วิดีโอใหม่: มาตรวัดสำหรับการแสดงข้อมูล, The NY Times Election Needle และแผนภูมิแท่งวงกลม

เกจไม่ค่อยเป็นที่นิยมในการแสดงภาพ แต่มีคุณสมบัติที่น่าสนใจบางอย่าง แน่นอนว่ามี “เข็มเลือกตั้ง” ที่น่าอับอายของ NY Times แต่คุณอาจใช้เกจทุกวันโดยไม่ได้คิดอะไรมาก นอกจากนี้ยังมีความเชื่อมโยงที่น่าสนใจกับแผนภูมิแท่งวงกลม ซึ่งฉันคิดว่าสามารถทำงานได้ดีเมื่อใช้เป็นแผนภูมิแบบแบ่งส่วน ฉันพูดถึงเรื่องทั้งหมดนี้ในวิดีโอใหม่ของฉัน

ฉันเริ่มคิดเรื่องนี้จริงๆ เมื่อรู้ว่ามาตรวัดไม่ใช่แค่การแสดงตัวเลข แต่ยังแสดงให้คุณเห็นว่าคุณอยู่ตรงไหนของมาตราส่วนด้วย มีประโยชน์มากเมื่อคุณพยายามทำความเข้าใจสิ่งต่าง ๆ เช่น คุณเข้าใกล้ RPM สูงสุดในรถของคุณแค่ไหน หรือช่วงที่ว่างเปล่าถึงเต็มบนมาตรวัดน้ำมันเชื้อเพลิงของคุณ

แผนภูมิแท่งวงกลมมีความเกี่ยวข้องกัน ไม่ใช่เพียงเพราะเป็นแผนภูมิทรงกลมด้วย ฉันคิดว่ามันทำงานได้ดีบน Apple Watch เพื่อแสดงให้คุณเห็นว่าคุณทำได้ดีเพียงใดในเป้าหมายการออกกำลังกายประจำวันของคุณ และดูเหมือนว่าเป็นเรื่องปกติที่จะแสดงให้บรรลุเป้าหมาย นั่นทำให้พวกเขาเป็นแผนภูมิแบบส่วนต่อส่วน แม้ว่าจะมีจุดหักมุมที่คุณสามารถไปได้ไกลกว่า 100% วิดเจ็ตและอุปกรณ์ต่างๆ จะแสดงส่วนที่เกิน 100% ให้คุณเห็น และบางอันก็ไม่สนใจที่จะแสดงให้คุณเห็นว่าคุณทำได้เกิน 100% มากแค่ไหน

ทั้งหมดนี้อยู่ในวิดีโอใหม่ของฉัน ซึ่งคุณสามารถดูด้านล่างหรือ บน YouTube ตามปกติแล้ว ฉันอยากรู้ความคิดของคุณมาก! และหากคุณชอบวิดีโอ โปรดไปที่ YouTube เพื่อคลิกปุ่มถูกใจและแสดงความคิดเห็น และสมัครรับข้อมูลจากช่อง หากคุณยังไม่ได้ทำ!

กระดาษ: มากกว่าที่เห็น: มองใกล้การเข้ารหัสในการแสดงภาพ

รูปขนาดย่อของกระดาษ

การเข้ารหัสมีบทบาทสำคัญในการสร้างภาพ แต่ฉันเชื่อว่าความคิดของเราเกี่ยวกับการเข้ารหัสนั้นง่ายเกินไป ในรายงานฉบับใหม่ ฉันยืนยันว่าเราจำเป็นต้องแยกความแตกต่างระหว่างการเข้ารหัสที่ระบุวิธีการวาดการแสดงภาพกับการเข้ารหัสที่ผู้สังเกตสามารถอ่านได้หรืออ่านจริง ในขณะที่แผนภูมิส่วนใหญ่หรือทับซ้อนกันทั้งหมด (เช่น แผนภูมิแท่งหรือ scatterplot) แผนภูมิเหล่านี้จะไม่ทับซ้อนกันในแผนภูมิอื่นๆ (แผนภูมิวงกลม แผนภูมิเส้น เป็นต้น) และสิ่งที่คุณระบุในการแสดงภาพที่ซับซ้อนมากขึ้นเช่นแผนผังต้นไม้คืออะไร?

การเข้ารหัสนั้นง่ายอย่างหลอกลวง เมื่อคุณได้เรียนรู้แล้วว่าการเข้ารหัสคืออะไร ท้ายที่สุด สิ่งเหล่านี้คือสิ่งที่คุณจะเห็นเมื่อคุณดูแผนภูมิใช่ไหม มันไม่ง่ายอย่างนั้น ฉันยังคงบ่นอยู่เสมอว่าเราไม่รู้ว่าแผนภูมิวงกลมอ่านอย่างไร และฉันได้สรุปปัญหาในรูปนี้จากบทความนี้

ประเด็นของฉันที่นี่คือในขณะที่เราระบุแผนภูมิวงกลมอย่างชัดเจนตามมุม แต่นั่นไม่ได้หมายความว่าเราจะอ่านมันแบบนั้นด้วย และ ดังที่ ฉัน แสดง มุมที่ค่อนข้างชัดเจนไม่ใช่วิธีที่เราอ่านแผนภูมิวงกลม อย่างน้อยเราต้องเริ่มดูการเข้ารหัสสองประเภทที่แตกต่างกัน: การเข้ารหัส ที่ระบุ และการ เข้ารหัสที่สังเกตได้ ในแผนภูมิวงกลม การเข้ารหัสที่ระบุคือมุม และการเข้ารหัสที่สังเกตได้ยังรวมถึงความยาวส่วนโค้ง พื้นที่ และความยาวคอร์ดด้วย นอกนั้นการ เข้ารหัสที่สังเกตได้ อาจเป็นหนึ่งในนั้นหรือรวมกัน

ในบทความ ( สำเนาของผู้เขียนที่นี่ รุ่นอย่างเป็นทางการใน IEEE CS Digital Library ) ฉันแสดงรายการประเภทแผนภูมิเพิ่มเติมสองสามประเภท เช่น แผนภูมิแท่ง (ระบุความยาว พื้นที่สังเกต อัตราส่วนภาพ ฯลฯ ) แผนภูมิเส้น (ระบุจุด สังเกตความชัน ความยาวส่วนของเส้นตรง ฯลฯ) และอื่นๆ ด้วยการเข้ารหัส ลองนึกถึงสิ่งที่คุณระบุจริงๆ ในแผนผังต้นไม้ เช่น และสิ่งที่คุณสังเกต ฉันไม่คิดว่าเรามีโมเดลที่ดีสำหรับการเข้ารหัสเมื่อการแปลงนั้นซับซ้อนและเป็นอัลกอริธึม (ซึ่งต่างจากการทำแผนที่แบบตรงไปตรงมา) เช่นในทรีแมปแบบยกกำลังสอง

แผนภูมิเส้นมีความน่าสนใจเป็นพิเศษสำหรับฉัน เพราะมันแสดงให้เห็นการเข้ารหัสที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นด้วย แผนภูมิเส้นมีหน้าที่อะไร มันถูกระบุและวาดเป็นจุดที่เชื่อมต่อกัน แต่คุณไม่ได้อ่านแผนภูมิเส้นแบบนั้น คุณดูที่รูปร่าง ความชัน/แนวโน้มโดยรวม ฯลฯ แทน สิ่งเหล่านี้คือการ เข้ารหัสที่ได้รับ และไม่เพียงขึ้นอยู่กับประเภทแผนภูมิเท่านั้น แต่ยังขึ้นอยู่กับงานด้วย

เห็นได้ชัดว่าฉันขีดข่วนพื้นผิวที่นี่ แต่ฉันคิดว่ามันเป็นหัวข้อที่น่าสนใจที่ต้องเข้าใจอย่างลึกซึ้งกว่าที่เรามี บางทีบทความเล็ก ๆ ของฉันอาจเป็นแรงบันดาลใจในการทำงานเพิ่มเติมในด้านนี้


โรเบิร์ต โกศรา, More Than Meets the Eye: A Closer Look at Encodings in Visualization , Computer Graphics and Applications (CG&A) , vol.. 42, ไม่ 2, หน้า 110-114, 2022.