำหรับลูกค้าที่ไม่ได้ตัดผมอย่างมืออาชีพเป็นเวลาหลายสัปดาห์ กล่าวว่าการเริ่มต้นธุรกิจใหม่ของซาลอนที่ดำเนินการโดยรัฐสะท้อนให้เห็นว่า “สถานการณ์โรคระบาดในเมืองดีขึ้น” โพสต์นี้ถูกลบไปแล้วตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา

การทดสอบจำนวนมากจบลงด้วย การค้นหา 5 ราย ; ในขณะเดียวกัน เขตเฉาหยางทางตะวันออกของปักกิ่งกำลังอยู่ระหว่างการทดสอบจำนวนมากและโรงเรียนต่างๆ ก็ปิดตัวลง

การตอบสนองทั่วไปอย่างหนึ่งต่อความพยายามอย่างเข้มงวดของจีนในการควบคุมการแพร่กระจายของ COVID (ซึ่งโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ไม่รวมการฉีดวัคซีนบังคับ หรือการใช้วัคซีนของตะวันตก) ก็คือมันใช้ไม่ได้ผล: SARS-CoV-2 โดยเฉพาะตัวแปร Omicron เป็นเพียงความรุนแรงเกินไป เป็นที่น่าสังเกตว่าการตอบสนองนี้ไม่ถูกต้อง: จีนไม่เพียงแต่ควบคุมการระบาดของหวู่ฮั่นในท้ายที่สุด และไม่เพียงแต่ป้องกัน SARS-CoV-2 ส่วนใหญ่ในปี 2564 แต่ยังควบคุมการระบาดในเซี่ยงไฮ้ในท้ายที่สุดอีกด้วย ข้อเท็จจริงในชุมชนมีเพียง 5 คดีในช่วงสุดสัปดาห์ที่ผ่านมาเป็นข้อพิสูจน์ว่าแนวทางของจีนใช้ได้ผล!

สิ่งที่ฉันคิดว่าคนที่พูดความหมายนี้เป็นสิ่งที่แตกต่างออกไป: พวกเขาเชื่อว่าการประนีประนอมที่เกิดขึ้นในความพยายามนี้ไม่คุ้มค่า หรือพวกเขานึกภาพไม่ออกว่ารัฐบาลจะกักขังผู้คนไว้ที่บ้านเป็นเวลาหลายเดือน ลากประชาชนออกไปกักกันแบบรวมศูนย์ แยกพ่อแม่ลูก เข้าบ้าน ฉีดพ่น ฆ่าสัตว์เลี้ยง ฉันสงสัยว่าสิ่งหลังเป็นเรื่องธรรมดามากกว่า อย่างน้อยในหมู่ชาวตะวันตกส่วนใหญ่: ผู้คนคุ้นเคยกับพื้นฐานของเสรีภาพและความเป็นอิสระของแต่ละบุคคลซึ่งความเป็นไปได้ของความเป็นจริงของ COVID ในประเทศจีนนั้นไม่สามารถคำนวณได้

ไต้หวันและ Zero-COVID

บางทีอาจไม่ใช่แค่ความรู้เรื่องจีนเท่านั้น แต่ยังรวมถึงประสบการณ์การใช้ชีวิตในไต้หวันมาเกือบสองทศวรรษหรือมากกว่านั้น ประสบการณ์การใช้ชีวิตในไต้หวันในช่วงสองปีที่ผ่านมาทำให้ฉันเต็มใจที่จะเชื่อในประสิทธิภาพของจีนมากขึ้น เข้าใกล้.

เกือบสองปีครึ่งที่ผ่านมา ไต้หวันปลอดโควิด สำหรับปี 2020 ส่วนใหญ่นั้นหมายถึงชีวิตดำเนินไปตามปกติโดยไม่มีหน้ากาก ทุกอย่างเปิด ฯลฯ ความผิดปกติอย่างหนึ่งคือทุกคนที่เข้าไต้หวันต้องกักตัว (ที่บ้านหรือในโรงแรม) เป็นเวลา 14 วัน สิ่งต่างๆ เปลี่ยนไปในปี 2564 เมื่อตัวแปรอัลฟ่าบุกทะลวง นำไปสู่การล็อกดาวน์อย่างนุ่มนวล ร้านอาหารและโรงเรียนปิดตัวลง และสถานที่ทำงานได้รับการสนับสนุนอย่างแข็งขันให้ทำงานจากที่บ้าน หน้ากากอนามัยถูกตั้งขึ้นทุกที่ รวมทั้งข้างนอก และกักกันเฉพาะโรงแรมเท่านั้น ที่ไม่ค่อยมีใครรู้จักก็คือการกักกันนั้นเป็นมากกว่าผู้เดินทาง: ใครก็ตามที่ใกล้ชิดกับผู้ติดเชื้อรวมถึงสมาชิกในครอบครัวและเพื่อนร่วมงาน แต่ยังรวมถึงคนที่อาจโชคร้ายอยู่ร้านอาหารเดียวกันพร้อม ๆ กัน กรณีที่เป็นบวกถูกกักกันเช่นกัน (ตำแหน่งของคุณในร้านอาหารดังกล่าวได้รับการยืนยันโดยการตรวจสอบข้อมูลตำแหน่งมือถือของคุณ)

ในการประเมินของฉัน ได้หยุดการแพร่กระจายในปี 2564 และรักษาให้ปลอดโรคโควิด-19 ในไต้หวันจนถึงต้นปีนี้ (ตัวฉันเองต้องอดทนกับการกักกันแบบรวมศูนย์เป็นเวลา 18 วันเนื่องจากการทดสอบเป็นบวกที่สนามบิน) นอกจากนี้ สำหรับชาวตะวันตกเกือบทุกคนที่ฉันถ่ายทอดข้อเท็จจริงนี้ เป็นการย่อเสรีภาพพลเมืองที่น่าตกใจ ความคิดที่ว่าคุณสามารถถูกขังไว้เพียงเพราะอยู่ผิดที่ผิดเวลานั้นเป็นไปไม่ได้ แม้ว่าจะเข้มงวดน้อยกว่าแนวทางของจีนในเซี่ยงไฮ้มาก ซึ่งรวมถึงข้อกำหนดที่คุณต้องทำการทดสอบ PCR ภายใน 72 ชั่วโมงที่ผ่านมา แม้กระทั่งร้านของชำ

ประเด็นคือ ความเข้มงวดที่ลดลงเมื่อเทียบกับจีนนั้นเป็นสาเหตุว่าทำไมการกักกันของไต้หวันจึงล้มเหลวในที่สุด ไต้หวันเกือบตลอดเดือนที่ผ่านมามีอัตราผู้ป่วยสูงที่สุดในโลก จาก ตัวติดตาม COVID ของ New York Times : 1

NYT ติดตามโควิด 13 มิ.ย. ชี้ไต้หวันมีอัตราผู้ติดเชื้อสูงที่สุดในโลก

ไต้หวันไม่ได้ล็อกดาวน์เมื่อเผชิญกับการระบาดครั้งนี้ ฉันสงสัยว่าความน่าสะพรึงกลัวของการปิดเมืองเซี่ยงไฮ้เป็นอุปสรรค โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากไต้หวันต่อสู้ดิ้นรนเพื่อการยอมรับในระดับสากลและความปรารถนาที่จะแยกตัวเองออกจากจีน นอกจากนี้ยังเป็นที่น่าสังเกตว่าในช่วงเวลาวิกฤติ — ปลายเดือนมีนาคมและต้นเดือนเมษายน — ยังไม่เป็นที่แน่ชัดว่าการล็อคดาวน์ของจีนจะได้ผลหรือไม่ ถึงแม้ว่าผลลัพธ์จะชัดเจน แต่ไต้หวันแม้จะเต็มใจที่จะละเมิดเสรีภาพพลเมืองในระดับที่สูงกว่าระบอบประชาธิปไตยในตะวันตกส่วนใหญ่ก็ตาม แต่ก็ไม่เคยเต็มใจที่จะไปไกลถึงจีน ดังนั้น ในขณะที่แนวทางของจีนใช้ได้ผล แทบจะไม่มีทางเป็นไปได้ในไต้หวันเพียงเพราะคนหลังไม่เต็มใจที่จะโหดร้ายเหมือนเมื่อก่อน

ฉันมีความเป็นกลางเกี่ยวกับตัวเลือกต่างๆ อย่างดีที่สุดเท่าที่จะทำได้ สิ่งสำคัญไม่ใช่แค่ว่าแนวทางของจีนใช้ได้ผลจริงในการยับยั้งการแพร่กระจายของ SARS-CoV-2 แต่ยังเป็นวิธี เดียว ที่ได้ผล ; แม้แต่แนวทางของไต้หวันซึ่งเข้มงวดกว่าประเทศตะวันตกมาก ในที่สุดก็ล้มเหลว แน่นอนว่ามีประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของการได้รับวัคซีน แต่ก็คุ้มค่าที่จะสงสัยว่าคุ้มค่าหรือไม่ 2

ฝั่งตรงข้ามของสเปกตรัมคือพื้นที่ของอเมริกาซึ่งหลังจากช่วงสองสามเดือนของการล็อกดาวน์อย่างนุ่มนวล (มาก) ในช่วงเริ่มต้นของการระบาดใหญ่ ส่วนใหญ่เปิดตั้งแต่ฤดูร้อนปี 2020 เป็นต้นไป ฉันมีเพื่อนในบางส่วนของวิสคอนซิน เช่น ซึ่งลูกๆ ของพวกเขาเคยไปโรงเรียนตั้งแต่ฤดูใบไม้ร่วงปี 2020 ราคาของวิธีนี้คือการเสียชีวิตมากกว่ามาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในหมู่ผู้สูงอายุที่มีความเสี่ยงสูงอยู่เสมอ: ชาวอเมริกันกว่า 1 ล้านคน ได้เสียชีวิตจากโควิด

อย่างไรก็ตาม นี่ไม่ใช่เรื่องราวของโควิดทั้งหมด และไม่ใช่เพียงเพราะไม่มีการบัญชีอย่างตรงไปตรงมาเกี่ยวกับการระบาดใหญ่ จนกว่ามันจะกวาดล้างจีนในที่สุด วัคซีนที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในโลกได้รับการพัฒนาในฝั่งตะวันตก และสหรัฐฯ ผลิตและจัดจำหน่ายวัคซีนจำนวนมากที่สุด มีกี่ชีวิตที่ได้รับการช่วยชีวิต และความวุ่นวายทางเศรษฐกิจมากเพียงใด ซึ่งไม่เกี่ยวกับเงินดอลลาร์และเซนต์ แต่การดำรงชีวิต สำนึกในคุณค่า และแม้กระทั่งสุขภาพจิตของผู้คน ถูกหลีกเลี่ยงหรือลดลงเพราะวัคซีน? นั่นต้องบันทึกไว้ในบัญชีแยกประเภทเช่นกัน และในการบัญชีนี้ ฝ่ายตะวันตกก็ดูแข็งแกร่งกว่ามาก

The Great Firewall

เหตุผลในการตรวจสอบบัญชีนี้คือ ฉันคิดว่ามีความคล้ายคลึงระหว่างโควิดกับการอภิปรายเกี่ยวกับเสรีภาพในการพูดที่ผุดขึ้นในช่วงหกปีที่ผ่านมา ก่อนหน้านั้น ไม่มีการโต้เถียงกันมากนักเกี่ยวกับเสรีภาพในการพูด เช่นเดียวกับที่ WHO และ CDC เคยยืนยันว่าการล็อกดาวน์ไม่ได้ผล มันเคยเป็นที่ยอมรับกันอย่างกว้างขวางว่าเสรีภาพในการพูดเป็นสิ่งที่ดี นอกจากนี้ ยังเป็นที่ยอมรับอีกด้วยว่าเสรีภาพในการพูดไม่ได้เป็นเพียงข้อจำกัดทางกฎหมายเกี่ยวกับอำนาจของรัฐบาล แต่ เป็นคุณค่าทางวัฒนธรรม ฉันได้ชี้ให้เห็น เมื่อต้นปีนี้ ว่านี่ไม่ใช่กรณีในวัฒนธรรมชนชั้นสูงอีกต่อไป การอภิปรายเกี่ยวกับการซื้อ Twitter ของ Elon Musk ได้ยืนยันอย่างชัดเจนว่า

โดยสรุป มุมมองที่ “ซับซ้อน” เกี่ยวกับเสรีภาพในการพูดคือการแก้ไขครั้งแรกทั้งจำกัดรัฐบาลและปกป้องบริษัทที่ตัดสินใจกลั่นกรองด้วยตนเอง แน่นอนว่าสิ่งนี้ถูกต้องตามกฎหมาย แต่แนวคิดที่ว่าความแตกต่างนี้ควรได้รับการเฉลิมฉลองและผลักดันให้ถึงขีดจำกัดนั้นเป็นเรื่องใหม่ โดยการขยายหมายความว่ามุมมอง “rube” เกี่ยวกับเสรีภาพในการพูดคือหลักการดังกล่าวควรนำไปใช้ในวงกว้าง: รัฐบาลไม่เพียงไม่สามารถจำกัดคำพูดของคุณได้ แต่ทั้ง Facebook หรือ Twitter หรือ Google ก็ไม่ควรเช่นกัน อีกครั้ง นี่เป็นมุมมองที่แพร่หลายเมื่อไม่นานที่ผ่านมา: การอภิปรายส่วนใหญ่เกี่ยวกับความเป็นกลางสุทธิ ตัวอย่างเช่น มีศูนย์กลางที่ความสำคัญขององค์กรเอกชนที่ไม่ได้รับอนุญาตให้จัดการกับข้อมูลส่วนต่างๆ ที่แตกต่างกันโดยพิจารณาจากประเภทของเนื้อหาที่พวกเขานำเสนอ

แน่นอนว่ามีข้อโต้แย้งเชิงปรัชญา ว่าเหตุใดทัศนะทั้งสองจึงดีกว่าหรือแย่กว่าอีกมุมมองหนึ่ง เพื่อกลับไปสู่การเปรียบเทียบ COVID เราสามารถอภิปรายว่าการเสียสละเสรีภาพพลเรือนมีค่าหรือไม่ก็ตามที่สามารถป้องกันการเสียชีวิตได้ (อีกครั้งโดยมีคำเตือนว่าการบัญชีขั้นสุดท้ายยังไม่สมบูรณ์) สิ่งที่ฉันคิดว่าขาดหายไปในการโต้วาทีทั้งสองคือคำถามว่าอะไรเป็นไปได้

กลับไปที่ประเด็นของฉันด้านบน: ฉันสงสัยอย่างยิ่งว่าคนส่วนใหญ่ในตะวันตกเชื่อมั่นว่าแนวทางของจีนจะไม่ได้ผล แม้ว่าจะเป็นเช่นนั้นก็ตาม! — เพราะพวกเขานึกภาพไม่ออกว่าต้องอดทนหรืออดกลั้น หรือแม้แต่เผชิญกับระดับความโหดร้ายที่จำเป็นต่อความสำเร็จ นั่นเป็นความจริงอย่างแน่นอนสำหรับผู้ตายจากโควิดที่ยังคงคร่ำครวญว่าตะวันตกไม่ได้ทำอะไรมากพอที่จะควบคุมการแพร่กระจายของโควิด จากมุมมองของฉัน เป็นเรื่องยากที่จะจินตนาการว่าคนเหล่านี้ยอมรับการกักกันแบบรวมศูนย์ที่ไม่สามารถเจรจาต่อรองได้ เพียงเพราะอยู่ผิดร้านอาหารผิดเวลา และนี่คือแนวทางของไต้หวันที่ล้มเหลวในที่สุด! พวกเขากำลังบ่นเกี่ยวกับบางสิ่งที่เป็นไปไม่ได้ ไม่ใช่เพราะศัตรูทางการเมืองของพวกเขาไม่ต้องการทำสิ่งที่จำเป็น แต่เพราะพวกเขาเองจะไม่มีวันยอมทน

เรื่องนี้ที่ฉันควรทราบคือเหตุผลที่ฉันสนับสนุนอย่างเต็มที่ในการเปิดใจอย่างเต็มที่มาช้านาน ในขณะที่มีการโต้เถียงกันว่าควรพยายามชะลอการแพร่ระบาดออกไปจนกว่าวัคซีนจะมีจำหน่ายในวงกว้าง ภายในฤดูร้อนปี 2564 (ใน สหรัฐฯ) ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้เพียงอย่างเดียวของข้อจำกัดคือทำให้ผู้คนตกต่ำอย่างที่สุด และก่อให้เกิดความเสียหายทางเศรษฐกิจ สังคม-การเมือง และการพัฒนาอย่างเลวร้ายที่สุด แพร่กระจายโดยไม่มีวิธีการแบบจีนเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้แล้วจะเชิญผลลัพธ์ที่ไม่ดีไปทำไมเมื่อไม่มีผลประโยชน์? 3

ฉันมีคำถามเดียวกันเกี่ยวกับการพูดอย่างอิสระ เป็นอีกครั้งที่ฉันต้องรับทราบว่าแนวทางการพูดของจีนใช้ได้ผล อย่างน้อยก็ในแง่ของเป้าหมายทันทีของผู้นำ กล่าวอีกนัยหนึ่ง มันไม่มีอยู่จริง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง! – ในอินเตอร์เน็ต. เหมือนกับที่จีนยืนกรานว่าไม่มีโควิด-19 เป็นสิ่งที่ชาวตะวันตกเย้ยหยันว่าไม่สมจริง ประธานาธิบดีบิล คลินตัน ในขณะนั้นกล่าวในการก่อตั้งความสัมพันธ์ทางการค้าปกติถาวรกับจีน :

ในศตวรรษใหม่ เสรีภาพจะแพร่กระจายไปตามโทรศัพท์มือถือและเคเบิลโมเด็ม ในปีที่ผ่านมา จำนวนที่อยู่อินเทอร์เน็ตในจีนเพิ่มขึ้นกว่าสี่เท่าจาก 2 ล้านเป็น 9 ล้าน ปีนี้คาดว่าจะเพิ่มเป็น 20 ล้านคน เมื่อจีนเข้าร่วม WTO ภายในปี 2548 จีนจะยกเลิกภาษีศุลกากรสำหรับผลิตภัณฑ์เทคโนโลยีสารสนเทศ ทำให้เครื่องมือในการสื่อสารมีราคาถูกลง ดีขึ้น และมีจำหน่ายในวงกว้างยิ่งขึ้น เรารู้ว่าอินเทอร์เน็ตได้เปลี่ยนแปลงอเมริกาไปมากเพียงใด และเราก็เป็นสังคมที่เปิดกว้างอยู่แล้ว ลองนึกภาพว่ามันสามารถเปลี่ยนแปลงประเทศจีนได้มากแค่ไหน

จึงไม่มีคำถามใดๆ ที่จีนพยายามปราบปรามอินเทอร์เน็ต ขอให้โชคดี! มันเหมือนกับการพยายามตอกเยลลี่กับผนัง แต่ฉันจะโต้แย้งกับคุณว่าความพยายามของพวกเขาในการทำเช่นนั้นพิสูจน์ให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้เป็นจริงเพียงใดและคุกคามสภาพที่เป็นอยู่มากเพียงใด มันไม่ใช่ข้อโต้แย้งในการชะลอความพยายามในการนำจีนเข้ามาในโลก แต่เป็นข้อโต้แย้งในการเร่งความพยายามนั้น ในระบบเศรษฐกิจความรู้ นวัตกรรมทางเศรษฐกิจ และการเสริมอำนาจทางการเมือง ไม่ว่าใครจะชอบหรือไม่ก็ตาม จะต้องไปด้วยกันอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้

คลินตันพร้อมด้วยนักปราชญ์ชาวตะวันตกเกือบทั้งหมด ประเมินว่าจีนเต็มใจที่จะทำทุกวิถีทางเพื่อสร้างแม่พิมพ์รอบๆ เจลโล่นั้น ตั้งแต่การสร้าง Great Firewall ไปจนถึงการจ้างเซ็นเซอร์นับไม่ถ้วน ไปจนถึงการจัดการภาคไอทีทั้งหมดเมื่อรู้สึกว่ามันกำลังกลายเป็น มีอำนาจทางการเมืองมากเกินไป ผลลัพธ์ที่ได้คือประชากรที่ไม่เพียงแต่มีความคิดเพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับความเป็นจริงในปัจจุบัน เช่น คนส่วนใหญ่ติดเชื้อโควิด และสบายดี และใช้ชีวิตได้ตามปกติ — แต่ยังมีความคิดเกี่ยวกับอดีตน้อยลงอีกด้วย

เค้กถัง

เมื่อเดือนกุมภาพันธ์ที่ แล้ว Time Magazine ยกให้ Li Jiaqi เป็นหนึ่งใน “Next Top 100 Most Influencely People” ชื่อเล่นของ Li คือ “ราชาแห่งลิปสติก” ซึ่งหมายถึงเวลาในปี 2018 ที่พ่อค้าเร่อีคอมเมิร์ซสตรีมสดขายลิปสติกได้ 15,000 แท่งใน 5 นาที ฤดูใบไม้ร่วงที่ แล้ว Li ขายสินค้ามูลค่า 1.7 พันล้านดอลลาร์ใน 12 ชั่วโมง 10 วันก่อน วันที่ 3 มิถุนายน หลี่กำลังทำในสิ่งที่เขาทำได้ดีที่สุด – ขายสินค้าผ่านการสตรีมสด – เมื่อกระแสของเขาก็หลุดลอยไปในอากาศ ภายในเวลาไม่กี่ชั่วโมง Li ก็ออกจากอินเทอร์เน็ตทันที และไม่ปรากฏตัวบน Taobao ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซของอาลีบาบาที่สตรีมรายการของเขาอีกต่อไป BBC อธิบายว่าเกิดอะไรขึ้น :

คืนวันศุกร์ที่แล้ว Li อยู่ระหว่างการแสดงสดยอดนิยมของเขาและจบลงอย่างกะทันหัน ชายหนุ่มวัย 30 ปีที่ขึ้นชื่อในเรื่องเสียงที่นุ่มนวลและหน้าตาของไอดอลเคป็อป เพิ่งจะโชว์เค้กวานิลลาให้กับผู้ชมขณะขายขนม เค้กดูเหมือนถัง: มี Oreos สำหรับล้อและท่อเวเฟอร์คล้ายปืนใหญ่ และการแสดงของหลี่คือวันที่ 3 มิถุนายน ซึ่งเป็นวันครบรอบ 33 ปีของการสังหารหมู่ที่จัตุรัสเทียนอันเหมิน…

"ราชาแห่งลิปสติก" ขายเค้กถังวันที่ 3 มิถุนายน

ชาวจีนรุ่นต่อรุ่นเติบโตขึ้นมาโดยปราศจากการเรียนรู้เรื่องการสังหารหมู่ และคนรุ่นมิลเลนเนียลและ Gen Z จำนวนมากดูเหมือนจะอยู่ในหมู่ผู้ฟังของ Li ในวันศุกร์และวันต่อมา หลี่ล้มเหลวในการกลับไปดูรายการถ่ายทอดสดหลังจากการส่งสัญญาณถูกตัด ไม่นานหลังจากนั้น เขาโพสต์ในบัญชี Weibo ของเขาว่าเขาเพิ่งประสบปัญหาทางเทคนิค แต่การขาดงานอย่างต่อเนื่องของเขา – เขาพลาดการแสดง 3 รายการจนถึงหนึ่งในเทศกาลช้อปปิ้งออนไลน์ที่ใหญ่ที่สุดของปี – ทำให้เกิดคำถามและการอภิปรายมากขึ้นเท่านั้น บางคนเริ่มเข้าใจอย่างรวดเร็วว่าทำไมเขาจึงถูกเซ็นเซอร์ ในขณะที่บางคนกำลังมีการเปิดเผย “รถถังหมายความว่าอย่างไร” ผู้ดูสับสนถาม อีกคนพูดว่า: “สิ่งที่อาจจะเป็นสิ่งที่ผิดที่จะพูดในขณะที่ขายขนม?”

ยังไม่หมดแค่นั้น ดูเหมือนเกือบจะแน่ใจว่าหลี่ไม่รู้ว่าเขาทำอะไรผิดหรือเพราะอะไร

ออนไลน์ไม่กี่คนที่เชื่อว่า Li กำลังพยายามสร้างแถลงการณ์ทางการเมือง เมื่อพิจารณาจากสถานะผู้มีชื่อเสียงของเขา เขารู้วิธีจัดการกับความอ่อนไหวทางการเมืองและหลีกเลี่ยงเขตที่วางทุ่นระเบิด พวกเขากล่าว และเขาไม่เคยแสดงความเชื่อทางการเมืองมาก่อน บางคนถึงกับโต้แย้งว่าเขาอาจเป็นหนึ่งในผู้ที่ไม่รู้เกี่ยวกับการสังหารหมู่ที่จัตุรัสเทียนอันเหมิน

แฟนเพลงที่ภักดีของเขาหลายคนยังสงสัยว่าสตรีมสดอันดับต้นๆ ถูกคู่แข่งตั้งขึ้นมาเพื่อล้มล้างการเมืองหรือไม่ และบางทีเค้กก็ถูกแอบเข้าไปในรายการของเขาในวันศุกร์ คลิปที่เผยแพร่บนโซเชียลมีเดีย ซึ่งเห็นได้ชัดว่าเป็นช่วงเวลาก่อนที่เค้กจะถูกนำออกมา ยังแสดงให้หลี่แสดงความประหลาดใจกับการประกาศเปิดตัวผลิตภัณฑ์รถถังด้วย ผู้ช่วยชายคนหนึ่งประกาศเบื้องหลังว่าทีมมีสินค้ารูปร่างรถถังที่จะขาย หลี่หัวเราะและพูดว่า: “อะไรนะ? รถถัง?” พิธีกรร่วมของเขากล่าวว่า: “มาดูกันว่า Li Jiaqi และฉันจะยังคงอยู่ที่นี่เวลา 23.00 น. หรือไม่” พวกเขาถูกถอดออกจากอากาศหลังเวลา 21.00 น.

แฟน ๆ หลายคนสงสัยว่าเป็นการก่อวินาศกรรมโดยเจตนา บางทีนั่นอาจเป็นทฤษฎีสมคบคิด แต่ทฤษฎีดังกล่าวถูกมองว่าเป็นไปไม่ได้ แต่เป็นไปได้ที่คนจีนวัย 30 ปีไม่รู้ว่าการขายเค้กรูปรถถังในวันที่ 3 มิถุนายนเป็นเหตุให้หายตัวไป . กล่าวอีกนัยหนึ่ง การควบคุมข้อมูลของจีนไม่ต่างจากการควบคุมโควิด: ดูเหมือนเป็นไปไม่ได้ และวิธีการที่ไม่สามารถยอมรับได้ แต่นั่นเป็นเพียงเพราะเราในตะวันตกไม่สามารถจินตนาการถึงข้อจำกัดเกี่ยวกับเสรีภาพส่วนบุคคลที่จำเป็นในการทำให้เป็นไปได้ .

การยอมรับและการแข่งขัน

เพื่อขยายเพิ่มเติมในประเด็นนี้: หากชาวตะวันตกไม่ยอมรับการล็อกดาวน์ที่เข้มงวดจริง ๆ พวกเขาจะไม่ยอมรับการกักกันแบบรวมศูนย์ (ซึ่งไม่ได้ผล) ซึ่งหมายความว่าพวกเขาจะไม่ยอมรับการทดสอบบังคับและการไร้ความสามารถโดยเด็ดขาด ออกจากบ้านของคุณเป็นเวลาหลายเดือน Ergo ผู้คนในตะวันตกไม่มีวันยอมรับความเป็นจริงของ Zero-COVID ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงควรไปในทิศทางตรงกันข้าม: เปิดกว้างและละทิ้งต้นทุนจำนวนมหาศาลของศูนย์ COVID เช่นกัน อย่าติดอยู่ตรงกลาง อดทนกับผลลัพธ์ที่เลวร้ายที่สุดของทั้งคู่

ในทำนองเดียวกัน หากผู้คนในสหรัฐฯ ไม่ยอมรับการละเมิดคำพูดใดๆ ของรัฐบาล พวกเขาจะไม่ยอมรับการเซ็นเซอร์ระดับ ISP เช่น Great Firewall อย่างแน่นอน ซึ่งหมายความว่าพวกเขาจะไม่ยอมรับการบังคับบุคคลให้สูญหายเนื่องจากการขายเค้กผิดประเภทอย่างแน่นอน เออร์โก ผู้คนในสหรัฐฯ ไม่มีวันยอมรับความเป็นจริงของการควบคุมคำพูดอย่างแท้จริง ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงควรไปในทิศทางตรงกันข้าม: ยอมรับเสรีภาพในการพูดไม่ใช่แค่ในฐานะที่เป็นกฎหมาย แต่ในฐานะที่เป็นวัฒนธรรมมากกว่า และละทิ้งค่าใช้จ่ายมหาศาลของ ข้อ จำกัด การพูดแบบ half-ass เช่นกัน อย่าติดอยู่ตรงกลาง อดทนกับผลลัพธ์ที่เลวร้ายที่สุดของทั้งคู่

อนิจจา โควิด-19 ดูเหมือนจะเป็นสถานการณ์ที่เลวร้ายที่สุดในแง่ของทั้งสองประเด็น: เราประสบกับความเสียหายทางเศรษฐกิจ สังคม-การเมือง และการพัฒนาที่กล่าวถึงข้างต้น ซึ่งเกี่ยวข้องกับการควบคุมอย่างเข้มงวด ในขณะที่ควบคุมอะไรไม่ได้ ในขณะเดียวกันแพลตฟอร์มส่วนตัวก็ลงน้ำในการควบคุมข้อมูล และจบลงด้วยการเพิ่มความสงสัยเกี่ยวกับโควิด-19 และวัคซีนของไวรัส ส่งผลให้มีผู้เสียชีวิตจำนวนมาก แต่ยัง เพิ่มความสงสัยเกี่ยวกับวัคซีนโดยทั่วไป

ความกังวลก็คือแนวทางที่เป็นกลางนี้ ซึ่งเราได้รับสิ่งที่เลวร้ายที่สุดของทั้งสองโลก ส่งผลกระทบต่อนวัตกรรมโดยทั่วไป จีนให้ความสำคัญกับแนวทางจากบนลงล่างมากขึ้นโดยเฉพาะด้านนวัตกรรมทางเทคโนโลยี โดยเน้นหนักและทุ่มเงินจำนวนมากเพื่อไล่ตามในด้านต่างๆ เช่น เซมิคอนดักเตอร์และ AI การตอบสนองที่ดีที่สุดคือการไปในทิศทางตรงกันข้าม และปล่อยให้ดอกไม้นับพันบาน โดยวางใจว่านวัตกรรมตามคำจำกัดความนั้นเกิดขึ้นในที่ที่เราคาดไม่ถึง

กล่าวอีกนัยหนึ่ง หากเราสามารถขจัดความคิดที่ไม่ดีออกไปได้อย่างแม่นยำ ตามคำจำกัดความแล้ว จะไม่มีแนวคิดดีๆ ให้ค้นพบ อีกต่อไป วิธีที่จะแข่งขันกับจีนคือต้องพึ่งพาความจริงที่ว่ายังมีอีกมากที่เรายังไม่รู้

ถึงตอนนี้คุณคงเคยได้ยินเรื่องราวของ Katalin Kariko; จาก Stat News ในปี 2020:

ก่อนที่ RNA ของผู้ส่งสารจะเป็นแนวคิดที่มีมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ มันเป็นกระแสนิ่งทางวิทยาศาสตร์ และสำหรับนักวิทยาศาสตร์ที่เกิดในฮังการีที่อยู่เบื้องหลังการค้นพบ mRNA ที่สำคัญ มันเป็นจุดจบในอาชีพการงาน Katalin Kariko ใช้เวลาช่วงทศวรรษ 1990 ในการรวบรวมการปฏิเสธ งานของเธอที่พยายามควบคุมพลังของ mRNA เพื่อต่อสู้กับโรคนั้นยากเกินไปสำหรับเงินช่วยเหลือจากรัฐบาล เงินทุนขององค์กร และแม้กระทั่งการสนับสนุนจากเพื่อนร่วมงานของเธอเอง…ภายในปี 1995 หลังจากทำงานคณาจารย์ที่มหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนีย เมืองคาริโคมาหกปี ถูกลดตำแหน่ง เธออยู่บนเส้นทางสู่การเป็นศาสตราจารย์เต็มตัว แต่ไม่มีเงินเข้ามาสนับสนุนงานของเธอเกี่ยวกับ mRNA หัวหน้าของเธอจึงไม่เห็นประเด็นที่จะต้องเร่งดำเนินการ

ในที่สุด Kariko จะหาวิธีหยุดร่างกายจากการปฏิเสธ mRNA ซึ่งเป็นการค้นพบที่สำคัญระหว่างทางไปสู่วัคซีนในปัจจุบัน ระหว่างทาง เธอเกือบจะพ่ายแพ้ต่อระบบการศึกษาที่พึ่งพาเงินจากอำนาจที่คิดว่าตนรู้ทุกอย่างมากขึ้น โชคดีที่เธอบอกว่าอำนาจไม่สามารถหยุดงานของเธอได้ แม้ว่าฉันทามติที่บอกว่างานเป็นความคิดที่ไม่ดี

เมื่อเวลาผ่านไปเท่านั้นจึงเผยให้เห็นว่าเป็นความคิดที่ดีซึ่งเป็นเรื่องราวของเกือบทุกอย่างในชีวิต: เราอยู่ เราเรียนรู้ เราค้นพบสิ่งใหม่ ไม่ใช่แค่พวกเราที่มีชีวิตอยู่ในปี 2022 แต่มนุษยชาติทั้งหมดเพื่อการดำรงอยู่ทั้งหมดของเรา . นั่นคือวิธีที่เราเอาชนะโควิด: ไม่ใช่โดยการทำลายเสรีภาพและชีวิตของเรา แต่ด้วยสิ่งประดิษฐ์และข้อมูล ปรากฎว่าการพูดอย่างอิสระไม่ได้เป็นเพียงการเปรียบเทียบกับโควิด แต่เป็นส่วนสำคัญในการก้าวผ่านมันไป และในเชิงวิพากษ์ มันเป็นแนวทางเดียวที่พวกเราเกือบทั้งหมดที่อ่านบทความนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งพวกเราในสหรัฐอเมริกา ไม่ว่าความสัมพันธ์ทางการเมืองของเราจะเป็นอย่างไร

กล่าวโดยย่อ เราอาศัยอยู่ในสหรัฐอเมริกา ไม่ใช่จีน และถึงเวลาแล้วที่เราทุกคน รวมถึงบริษัทเทคโนโลยี เริ่มแสดงพฤติกรรมเช่นนี้ แทนที่จะใช้ LARP เป็นการเลียนแบบที่น่าสมเพชที่สุด