กลับไปที่เส้นแนวโน้ม?

ย้อนกลับไปในปี 2020 เนื่องจากเราทุกคนถูกล็อกและบังคับให้ทำทุกอย่างทางออนไลน์ เราจึงรู้สึกตื่นเต้นมากเกี่ยวกับการเจาะระบบอีคอมเมิร์ซ ชาร์ตทุกประเภทกลายเป็นกระแสไวรัล แสดงให้เห็นว่าเราก้าวไปข้างหน้าทุกอย่างตั้งแต่สามถึงห้าปีในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า นี่เป็นส่วนสำคัญของ ‘Covid Rotation’ และตอนนี้เราอยู่อีกด้านหนึ่งของการหมุนเวียนนั้น – ผู้คนกลับไปที่สำนักงานและกลับไปที่ร้านค้าและกลับบนเครื่องบิน และสำหรับการค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซ ดูเหมือนว่าการเติบโตจำนวนมากเกิดขึ้นเพียงชั่วคราว และเรากำลังเปลี่ยนกลับเป็นเทรนด์ไลน์

ดูขนาดเต็ม

มีคำถามที่ค่อนข้างชัดเจนในแผนภูมินี้ – เปอร์เซ็นต์ของอะไร นี่คือลักษณะตัวเลขที่แน่นอนสำหรับอีคอมเมิร์ซในสหรัฐอเมริกา การพลิกกลับของเส้นแนวโน้มนั้นดูไม่ค่อยชัดเจนนัก

ปัญหาคือว่ายอดค้าปลีกทั้งหมดอยู่ไกลจากความเสถียร และในขณะที่ตัวหารหมุนไปรอบ ๆ การเจาะตลาดอีคอมเมิร์ซก็เช่นกัน อันที่จริงอีคอมเมิร์ซของสหรัฐฯ ยังคงอยู่ที่ระดับใหม่ที่สูงขึ้นในขณะนี้ แต่มีการเพิ่มขึ้นทางกายภาพ (และแน่นอน อัตราเงินเฟ้อพุ่งสูงถึง 10% หรือมากกว่านั้นในทันที)

คุณสามารถเห็นสิ่งนี้ได้ชัดเจนยิ่งขึ้นในสหราชอาณาจักร ซึ่งมีการล็อกดาวน์ที่ใหญ่กว่ามาก และด้วยเหตุนี้การแกว่งตัวที่ใหญ่กว่ามากในตัวส่วนและในการรุก เปอร์เซ็นต์การเจาะทะลุไปทุกที่

ดูขนาดเต็ม

ดูขนาดเต็ม

ฉันคิดว่าน่าสนใจพอๆ กัน คือคำถาม ที่ว่า ‘ขายปลีก’ หมายเลขใดที่เราควรใช้เป็นตัวหารตั้งแต่แรก เป็นเวลานานแล้ว ที่นักวิเคราะห์ได้ชี้ให้เห็นว่า มันไม่มีประโยชน์มากนักที่จะดูการรุกของการขายปลีก ทั้งหมด เพราะนั่นรวมถึงสิ่งต่างๆ เช่น น้ำมันเบนซิน ซึ่งไม่สามารถขายทางออนไลน์ได้ ดังนั้นเราจึงมักจะดูการเจาะระบบออนไลน์ของบางอย่าง เช่น ‘การขายปลีกที่สามารถระบุได้’ ซึ่งโดยทั่วไปจะไม่รวมปั๊มน้ำมัน ตัวแทนจำหน่ายรถยนต์ และการซ่อมรถยนต์และชิ้นส่วนรถยนต์ ในสถิติของสหรัฐอเมริกา ‘การค้าปลีก’ ยังไม่รวมบาร์และร้านอาหารอีกด้วย ดังนั้น แผนภูมินี้แสดงยอดขาย ‘ออนไลน์’ เป็นเปอร์เซ็นต์ของสามวิธีที่แตกต่างกันในการเพิ่ม ‘การขายปลีก’ บอก Groucho Marx ว่า ​​’นี่คือแผนภูมิ และถ้าคุณไม่ชอบ ฉันก็มีคนอื่น’

ดูขนาดเต็ม

อย่างไรก็ตาม ฉันคิดว่าอาจมีคนโต้แย้งว่า ‘การขายปลีกที่ยอมรับได้’ นั้นมีประโยชน์น้อยลงเรื่อยๆ เมื่อเวลาผ่านไป เทสลาไม่เพียงขายรถยนต์ทางออนไลน์เท่านั้น แต่ประมาณครึ่งหนึ่งของการใช้จ่ายในร้านอาหารในสหรัฐฯ นั้น ‘นอกพรีม’ (การรับและจัดส่ง) ตั้งแต่ก่อนมีอินเทอร์เน็ต และไม่ชัดเจนสำหรับฉันว่าการนับการแตะไอคอนโทรศัพท์เป็น ‘ออฟไลน์ หมายความว่าอย่างไร ขายปลีก’ และแตะไอคอน Doordash เป็น ‘ออนไลน์ออนไลน์’ หากยังเป็นพิซซ่าบนจักรยาน และแน่นอน ผู้ค้าปลีกต่างพูดคุยกันมานานหลายปีเกี่ยวกับเส้นทางการขายที่เริ่มต้นทางออนไลน์และสิ้นสุดแบบออฟไลน์ และ ในทางกลับกัน

ฉันคิดว่าน่าจะเป็นประโยชน์มากกว่าที่จะหยุดพูดถึงสิ่งที่ ‘สามารถระบุได้’ หรือไม่และเพียงแค่พูดคุยเกี่ยวกับรูปแบบการขนส่งที่แตกต่างกัน – ทุกอย่างจะขายทางออนไลน์ แต่การจัดส่งจะแตกต่างกันไป สิ่งที่ส่งมาทางไปรษณีย์ได้ สิ่งที่ต้องการโซ่เย็น รถบรรทุกต้องการอะไร และจักรยานต้องการอะไร กล่าวอีกนัยหนึ่ง สิ่งที่เหมาะกับสินค้าของ Amazon, โมเดลโลจิสติกส์แบบแพ็คเก็ต และอะไรคือสิ่งที่ต้องการอย่างอื่นอีก

ดูขนาดเต็ม

ในที่สุด แน่นอน การพูดถึงการขายออนไลน์จะเหมือนกับการพูดถึง ‘การขายโดยใช้รถยนต์’ – มันไม่ใช่เซ็กเมนต์ แต่เป็นอีกช่องทางหนึ่งที่เป็นส่วนหนึ่งของทุกธุรกิจ และจะไม่ใช่ ‘เทคโนโลยี’ แค่ การขายปลีก

ไม่มีข้อมูลดังกล่าว

เทคโนโลยีเต็มไปด้วยเรื่องเล่า แต่เรื่องที่ดังที่สุดคือเรื่องที่เรียกว่า ‘ข้อมูล’ AI คืออนาคต และมันคือทั้งหมดที่เกี่ยวกับข้อมูล และข้อมูลคืออนาคต และเราควรจะเป็นเจ้าของมันและอาจได้รับค่าตอบแทน และประเทศต่างๆ ก็ต้องการกลยุทธ์ด้านข้อมูลและอำนาจอธิปไตยของข้อมูล Data คือน้ำมันใหม่!

นี่เป็นเรื่องไร้สาระส่วนใหญ่ ไม่มีสิ่งใดที่เรียกว่า ‘ข้อมูล’ มันไม่มีค่าอะไรเลย และมันไม่ได้เป็นของคุณจริงๆ อยู่ดี

เห็นได้ชัดว่า ‘ข้อมูล’ ไม่ใช่สิ่งหนึ่ง แต่มีการรวบรวมข้อมูลที่แตกต่างกันนับไม่ถ้วน ซึ่งแต่ละข้อมูลเฉพาะเจาะจงสำหรับแอปพลิเคชันนั้นๆ ซึ่งใช้แทนกันไม่ได้ ซีเมนส์มีระบบ telemetry ของกังหันลม และ Transport for London มีการรูดตั๋ว และคุณไม่สามารถใช้ telemetry ของกังหันเพื่อวางแผนเส้นทางรถเมล์ใหม่ได้ หากคุณให้ข้อมูลทั้งสองชุดแก่ Google หรือ Tencent นั่นจะไม่ช่วยให้พวกเขาสร้างระบบการจดจำภาพที่ดีขึ้น

สิ่งนี้อาจดูไร้สาระหากพูดตรงๆ แต่ชี้ให้เห็นถึงความไร้ประโยชน์ของการยืนยันทั่วไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งจากผู้ที่อยู่นอกเทคโนโลยี ในเรื่อง ‘จีนมีข้อมูลมากกว่านี้’ หรือ ‘อเมริกาจะมีข้อมูลมากกว่านี้’ – ข้อมูล อะไร มากกว่ากัน? Meituan ส่งคำสั่งซื้อร้านอาหาร 50 ล้านรายการต่อวัน และนั่นช่วยให้สร้างอัลกอริธึมการกำหนดเส้นทางที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่คุณไม่สามารถใช้สำหรับระบบนำทางขีปนาวุธได้ คุณอาจไม่สามารถใช้เพื่อสร้างการส่งมอบร้านอาหารในลอนดอนได้ ‘ข้อมูล’ ไม่ได้มีอยู่เป็นหนึ่งเดียว เป็นสิ่งรวมเป็นหนึ่ง ซึ่งคุณสามารถเพิ่มทุกแถวและตารางของทุก ๆ ชนิดที่แตกต่างกันไปยังพูลขนาดยักษ์เดียว และรับข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นเรื่อยๆ การสร้าง ‘กลยุทธ์ข้อมูลระดับชาติ’ ก็เหมือนกับการเรียกร้อง ‘กลยุทธ์สเปรดชีตระดับชาติ’ หรือ ‘กลยุทธ์ SQL ระดับชาติ’

แน่นอน เมื่อมีคนพูดถึง ‘ข้อมูล’ พวกเขาส่วนใหญ่หมายถึงข้อมูล ของคุณ จริงๆ – ข้อมูลส่วนบุคคลของคุณและสิ่งที่คุณทำบนอินเทอร์เน็ต ซึ่งบางส่วนถูกร่อน รวบรวม และปรับใช้โดยบริษัทเทคโนโลยี เราต้องการการควบคุมความเป็นส่วนตัวมากขึ้น แต่เราคิดว่าเราควรมีความเป็นเจ้าของข้อมูลนั้นไม่ว่าจะอยู่ที่ใด

ปัญหาคือ ความหมายส่วนใหญ่และด้วยเหตุนี้ คุณค่าในข้อมูล ‘ของคุณ’ ส่วนใหญ่จึงไม่ได้อยู่ในตัวคุณ แต่อยู่ที่จุดตัดกับคนอื่นๆ ทั้งหมด สิ่งที่คุณโพสต์บน Instagram มีความหมายน้อยมาก: สัญญาณอยู่ที่ว่าใครชอบโพสต์ของคุณและสิ่งอื่นที่พวกเขาชอบ สิ่งที่คุณชอบและใครชอบมัน และในผู้ที่ติดตามคุณ ใครที่พวกเขาติดตามและใครติดตามพวกเขา และอื่นๆ – ออกไปสู่ภายนอกในเครือข่ายปฏิสัมพันธ์ระหว่างผู้คนนับพันล้านคน ถ้าฉันชอบรูปภาพของคุณ นั่นไม่ใช่ข้อมูล ‘ของฉัน’ หรือข้อมูล ‘ของคุณ’ เพียงอย่างเดียว และมันก็ไม่คุ้มค่ามากนักหากไม่มีบริบทของการกดถูกใจและการติดตามอื่นๆ ทั้งหมด คุณไม่สามารถนำสิ่งนั้นติดตัวไปกับคุณได้เพราะมันเป็นข้อมูลของคนอื่นจำนวนมาก (และความเป็นส่วนตัว!) เช่นกัน และแม้ว่าคุณจะทำอย่างนั้นก็ตาม คุณก็ยังไม่สามารถเชื่อมต่อกับ TikTok ได้ เพราะ TikTok มีเมชที่ต่างกันและผู้ใช้ไม่ ไม่ทับซ้อนกัน

นั่นคือ สำหรับหลายระบบเหล่านี้ ค่าไม่ได้อยู่ใน ‘ข้อมูล’ เลย แต่อยู่ในกระแสของกิจกรรมรอบ ๆ ค่า – ความหมายไม่ได้อยู่ในรูปภาพหรือวิดีโอที่คุณโพสต์ แต่อยู่ในวิธีที่เครือข่ายตอบสนองต่อมัน และ วิธีที่ผลิตภัณฑ์สร้างและจับปฏิกิริยานั้น คุณสามารถเห็นว่า Instagram, TikTok หรือ PageRank เป็นกลไกจักรกลของชาวเติร์ก – เรายังไม่มี (แต่) มี AI ที่สามารถเข้าใจสิ่งที่ทุกหน้า รูปภาพ หรือวิดีโอมีอยู่ในตัวมันเอง ดังนั้นเราจึงต้องการมนุษย์ – เราทุกคน – อยู่ในที่ใดที่หนึ่ง ที่จุดที่เหมาะสมของเลเวอเรจ ไลค์ ลิงค์ คลิกและดู (และแน่นอนสร้าง) สิ่งเหล่านี้คือระบบ ไม่ใช่ข้อมูล และค่าอยู่ในโฟลว์

ทั้งหมดนี้ทำให้ Tim O’Reilly กล่าวว่า ‘ ข้อมูลไม่ใช่น้ำมัน แต่เป็นทราย ‘ – ข้อมูลมีค่าเฉพาะในจำนวนนับล้านเท่านั้น อันที่จริง สิ่งนี้สามารถเป็นจริงได้แม้บนพื้นฐานกระแสเงินสดธรรมดา – ใน ไตรมาสที่ 1 ปี 2565 Meta สร้างรายได้ฟรีเพียง 99 เซ็นต์ต่อผู้ใช้ที่ใช้งานรายวันต่อเดือน

สิ่งนี้ยังใช้ได้แม้กระทั่งกับ ‘ข้อมูลส่วนบุคคล’ ซึ่งคุณ สามารถ พูดได้อย่างมีความหมายว่าเป็น ‘ของคุณ’ การใช้ไฟฟ้าของคุณไม่เกี่ยวกับคนอื่น แต่มันไม่มีประโยชน์ในตัวเอง เฉพาะการใช้ไฟฟ้าภายในประเทศทั้งหมดทางตอนใต้ของลอนดอนหรือบรูคลินเท่านั้น และนักวิจัยของ DeepMind อาจสามารถค้นพบความสัมพันธ์ใหม่ที่สำคัญทางคลินิกจากการเอ็กซ์เรย์ทรวงอกนับล้านครั้ง แต่โดยตัวมันเองแล้วไม่ได้อะไรเลย และพวกเขาไม่ได้ป้อนรังสีเอกซ์เหล่านั้นเข้าสู่ AlphaGo อีกครั้ง ข้อมูลไม่ใช่สิ่งหนึ่ง

เราเคยมาที่นี่มาก่อน: การอภิปรายในวันนี้เกี่ยวกับ AI และเกี่ยวกับข้อมูลดูเหมือนกับการอภิปรายเกี่ยวกับฐานข้อมูลในช่วงปี 1980 เราเปลี่ยนแปลงสิ่งที่เราสามารถทำได้ด้วยข้อมูลและคำถามที่เราสามารถถามได้ และวิธีที่องค์กรสามารถทำงานได้ เมื่อฐานข้อมูลใหม่ เรากังวล และความกังวลบางอย่างก็เกิดขึ้นจริง แต่วันนี้ไม่มีใครถามว่าอเมริกามี SQL มากกว่านี้หรือว่า SAP เป็นภาษาเยอรมันสำคัญหรือไม่ ไม่มีใครที่ดาวอสพูดถึง ‘ลัทธิล่าอาณานิคมของ SQL’ เทคโนโลยีเหล่านี้ไม่ใช่ทรัพย์สินทางยุทธศาสตร์ของชาติ มีใครบ้างที่สามารถมีได้ แต่เพื่ออะไร ฐานข้อมูลเปิดใช้งานซัพพลายเชนแบบทันท่วงทีและ Walmart และปล่อยให้ Apple สร้าง iPhone ในประเทศจีน นั่นคือคำถามเชิงกลยุทธ์ เหมือนกันสำหรับ AI และ ‘ข้อมูล’ – ไม่ใช่น้ำมันใหม่ แต่เป็นซอฟต์แวร์ที่มากกว่า ดังนั้นคุณจะสร้างอะไรกับมัน

เวอร์ชันของบทความนี้ปรากฏใน Financial Times สุดสัปดาห์นี้