การเลิกรวม Digital Identity ปลดล็อกวิธีใหม่ในการเล่นและสร้าง

คุณเป็นใครเมื่อคุณออนไลน์ คำถามนี้มีความสำคัญมากขึ้นเมื่อเราใช้ชีวิตอยู่ที่นั่นมากขึ้น ในทศวรรษที่ผ่านมา การใช้งานออนไลน์เพิ่ม ขึ้น กว่าเท่าตัว สำหรับ GenZ มันยิ่งใหญ่กว่า . วิธีที่เราใช้เวลานั้นเปลี่ยนแปลงไปเมื่อเว็บธุรกรรมแรกๆ ได้ขยายไปสู่ประสบการณ์ที่หลากหลายมากขึ้น ที่สร้างสรรค์ เข้าสังคม และมีการโต้ตอบ ด้วยเหตุนี้ ชีวิตของเราจึงมักถูกกำหนดโดย อัตลักษณ์ดิจิทัล มากกว่าตัวตนจริง

แต่พวกเราหลายคนไม่มีตัวตนออนไลน์เดียว เช่นเดียวกับที่คุณอาจเน้นย้ำแง่มุมต่างๆ ของตัวเองในวันที่ออกเดทมากกว่าในการสัมภาษณ์งาน การนำเสนอตัวตนของคุณในเกมออนไลน์อาจแตกต่างอย่างมากจากเกมบนโซเชียลมีเดีย

นี่เป็นปัญหาที่ฉันคิดและดำเนินการมาหลายปีแล้ว ทั้งในฐานะนักเล่นเกมที่รู้จักกันมานาน ตลอดจนผู้ก่อตั้งและผู้สร้างเกมที่สืบ ย้อนไปถึงยุคเริ่มต้นของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตด้วย Legends of Future Past นับตั้งแต่นั้นมา ฉันได้สร้างเกมโดยอิงจากแฟรนไช ส์ อันเป็นที่รัก เช่น Game of Thrones และ Star Trek ฉันได้สนับสนุนนักพัฒนาเกมหลายร้อยคนที่ Beamable ซึ่งฉันได้มีส่วนร่วมในการพัฒนาร่วมกันของอัตลักษณ์ดิจิทัลและความคิดสร้างสรรค์ออนไลน์

เนื่องจากข้อมูลประจำตัวดิจิทัล ซึ่งไม่เพียงแต่รวมเอาข้อมูลประจำตัวและข้อมูลของเรา แต่ยังรวมถึงการแสดงออกภายนอกและความสัมพันธ์ของเราด้วย ได้รับการพัฒนาจากการทำซ้ำช่วงแรกๆ ในฟอรัม ห้องสนทนา และเกมออนไลน์ พวกเขาจึงรวมกลุ่มโดยบริษัทเทคโนโลยีจำนวนหนึ่ง แต่ตอนนี้ เทคโนโลยีใหม่ๆ กำลังเกิดขึ้นเพื่อแยกเอกลักษณ์ดิจิทัลของเราและสร้างใหม่ในรูปแบบ ใหม่ จากจุดได้เปรียบของฉันในเกม สิ่งนี้เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วโดยเฉพาะกับอวาตาร์และแพลตฟอร์มใหม่ที่เร่งการพัฒนาเกม

การรวมกลุ่มและการรวมกลุ่มของข้อมูลประจำตัวดิจิทัลนี้เป็นประโยชน์ต่อทั้งผู้ใช้และผู้สร้าง ผู้ใช้สามารถควบคุมได้มากขึ้นและ สะท้อนให้เห็นว่าพวกเขามองตัวเองอย่างไรและต้องการให้มองเห็นอย่างไร ขณะนี้ ครีเอเตอร์และผู้สร้าง มีเส้นทางที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับการออกแบบและเข้าใจเกม : ทีมขนาดเล็กสามารถเปิดเกมที่สร้างขึ้นในโลกที่มีความซับซ้อนและสมจริงได้โดยไม่ต้องใช้โครงสร้างพื้นฐานที่ซับซ้อนหรือการพึ่งพาแพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์ ในงานชิ้นนี้ ฉันจะแบ่งปันว่าอัตลักษณ์ดิจิทัลมีวิวัฒนาการไปอย่างไร พวกเขาจะไปที่ใด และทั้งผู้ใช้และผู้สร้างจะ ได้รับประโยชน์ อย่างไร

การรวมกลุ่มของข้อมูลประจำตัวดิจิทัล

ในปัจจุบัน ข้อมูลประจำตัวดิจิทัล หมายถึงการแสดงออก ความสัมพันธ์ และข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับการแสดงตนของคุณทางออนไลน์ แต่ในตอนแรก ข้อมูลประจำตัวดิจิทัลเป็นเพียงบัญชีที่มีชื่อผู้ใช้และรหัสผ่านเพื่อจำกัดผู้ที่สามารถใช้เครือข่ายและแยกการควบคุมการเข้าถึงไฟล์

เมื่อคุณมีคนหลายคนที่เข้าถึงคอมพิวเตอร์เครื่องเดียวกัน พวกเขาก็เริ่มจัดเก็บข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาทำ — และแม้กระทั่งว่าพวกเขาเป็นใคร ตัวอย่างที่ดีคือคำสั่ง finger บน Unix ซึ่งแสดงข้อมูลเกี่ยวกับคุณ รวมถึงเนื้อหาในไฟล์ ~/.plan ของคุณ:


ความตั้งใจเดิมของแผนคือการให้คำอธิบายข้อความของสิ่งที่คุณกำลังทำงานอยู่ แต่ถ้าคุณดูระบบ Unix รุ่นแรกๆ คุณจะพบทุกอย่างตั้งแต่ Zen koans ไปจนถึง คำพูด ของ Lord of the Rings ไปจนถึงสูตรแซนด์วิชสลัดไข่ ผู้คนใช้แผนเพื่อแสดงความเป็นตัวของตัวเอง ก็เหมือนเอาใบขับขี่มาประดับด้วยสติ๊กเกอร์

บนอินเทอร์เน็ต ระบบการส่งข้อความในยุคแรกที่เรียกว่า Usenet ได้จัดเตรียมพื้นที่ที่ใช้ร่วมกันสำหรับการแสดงออก นอกอินเทอร์เน็ต ระบบกระดานข่าว (BBSes) และบริการออนไลน์เช่น America Online ได้จัดเตรียมสภาพแวดล้อมที่มีการกลั่นกรองสำหรับการส่งข้อความเกี่ยวกับความสนใจร่วมกัน เกมออนไลน์ในยุคแรกๆ เช่น ดันเจี้ยนที่มีผู้ใช้หลายคน (MUD) และ เกม “ประตู” ช่วยให้ผู้คนเริ่มเล่นด้วยตัวตนโดยสวมบทบาทและบุคลิกที่แตกต่างกัน

ผู้คนสามารถเริ่มมองเห็นเส้นสายจนถึงยุคของโซเชียลมีเดีย ซึ่งความดึงดูดนั้นขึ้นอยู่กับความต้องการของผู้คนที่ไม่เพียงแต่แสดงออกเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการมีปฏิสัมพันธ์ด้วย ผลพลอยได้จากความแพร่หลายของโซเชียลมีเดียคือการรวมกลุ่มของข้อมูลประจำตัวออนไลน์หลายรายการ การประดิษฐ์การเข้าสู่ระบบ Google และการเข้าสู่ระบบด้วย Facebook ซึ่งเห็นได้ชัดว่าช่วยให้ผู้บริโภคเข้าสู่ระบบได้ง่ายขึ้นและช่วยให้แต่ละเว็บไซต์เพิ่ม Conversion ส่งผลให้ประสบการณ์ผู้ใช้ดีขึ้นอย่างมากสำหรับเว็บไซต์จำนวนมากและชุดข้อมูลอันมีค่าสำหรับผู้โฆษณา แต่ก็ยังมีส่วนทำให้เกิดการผสานเอกลักษณ์ดิจิทัลที่แตกต่างกัน

การเพิ่มขึ้นของอัตลักษณ์ดิจิทัลที่หลากหลายผ่านอวตาร

การสำรวจล่าสุดของ ผู้ใช้โซเชียลมีเดีย GenZ ในฮ่องกงพบว่า 65% ของพวกเขาชอบที่จะใช้อวาตาร์ ซึ่งเป็นตัวละครหรือภาพที่แสดงถึงผู้ใช้ทางดิจิทัล ออนไลน์มากกว่าตัวตน “จริง” สาเหตุของเรื่องนี้มีหลากหลาย แต่มีแนวโน้มว่าจะเป็นการผสมผสานระหว่างความต้องการแบ่งแยกข้อมูลประจำตัว จัดการวิธีที่พวกเขารับรู้ทางออนไลน์ และเล่นอย่างสร้างสรรค์กับบุคลิกที่แตกต่างกัน

ด้านแรก การแบ่งส่วน เกิดขึ้นเพราะผู้คนไม่ต้องการเชื่อมโยงบริบททางสังคมและเครือข่ายที่แตกต่างกันทั้งหมดเข้าด้วยกัน เมื่อคุณอยู่ในเกมออนไลน์ คุณจะต้องนำเสนอตัวตนเวอร์ชันหนึ่ง (อาจเป็น แชมป์เปี้ยนในนามกลุ่ม Horde พร้อมกับการบันทึกวิดีโอการจู่โจมครั้งล่าสุดของคุณ) อย่างไรก็ตาม ใน LinkedIn โพรไฟล์มืออาชีพของคุณบอกเล่าเรื่องราวในอาชีพของคุณ พร้อมกับบทความและวิดีโอที่สื่อสารความเชี่ยวชาญของคุณ

เมื่อผู้คนไม่มีเครื่องมือในการสร้างเวอร์ชันของตัวเองที่พวกเขาต้องการ พวกเขามักจะกบฏ

ในแง่ที่สอง เราดูแลเวอร์ชันต่างๆ ของตัวเอง แม้จะอยู่ในเครือข่ายเฉพาะก็ตาม นั่นเป็นสาเหตุที่ผู้คนสร้างบัญชี TikTok, Instagram หรือ Twitter หลายบัญชี: เพื่อสร้างแบรนด์ให้ตนเองอย่างใกล้ชิดกับเนื้อหาเฉพาะกลุ่ม แอบใช้แฮชแท็กบางรายการ หรือหลีกเลี่ยงการเลือกปฏิบัติ ความปรารถนาที่จะดูแลอัตลักษณ์บนโลกออนไลน์นั้นถูกขับเคลื่อนด้วยความคิดสร้างสรรค์เช่นกัน การขยายทางเลือกด้านแฟชั่นและการดูแลส่วนตัวในโลกออนไลน์ที่คุณไม่ได้จำกัดอยู่แค่เพียง “ร่างกายเดียว ตัวตนเดียว” อีกต่อไป

ในเกมออนไลน์ ผู้คนสร้างตัวละครสำรอง (“alts”) เพื่อลองใช้สไตล์การเล่นที่แตกต่างกันหรือใช้บุคลิกที่แตกต่างกัน สิ่งนี้ทำให้ผู้คนมีโอกาสได้สัมผัสกับโลกจากมุมมองที่ต่างกัน ข้อมูลล่าสุดแสดงให้เห็นว่า หนึ่งในสามของผู้ชายชอบเล่นเป็นตัวละครหญิง ในเกมออนไลน์ (ฉันเล่นทั้งตัวละครชายและหญิง และได้พบกับภรรยาในเกมออนไลน์ในขณะที่ฉันกำลังเล่นเป็นตัวละครหญิง)

เมื่อผู้คนไม่มีเครื่องมือในการสร้างเวอร์ชันของตัวเองที่พวกเขาต้องการ พวกเขามักจะกบฏ นั่นเป็นสาเหตุที่บัญชี Instagram ปลอมที่เรียกว่า “finstas” มีอยู่จริง และเป็นหนึ่งในเหตุผลที่ Meta ตัดสินใจ แยกแพลตฟอร์ม Meta Quest ออกจากการพึ่งพา Facebook Login ในกรณีหลังนี้ ผู้คนส่วนใหญ่ใช้ Quest สำหรับเกมและประสบการณ์ทางสังคมที่สมจริง พวกเขาต้องการอิสระในการแสดงออกและสร้างมิตรภาพเฉพาะเกมในสภาพแวดล้อมเหล่านี้โดยไม่รู้สึกว่าถูกบังคับให้เชื่อมโยงตัวตนของพวกเขากับแพลตฟอร์มที่พวกเขาใช้อวยพรวันเกิดลุงแฟรงค์

โดยรวมแล้ว อ วาตาร์ทำให้ผู้ใช้มีตัวเลือกในการแสดงออกมากขึ้น และความเป็นไปได้ก็ก้าวหน้าขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อทั้งผู้ใช้และนักพัฒนา ที่สามารถใช้โครงสร้างพื้นฐานใหม่สำหรับเกมของตนได้ ใช้ Metahumans จาก Epic สำนักพิมพ์ Fortnite มันคือระบบตัวละครเสมือนจริงที่สร้างขึ้นจากการจำลองที่แม่นยำของผิวหนัง ผม กล้ามเนื้อ และโครงกระดูก ที่ช่วยให้คุณปรากฏเป็นตัวตนในอุดมคติ พร้อมเครื่องแต่งกาย ทรงผม ร่างกาย และใบหน้าที่คุณต้องการ ในทำนองเดียวกัน ในอนาคต “ฟอนต์เสียง” สามารถปรับเปลี่ยนคำพูดของคุณให้ตรงกับที่คุณต้องการให้ได้ยิน ซึ่งรวมถึงการลบ (หรือเพิ่ม) สำเนียง การปรับระดับเสียง หรือการเปลี่ยนเพศ ซอฟต์แวร์การแปลตามเวลาจริงสามารถรวมเข้าด้วยกันเพื่อทำให้สามารถโต้ตอบข้ามขอบเขตภาษาได้

ความสามารถในการย่อยสลายได้

คำติชมทั่วไปของระบบอวาตาร์ในอดีตคือผู้บริโภคไม่ต้องการ อันที่จริง แพลตฟอร์มเช่น Xbox ประสบความสำเร็จค่อนข้างจำกัด โดย ผู้เล่นมักบ่นว่า ตนดูการ์ตูนเกินไปหรือไม่ถูกใช้งานในหลายเกมที่นอกเหนือไปจากเกมทั่วไป อย่างไรก็ตาม เวลาดูเหมือนจะเปลี่ยนไป คุณสามารถเห็นจุดเริ่มต้นของสิ่งนี้ได้ภายใน Roblox และ VRchat ที่ซึ่งคุณสามารถนำอวาตาร์ของคุณไปกับคุณผ่านเกม โลก และประสบการณ์ที่สมจริงนับไม่ถ้วน ที่นี่ อวาตาร์ของคุณเป็นศูนย์กลางของประสบการณ์ของคุณมากกว่าคุณสมบัติด้านข้าง ทำไมการเปลี่ยนแปลงนี้จึงเกิดขึ้น? น่าจะเป็นจุดบรรจบกันของเศรษฐกิจของครีเอเตอร์ในตลาดมวลชนอย่าง Roblox ซึ่งทำให้ง่ายต่อการเขียนประสบการณ์ และความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของข้อมูลประจำตัวดิจิทัลสำหรับคนรุ่นใหม่ที่เติบโตขึ้นมาพร้อมกับ โลกเสมือนจริงและทรัพย์สิน เสมือน

ขั้นตอนต่อไปนอกเหนือจากนี้คือการรวมตัว ใหม่ ของตัวตนของคุณ เพื่อให้คุณสามารถอยู่เหนือสวนที่มีกำแพงล้อมรอบ ขนส่งตัวตนที่คุณเลือกไปยังโลกอื่นที่มีกรอบการทำงานร่วมกัน

แม้ว่าประสบการณ์เหล่านี้จะเป็นเกมเช่นที่พบใน Roblox แล้ว พื้นที่ที่อุดมสมบูรณ์สำหรับนวัตกรรมนั้นอยู่ภายในประสบการณ์ที่ผสมผสานการแสดงออกถึงตัวตนกับบริบททางสังคมที่ใช้ร่วมกัน ลองนึกภาพการเข้าร่วมคอนเสิร์ตดนตรีออนไลน์ ซึ่งกำลังเกิดขึ้นในโลกของเกมมากขึ้นเรื่อยๆ ประสบการณ์สดเป็นเรื่องเกี่ยวกับการ สนทนาระหว่างนักแสดงและผู้ชม ต่าง จากการบันทึก ส่วนหนึ่งของการสนทนานั้นเกี่ยวข้องกับการที่คุณอยู่ในพื้นที่เสมือนจริง โต้ตอบแบบเรียลไทม์ และแสดงตัวตนผ่านรูปลักษณ์ของอวาตาร์และพฤติกรรมของคุณ นอกจากนี้ หากคุณไปที่ตารางสินค้าและรวบรวมโทเค็นการเข้าร่วมของคุณ ก็สามารถรวมเข้ากับอวาตาร์ของคุณ สังเคราะห์เป็นข้อมูลประจำตัวของคุณ และนำคุณไปสู่ประสบการณ์ออนไลน์ครั้งต่อไปที่คุณเข้าร่วม ความทรงจำของเหตุการณ์จะผูกมัดตลอดไปกับการโต้ตอบและนำเสนอตัวเองทางออนไลน์

ความปรารถนาที่จะรวมความทรงจำ เหตุการณ์ และแฟชั่นไว้ในอัตลักษณ์ออนไลน์ของคุณไม่เคยหายไปจากแบรนด์ดั้งเดิม

ความปรารถนาที่จะรวมความทรงจำ เหตุการณ์ และแฟชั่นไว้ในอัตลักษณ์ออนไลน์ของคุณไม่เคยหายไปจากแบรนด์ดั้งเดิม นั่นเป็นเหตุผลที่ Burberry อนุญาตเนื้อหาใน Blankos Block Party จักรวาลของเกมที่สร้างขึ้นโดย Mythical Games หรือเหตุใด Balenciaga จึงสร้างแฟชั่นสำหรับ Fortnite และนี่คือเหตุผลที่ Nike เข้าซื้อกิจการแบรนด์เนทีฟดิจิทัลใหม่ อย่าง RTFKT การรวมเอกลักษณ์เป็นอวาตาร์จะเกี่ยวข้องกับการนำแฟชั่น แอนิเมชั่น สไตล์ และโทเค็นการเข้าร่วมจากประสบการณ์หนึ่งไปสู่อีกประสบการณ์หนึ่ง

ทำอย่างไรจึงจะสำเร็จ

ความท้าทายประการหนึ่งคือวิธีแก้ปัญหา “ความร่วมมือ” เราจะให้บริษัทต่างๆ ที่หลากหลายเช่น Disney, Universal, Epic Games และ Production Club สร้างสรรค์ หรือแม้แต่อนุญาตให้สร้างวิธีการนำอวาตาร์ของเรามาสู่ประสบการณ์ที่แตกต่างกันได้อย่างไร

วิธีหนึ่งคือปล่อยให้ Microsoft, Meta หรือ Sony คิดหาทางออกให้กับเรา แต่นั่นอาจไม่เป็นประโยชน์สำหรับครีเอเตอร์ที่จะถูกขังอยู่ในข้อจำกัดด้านความคิดสร้างสรรค์และเศรษฐกิจแบบเดียวกันกับสิ่งต่างๆ เช่น การเข้าสู่ระบบด้วย Facebook

ประสบการณ์ในโลกจริงและดิจิทัลเท่านั้นจะต้องมีวิธีให้เรานำอวาตาร์ไปกับเราโดยใช้โปรโตคอลที่ไม่ขึ้นอยู่กับการควบคุมโดยหน่วยงานเฉพาะ นั่นคือสิ่งที่ web3 มีบทบาท: ความสามารถในการเขียนโดยธรรมชาติ ของ blockchain ให้สภาพแวดล้อมแบบเปิดสำหรับการบันทึกคำจำกัดความของอวาตาร์ของคุณและนำติดตัวไปกับคุณในสภาพแวดล้อมที่ไม่เกี่ยวข้อง TraitSwap แสดงให้เห็นว่าสิ่งนี้สามารถทำงานร่วมกับอวาตาร์รูปโปรไฟล์ 2 มิติได้อย่างไร: มันนำเข้าข้อมูลเมตาสำหรับ NFT ที่คุณเป็นเจ้าของ สลับลักษณะไปรอบๆ และให้คุณรวมองค์ประกอบที่มีตราสินค้าเข้ากับอวาตาร์ใหม่ที่แสดงถึงองค์ประกอบของคุณ แพลตฟอร์มอย่าง Ready Player Me เป็นการผสมผสานระหว่างตลาดการปรับแต่งและระบบอวาตาร์ที่ทำงานร่วมกันได้ ซึ่งช่วยให้นำเข้าอวาตาร์เข้าสู่โลกที่ไม่เกี่ยวข้องกัน

“กุญแจ” ของอวาตาร์ของคุณอาจกลายเป็นกระเป๋าเงินดิจิทัล การกระจายอำนาจโดยธรรมชาติของอินเทอร์เน็ตแสดงให้เราเห็นถึงวิธีการ: ระบบที่คล้ายกับ ระบบชื่อโดเมนที่ใช้ในการจับคู่ชื่อโฮสต์กับที่อยู่ IP อาจกลายเป็นวิธีการระบุตัวบุคคล โปรโตคอลเช่น Ethereum Name Service (ENS) ใช้ความไม่เปลี่ยนรูปของบล็อคเชนเพื่อจัดหาวิธีการกระจายอำนาจในการเชื่อมโยงชื่อกับเจ้าของ

ENS แสดงให้เห็นว่า บันเดิลข้อมูลประจำตัวใหม่อาจมีหน้าตาเป็นอย่างไร แทนที่จะเก็บข้อมูลประจำตัวของคุณในบริการแบบรวมศูนย์ คุณจะเก็บคีย์ส่วนตัวของคุณไว้ในกระเป๋าเงินดิจิทัล ที่อยู่สาธารณะของกระเป๋าเงินจะจับคู่กับชื่อตามรูปแบบบัญญัติ (เช่น “jradoff.eth”) ดังนั้นเพื่อนของคุณจึงไม่จำเป็นต้องจำที่อยู่กระเป๋าเงินเลขฐานสิบหกของคุณ ในการเข้าสู่ระบบบริการบนอินเทอร์เน็ต คุณ “ลงนาม” คำขอ ซึ่งใช้อัลกอริธึมการเข้ารหัสเพื่อพิสูจน์ว่าคุณเป็นคนที่คุณบอกว่าเป็นคุณ

เมื่อข้อมูลประจำตัวที่เขียนได้และกระเป๋าเงินดิจิทัลกลายเป็นเรื่องธรรมดา ครีเอเตอร์จะได้รับอำนาจในการประดิษฐ์เกม โลก ดนตรี และโรงละครที่มีคุณเป็นศูนย์กลาง โดยไม่จำเป็นต้องสร้างอวาตาร์และระบบการเข้าสู่ระบบที่ซับซ้อนตั้งแต่เริ่มต้น นอกเหนือจากข้อได้เปรียบทางเทคนิคแล้ว ยังช่วยให้ผู้ใช้สามารถเสริมสร้างและสร้างความสัมพันธ์ทางอารมณ์กับตัวตนที่แสดงออกผ่านอวาตาร์ได้ ครีเอเตอร์อิสระและผู้ผลิตเกมได้รับประโยชน์จากการลงทุนที่ผู้คนสร้างในตัวตน โดยรักษาคุณค่ามากขึ้นในความคิดสร้างสรรค์ของตนเอง โดยไม่ต้องพึ่งพาและค่าเช่าที่เป็นหนี้กับแพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์

นอกจากนี้ ครีเอเตอร์สามารถเอาชนะปัญหาโดยธรรมชาติบางประการในการสร้างโลกออนไลน์: แทนที่จะพึ่งพารูปแบบธุรกิจของการมีส่วนร่วมซ้ำอย่างต่อเนื่อง พวกเขาสามารถเสนอเนื้อหาใหม่ที่คุณจะรวมกลับเข้าไปในอวาตาร์แทนคุณ ตัวอย่างเช่น เมื่อ Twenty One Pilots เปิดตัวคอนเสิร์ตใน Roblox ชุดของไอเท็มสำหรับปรับแต่งอวาตาร์ของคุณจะเชื่อมโยงกับคอนเสิร์ตที่คุณสามารถนำติดตัวไปในหลายเกม ผลที่ได้คือคุณค่าที่สร้างขึ้นในคอนเสิร์ตนั้นอยู่ได้นานกว่าเหตุการณ์นั้นเอง ระบบกระจายอำนาจสามารถขยาย การพิสูจน์การมีส่วนร่วม และการปรับแต่งเหล่านี้เกินกว่าระบบนิเวศใดระบบหนึ่ง

เมื่อข้อมูลประจำตัวที่เขียนได้และกระเป๋าเงินดิจิทัลกลายเป็นเรื่องธรรมดา ครีเอเตอร์จะได้รับอำนาจในการประดิษฐ์เกม โลก ดนตรี และโรงละครที่มีคุณเป็นศูนย์กลาง

สิ่งนี้จะพลิกแบบจำลองทั่วไปของการสร้างประสบการณ์เพื่อให้ช่วงเวลาชั่วคราวถูกจารึกไว้บนอวาตาร์ของคุณ เพิ่มคุณค่าที่รับรู้และเสริมสร้างการแสดงออกของคุณ สำนวนจะกลายเป็นเรื่องส่วนตัวและคงอยู่ตลอดไปสำหรับคุณในฐานะรายการเพลง

คำติชมทั่วไปของระบบอวาตาร์ที่ใช้ร่วมกันคือ พวกเขาจะนำไปสู่ความขัดแย้งระหว่างประสบการณ์ทางศิลปะที่ตั้งใจไว้ของผู้สร้างและการแสดงออกที่พวกเขาจะมีในโลกออนไลน์ แต่เพียงเพราะว่าระบบอวาตาร์เปิดอยู่ไม่ได้แปลว่าไม่มีการควบคุมเสมอไป วิธีหนึ่งในการคิดเกี่ยวกับสิ่งนี้คืออวาตาร์ให้ระบบค่าเริ่มต้นที่สามารถแทนที่ได้ขึ้นอยู่กับกฎของแต่ละโลก: หากเครื่องแต่งกาย Starfleet ของฉันไม่ได้รับอนุญาตใน ประสบการณ์ Star Wars ก็อาจเปลี่ยนกลับเป็นสไตล์ที่เหมาะสม การพัฒนาซอฟต์แวร์เชิงวัตถุ ได้จัดการกับการสืบทอด องค์ประกอบ ระดับสิทธิ์ที่แตกต่างกัน คุณลักษณะส่วนตัวกับส่วนสาธารณะ และความหลากหลายทางเพศมานานหลายทศวรรษ ระบบอวาตาร์จะต่อยอดจากความรู้นั้น

การรื้อฟื้นเอกลักษณ์

เทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่เหล่านี้สร้างความเรียบง่ายให้กับผู้สร้างโลก ทำให้จำนวนผู้สร้างเพิ่มขึ้นแบบทวีคูณ เทรนด์ได้เริ่มต้นขึ้นแล้ว: สังเกตปริมาณการ ม็อด ที่เร่งตัวขึ้น ซึ่งแต่ละคนสร้างประสบการณ์หลักของระบบเกมและเพิ่มประสบการณ์ที่ไม่เหมือนใคร พบสิ่งนี้อย่างกว้างขวางใน Minecraft, Roblox และเกมขนาดเล็กตั้งแต่ Terraria ถึง Undertale ม็อดดิ้งแสดงให้เห็นถึงแรงกระตุ้นที่สร้างสรรค์ที่นักเล่นเกมแต่ละคนแบ่งปันกัน บางสิ่งที่เริ่มต้นอย่างน้อยก็เร็วที่สุดเท่าที่การเล่าเรื่องใน Dungeons and Dragons บนโต๊ะ

ผู้สร้างรุ่นใหม่สนใจที่จะสร้าง metaverse ผ่านการสร้างเกม การม็อด และการสร้างโลก ควบคู่ไปกับวิธีที่พวกเขานำเสนอตัวตนของพวกเขาสู่พื้นที่ดิจิทัล แรงจูงใจของพวกเขาคือการแสดงออก ประดิษฐ์ประสบการณ์ และเชื่อมต่อกับผู้อื่นตามเงื่อนไขของตนเอง พวกเขาสนใจเกี่ยวกับเอกลักษณ์และการแสดงออก ไม่ใช่เทคโนโลยีและโครงสร้างพื้นฐาน

สิ่งที่เริ่มเป็นวิธีการพิสูจน์ตัวตนของเรากับคอมพิวเตอร์และแอพพลิเคชั่นได้พัฒนาเป็นวิธีการแสดงออก ข้อมูลประจำตัวดิจิทัลไม่มีเอกพจน์อีกต่อไป เราจะนำอัตลักษณ์ที่แตกต่างกันไปเป็นประสบการณ์ที่แตกต่างกัน บางครั้งก็รักษาความต่อเนื่องในประสบการณ์ที่แตกต่างกัน และบางครั้งก็รักษาเอกลักษณ์เฉพาะของโลกหนึ่งๆ

การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ต้องการเทคโนโลยีที่ดีกว่าเพื่อรองรับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย — ในขณะเดียวกันก็สนับสนุนทางเลือกของผู้ใช้ ความสามารถในการใช้งาน และการทำงานร่วมกัน แม้ว่าความท้าทายที่รออยู่ข้างหน้าจะมีมากมาย แต่การรวมข้อมูลประจำตัวในอินเทอร์เน็ตที่มีคุณเป็นศูนย์กลางนั้นเป็นสิ่งที่จะช่วยเสริมการแสดงออก ทั้งในแง่ของการนำเสนอในฐานะมนุษย์ดิจิทัลและความสามารถของเราในการสร้างโลกและประสบการณ์สำหรับผู้อื่น

อ่านเพิ่มเติม

  • เพื่อเปิดใช้งานการแสดงตัวตนที่ทำงานร่วมกันได้ อวตารจำเป็นต้องมีการเรียบเรียง บทความของฉัน Composability คือพลังสร้างสรรค์ที่ทรงพลังที่สุดในจักรวาล ให้ข้อมูลพื้นฐานว่าสิ่งนี้เกิดขึ้นในสถานการณ์ต่างๆ ได้อย่างไร ตั้งแต่โอเพ่นซอร์ส ไปจนถึงการสร้างเกม ไปจนถึงสถาปัตยกรรมการคำนวณ
  • บทความเรื่อง Going Live and Immersive Is the Next Frontier for Musicians, Movies, Artists and More ของ David Bloom เป็นบทนำที่ดีเกี่ยวกับประเภทของประสบการณ์แบบเรียลไทม์ (นอกเหนือจากเกม) นี่คือบริบทสำหรับการรวมข้อมูลประจำตัวเป็นอวาตาร์อีกครั้ง
  • The Great Unbundling ของ Ben Thompson ครอบคลุมถึงวิธีที่เทคโนโลยีได้เปลี่ยนรูปแบบวิธีการบรรจุ นำเสนอ และจัดระเบียบสื่อออนไลน์
  • ชีวิตส่วนตัวของ Generation Z ให้บทสรุปที่ดีว่าคนรุ่นที่เติบโตมากับบริการออนไลน์ที่แพร่หลายมีความคิดเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว เอกลักษณ์ และอวตารแตกต่างกันอย่างไร
  • The Pseudonymous Economy โดย Balaji Srinivasan เป็นบทนำที่ดีเกี่ยวกับวิธีที่อัตลักษณ์สามารถได้รับคุณค่าโดยไม่ต้องเชื่อมโยงกับอัตลักษณ์ในโลกแห่งความเป็นจริง

โพสต์ Unbundling Digital Identity Unlocks New Ways to Play and Build ปรากฏตัวครั้งแรกใน Future

PlanetScale CEO เกี่ยวกับ Cloud-Prem และการปีนบันไดวิศวกรรม

Sam Lambert เป็น CEO ของ PlanetScale ซึ่งเป็นผู้ให้บริการฐานข้อมูลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ที่เข้ากันได้กับ MySQL ก่อนที่จะร่วมงานกับ PlanetScale (จากนั้นในตำแหน่ง Chief Product Officer) เขาเป็นรองประธานฝ่ายวิศวกรรมที่ GitHub

ในการสัมภาษณ์ครั้งนี้ Lambert กล่าวถึงหัวข้อต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับรูปแบบการนำส่งซอฟต์แวร์บนระบบคลาวด์ รวมถึงลักษณะของเซิร์ฟเวอร์ที่ไม่มีเซิร์ฟเวอร์ที่ดี ใครควรใช้งาน Kubernetes และการเกิดขึ้นของ “cloud-prem” ซึ่งเป็นรูปแบบการใช้งานที่รวมจุดแข็งของ -prem ซอฟต์แวร์และข้อเสนอ SaaS นอกจากนี้ เขายังแบ่งปันประสบการณ์ในการเป็นซีอีโอที่ไม่ใช่ผู้ก่อตั้ง และคำแนะนำเกี่ยวกับเวลาและวิธีที่จะเปลี่ยนจากวิศวกรรมไปสู่การจัดการ


อนาคต: คุณได้อธิบายสิ่งที่ PlanetScale กำลังทำ — อย่างน้อยก็ไม่ใช่ข้อเสนอ SaaS ล้วนๆ — การประมวลผลแบบ “cloud-prem” คุณนิยามคำนั้นอย่างไร?

แซม แลมเบิร์ต: Cloud-prem เป็นโมเดลใหม่ — โดยทั่วไปแล้วจะเป็นโซลูชันคลาวด์เนทีฟสำหรับภายในองค์กร ตามเนื้อผ้า บริษัทต้องมีโซลูชัน ภายใน องค์กรหรือโซลูชัน ระบบคลาวด์ และการจัดตำแหน่งทั้งสองแบบตามธรรมเนียมเป็นเรื่องยากมาก ที่ GitHub เรามีความตึงเครียดในการรัน github.com และขาย GitHub Enterprise เป็นโซลูชันภายในองค์กรด้วย ด้วยผลิตภัณฑ์คลาวด์ เราต้องสามารถผลักดันและส่งมอบได้อย่างต่อเนื่อง การตัดรุ่นโดยอิงจากสิ่งนั้นเป็นงานที่ยากจริงๆ และการสร้างสถาปัตยกรรมสำหรับทั้งคู่หมายความว่าเราไม่ได้นำเสนอโซลูชันภายในองค์กรเช่นเดียวกับที่เราสามารถทำได้ มันยากมากที่จะทำ

เมื่อเรามาที่ PlanetScale เราตัดสินใจว่าเราต้องการใช้ระบบคลาวด์เท่านั้น แต่แน่นอนว่า คุณไม่สามารถทำได้ด้วยผลิตภัณฑ์ฐานข้อมูลหรือผลิตภัณฑ์ที่มีข้อกำหนดการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เข้มงวด ดังนั้น ด้วย cloud-prem เราจึงปรับใช้ส่วนข้อมูลของผลิตภัณฑ์ของเราใน VPC ที่จัดการโดยผู้ใช้เป็นหลัก โดยที่พวกเขาใช้ส่วนควบคุมของเราเพื่อจัดการและเราจัดการ โดยพื้นฐานแล้วจะให้ความ รู้สึกเหมือนกับว่าคุณกำลังใช้ผลิตภัณฑ์ SaaS แบบคลาวด์ทั่วไป แต่ข้อมูลอยู่ในบัญชีของคุณ ทีมรักษาความปลอดภัยของคุณสามารถตรวจสอบได้ และพวกเขารู้สึกถึงความปลอดภัยและความไว้วางใจที่มีให้อยู่ภายในขอบเขตของโครงสร้างพื้นฐาน โดยไม่ต้องมีข้อเสียของการแพตช์ เผยแพร่ และจัดการซอฟต์แวร์ภายในองค์กรเอง

มีประโยชน์เพิ่มเติมอีกประการหนึ่ง ซึ่งก็คือหากคุณเป็นลูกค้ารายใหญ่ที่มีอัตราต่อรองที่ดีกับ Amazon ตัวอย่างเช่น คุณจะต้องจ่ายตามอัตราดังกล่าวและคงการใช้จ่ายตามสัญญากับ Amazon ไว้ในบัญชีของคุณ

คุณได้รับการตอบกลับแบบใด มี SaaS ที่มิจฉาทิฐิและร้านค้าในองค์กรอยู่ที่นั่น …

เราสามารถให้ SaaS แท้แก่คุณได้ ซึ่งเราโฮสต์ข้อมูลภายในบัญชีของเรา และผู้คนก็พอใจกับสิ่งนั้น ผลลัพธ์ที่แท้จริงคือถ้าผู้คนต้องการแค่ในองค์กร แต่โมเดล cloud-prem เริ่มมีเสียงสะท้อนจริงๆ เรามีบริษัทที่ได้รับการควบคุมซึ่งใช้ผลิตภัณฑ์นี้เพราะพวกเขาเห็นประโยชน์สองเท่าของการเก็บข้อมูลไว้ในเครื่อง ดังนั้นการรักษาความปลอดภัยหรือการปฏิบัติตามข้อกำหนดจึงมีความสุข แต่ยังไม่ต้องจัดการด้วย

นี่คือเหตุผลที่โมเดลนี้ยอดเยี่ยมไม่เหมือนใครและเป็นช่วงเวลาจริง: เพราะมันช่วยแก้ปัญหาไม่ใช่บริษัทที่ไม่ต้องการทำในองค์กร และมันเป็นโมเดลที่เก่าและตายไปแล้ว โดยพื้นฐานแล้ว — แต่ส่วนใหญ่ยังคงเป็นไปตามข้อกำหนด ที่ในองค์กรจะทำ

แต่ใช่ คุณยังคงพบกับการต่อต้านในบางครั้ง มีบางบริษัทที่ไม่เชื่อถือซอฟต์แวร์ SaaS แต่ระบบคลาวด์กำลังดำเนินการกับสิ่งนั้นอย่างรวดเร็ว เช่น คุณไม่ต้องตัดสินใจว่าเมื่อใดหรืออย่างไรที่ Amazon จะอัปเดต S3 และทำให้ S3 ดีขึ้น มันก็แค่เกิดขึ้น มันคือทั้งหมดที่เกี่ยวกับการสร้างความไว้วางใจกับลูกค้าจำนวนมากว่าคุณเป็นบริษัทที่ดีที่สุดในการจัดการงานเฉพาะสำหรับพวกเขา และช่วยให้พวกเขาคุ้นเคยกับงานนั้นมากขึ้น

คุณไม่สามารถสร้างประสบการณ์นักพัฒนาที่ดีที่สุดได้เมื่อคุณจัดส่งซอฟต์แวร์ภายในองค์กร คุณไม่สามารถปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง คุณไม่สามารถจัดการคุณภาพ ความพร้อมใช้งาน เวลาทำงาน สิ่งเหล่านี้เป็นส่วนหนึ่งของประสบการณ์

นักพัฒนาสามารถให้ความเห็นเกี่ยวกับฐานข้อมูลที่พวกเขาใช้ได้เป็นอย่างดี โมเดลการปรับใช้ cloud-prem พูดถึงประสบการณ์ของนักพัฒนาอย่างไร

มันเหมือนกับว่าโมเดลการปรับใช้จะทำลายตัวบล็อกเกอร์ คุณไม่สามารถสร้างประสบการณ์นักพัฒนาที่ดีที่สุดได้เมื่อคุณจัดส่งซอฟต์แวร์ภายในองค์กร คุณไม่สามารถปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง คุณไม่สามารถจัดการคุณภาพ ความพร้อมใช้งาน เวลาทำงาน สิ่งเหล่านี้เป็นส่วนหนึ่งของประสบการณ์ หากคุณไม่ได้จัดการบริการด้วยตนเอง เป็นการยากมากที่จะสร้างประสบการณ์ระดับสูงเช่นนี้

ตัวบล็อกหลักสำหรับ SaaS เท่านั้นคือความต้องการสำหรับผู้ใช้บางคนในการเก็บข้อมูลภายใต้การควบคุมของพวกเขา ตัวบล็อกหลักสำหรับภายในองค์กรอาจเป็นความสามารถในการปรับขนาดได้ ดังนั้นโมเดล Cloud-prem จึงเป็นเหมือนกลไกในการกำจัดตัวบล็อกเหล่านั้นและมอบสิ่งที่ดีที่สุดจากทั้งสองโลกให้ทุกคน

Kubernetes มีบทบาทอย่างไรในโมเดลการปรับใช้ของคุณ และคุณคิดว่า Kubernetes ควรมีบทบาทอย่างไรโดยรวมสำหรับการปรับใช้คลาวด์พรีม

Kubernetes ช่วยให้เราปรับใช้ในสภาพแวดล้อมของลูกค้าได้ตามมาตรฐาน และมีลักษณะเหมือนกับคลัสเตอร์ Kubernetes ที่เราเรียกใช้ภายใน ในทางสถาปัตยกรรม เรายังใช้ Vitess ซึ่งทำงานบน Kubernetes และได้รับการพัฒนาบน Borg ซึ่งเป็นบรรพบุรุษของ Kubernetes ที่ Google ดังนั้น โดยกำเนิด มันสามารถรักษาตัวเองได้มาก หากคุณทำพ็อดหายหรือสูญเสียโครงสร้างพื้นฐาน อุปกรณ์จะรักษาตัวเองได้ค่อนข้างมาก ความล้มเหลวไม่ใช่สิ่งที่คุณต้องพิจารณาด้วยตนเอง

ในโมเดลของเรา ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องเรียกใช้คลัสเตอร์ Kubernetes ที่เราปรับใช้ เราไม่ได้ทำแบบจำลองของการปรับใช้บนคลัสเตอร์ Kubernetes ที่มีอยู่ ซึ่งผู้ให้บริการภายในองค์กรบางรายทำเพื่อพยายามทำให้ง่ายขึ้น ฉันสงสัยว่ามันง่ายกว่าจริง ๆ หรือเปล่า

คนส่วนใหญ่ไม่จำเป็นต้องเรียกใช้ Kubernetes เป็นแบ็กเอนด์ที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน แต่ ฉันไม่คิดว่ากลไกการปรับใช้นี้จำเป็นสำหรับบริษัทส่วนใหญ่ ฉันคิดว่าหลายคนได้ไปตามเส้นทางนั้นและพบว่ามีค่าน้อยหรือไม่มีเลยจากการทำแบบนั้น

หากคุณอัปโหลดไฟล์ไปยัง Dropbox และพวกเขาถามคุณว่า “คุณต้องการให้เราใช้เซิร์ฟเวอร์กี่เครื่องเพื่อให้พร้อมใช้งานอยู่เสมอ” คุณ จะ เป็น เหมือน

ในความคิดของคุณมีระดับของมาตราส่วนที่เริ่มสมเหตุสมผลหรือไม่? หรือกรณีการใช้งานเฉพาะ เช่น การเรียกใช้ทีมแพลตฟอร์มภายใน

หากคุณกำลังทำในสิ่งที่เราทำ ซึ่งคุณต้องการลดความซับซ้อนของโครงสร้างพื้นฐานและมีบางอย่างที่ยืดหยุ่นได้เช่น Kubernetes ถือว่าเยี่ยมมาก แต่ระดับความยืดหยุ่นนั้นเปิดกว้างมาก หากคุณเพิ่งสร้าง เช่น บริษัทอีคอมเมิร์ซที่พยายามโฮสต์เว็บไซต์ คุณไม่จำเป็นต้องให้ Kubernetes ในแบ็กเอนด์ทำเช่นนั้น

มีการใช้กันอย่างแพร่หลายมาก และฉันคิดว่าผู้คนจำนวนมากพยายามสร้างแพลตฟอร์มภายในเหล่านี้ และพวกเขามองว่า Kubernetes เป็นวิธีการที่มีโครงสร้างพื้นฐานภายในที่เรียบง่าย มันไม่ใช่อย่างนั้น มันยังไม่เพียงพอกับประสบการณ์ของผู้ใช้ปลายทาง ผู้คนควรใช้ระบบคลาวด์เพื่อสิ่ง ที่ ดีที่สุด และปล่อยให้กลุ่มเมฆและคนอย่างเราเรียกใช้ Kubernetes เพื่อลดความซับซ้อนของสิ่งที่ เรา ทำ

แต่แน่นอนว่ามีจุดที่องค์กรมีรอยเท้าขนาดใหญ่พอที่จะพิสูจน์ให้เห็นถึงการทำงานบางอย่างเช่น Kubernetes ภายในใช่ไหม เช่นเดียวกับที่คุณทำที่ GitHub?

หากคุณมีโฮสต์จำนวนมากที่ต้องจัดการ และเรากำลังพูดถึงเครื่องหลายพันเครื่อง ซึ่งไม่ใช่หลายบริษัท และคุณต้องการโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถซ่อมแซมตัวเองได้เพิ่มขึ้นอีกเล็กน้อย หรือสามารถใช้ประโยชน์จากกลุ่มเครื่องจักรขนาดใหญ่ได้ สิ่งเหล่านี้จะช่วยให้คุณมี ความยืดหยุ่นในการจัดการสิ่งเหล่านี้

ฉันคิดว่าคำถามสำหรับทุกบริษัท ไม่ว่าจะเลือกใช้เทคนิคอะไรก็ตาม ควรเป็น: สิ่งนี้สร้างความแตกต่างให้กับลูกค้าของเราหรือไม่? มีเรื่องราวของผู้ใช้ปลายทางหรือข้อกำหนดที่เราดำเนินการและจัดการโครงสร้างพื้นฐานนี้ให้ดีขึ้นหรือไม่ และถ้าคำตอบคือ ไม่ คุณก็ไม่ควรใช้เทคโนโลยีใดๆ เลย

เช่น โดยทั่วไปไม่มีใครสามารถพิสูจน์การใช้ Git Hosting ของตัวเองได้แล้ว เป็นเรื่องบ้ามากที่จะไม่ใช้จ่ายเงินจำนวนน้อยจนน่าขันเพื่อให้ GitHub หรือ GitLab ทำเพื่อคุณ เป็นข้อโต้แย้งที่ยุติ ไม่มีข้อดีที่จะทำด้วยตัวเอง ในขณะที่เทคโนโลยีไร้เซิร์ฟเวอร์และโดยทั่วไปดีขึ้น บรรทัดนั้นกำลังเคลื่อนที่ไปทุกหนทุกแห่งสำหรับทุกคน คุณจะไม่เพียงแค่สร้างทีมฐานข้อมูลภายในหรือทีมปฏิบัติการที่ดีกว่าที่ผู้ให้บริการอย่างเรา

และแม้ว่าคุณจะทำไปแล้ว ผู้ใช้จะรู้ได้อย่างไร? จะทำอะไรกับฐานผู้ใช้ของคุณ? น้อยมาก — 99.9 เปอร์เซ็นต์ที่พวกเขาไม่สนใจเกี่ยวกับกองเทคโนโลยีของคุณ ทุกบริษัทควรทำสิ่งต่าง ๆ ที่กระตุ้นให้ผู้ใช้ของตนเองและใช้ประโยชน์จากโครงสร้างพื้นฐานที่มีการจัดการมากที่สุดเท่าที่จะทำได้

การรักษาความปลอดภัยเป็นปัญหาประสบการณ์ของผู้ใช้และเป็นพื้นฐานที่สำคัญมาก การรักษาความปลอดภัยเป็นเรื่องยากหากคุณทำให้ผู้ใช้ทำสิ่งที่ถูกต้องได้ยาก

คุณเห็นว่าข้อกังวลด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลพัฒนาขึ้นอย่างไร โดยเฉพาะสำหรับผู้ให้บริการ SaaS

ทุกคนใส่ใจเรื่องความปลอดภัย เป็นสิ่งที่เราต้องให้ความสำคัญอย่างยิ่งในฐานะบริษัทที่โฮสต์ข้อมูลของผู้คน แนวโน้มหนึ่งที่ฉันเห็นคือ บริษัทต่างๆ กำลังดำเนินการรับรองการปฏิบัติตามข้อกำหนดเร็วกว่าที่เคยเป็น ตอนนี้คุณต้องได้รับ การรับรอง SOC 2 ในทันที ไม่เช่นนั้นคุณจะไม่สามารถเล่นได้ (ถ้าคุณต้องการอ่านดีๆ Fly.io ได้เขียน บล็อกโพสต์เกี่ยวกับ SOC 2 ที่ควรค่าแก่การพิจารณา)

และโดยทั่วไปแล้ว บริษัทต่างๆ ต่างกระตือรือร้นอย่างมากกับความสามารถบางอย่างที่ตอนนี้กลายเป็นเดิมพันแบบตาราง เช่น การตรวจสอบสิทธิ์การลงชื่อเพียงครั้งเดียว การบันทึกการตรวจสอบ และโทเค็นการเข้าถึงที่สามารถเพิกถอนได้อย่างเหมาะสม

ตัวอย่างเช่น ตอนนี้ หากคุณตรวจสอบข้อมูลรับรองฐานข้อมูลของคุณโดยไม่ได้ตั้งใจในที่เก็บ GitHub สาธารณะ เราจะเพิกถอนทันทีเพื่อไม่ให้ผู้อื่นเข้าถึงฐานข้อมูลของคุณได้ นั่นคือสิ่งที่เคยเกิดขึ้น — ผู้คนจะผลักข้อมูลรับรอง AWS ของพวกเขาไปยังที่เก็บโอเพ่นซอร์ส จากนั้นบัญชีของพวกเขาก็ถูกใช้สำหรับการขุด Bitcoin และพวกเขาใช้ตั๋วเงินหลายหมื่นดอลลาร์หรือข้อมูลของพวกเขาคือ บนอินเทอร์เน็ต

ท้ายที่สุด ประเด็นสำคัญของฉันคือความปลอดภัยเป็นปัญหาประสบการณ์ของผู้ใช้และเป็นพื้นฐานที่สำคัญมาก การรักษาความปลอดภัยเป็นเรื่องยากหากคุณทำให้ผู้ใช้ทำสิ่งที่ถูกต้องได้ยาก หากคุณกำหนดให้การรักษาความปลอดภัยไม่ใช่ค่าเริ่มต้น และบางสิ่งที่ผู้คนต้องคิดและกำหนดค่า พวกเขาก็มักจะทำผิดพลาด ตัวอย่างเช่น คุณไม่สามารถเชื่อมต่อกับ PlanetScale ด้วยวิธีที่ไม่เข้ารหัส — คุณ ไม่ สามารถ ผู้คนต้องการอย่างอื่นเพราะต้องการขี้เกียจหรือต้องการทำอะไรบางอย่าง เราแค่ไม่ทำให้มันเป็นไปได้ ผลที่ได้คือไม่มีใครสามารถเลอะเทอะและส่งข้อมูลเป็นข้อความธรรมดาผ่านอินเทอร์เน็ตได้ นั่นเป็นส่วนหนึ่งของประสบการณ์ผู้ใช้อีกครั้ง

สำหรับ [บริการผู้ให้บริการระบบคลาวด์] ทุกแห่ง — และใน Amazon มีหลายร้อยแห่ง — มีบริษัทสตาร์ทอัพอายุน้อยห้ารายที่แข่งขันกัน และจะเป็นการยากมากที่จะดูแลผู้ใช้จำนวนมากและกรณีการใช้งาน และรักษาขนาดไว้

คุณพูดถึง Serverless มาก่อน นิยามการทำงานแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ของคุณคืออะไร?

วิธีที่ฉันอธิบายคือผลิตภัณฑ์ไร้เซิร์ฟเวอร์ที่ดีควรเปิดเผยเฉพาะ สิ่ง ที่คุณต้องควบคุมจริงๆ เท่านั้นเพื่อทำสิ่งต่างๆ ให้สำเร็จ หากคุณอัปโหลดไฟล์ไปยัง Dropbox และพวกเขาถามคุณว่า “คุณต้องการให้เราใช้เซิร์ฟเวอร์กี่เครื่องเพื่อให้พร้อมใช้งานอยู่เสมอ” คุณ จะ เป็น เหมือน นั่นคือคำมั่นสัญญาของคลาวด์หรือไม่? คลาวด์ควรเป็นมากกว่าการเพิ่ม vCPU และหน่วยความจำ แต่ในคลาวด์

Serverless กล่าวว่า “หน่วยมูลค่าสำหรับ ผู้ใช้ คืออะไร ? ผู้ใช้ ต้องการทำอะไร” และไม่ได้บังคับให้พวกเขาทำอะไรมากกว่านั้น ดังนั้น สำหรับฉัน การมองโลกในแง่ดีที่มุ่งไปสู่ความเรียบง่ายและการออกแบบผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้น

คุณจะประเมินความสัมพันธ์ระหว่างบริษัทและผู้ให้บริการระบบคลาวด์ในตอนนี้อย่างไร “ frenemies” เป็นคำอธิบายที่ยุติธรรมหรือไม่?

เป็นเรื่องที่น่าสนใจเพราะเราแข่งขันกันในบางแง่มุม แต่เรายังนำการใช้งานมาสู่แพลตฟอร์มของพวกเขาอีกมากมาย สำหรับลูกค้าที่ใช้เวอร์ชัน Cloud-Prem ที่มีการจัดการของเรา เราทำงานร่วมกับตัวแทนของ Amazon เพื่อไม่ให้ผู้คนไปที่ Google พวกเขาอยู่ใน Amazon และใช้ซอฟต์แวร์ของเรา ดังนั้นตัวแทนยังคงได้รับการบริโภคจำนวนมาก เราได้รับข้อตกลงทั้งหมดของเราและมันยอดเยี่ยม ฉันคิดว่าพวกเขากำลังจะก้าวถอยหลังอย่างช้าๆ และให้บริษัทอย่างเราเป็นประสบการณ์ของผู้ใช้ปลายทาง และท้ายที่สุด พวกเขายังชนะอยู่ เพราะพวกเขายังคงขายเซิร์ฟเวอร์ในปริมาณที่มากขึ้นและมากขึ้น

แต่เราอยู่ในช่วงกลางที่น่าสนใจ ซึ่งพวกเขาไม่ได้เป็นเพียงผู้ค้าปลีกกล่องใหญ่เท่านั้น พวกเขายังคงแข่งขันกับเราด้วยผลิตภัณฑ์บางอย่าง แต่มันยากขึ้นมากเพราะตอนนี้สำหรับทุกบริการของพวกเขา – และใน Amazon มีหลายร้อยแห่ง – มีสตาร์ทอัพอายุน้อยห้ารายที่แข่งขันกัน และจะเป็นการยากมากที่จะดูแลผู้ใช้จำนวนมากและกรณีการใช้งาน และรักษาขนาดไว้

หากคุณเป็นผู้จัดการประเภทที่ไม่พยายามปีนบันไดตลอดเวลา — แต่ทำสิ่งที่คุณบอกว่ากำลังจะทำสำเร็จ และคุณเป็นเพื่อนร่วมงานในขณะที่คุณทำมัน และคุณช่วยให้ผู้คนชนะและคุณก็ผลักดัน ผู้คนก้าวไปข้างหน้า คุณมักจะถูกพาเข้าไปในห้องที่ใหญ่กว่าโดยธรรมชาติ

ไม่เกี่ยวข้องกัน: คุณไม่ใช่ CEO ของ PlanetScale ตั้งแต่แรก การเปลี่ยนจาก CPO เป็น CEO ของคุณเกิดขึ้นได้อย่างไร?

เมื่อฉันเข้าร่วม บริษัทกำลังทำสิ่งต่าง ๆ เล็กน้อย เรากำลังโฮสต์ Vitess ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์เก่าที่เรามี ฉันตัดสินใจว่าฉันต้องการสร้างผลิตภัณฑ์ฐานข้อมูลที่น่าทึ่งซึ่งมี Vitess เป็นแกนหลัก โดยที่ Vitess เป็นเครื่องมือพื้นฐาน แต่ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้าย ดังนั้นเราจึงทิ้งผลิตภัณฑ์เก่าและสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่ และมันก็ประสบความสำเร็จอย่างมาก จากนั้นฉันก็จ้างคนจำนวนมากจากบริษัทเดิมของฉัน GitHub และคนที่ฉันรู้จักดี

ณ จุดนั้น บริษัทและวัฒนธรรมจำนวนมากคือคนที่มาทำงานกับฉัน—เพื่อทำงานร่วมกันอีกครั้ง — ดังนั้นการเปลี่ยนแปลงสองครั้งของวัฒนธรรมและผลิตภัณฑ์จึงเข้ามาผ่านสิ่งที่ฉันต้องการทำ เหตุผลสุดท้ายคือการจัดวางทุกอย่างภายใต้วิสัยทัศน์นั้น นั่นเป็นเหตุผลที่ฉันกลายเป็นซีอีโอ

มันเป็นการเปลี่ยนแปลงที่เรียบง่ายซึ่งเสร็จสิ้นและปัดฝุ่นเร็วมาก ฉันหมายความว่าผู้ก่อตั้งของเรายอดเยี่ยม พวกเขาเริ่มต้นบริษัทนี้ พวกเขาสร้างบริษัท และจากนั้นพวกเขาก็ส่งต่อมันออกไปเหมือนที่ผู้ก่อตั้งหลายคนทำ บางบริษัทควรทำวิธีนี้เร็วกว่านี้

คุณยังก้าวขึ้นบันไดที่ GitHub อย่างรวดเร็ว จาก DBA เป็นรองประธานฝ่ายวิศวกรรม คุณมีคำแนะนำอย่างไรในการทำให้การเปลี่ยนแปลงประเภทนั้นประสบความสำเร็จ และยังตัดสินใจว่าการย้ายเข้าสู่ฝ่ายบริหารเป็นสิ่งที่ถูกต้องหรือไม่

ก่อนอื่น หากคุณอยู่ในบริษัทที่ต้องการการเป็นผู้จัดการจึงจะมีอิทธิพลได้ แสดงว่าคุณอยู่ผิดบริษัท ฉันคิดว่าหลายคนออกจากบทบาทผู้มีส่วนร่วมเป็นรายบุคคลเพื่อไปเป็นผู้จัดการเพียงเพื่ออยู่ในห้อง ซึ่งแย่มาก

คำแนะนำของฉันคือการ เป็นผู้จัดการหากคุณใส่ใจผู้คนอย่างลึกซึ้งและใส่ใจในผลลัพธ์ที่คนที่ยอดเยี่ยมสามารถบรรลุได้ คุณสามารถทำอย่างอื่นได้ไกลเกินไป โดยที่คุณเป็นแค่ผู้จัดการฝ่ายบุคคล และคุณไม่สนใจงานมากนัก ฉันคิดว่าท้ายที่สุดแล้ว คุณต้องการเห็นสิ่งที่ยิ่งใหญ่ถูกสร้างขึ้น และคุณทำสิ่งนั้นผ่านวัฒนธรรมที่ยอดเยี่ยมและการเพิ่มขีดความสามารถของผู้คน ดังนั้น หากคุณสนใจเกี่ยวกับสิ่งเหล่านั้นและสามารถสร้างสิ่งเหล่านั้นได้ ให้กลายเป็นผู้จัดการ

ฉันสนใจเกี่ยวกับสิ่งเหล่านั้นจริงๆ ฉันเข้าร่วม GitHub ในฐานะวิศวกร และฉันก็ได้รับผลกระทบที่นั่น และฉันก็ชอบมันมาก และฉันรู้ว่าในการขยายขนาด เพื่อที่จะทำงานวิศวกรรมที่ยอดเยี่ยมต่อไปได้ เราต้องการการจัดการที่ยอดเยี่ยม ฉันต้องการสร้างวัฒนธรรมที่มีประสิทธิภาพสูงด้วยวิศวกรที่ยอดเยี่ยม ดังนั้นฉันจึงเริ่มทำอย่างนั้น และเรามีการเปลี่ยนแปลงมากมาย บริษัทเติบโตขึ้น แต่ฉันแค่ทำงานกับคนที่ฉันรู้ว่ากำลังทำสิ่งดีๆ อย่างสม่ำเสมอ และเพิ่งเติบโตจากที่นั่น

คุณมักจะถูกขอให้ทำมากขึ้น หากคุณเป็นผู้จัดการประเภทที่ไม่พยายามปีนบันไดตลอดเวลา — แต่ทำสิ่งที่คุณบอกว่ากำลังจะทำสำเร็จ และคุณเป็นเพื่อนร่วมงานในขณะที่คุณทำมัน และคุณช่วยให้ผู้คนชนะและคุณก็ผลักดัน ผู้คนก้าวไปข้างหน้า คุณมักจะถูกพาเข้าไปในห้องที่ใหญ่กว่าโดยธรรมชาติ ที่เพิ่งเกิดขึ้นในช่วงเวลาหนึ่ง และสุดท้าย ใช่ ฉันกำลังบริหารทีมใหญ่ที่นั่นในฐานะรองประธาน เพราะฉันมักจะทำสิ่งที่จำเป็นสำหรับธุรกิจและติดอยู่กับมันและทำงานอย่างหนักและให้อำนาจแก่ผู้คน

และสิ่งที่ฉันภาคภูมิใจที่สุดคือจำนวนคนที่มาจาก GitHub ไปยัง PlanetScale เพราะพวกเขารู้เรื่องนี้ คุณรู้ว่าฉันหมายถึงอะไร? พวกเขาไม่ จำเป็นต้อง สำหรับฉัน นั่นคือสัญญาณว่าฉันได้แสดงให้เห็นแล้วว่าฉันสามารถทำในสิ่งที่ฉันบอกว่าฉันจะทำในฐานะผู้นำได้อย่างสม่ำเสมอ ผู้คนมาเพื่อสิ่งนั้น

ในทางกลับกัน ผู้จัดการมักจะทำลายบริษัทต่างๆ เราเขียน แถลงการณ์ของฝ่ายบริหาร ที่แสดงให้เห็นว่าเรารู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับบทบาทนั้น

หากคุณไม่สามารถจัดการกับความคิดที่ว่าความผิดพลาดของคุณจะยุ่งกับอาชีพการงานของผู้คน และคนเหล่านั้นต้องพึ่งพาคุณอย่างแท้จริง การจัดการนั้นไม่เหมาะกับคุณ

หากคุณเป็น IC ที่ต้องการเปลี่ยนไปสู่การจัดการ ขั้นตอนแรกคืออะไร

ฉันคิดว่าคุณต้องเริ่มเรียนรู้ที่จะคิดทางสังคมวิทยาเกี่ยวกับพลวัตของทีมและผู้คนรอบตัวคุณ และวิธีที่คุณสามารถโน้มน้าววิธีที่ผู้คนทำงานร่วมกันเป็นทีม ตัวอย่างเช่น การเป็น หัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยี มีพลวัตทางสังคมมากกว่าแค่การเขียนโค้ดที่ดีที่สุด คุณต้องคิดถึงสิ่งที่เราพึ่งพา คนที่เราพึ่งพา และวิธีที่เรากำลังสร้างองค์กรของเราให้สะท้อนถึงงานที่เราจะทำ — โดยไม่ต้องเข้าไปอยู่ในความคิดและความรู้สึกของผู้คนและจัดการพวกเขาจริงๆ . วิธีที่ดีคือการ พยายามเป็นผู้นำโครงการที่มีงานข้ามสายงานและการพึ่งพาอาศัยกันจำนวน มาก และต้องการให้ผู้คนทำงานร่วมกันได้ดี เพื่อดูว่าคุณมีความสามารถในการสร้างแรงบันดาลใจให้ผู้คนทำงานให้เสร็จลุล่วงไปเป็นกลุ่มได้หรือไม่

หากคุณสามารถทำสิ่งนั้นได้สำเร็จ คุณก็จะสามารถเริ่มเรียนรู้ทักษะที่จำเป็นในการทำงานร่วมกับผู้คนได้เป็นอย่างดีและเป็นผู้จัดการของพวกเขา เพราะนั่นเป็นบทบาทที่ยาก มันเป็นบทบาทของการเป็นทาส ผู้คนมอบอาชีพของตนไว้ในมือคุณ และนั่นคือสิ่งที่คุณต้องให้ความสำคัญอย่างมาก หากคุณไม่สามารถจัดการกับความคิดที่ว่าความผิดพลาดของคุณจะยุ่งกับอาชีพการงานของผู้คน และผู้คนพึ่งพาคุณอย่างแท้จริง สิ่งนั้นไม่เหมาะสำหรับคุณ

หากคุณคิดว่าคุณทำได้และต้องการช่วยให้คนอื่นเป็นตัวเองในเวอร์ชันที่ดีขึ้น ให้ลงมือ

โพสต์ PlanetScale CEO บน Cloud-Prem และ Climbing the Engineering Ladder ปรากฏตัวครั้งแรกใน Future

การควบรวมจะส่งผลต่อการอัพเกรด Ethereum ในอนาคตอย่างไร

การอัปเกรดครั้งใหญ่ที่สุดที่เคยมีมาของ Ethereum — การย้ายไปสู่กลไกฉันทามติเพื่อพิสูจน์การมีส่วนได้เสียนั้นอยู่ใกล้แค่เอื้อม แต่ในขณะที่การผสานควรเพิ่มความปลอดภัยและความยั่งยืน แต่ไม่รวมการแบ่งกลุ่มข้อมูล ซึ่งเป็นวิธีการปรับขนาดเครือข่ายที่คาดการณ์ไว้เป็นเวลานาน

ใน ส่วนที่ 1 ของการสนทนากับนักวิจัยของ Ethereum Foundation (EF) แดนนี่ ไรอัน ซึ่งช่วยประสานงานกระบวนการอัปเกรด เราได้พูดคุยกันถึงสิ่งที่ Merge ได้รับการออกแบบมาในแง่ของความปลอดภัยและความเสถียร

ในส่วนที่ II Ryan พูดถึงการอัปเกรดที่ผู้ใช้สามารถคาดหวังได้ในอนาคต ซึ่งรวมถึง danksharding, Ethereum ไร้สัญชาติ และการอัปเดตความปลอดภัยที่ต่อสู้กับการเพิ่มขึ้นของมูลค่าการขุด (MEV) เขายังอธิบายด้วยว่าความพยายามที่ยาวนานหลายปีนี้ส่งผลให้เกิดวิธีการใหม่ในการวิจัยและทดสอบการอัปเกรดในอนาคตได้อย่างไร


อนาคต: คุณพาดพิงถึงความเป็นไปได้ที่คนงานเหมืองจะแยกและพยายามใช้โซ่เก่าต่อไป แต่โดยส่วนใหญ่ กระบวนการนี้ทำให้ทุกคนมีส่วนร่วม คุณมีบทบาทอย่างไรในฐานะนักวิจัยของมูลนิธิ Ethereum? การเคลื่อนไหวครั้งใหญ่ดังกล่าวได้รับการประสานงานอย่างไร?

DANNY RYAN: ฉันเริ่มมีส่วนร่วมในการพิสูจน์การมีส่วนได้ส่วนเสียในราวปี 2017 และถึงกระนั้นก็ยังรู้สึกเหมือนได้ข้อสรุปมาก่อน นั่นคือเมื่อห้าปีที่แล้ว และชุมชน Ethereum ก็เต็มใจอย่างยิ่งที่จะไม่หยุดนิ่งและทำมันให้ถูกต้อง และสร้างโปรโตคอลที่ไม่เพียงแค่ทำงานในวันนี้ แต่ใช้งานได้ หวังว่าเป็นเวลา 100 ปีหรือมากกว่านั้น

ดังนั้นในช่วงต้นของจริยธรรม เมื่อมีลางสังหรณ์ว่าการพิสูจน์เดิมพันสามารถทำได้อย่างปลอดภัยและดีกว่าการพิสูจน์การทำงาน ผู้คนต่างตื่นเต้นกับเรื่องนี้มาก และเมื่อถึงปี 2016, 2017 ผู้คนไม่เพียงแค่ตื่นเต้นกับมันเท่านั้น แต่ยัง กังวล ที่จะเกิดขึ้นอีกด้วย ดูเหมือนว่าจะเป็นการลึกซึ้งในจริยธรรมของชุมชน Ethereum ที่สิ่งนี้กำลังจะเกิดขึ้น

มีปัญหาที่ละเอียดอ่อนมากขึ้น มีข้อสรุปที่กล่าวไปแล้วน้อยกว่าที่ EF ทีมวิจัย และลูกค้าที่อยู่นอก EF ต่างพยายามหาทางแก้ไขปัญหาและทำให้สิ่งต่างๆ ดำเนินไปอย่างต่อเนื่อง บางครั้งวิธีแก้ปัญหาอยู่ในโซนสีเทามากกว่านั้น – นี่เป็นวิธีแก้ปัญหาที่ถูกต้องหรือไม่? เราทำตอนนี้หรือไม่? เราจะทำในภายหลัง? นั่นกลายเป็นเรื่องยาก และ EF พยายามที่จะช่วยประสานงานในวิธีการเหล่านั้น ช่วยทำ R&D เพื่อช่วยแก้ปัญหาสัตวแพทย์ ช่วยอำนวยความสะดวกในการสนทนาเพื่อตัดสินใจเกี่ยวกับไทม์ไลน์และลำดับความสำคัญและคำสั่ง

แต่สุดท้ายแล้ว ส่วนใหญ่ วาระของ EF คือการช่วยให้โปรโตคอลมีความยั่งยืน ปลอดภัย และปรับขนาดได้มากขึ้น ในขณะที่มีการกระจายอำนาจ — และไม่ต้องส่งคุณลักษณะเฉพาะเหนือสิ่งอื่นใด ดังนั้น สิ่งที่เรามุ่งเน้นอย่างมากทั้งในด้านงานด้านเทคนิคและการประสานงานทางสังคมคือการให้ข้อมูลที่ดี การวิจัยที่ดี และการเจรจาที่ดี เพื่อให้ผู้เข้าร่วมจำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับการวิจัยและพัฒนา วิศวกรรม และชุมชนสามารถรักษาไว้ได้ สิ่งต่าง ๆ เคลื่อนไหวและตัดสินใจ

ในช่วงห้าปีที่ผ่านมา มีการเพิ่มความคิดเห็นมากมายในชุมชน และหลังจากการควบรวมกิจการ ในทางทฤษฎีจะมีการกระจายอำนาจมากขึ้น คุณมีความคิดเห็นอย่างไรเกี่ยวกับกระบวนการอัปเกรดในอนาคต เป็นไปได้ไหมที่เราจะดู DAO ชั้นหนึ่งเพื่อประสานงานการอัพเกรด?

ตามที่ฉันเข้าใจ ชุมชน Ethereum ไม่ได้ทำการลงคะแนนแบบ on-chain — หรือการลงคะแนนเสียงและการอัปเกรดใด ๆ — และโปรโตคอลเป็นสิ่งที่ผู้ใช้ตัดสินใจเรียกใช้ โดยทั่วไปมีฉันทามติในวงกว้าง บางครั้งก็มีความแตกแยก — ตัวอย่างเช่น Ethereum กับ Ethereum classic แต่ท้ายที่สุด ก็เป็นสิทธิ์ของคุณ ชุมชนและสิทธิ์ของผู้ใช้ในการค้นหาซอฟต์แวร์ที่ต้องการเรียกใช้ โดยทั่วไป เราเห็นด้วยเพราะผู้คนพยายามทำให้ Ethereum ดีขึ้น และไม่มีความขัดแย้งมากนักในเนื้อหาหลักบางส่วนที่นั่น

ดังนั้นฉันจึงไม่คาดหวังกลไกทางเทคนิคที่เป็นทางการ ฉันคาดหวังว่ากระบวนการจะเติบโต เปลี่ยนแปลง และพัฒนาต่อไปในการปกครองแบบหลวมๆ แบบนี้ ซึ่งมีนักวิจัย มีนักพัฒนา มีสมาชิกในชุมชน มี dapps และอะไรทำนองนั้น

ฉันจะพูดอย่างนั้น – และฉันคิดว่าคุณพูดพาดพิงถึงมัน – มีคนมากขึ้นที่โต๊ะและการตัดสินใจและจัดส่งสินค้าก็ยากขึ้นเรื่อย ๆ โดยส่วนตัวแล้วฉันเชื่อว่านั่นเป็นคุณสมบัติ ฉันคิดว่าทั้งจากมุมมองด้านความน่าเชื่อถือสำหรับแอปพลิเคชันและผู้ใช้ และจากการหลีกเลี่ยงการดักจับในระยะยาว นั่นอาจเป็นสิ่งสำคัญสำหรับโปรโตคอล Ethereum จำนวนมากในการทำให้แข็ง ดังนั้น แม้ว่ามันจะยากขึ้นเรื่อยๆ ที่จะอยู่ในห้วงของการปกครองและพยายามที่จะจัดส่ง และบางครั้งมันก็รู้สึกเหมือนว่าฉันกำลังพยายามวิ่งด้วยเสื้อกั๊กถ่วงน้ำหนักและตุ้มน้ำหนักที่ข้อเท้าของฉัน และตอนนี้ฉันมีน้ำหนักที่ข้อมือแล้ว ฉัน คิดว่าเรามีสิ่งสำคัญที่ต้องทำในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า แต่ฉันคิดว่ามันจะยากขึ้นเรื่อยๆ ในการทำสิ่งต่างๆ ให้สำเร็จ และฉันคิดว่านั่นเป็นสิ่งที่ดี

Vitalik เรียกมันว่า “ ความเร็วหลบหนีเชิงฟังก์ชัน ” มาทำให้ Ethereum อยู่ในที่ที่มีสเกลและฟังก์ชันเพียงพอที่สามารถขยายและใช้งานได้หลากหลายวิธีในเลเยอร์ถัดไปของสแต็ก ให้ EVM มีฟังก์ชันการทำงานขั้นต่ำเพียงพอ มีความพร้อมใช้งานของข้อมูลเพียงพอเพื่อรองรับขนาดจำนวนมาก จากนั้นแอปพลิเคชันสามารถขยายได้ในสัญญาอัจฉริยะ เลเยอร์ที่สองสามารถทดลองกับ VM ใหม่ภายในโครงสร้างเลเยอร์ที่สอง คุณสามารถปรับขนาด Ethereum และอื่นๆ ได้

ฉันคิดว่ามันคงจะยากขึ้นเรื่อยๆ ในการทำสิ่งต่างๆ ให้สำเร็จ และฉันคิดว่านั่นเป็นสิ่งที่ดี

สิ่งหนึ่งที่ออกมาจากกระบวนการทดสอบเฉพาะนี้คือ Shadow Fork ซึ่งเป็นกระบวนการคัดลอกข้อมูล Ethereum จริงไปยัง testnet เพื่อจำลองสภาพแวดล้อมการทดสอบ mainnet อยู่ในแผนเสมอหรือไม่? และคุณคิดว่าจะเปลี่ยนกระบวนการ R&D สำหรับการอัปเกรดในอนาคตได้อย่างไร

เราควรจะทำเงาส้อมมาสี่ปีแล้ว พวกเขายอดเยี่ยม พวกเขาเจ๋งจริงๆ โดยพื้นฐานแล้วฉันใช้โหนดจำนวนหนึ่งที่เราควบคุม – เรียกว่า 10, 20, 30 – และพวกเขาคิดว่าทางแยกกำลังมา ดังนั้นพวกเขาจึงอยู่บนเครือข่ายหลักหรือหนึ่งในเครือข่ายทดสอบเหล่านี้ และในสภาพทางแยกบางอย่าง เช่น ความสูงของบล็อก ทั้งหมดไป “โอเค เราอยู่ในเครือข่ายใหม่” และพวกมันก็แยกจากกัน แล้วก็ออกไปเที่ยวในความเป็นจริงของพวกเขาเอง แต่พวกมันมีสถานะขนาดเครือข่ายหลัก

และในขณะที่คุณสามารถทำธุรกรรมจาก mainnet ไปสู่ความเป็นจริงที่แยกจากกันนี้ เพื่อให้ได้สิ่งที่ดูเหมือนกิจกรรมของผู้ใช้ทั่วไปในปริมาณที่เหมาะสม ซึ่งดีมาก ซึ่งช่วยให้เราทดสอบได้ว่าสิ่งใดที่กลายเป็นกระบวนการออร์แกนิกระดับสูงซึ่งยากต่อการจำลอง และนั่นก็เยี่ยมมาก Pari [Jayanthi] และคนอื่นๆ ที่ทำงานในทีม DevOps ที่ EF ได้จัดเตรียมสิ่งเหล่านี้ และเราได้เรียนรู้มากมายจากพวกเขา ฉันคิดว่าถ้าคุณถามใครซักคน พวกเขาจะแบบว่า “ใช่ มันคงจะดีมากถ้าเราทำสิ่งนี้เมื่อสามปีที่แล้ว สี่ปีที่แล้วในทุกๆ การอัพเกรด”

แต่ฉันจะพูดอีกอย่าง ฉันพูดมันออกมาแล้ว [ตั้งแต่] ปีที่แล้ว และตอนนี้เราอยู่ในจุดสิ้นสุดของความปลอดภัยและการทดสอบ: มันทำให้สิ่งนี้แย่ลงมาก ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเคสขอบทั้งหมดถูกต้อง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเมื่อมันมาถึง มันเกิดขึ้น — เราลองยิงครั้งเดียวและมันได้ผล และปรากฎว่า วิธีที่ซอฟต์แวร์สร้างขึ้นด้วยไคลเอนต์เลเยอร์ consensus-execution layer นั้น ยังต้องสร้างอะไรอีกมากในแง่ของการทดสอบ ส้อมเงาเป็นหนึ่งในนั้น ใช้สภาพแวดล้อมการจำลองอื่นๆ ที่สามารถทดสอบทั้งสองสิ่งนี้ร่วมกัน เช่น Kurtosis , Antithesis และอื่นๆ

มีสิ่งอื่นที่เราต้องทำ เช่น rewiring Hive ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กการทดสอบ buildly build แบบบูรณาการของเราทุกคืน เพื่อให้สามารถจัดการกับไคลเอ็นต์ทั้งสองประเภทนี้ได้ และเพื่อให้คุณสามารถเขียนการทดสอบที่ซึ่งความซับซ้อนต่างๆ เกิดขึ้นทั้งสองด้านของ ทางเดิน. ทั้งหมดที่ต้องเกิดขึ้น ขั้นแรกต้องพัฒนาหรือแก้ไขเฟรมเวิร์ก จากนั้นการทดสอบจำนวนมากต้องถูกเขียนขึ้น ดังนั้นข้อดีของการผสานก็คือเราได้ปรับปรุงเครื่องมือในแถบเครื่องมือของเราจริงๆ เพื่อให้สามารถทดสอบการอัปเกรดในลักษณะที่การอัปเกรดครั้งต่อไปจะเป็นการเขียนการทดสอบมากกว่าการคิดว่าจะทดสอบอย่างไรและ การเขียนกรอบเพื่อทดสอบ

เนื่องจากสิ่งนี้เกิดขึ้นเป็นเวลานาน การแบ่งส่วนแรกเริ่มต้องมาก่อน แต่การพัฒนาระบบนิเวศทำให้คุณสามารถย้ายไปพิสูจน์การถือหุ้นได้ก่อน มีการพัฒนาระบบนิเวศอื่น ๆ ที่ปรากฏขึ้นในระหว่างกระบวนการนี้ที่อาจเปลี่ยนแนวทางของคุณไปสู่การอัพเกรดในอนาคตหรือไม่?

ประการแรก อาจมีสาเหตุหลายประการที่การจัดลำดับความสำคัญของการเปลี่ยนแปลงหลักฐานการมีส่วนได้เสีย หนึ่งคือหยุดจ่ายเงินมากเกินไปเพื่อความปลอดภัยพร้อมหลักฐานการทำงาน และอีกอย่างคือมาตราส่วนนั้นเริ่มผ่านโครงสร้างชั้นสองเหล่านี้ ดังนั้น บางทีถ้าคุณมีสเกล 10-100x ที่มาจากจุดนั้น คุณสามารถมุ่งความสนใจไปที่สิ่งอื่นนี้และทำงานให้เสร็จและรวมระบบสองระบบที่ต่างกันออกไป: beacon chain และ mainnet ปัจจุบัน

มีบางสิ่งอื่นๆ ที่ส่งผลต่อวิธีที่เราคิดเกี่ยวกับไทม์ไลน์และลำดับความสำคัญ ฉันได้กล่าวถึงก่อนหน้านี้ว่าทั้งโลกของ MEV ได้โยนกุญแจสู่บางสิ่ง มีการรวมศูนย์และข้อกังวลด้านความปลอดภัยอื่นๆ ที่ปรากฏขึ้นเมื่อคุณเริ่มคิดว่า MEV จะไปที่ใด และมีการวิจัยมากมายในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมาเกี่ยวกับวิธีบรรเทาข้อกังวลเหล่านี้ด้วยการปรับเปลี่ยนเลเยอร์หนึ่ง ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ภัยคุกคามที่มาจากโลกของ MEV ซึ่งอาจจัดลำดับความสำคัญของคุณลักษณะด้านความปลอดภัยและการเพิ่มความปลอดภัยให้กับ L1 เหนือสิ่งอื่นใดที่คาดว่าจะมีความสำคัญ

ฉันคิดว่าสิ่งที่น่าสนใจคือแผนงานการแบ่งส่วนและการก่อสร้างที่คาดหวังในปัจจุบัน ซึ่งเรียกว่า danksharding ซึ่งตั้งชื่อตาม Dankrad [Feist] นักวิจัยของเราที่ EF โครงสร้างทั้งหมดนั้นเรียบง่ายจริง ๆ เมื่อคุณถือว่ามีตัวแสดง MEV ที่มีแรงจูงใจสูงเหล่านี้อยู่ ไม่เพียงแต่ผู้ดำเนินการภายนอกเหล่านี้บางส่วนเท่านั้นที่เปลี่ยนแปลงวิธีที่เราคิดเกี่ยวกับความปลอดภัย แต่ยังเปลี่ยนวิธีที่เราจะคิดเกี่ยวกับการสร้างโปรโตคอลเหล่านี้ด้วย หากคุณถือว่า MEV มีอยู่จริง หากคุณถือว่านักแสดงที่มีแรงจูงใจสูงเหล่านี้เต็มใจที่จะทำบางสิ่งเพราะ MEV ทันใดนั้น คุณก็จะมีผู้เข้าร่วมที่เป็นบุคคลที่สามในฉันทามติที่บางทีคุณสามารถถ่ายโอนสิ่งต่างๆ ไปได้ ซึ่งในหลายๆ ด้าน สามารถทำให้ง่ายขึ้น ดังนั้นจึงไม่เพียงแค่มีสิ่งเลวร้ายเท่านั้น แต่ยังมีการออกแบบรูปแบบใหม่ๆ ที่เปิดขึ้นอีกด้วย

เราได้ปรับปรุงเครื่องมือในแถบเครื่องมือของเราจริงๆ เพื่อให้สามารถทดสอบการอัปเกรดในลักษณะที่การอัปเกรดครั้งต่อไปจะเป็นเรื่องเกี่ยวกับการเขียนการทดสอบมากกว่าที่จะคิดว่าจะทดสอบอย่างไร

Ethereum ไร้สัญชาติยังคงถูกหารือและวิจัยอย่างจริงจังหรือไม่?

ใช่. สถานะ — บัญชีทั้งหมด สัญญา และยอดคงเหลือ และสิ่งของ — นั่นคือสถานะของ Ethereum เมื่อพิจารณาจากตำแหน่งที่คุณอยู่ในบล็อกเชน ก็มีสภาพความเป็นจริง สิ่งนั้นเติบโตตามกาลเวลา เติบโตเป็นเส้นตรง และถ้าคุณเพิ่มขีดจำกัดของแก๊ส มันก็จะเติบโตเร็วขึ้น นี่จึงเป็นข้อกังวล ถ้ามันเติบโตเร็วกว่าหน่วยความจำและพื้นที่ฮาร์ดไดรฟ์ของเครื่องสำหรับผู้บริโภค แสดงว่าคุณมีปัญหากับความสามารถในการเรียกใช้โหนดบนคอมพิวเตอร์ที่บ้านและฮาร์ดแวร์สำหรับผู้บริโภค ซึ่งมีข้อกังวลด้านความปลอดภัยและการรวมศูนย์ นอกจากนี้ หากคุณพูดคุยกับ สมาชิกในทีม GETH [ลูกค้า] บางคน ความจริงที่ว่ารัฐเติบโตขึ้นเรื่อยๆ หมายความว่าพวกเขาต้องปรับปรุงสิ่งต่างๆ อย่างต่อเนื่อง มันเลยยาก

Ethereum ไร้สัญชาติและสิ่งต่าง ๆ ในทิศทางการวิจัยนั้นเป็นเส้นทางการแก้ปัญหาที่เป็นไปได้สำหรับสิ่งนี้ โดยที่จริงแล้วการบล็อกฉันไม่ต้องการทั้งสถานะ มีอินพุตที่ซ่อนอยู่ในการเรียกใช้ฟังก์ชันของบล็อก ฉันต้องการสถานะล่วงหน้า ฉันต้องการบล็อก จากนั้นฉันได้รับสถานะโพสต์เพื่อทราบว่าการบล็อกนั้นถูกต้องหรือไม่ ในขณะที่ Ethereum ไร้สัญชาติ ข้อกำหนดของรัฐ — บัญชีและสิ่งอื่น ๆ ที่คุณต้องการเพื่อดำเนินการบล็อกนั้น — ถูกฝังอยู่ในบล็อกและเป็นข้อพิสูจน์ว่าสิ่งเหล่านี้เป็นสถานะที่ถูกต้อง ตอนนี้การดำเนินการบล็อกและการตรวจสอบความถูกต้องของ Ethereum กลายเป็นเพียง [มี] ต้องมีบล็อกซึ่งเป็นสิ่งที่ดีจริงๆ ตอนนี้เราสามารถมีโหนดแบบเต็มที่ไม่จำเป็นต้องมีสถานะเต็ม มันเปิดกว้างขึ้นทั้งสเปกตรัมของวิธีการสร้างโหนด ดังนั้นฉันอาจมีโหนดที่ตรวจสอบความถูกต้องอย่างสมบูรณ์และไม่มีสถานะ ฉันอาจมีโหนดที่เพียงรักษาสถานะที่เกี่ยวข้องกับฉัน หรือฉันอาจมีโหนดเต็มมากที่มีสถานะทั้งหมดและสิ่งต่างๆ แบบนั้น

นี้กำลังทำงานอย่างแข็งขัน ที่จริงแล้ว ฉันเชื่อว่าขณะนี้มีเครือข่ายทดสอบพร้อมสิ่งสนุกๆ อื่นๆ ทั้งหมดที่จำเป็นในการทำให้สิ่งนี้เกิดขึ้น การประเมินปัจจุบันของฉันคือความต้องการการแบ่งส่วนข้อมูลและมาตราส่วน L1 นั้นสูงกว่าภัยคุกคามที่ใกล้จะเกิดขึ้นจากการเติบโตของรัฐ ดังนั้นจึงเป็นไปได้มาก เนื่องจากที่หนึ่งจะถูกจัดลำดับความสำคัญมากกว่าอีกอันหนึ่ง มาตราส่วนจะถูกจัดลำดับความสำคัญ

ที่กล่าวว่ามันยากที่จะพูด มี “ proto-danksharding ” ซึ่งคล้ายกับวิธีการแบบทีละขั้นตอนเพื่อให้ได้มาตราส่วนเพิ่มขึ้นอีกเล็กน้อย บางทีนั่นอาจเกิดขึ้นและจากนั้นก็เกิดการไร้สัญชาติ จากนั้นชาร์ดดิ้งเต็มรูปแบบก็เกิดขึ้น ขึ้นอยู่กับความต้องการและการประเมินสิ่งที่เกิดขึ้นและภัยคุกคามที่เกี่ยวข้อง ฉันคิดว่าความคิดทั่วไปเกี่ยวกับการเติบโตของรัฐคือการที่เราต้องมีเส้นทางและเราต้องแก้ไข แต่ [นั่น] ไฟที่ใกล้เข้ามาได้ถูกดับแล้ว และนี่ไม่ใช่สิ่งที่จะทำให้ Ethereum พิการในอีกสองสามปีข้างหน้า แต่เป็นเรื่องที่ต้องแก้ไข

แนะนำฉันเกี่ยวกับการอัพเกรดที่เรา รู้ หลังจากการผสาน จะมีการอัพเกรดการล้างข้อมูลหรือไม่? แยกจากการอัพเกรดเซี่ยงไฮ้หรือไม่? และจะมีการแนะนำการแบ่งกลุ่มเมื่อใด

เซี่ยงไฮ้น่าจะเป็นชื่อของทางแยกหลังการควบรวมกิจการ ในการถอนเงินของคุณที่คุณเดิมพันมาเกือบสองปีแล้ว — [ที่ไม่ได้] เปิดใช้งานที่ Merge ตอนแรกคาดว่าจะเสร็จสิ้น แต่เนื่องจากความซับซ้อนของการผสาน เมื่อเวลาผ่านไป จึงตัดสินใจถอดถอนออกจริงๆ และเพียงทำให้การผสานเสร็จสิ้น และไม่เพิ่มฟังก์ชันพิเศษของการถอนเงิน ฉันหวังเป็นอย่างยิ่งว่าการถอนเงินจะเปิดใช้งานในเซี่ยงไฮ้ ดังนั้นการอัปเกรดครั้งแรกหลังจากการควบรวมกิจการ สิ่งนี้ได้รับการสัญญากับหลาย ๆ คนหลายคนที่มีเงินทุนจำนวนมากและฉันไม่คาดหวังปัญหาใด ๆ กับเรื่องนั้น โดยทั่วไปจะมีการระบุไว้ มีการทดสอบเป็นลายลักษณ์อักษร และอะไรทำนองนั้น

มีการปรับปรุง EVM [Ethereum Virtual Machine] อื่นๆ อีกจำนวนหนึ่งที่ฉันคิดว่าจะทำให้มันเข้าสู่ระบบนี้ — การดำเนินการทางคณิตศาสตร์ที่แตกต่างกัน บางสิ่งในการขยายที่แตกต่างกัน การกำหนดเวอร์ชันที่ดีขึ้นเล็กน้อยภายใน EVM และคุณสมบัติอื่นๆ เป็นวาล์วปล่อยแรงดันเล็กน้อยในการปรับปรุง EVM ซึ่งอยู่ด้านข้างมาหลายปีแล้วเพื่อทำ Merge และการอัพเกรดอื่น ๆ และผู้คนต้องการเห็นการอัปเกรดความสามารถในการปรับขนาดเล็กน้อยที่นี่ ดังนั้นอาจเป็นได้ทั้งโปรโต-แดงค์ชาร์ด ซึ่งวางรากฐานบางส่วนสำหรับการชาร์ดแบบเต็มและขยายขนาดเพิ่มขึ้นอีกเล็กน้อย หรืออาจเป็นการลดราคาก๊าซของคอลดาต้า ซึ่งทำได้ง่ายมากแต่ไม่ใช่วิธีแก้ปัญหาที่ยั่งยืนจริงๆ นั่นคือสิ่งที่เราคาดหวัง หวังว่าในเซี่ยงไฮ้จะถอนตัวออกและเพิ่มขึ้นเล็กน้อย

แล้วคำถามก็คือว่าหลังจากนั้นล่ะ? และนั่นเป็นเรื่องยากที่จะพูด หากเราขยายขอบเขตออกไปเล็กน้อย และมันช่วยเสริม L2 ได้อย่างสวยงามและสิ่งต่างๆ ค่อนข้างดี บางทีก็มีความจำเป็นที่ต้องทำคนไร้สัญชาติในจุดนั้น หรือถ้า L2s มีความต้องการที่ไม่รู้จักพอสำหรับขนาดที่มากขึ้น นั่นอาจเป็นการตั้งเวทีสำหรับการทำดางค์ชาร์ดแบบเต็ม

บทสัมภาษณ์นี้ได้รับการแก้ไขและย่อ

โพสต์ ว่าการผสานจะส่งผลกระทบต่อการอัพเกรด Ethereum ในอนาคตอย่างไร ปรากฏตัวครั้งแรกใน อนาคต

ความหมายของการผสาน Ethereum กับ Danny Ryan

หลังจากหลายปีของการวิจัย พัฒนา และทดสอบ Ethereum จะเปลี่ยนจาก การพิสูจน์การทำงาน เป็นการ พิสูจน์การถือหุ้น ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า แทนที่จะใช้ “นักขุด” ที่ใช้พลังงานคำนวณในการประมวลผลธุรกรรม “ผู้ตรวจสอบ” จะล็อคหรือเดิมพันทรัพย์สินของพวกเขาในเครือข่ายเพื่อแลกกับรางวัล ETH ผลที่ได้คือความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้นและรอยเท้าทางสิ่งแวดล้อมที่เล็กกว่ามากสำหรับเครือข่ายแบบกระจายอำนาจ

Danny Ryan เป็นนักวิจัยของ Ethereum Foundation (EF) ที่ช่วยประสานงานการอัพเกรดเครือข่ายที่เรียก ว่า Merge เป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มการอัพเกรดที่ใหญ่ขึ้น ซึ่งครั้งหนึ่งเคยเรียกว่า Ethereum 2.0 โดยมีเป้าหมายเพื่อทำให้เครือข่ายมีความปลอดภัย ยั่งยืนและปรับขนาดได้มากขึ้น

Ryan เข้าร่วม Future เพื่อพูดคุยเกี่ยวกับ Merge ในส่วนที่ 1 ของการสนทนาของเรา ด้านล่าง เขาอธิบายการตัดสินใจจัดลำดับความสำคัญชั่วคราวด้านความปลอดภัยและความยั่งยืนเหนือความสามารถในการปรับขนาด การอัปเกรดช่วยให้ผู้เดิมพันที่มีสภาพคล่องและผู้ดำเนินการเกิดใหม่อื่นๆ ได้อย่างไร และเหตุใด Ethereum จึงไม่หยุดพัก

ใน ส่วนที่ II เขาพูดถึงคุณสมบัติที่ผู้ใช้จะได้เห็นในการอัปเกรดครั้งต่อๆ ไป ไม่ว่าจะใช้การลงคะแนนออนไลน์ในการตัดสินใจอัปเกรดในอนาคตหรือไม่ และเหตุใด Shadow Fork จึงเป็นหนทางข้างหน้า


อนาคต: Merge ออกแบบมาเพื่อบรรลุผลสำเร็จอย่างไร

DANNY RYAN: ในทางนามธรรม เมื่อฉันคิดถึงสิ่งที่เรากำลังพยายามทำและสำหรับ Ethereum ที่ โปรโตคอลเลเยอร์- วัน ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เรากำลังพยายามทำให้มันปลอดภัย ยั่งยืน และปรับขนาดได้มากขึ้น — สาม S — ในขณะที่ยังคงกระจายอำนาจอยู่ (ซึ่งอาจหมายถึงหลายสิ่งหลายอย่าง แต่การกระจายอำนาจแบบหลายมิติ)

ชั้นหนึ่ง (L1)

เลเยอร์ที่หนึ่งคือบล็อคเชนที่สามารถประมวลผลธุรกรรมโดยไม่ต้องพึ่งพาเครือข่ายอื่น ได้แก่ Bitcoin, Ethereum และ Solana

The Merge ทำสองสิ่งนี้สำเร็จ การผสานคือการช่วยให้ Ethereum มีความปลอดภัยมากขึ้น นั่นเป็นข้อโต้แย้งที่ผู้คนอาจมีจนกว่าจะสิ้นสุด – หลักฐานการถือหุ้นนั้นปลอดภัยกว่าหลักฐานการทำงานหรือในทางกลับกัน แต่จากการวิจัยของเรา ความเข้าใจในระบบเหล่านี้ ความเข้าใจเกี่ยวกับประเภทของการโจมตีและสิ่งต่างๆ เช่นนั้น โดยทั่วไปแล้วชุมชน Ethereum และนักวิจัยอ้างว่าการพิสูจน์การเดิมพันมีความปลอดภัยมากกว่าการพิสูจน์การทำงาน

[เกี่ยวกับ] ความยั่งยืน การพิสูจน์การทำงาน การทำเวทย์มนตร์ cryptoeconomic เผาผลาญพลังงานมากมาย หลักฐานการถือหุ้นเนื่องจากเวทย์มนตร์ของ cryptoeconomic ไม่ได้ ดังนั้นเราจึงบรรลุผลเช่นการลดพลังงาน 99.9, 99.95, 99.98% ขึ้นอยู่กับคณิตศาสตร์ผ้าเช็ดปากของคุณ แต่ถึงกระนั้นก็มีจำนวนมากอย่างไม่น่าเชื่อ

[หาก Ethereum ยังคงพิสูจน์การทำงานและ] ราคาของ ETH เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า ดุลยภาพใหม่ของพลังการขุดบนแพลตฟอร์ม Ethereum จะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในที่สุด และในโลกของการพิสูจน์เดิมพัน [ถ้า] ราคาของ ETH เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า ความสมดุลของจำนวนโหนดในเครือข่ายจะไม่เปลี่ยนแปลงจริงๆ อาจมี 10,000 โหนดบนเครือข่าย อาจมีถึง 100,000 โหนดในเครือข่าย แต่มันจะเป็นการใช้พลังงานที่คุ้มค่าของโรงเรียนมัธยมศึกษาตอนต้น 100 แห่งหรือโรงเรียนมัธยมศึกษาตอนต้น 1,000 แห่ง ไม่เหมือนอาร์เจนตินาหรืออะไรก็ตาม

เราไม่สามารถนำ [scalability] ออกจากประตูด้วยการผสาน เราวางรากฐาน

เอกสารไวท์เปเปอร์ของ Ethereum กล่าวว่า “ในอนาคต มีแนวโน้มว่า Ethereum จะเปลี่ยนไปใช้รูปแบบการพิสูจน์ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย ช่วยลดข้อกำหนดในการออกให้อยู่ระหว่างศูนย์ถึง 0.05 เท่าต่อปี” คุณไม่ได้พูดถึงแค่ความปลอดภัยแต่ยังรวมถึงความยั่งยืนด้วย ความยั่งยืนกลายเป็นปัจจัยสำคัญพอๆ กับความมั่นคง ณ จุดใด?

ในสมุดปกขาว ฉันไม่รู้ว่ามันถูกแตะหรือเปล่า แต่ในบล็อกโพสต์ Ethereum.org ช่วงแรกๆ และแม้แต่ในโลก — ในปี 2014, 2013 — ความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงระหว่างราคาสินทรัพย์และพลังงานที่ใช้ในเครือข่ายการพิสูจน์การทำงานเป็นที่ทราบกันดี ฉันจะบอกว่าเมื่อชุมชน Ethereum เริ่มโดดเดี่ยวน้อยลงและ [เริ่ม] ให้ผู้คนที่ไม่ใช่เจ้าของภาษาเข้ารหัสเข้าสู่แอปพลิเคชั่นที่น่าสนใจโดยเฉพาะในโลกศิลปะและ NFT องค์ประกอบด้านพลังงานของสิ่งนี้กลายเป็นจุดสนใจอย่างแน่นอนเพราะ [ของ] การเพิ่มขึ้นของราคา ETH ซึ่งเพิ่มพลังการขุดทั้งหมด การได้รับความสนใจจากชุมชนต่างๆ ที่มีการจัดตำแหน่งค่าต่างๆ กัน ซึ่งกลายเป็นองค์ประกอบที่อยู่ด้านหน้าและตรงกลางมากขึ้น แต่ฉันจะบอกว่า “การสิ้นเปลือง” ของพลังงานที่เผาไหม้เพื่อแสดงให้เห็นถึงเศรษฐศาสตร์การเข้ารหัสลับในการพิสูจน์การทำงานนั้นไม่ใช่สิ่งที่เรา ไม่ เคย รู้ มาก่อน มันเป็นเป้าหมายมานานแล้ว

ผู้คนจำนวนมากก้าวไปข้างหน้าและตั้งตารอสิ่งที่ Merge กำลังจะวางรากฐาน เช่น ค่าธรรมเนียมที่ต่ำกว่า ความแออัดที่น้อยลง และอื่นๆ แต่ที่พื้นฐานที่สุด …

นั่นคือ S ที่สามนั่นคือความสามารถในการปรับขนาด และเราจะไม่นำสิ่งนั้นออกจากประตูด้วยการผสาน เราวางรากฐานตามที่คุณพูด

ดังนั้น ณ จุดนี้ ด้วยการย้ายไปสู่การพิสูจน์การเดิมพันและไม่มีการชาร์ดจนกว่าจะมีการอัพเกรดในภายหลัง เราไม่มี S ตัวที่สามนั้น สิ่งต่างๆ ในปัจจุบันมีจุดยืนที่ความสามารถในการปรับขนาดได้อย่างไร

ฉันชอบที่จะพูดจาไม่ค่อยดีนัก: เวลาบล็อกจะอยู่ที่ 12 วินาที แทนที่จะเป็น 13 วินาทีครึ่งโดยเฉลี่ย แต่ขีดจำกัดของแก๊สจะเท่าเดิม ดังนั้นความสามารถในการขยายจะเพิ่มขึ้น 10% ที่ Merge เอามันหรือปล่อยให้มัน.

นั่นไม่ใช่การเพิ่มความสามารถในการขยายแบบที่เรากำลังมองหาจริงๆ แต่กลไกฉันทามติที่ปรับขนาดได้และซับซ้อนกว่า ซึ่งสามารถทำให้เกิดฉันทามติได้มากกว่านั้นจริง ๆ แล้วยากที่จะสร้างขึ้นเพื่อพิสูจน์การทำงาน มีความพยายามที่จะทำสิ่งต่าง ๆ เช่น sharding [กลไกการปรับขนาดที่วางแผนไว้สำหรับ Ethereum] และสิ่งอื่น ๆ ในโปรโตคอลการพิสูจน์การทำงาน แต่ท้ายที่สุดคุณต้องจำลองโปรโตคอลพิสูจน์การมีส่วนได้ส่วนเสียภายในโปรโตคอลการพิสูจน์การทำงาน ดังนั้นฉันจะบอกว่า [หลักฐานการเดิมพัน] เป็นพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับการอัพเกรดความสามารถในการปรับขนาดในอนาคต

นอกจากนี้ ยังมีเส้นทางการปรับขนาดที่เกิดขึ้นควบคู่ไปกับ Merge ผ่านโครงสร้างเลเยอร์สอง [โดยใช้] โรลอัพ มีเส้นทางที่ออนไลน์อยู่จริง และผู้คนเริ่มยอมรับมากขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งให้ความสามารถในการปรับขนาด 10-100x ของแพลตฟอร์ม Ethereum ปัจจุบันโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลง และการอัปเกรดความสามารถในการปรับขนาดในอนาคตเป็นแพลตฟอร์มแบบเลเยอร์เดียวจะช่วยเสริมและเพิ่มจำนวนขึ้น ข้อดีคือ แม้ว่าเราจะตั้งเป้าไปที่ S สองตัวแรกนี้ตั้งแต่เลเยอร์แรก ความปลอดภัยและความยั่งยืน ควบคู่กันไป เราได้รับความสามารถในการปรับขนาดผ่านโครงสร้างเลเยอร์ 2 ซึ่งกำลังซื้อเวลาให้กับเราและกำลังทำให้ ความต้องการ เมื่อเวลาผ่านไป เราสามารถเสริมสิ่งนั้นได้ผ่านสเกลที่มากขึ้นในเลเยอร์ที่หนึ่ง

หากคุณกำลังใช้ โซลูชันเลเยอร์สอง (โปรโตคอลที่อยู่บน Ethereum เพื่อเพิ่มปริมาณงาน) สำหรับความสามารถในการปรับขนาดได้ในระดับหนึ่ง ข้อควรพิจารณาด้านความปลอดภัยในนั้นคืออะไร

เป็นเรื่องง่ายมากที่จะสร้างเลเยอร์สองที่ไม่ปลอดภัย ก่อนอื่นและสำคัญที่สุด เราเชื่อว่าโครงสร้างที่ปลอดภัยสำหรับวัตถุประสงค์ทั่วไปที่สุดคือการ สรุป เหล่านี้ — มองโลกในแง่ดีและ [ไม่มีความรู้หรือ] ZK และหนึ่งในองค์ประกอบที่สำคัญของสิ่งนี้คือคุณเผยแพร่ข้อมูลธุรกรรมหรือข้อมูลการเปลี่ยนสถานะบางประเภทและโครงสร้าง ZK บางอย่างบนเชน ดังนั้นคุณใช้ข้อมูลที่มีอยู่ของเชน และนั่น จะ จำกัดจำนวนของความสามารถในการปรับขนาดได้เมื่อสิ้นสุดวัน

ชั้นสอง (L2)

L2s หมายถึงเทคโนโลยีบน L1 ที่ช่วยในการปรับขนาด

โรลอัพ

Rollups ประมวลผลธุรกรรมนอกเครือข่ายหลักก่อนที่จะรวมเข้าด้วยกันและส่งกลับไปยังเครือข่าย L1

บางครั้งผู้คนมองดูแล้วพูดว่า “อย่าทำอย่างนั้น โดยพื้นฐานแล้วเราจะทำการสรุป แต่เราจะไม่เผยแพร่ข้อมูล และเราสามารถทำการสร้างด้านข้างได้” ดังนั้นในทันที แรงจูงใจที่จะได้ขนาดมากขึ้นก็เป็นแรงจูงใจที่จะตัดมุมของโครงสร้างชั้นสองเหล่านี้บางส่วน ดังนั้น ฉันคิดว่าข้อกังวลด้านความปลอดภัยบางประการในที่นี้คือ การทำความเข้าใจจุดประนีประนอมเป็นเรื่องยากมาก หากคุณมี L2 บริสุทธิ์ที่ไม่มีการตัดมุม คุณจะได้รับการรักษาความปลอดภัยจาก Ethereum แต่ถ้าคุณมี L2 rollup ที่เหมือนกับว่า “เรา ค่อนข้างจะ เป็น Rollup” คุณไม่เพียงแค่ไม่เพียงแค่สืบทอดการรักษาความปลอดภัยของ Ethereum เท่านั้น แต่ด้วยลำดับความสำคัญมากมาย โปรไฟล์ภัยคุกคามจะเพิ่มขึ้นตามมุมที่ถูกตัดออก .

ฉันคิดว่ามันยากมากที่ผู้บริโภคจะมอง L2 “A” และ L2 “B” และเข้าใจว่า L2 A มีความปลอดภัยมากกว่า L2 B ถึง 1,000 เท่า โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อภาษาไม่ชัดเจน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมองเห็นได้ยากว่ามีอะไร ที่เกิดขึ้นจริง L2Beat เป็นบุคคลที่สามอิสระที่พยายามจัดทำแค็ตตาล็อกข้อมูลนี้ เพื่อให้เราเข้าใจข้อแลกเปลี่ยนด้านความปลอดภัยได้ดียิ่งขึ้นที่นี่ แต่ถึงกระนั้น นั่นเป็นปัญหาอย่างแน่นอนเมื่อคุณมี L2 ที่ไม่ได้เป็นอย่างที่พวกเขาพูดจริงๆ

อีกประเด็นหนึ่งคือความซับซ้อน L1 มีโปรไฟล์ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับประเภทของจุดบกพร่องที่อาจนำมาใช้ ความซับซ้อนของซอฟต์แวร์และสิ่งต่างๆ ดังนั้นเมื่อคุณสร้าง L2 คุณกำลังรับมัน แล้วคุณก็เพิ่มความซับซ้อนเข้าไปอีก คุณกำลังเพิ่มระบบอนุพันธ์ทั้งหมดนี้ ดังนั้นจึงมีความเสี่ยง ความไม่มั่นคง

แล้วฉันก็จะบอกว่ามีความต้องการและจำเป็นต้องทำให้ระบบอนุพันธ์ L2 เหล่านี้สามารถอัพเกรดได้ มันยากสำหรับฉันที่จะสร้าง L2 ที่ไม่สามารถอัพเกรดได้หากฉันคิดว่า L1 อาจอัพเกรด นั่นคือสิ่งที่ต้องการเข้ามา และยังมีความปรารถนาด้วย ฉันคิดว่าหลายคนที่สร้าง L2 ต้องการนำพวกเขาออกไป แต่พวกเขาต้องการปรับปรุงชุดคุณลักษณะเมื่อเวลาผ่านไป ดังนั้นจึงมีความต้องการที่จะอัพเกรดระบบเหล่านี้เมื่อเวลาผ่านไป ด้วยเหตุนี้จึงมีความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้น แล้วรุ่นอัพเกรดมีอะไรบ้าง? มันสามารถอัพเกรดได้โดย อย่างเช่น สามคน แล้วพวกเขาต้องเซ็นข้อความ? DAO สามารถอัพเกรดได้หรือไม่? ปลอดภัยไหม? สามารถอัพเกรดได้ทันทีหรือไม่? หรือมันทำให้คุณมีเวลารอคอยเป็นปี?… และมีการออกแบบที่หลากหลายที่นี่ L2 ที่สมบูรณ์แบบตามทฤษฎีสืบทอดการรักษาความปลอดภัยของ Ethereum มีหลายสิ่งหลายอย่างที่เสริมข้อความนั้น

เราเชื่อว่าจะมีลำดับความสำคัญที่ชัดเจนกว่าหน่วยงานด้านการขุด ซึ่งฉันคิดว่าเป็นสิ่งที่ดี

ด้วยการย้ายไปสู่การพิสูจน์สัดส่วนการถือหุ้น ตลอดจนโครงสร้างพื้นฐานและการเปลี่ยนแปลงสิ่งจูงใจที่มาจากการควบรวมกิจการ คุณเห็นนักแสดงหรือโครงการประเภทใหม่ประเภทใดที่จะมาถึงข้างหน้า

แน่นอน กับผู้ตรวจสอบ กับคนงานเหมือง นั่นคือการเปลี่ยนแปลงในนักแสดง เราเชื่อว่าจะมีลำดับความสำคัญที่ชัดเจนกว่าหน่วยงานด้านการขุด ซึ่งฉันคิดว่าเป็นสิ่งที่ดี

ในช่วงสองสามปีที่ผ่านมา พื้นที่ MEV (มูลค่าที่ขุดได้หรือมูลค่าสูงสุดที่สกัดได้) ได้สร้างตัวแสดงที่แตกต่างกันสองสามตัว แม้ว่าจะเป็นอิสระจากการผสาน ขณะนี้มีหน่วยงานที่เชี่ยวชาญในการค้นหา [และ] พยายามค้นหาการกำหนดค่าบล็อกที่เหมาะสมที่สุด จากนั้นมีคนกลางในนั้นที่ช่วยรวมผู้ค้นหาเป็นบล็อกที่มีค่า แล้วขายให้กับคนงานเหมืองหรือผู้ตรวจสอบความถูกต้องเป็นหลัก ดังนั้นจึงมีการสร้างโปรโตคอลเพิ่มเติมทั้งหมดสำหรับนักแสดงต่างๆ ที่กำลังเล่นเกม MEV นี้ ซึ่งดูเหมือนจะมีมูลค่าสูงมาก เดิมพันสูง เป็นอิสระแม้ว่าจะมีบางสิ่งที่โปรโตคอล L1 สามารถทำได้เพื่อทำให้การก่อสร้างทั้งหมดในความเป็นจริงปลอดภัยยิ่งขึ้น

จึงมีนักแสดงเหล่านั้น ฉันจะบอกว่าอนุพันธ์การปักหลักน่าสนใจมาก มีเวอร์ชันต่างๆ มากมาย แต่โดยพื้นฐานแล้ว: เมื่อคุณกำลังเดิมพัน นั่นมีความเสี่ยงบางอย่าง — ใครบางคนกำลังเดิมพันเพื่อคุณหรือคุณทำเอง แล้วมีตัวแทนของสินทรัพย์ที่เดิมพันแฝงอยู่ ซึ่งบางทีคุณสามารถแลกเปลี่ยนหรือบางทีคุณสามารถเข้าสู่โลกของสัญญาอัจฉริยะและนำเข้าสู่ DeFi และสิ่งต่างๆ เช่นนั้น

ฉันรู้ว่า LIDO น่าจะเป็นที่นิยมมากที่สุด มีไม่กี่ตัว และยังมีอีกจำนวนมากที่กำลังมาแรงอีกด้วย ดังนั้นจึงมีผู้เล่นหลายคนที่เกี่ยวข้องกับเรื่องนี้ มีหน่วยงาน DeFi เข้ามาเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับโลกการปักหลัก มี DAO ที่ควบคุมอนุพันธ์ของสเตค มีกลุ่มที่ควบคุมอนุพันธ์สเตค มีเรื่องสนุก ๆ มากมายที่สลัดโลกนั้นทิ้งไป

ใช่แล้ว มีการพูดคุยกันว่า LIDO ซึ่งเดิมพัน ETH จำนวนมากไปยัง beacon chain ในนามของผู้ใช้นั้น กำลังไปถึงจุดสูงสุดของสิ่งที่ดีสำหรับเครือข่ายแบบกระจายอำนาจหรือไม่

ฉันเขียนบทความชื่อ The Risks of LSD — อนุพันธ์การปักหลักสภาพคล่อง บางทีฉันอาจพูดถึง LIDO เป็นเพียงตัวอย่าง บางคนคิดว่าคุณสามารถสร้างสิ่งเหล่านี้ในลักษณะที่ไม่มีความกังวลเกี่ยวกับการรวมศูนย์แบบเดียวกับที่คุณทำหากเป็นโอเปอเรเตอร์เดียวที่รวบรวมเกณฑ์หลักบางอย่าง ฉันโต้แย้งในส่วนที่ไม่เป็นอย่างนั้น – ว่าคุณจะได้รับความเสี่ยงอย่างมากเมื่อคุณผ่านหนึ่งในสาม ครึ่งหนึ่ง และสองในสาม และด้วยเหตุผลบางอย่าง เนื่องจากลักษณะอนุพันธ์ตรงนี้ เราจึงไม่ยอมรับความเสี่ยงเหล่านั้นเหมือนกันหมด ดังนั้นดูเหมือนว่าตลาดจะมีความต้องการเกินขีดจำกัดเหล่านั้น

ดังนั้นฉันจึงอ้างว่าถ้าฉันเป็นอนุพันธ์ของ Stake, DAO หรือผู้ควบคุมหรืออะไรก็ตาม อาจเป็นการดีที่สุดของฉันที่จะไม่เกินเกณฑ์เหล่านั้น เนื่องจากความเสี่ยงที่จะเกิดขึ้นกับโปรโตคอลของฉันและสำหรับผู้ใช้ของฉัน และฉันขออ้างว่า [สำหรับ] ผู้ใช้ จริงๆ แล้วมันไม่ได้เป็นไปเพื่อผลประโยชน์สูงสุดของพวกเขา แม้ว่าสภาพคล่องจะทำให้เกิดสภาพคล่องและการมีส่วนร่วมกับอนุพันธ์การปักหลักที่มีสภาพคล่องสูงสามารถมีประโยชน์ได้ — ความเสี่ยงเริ่มที่จะเกินประโยชน์ดังกล่าว คำกล่าวอ้างของฉันคือ: อย่า ไปสนใจกับความเสี่ยงเพราะผลประโยชน์มีมากมาย และควรฉลาดขึ้น ไม่ เช่นนั้นสิ่งเลวร้ายอาจเกิดขึ้นแล้วตลาดก็อาจจะฉลาดขึ้น

[หมายเหตุบรรณาธิการ: ในเดือนมิถุนายน 2022 ผู้ถือ LIDO โหวต ข้อเสนอการกำกับดูแลเพื่อสำรวจการจำกัดจำนวน ETH ที่เดิมพันผ่านแพลตฟอร์ม]

จากความเข้าใจของฉัน ความปลอดภัยที่ได้รับบางส่วนคือคุณจะได้รับการกระจายอำนาจที่เพิ่มขึ้นเพราะจะเข้าร่วมได้ง่ายขึ้น — ไม่จำเป็นต้องเป็นผู้เดิมพัน แต่เป็นโหนดที่ไม่สร้างบล็อก ความปลอดภัยที่ได้รับมาจากการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ที่เพิ่มขึ้น และปัจจัยอื่นๆ

คุณอาจได้รับการกระจายอำนาจบางส่วนเนื่องจากหลักฐานการทำงานและหลักฐานการถือหุ้นจำเป็นต้องมีการโพสต์หลักประกันบางประเภท และง่ายกว่ามากที่จะได้รับหลักประกันสำหรับหลักฐานการถือหุ้นเนื่องจากตลาดเปิดเพื่อซื้อ ETH ดังนั้นจึงง่ายกว่ามากสำหรับผู้เข้าร่วมจำนวนมากที่จะมีส่วนร่วมด้วยความได้เปรียบในแง่ของการเข้าถึงเมืองหลวงนั้น ในขณะที่หลักฐานการทำงาน เงินทุนที่ต้องใช้คือเครื่องจักรที่มีความเชี่ยวชาญสูง เช่น ASIC หรือ GPU

สรุปโดยย่อ ฉันคิดว่ามีการกระจายอำนาจและฉันคิดว่ามีกำไรเนื่องจากประเภทของเงินทุนที่เข้ารหัสลับ – ทำให้มีความเท่าเทียมมากขึ้นเล็กน้อย ลดการประหยัดต่อขนาด

แต่คำกล่าวอ้างของฉันมากมาย [คือ] ในรูปแบบจริงของโปรโตคอลที่สร้างขึ้น: ในการพิสูจน์การทำงาน เราสามารถให้รางวัลได้เกือบทั้งหมด ดังนั้น ถ้าคุณทำงานได้ดี คุณก็จะได้เงิน หากคุณทำงานไม่ดี มีค่าเสียโอกาส แต่ถ้าคุณโจมตีอย่างชัดแจ้ง คุณจะไม่สูญเสียอะไรเลยจริงๆ ในขณะที่หลักฐานการเดิมพัน ถ้าคุณทำงานได้ดี คุณทำเงินได้ คุณทำงานไม่ดี คุณออฟไลน์อยู่ อะไรทำนองนั้น คุณต้องเสียเงิน และถ้าคุณทำสิ่งที่ชั่วร้ายอย่างชัดเจน เช่น ขัดแย้งกับตัวเองและพยายามสร้าง reorgs และโซ่สองแบบที่แตกต่างกัน คุณอาจสูญเสียเงินจำนวนมาก คุณสามารถเสียเงินทั้งหมดได้ ขึ้นอยู่กับขอบเขตของสิ่งที่ตรวจพบ

เนื่องจากสินทรัพย์อยู่ในโปรโตคอล — ETH ที่เดิมพัน — สินทรัพย์นั้นสามารถถูกทำลายได้ คล้ายกับ: โปรโตคอลไม่สามารถเผาฟาร์มขุดของใครบางคนได้หากพวกเขาพยายามโจมตีห่วงโซ่ แต่โปรโตคอลสามารถเผา ETH ที่เดิมพันได้หากพวกเขาพยายามโจมตีห่วงโซ่ ไม่เพียงแต่เราได้รับรางวัลเท่านั้น แต่เรายังได้รับโทษอีกด้วย ดังนั้นส่วนต่างความปลอดภัยในเงินทุนที่เดิมพันจะสูงขึ้นมาก นั่นคือ [คำอธิบาย] ว่าทำไมเราถึงบอกว่าปลอดภัยกว่า

การกระจายอำนาจ การเข้าถึงสินทรัพย์ที่จำเป็น การประหยัดต่อขนาดที่ลดลง และสิ่งอื่น ๆ ที่ช่วยได้เช่นเดียวกัน

มีอะไรมากมายเกิดขึ้นกับ Ethereum ทุกวัน ทุกวัน มีความคาดหวังว่ามันขึ้น และนั่นคือความคาดหวังที่เราพยายามรักษาไว้

การอัปเกรดทั้งหมดนี้เสร็จสิ้นโดยไม่มีการหยุดทำธุรกรรมชั่วคราว และเว็บไซต์ Ethereum.org ระบุว่า “Ethereum ไม่มีการหยุดทำงาน” เหตุใดจึงเป็นการพิจารณาที่สำคัญเช่นนี้ ทำไมไม่ลองใช้เวลาหนึ่งวัน โฆษณาล่วงหน้า และแลกเปลี่ยน?

ประการหนึ่งฉันไม่รู้ว่าจะลดความซับซ้อนลงได้มากเพียงใด สุดท้ายนี้ เรายังคงต้องประสานงานกันในบางอย่าง และเรายังต้องตกลงกันที่จุดสิ้นสุดและจุดเริ่มต้น และเมื่อคุณต้องทำอย่างนั้น วันหนึ่งอาจไม่มีเวลาเพียงพอในการประสานงาน

หากคุณต้องการทำเช่นนั้นจริงๆ — เพื่อหยุด จากนั้นทุกคนจะอัปเกรดโหนดของพวกเขาแล้วเริ่มใหม่อีกครั้ง — ฉันจะบอกว่าเป็นอย่างน้อยสามวัน น่าจะเป็นหนึ่งสัปดาห์มากกว่าในแง่ของการประสบความสำเร็จและการประสานงานจริงๆ บางทีถ้าคุณให้เวลารอคอยจริงๆ [และ] ทุกคนรู้ว่ามันจะเกิดขึ้น อาจเป็น 48 หรือ 72 ชั่วโมง ฉันไม่คิดว่ามันจะเป็นแค่วันเดียว

คำถามก็คือ อะไรที่หายไปในวันนั้น? น่าจะเยอะ ฉันรู้ว่าพี่น้อง DeFi คงจะโกรธมาก มันเป็น เศรษฐกิจ ที่ใช้ งาน ได้ มีอะไรมากมายเกิดขึ้นกับ Ethereum ทุกวัน ทุกวัน มีความคาดหวังว่ามันขึ้น และนั่นคือความคาดหวังที่เราพยายามรักษาไว้

อีกครั้ง ฉันไม่รู้ บางทีคุณอาจลดความซับซ้อนลงได้ประมาณ 20% หากคุณไม่ได้ใช้งานจริง แต่นั่นอาจไม่คุ้มกับการสูญเสียออฟไลน์เป็นเวลาสามวัน ทั้งในแง่ของจำนวนจริงของธุรกรรม กิจกรรมในสมัยนั้น แต่ยังรวมถึงสิ่งที่ผู้คนคาดหวังจาก Ethereum ฉันคิดว่าเราจะทำลายมันเล็กน้อย แต่ฉันไม่รู้ มันเป็นวิธีที่จะทำได้เว้นแต่จะมีการโจมตีร่วมกันของคนงานเหมืองล่วงหน้า และฉันไม่คิดว่ามันจะเพิ่มความซับซ้อนมากเกินไป มีเส้นทางที่ชัดเจนเกี่ยวกับวิธีการทำเช่นนั้น ดังนั้นฉันคิดว่ามันสมเหตุสมผล

บทสัมภาษณ์นี้ได้รับการแก้ไขและย่อ

โพสต์ What the Merge หมายถึง Ethereum โดย Danny Ryan ปรากฏตัวครั้งแรกใน Future

Kubernetes เครือข่าย และการค้นหา VMware ของ Cloud Native

Thomas Graf เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและ CTO ของ Isovalent และเป็นผู้สร้างเทคโนโลยีเครือข่ายโอเพ่นซอร์ส (และคลาวด์เนทีฟ) ยอดนิยมที่เรียกว่า Cilium Cilium สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี Linux ระดับเคอร์เนลที่เรียกว่า eBPF

ในบทสัมภาษณ์นี้ Graf กล่าวถึงบทบาทที่ Cilium และ eBPF เล่นในระบบนิเวศเครือข่ายคลาวด์เนทีฟที่กำลังเติบโต รวมถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับการปรับใช้และวิวัฒนาการของ Kubernetes เขาอธิบายว่าใครกำลังใช้และซื้อ Kubernetes ภายในองค์กรขนาดใหญ่ ที่โครงสร้างพื้นฐานของระบบคลาวด์ยังคงต้องปรับปรุง และความปรารถนาในการสร้างมาตรฐานกำลังขับเคลื่อนนวัตกรรมอย่างไร


อนาคต: เราควรคิดอย่างไรเกี่ยวกับ eBPF และ Cilium ในบริบทของการคำนวณและเครือข่าย โดยทั่วไป แล้วโดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของ ระบบนิเวศในระบบคลาวด์

THOMAS GRAF: โดยรวมแล้ว eBPF เป็นเทคโนโลยี และอยู่ในระดับที่ต่ำมาก มันถูกออกแบบมาสำหรับนักพัฒนาเคอร์เนล และพื้นหลังของฉันอยู่ในการพัฒนาเคอร์เนล eBPF คือเคอร์เนล ระบบปฏิบัติการ จาวาสคริปต์สำหรับเบราว์เซอร์ ทำให้ระบบปฏิบัติการสามารถตั้งโปรแกรมได้เช่นเดียวกับ JavaScript ทำให้เบราว์เซอร์สามารถตั้งโปรแกรมได้ ในอดีต เราต้องอัปเกรดเวอร์ชันเบราว์เซอร์เพื่อใช้งานบางเว็บไซต์จริงๆ จากนั้น JavaScript ก็มาถึง ทีมแอปพลิเคชันและนักพัฒนาทั้งหมดสามารถสร้างแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ได้ จนถึงจุดที่แอปพลิเคชันประมวลผลคำที่ได้รับความนิยมมากที่สุดถูกแทนที่ด้วยแอปพลิเคชันในเบราว์เซอร์ มันนำไปสู่คลื่นนวัตกรรมขนาดใหญ่

eBPF ก็เกิดเช่นเดียวกัน แม้ว่าในระดับระบบปฏิบัติการก็ตาม เพราะในทันใด เราก็สามารถทำสิ่งต่างๆ ได้ในระดับเคอร์เนลหรือระบบปฏิบัติการที่เราเห็นทุกอย่างและควบคุมทุกอย่าง ซึ่งสำคัญมากสำหรับการรักษาความปลอดภัย โดยไม่ต้องเปลี่ยนเคอร์เนล รหัสแหล่งที่มา. โดยพื้นฐานแล้วเราสามารถโหลดโปรแกรมลงในเคอร์เนลเพื่อขยายฟังก์ชันการทำงานและนำความสามารถใหม่ๆ มาด้วย นอกจากนี้ยังได้ปลดล็อกคลื่นนวัตกรรมขนาดใหญ่อีกด้วย Hyperscaler เช่น Facebook, Google และ Netflix ใช้สิ่งนี้ด้วยตนเองโดยตรงกับทีมเคอร์เนลของตนเอง

สิ่งที่ Cilium นำเสนอในตารางคือการใช้เทคโนโลยี eBPF ระดับต่ำเพื่อจัดหาโครงสร้างพื้นฐานซอฟต์แวร์คลื่นลูกใหม่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับคลื่นคลาวด์เนทีฟ ลองนึกถึงสิ่งนี้ เช่น ระบบเครือข่ายที่กำหนดโดยซอฟต์แวร์ และสิ่งที่ Nicira ซึ่งต่อมาได้กลายเป็น VMware NSX ทำเพื่ออุตสาหกรรมการจำลองเสมือน เรากำลังดำเนินการเช่นเดียวกันกับระบบคลาวด์เนทีฟ ซึ่งเป็นการผสมผสานระหว่างผู้ให้บริการคลาวด์หรือโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์สาธารณะ รวมถึงโครงสร้างพื้นฐานภายในองค์กร และเรากำลังแก้ไขกรณีการใช้งานเครือข่าย การรักษาความปลอดภัย และความสามารถในการสังเกตที่เลเยอร์โครงสร้างพื้นฐาน

และ Cilium Service Mesh ที่เพิ่งเปิดตัวเป็นวิวัฒนาการของความสามารถเหล่านี้หรือไม่?

สิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อประมาณหนึ่งปีที่แล้วคือทั้งสองช่องชนกัน สิ่งที่ Cilium ได้ทำมาจนถึงตอนนี้คือมุ่งเน้นไปที่ระบบเครือข่าย เครือข่ายเสมือนจริง และเครือข่ายคลาวด์เนทีฟ — แต่ยังเป็นเครือข่าย แต่จากนั้น เมื่อมองจากบนลงล่างคือทีมแอปพลิเคชันที่ Twitter และ Google ที่ทำสิ่ง บริการแบบตาข่าย — ในแอปพลิเคชันก่อน และจากนั้นโมเดลแบบไซด์คาร์ โมเดลที่ใช้พร็อกซี่ ซึ่งเป็นสิ่งที่โปรเจ็กต์อย่าง Istio นำเสนอ และตอนนี้เลเยอร์สองชั้นนี้ใกล้เข้ามามากขึ้นแล้ว เนื่องจาก องค์กรแบบดั้งเดิมกำลังเข้ามาในโลกของคลาวด์ และพวกเขามีข้อกำหนดด้านเครือข่ายองค์กร แต่ทีมแอปของพวกเขาก็ต้องการตาข่ายบริการ ด้วย

Gartner เรียกเลเยอร์ใหม่นี้ว่า “การเชื่อมต่อบริการ” – เราจะดูว่าคำนั้นจับได้หรือไม่ – แต่โดยพื้นฐานแล้วเป็นเลเยอร์ที่รวมชิ้นส่วนเครือข่ายขององค์กรและชิ้นส่วนบริการที่มาจากทีมแอปพลิเคชัน และเนื่องจากนั่นคือสิ่งที่ลูกค้าต้องการ เราจึงได้เพิ่มความสามารถลงใน Cilium เอง โดยพื้นฐานแล้ว Cilium กำลังก้าวขึ้นจากด้านเครือข่ายองค์กรและเครือข่ายบริการจะลดลงไปสู่ด้านเครือข่ายมากขึ้น

ตาข่ายบริการ

เหตุใดจึงให้ความสำคัญกับระดับเครือข่ายและการบริการของสแต็ก Kubernetes อย่างมาก

เนื่องจากความต้องการใช้งานบนคลาวด์หลายตัวและแยกแอปพลิเคชันออกเป็นคอนเทนเนอร์ เลเยอร์การเชื่อมต่อจึงกลายเป็นศูนย์กลาง สิ่งที่เคยเป็นอาจเป็นการสื่อสารระหว่างกระบวนการและมิดเดิลแวร์คือเครือข่าย ดังนั้นเครือข่ายจึงมีความจำเป็นอย่างยิ่งต่อแอปพลิเคชันต่างๆ ที่จะพูดคุยกันและเพื่อให้ข้อมูลไหลลื่น

และโดยเฉพาะบนคลาวด์เนทีฟ มัลติคลาวด์กำลังกลายเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง ผู้ให้บริการคลาวด์ทุกรายมีเลเยอร์เครือข่ายของตัวเอง แต่แน่นอนว่าถูกปรับให้เข้ากับคลาวด์ของพวกเขาเอง พวกเขามีข้อเสนอในองค์กร แต่ไม่ใช่มัลติคลาวด์อย่างแท้จริง Cilium และ eBPF นำเสนอเลเยอร์แบบหลายคลาวด์ที่ไม่เชื่อเรื่องพระเจ้า มันทำงานเหมือนกันทุกประการในองค์กรเช่นเดียวกับในคลาวด์สาธารณะ ผู้ให้บริการคลาวด์สาธารณะหลายรายกำลังใช้ Cilium ภายใต้ประทุนสำหรับข้อเสนอ Kubernetes ที่มีการจัดการ และผู้ให้บริการโทรคมนาคมกำลังใช้ Cilium สำหรับโครงสร้างพื้นฐาน 5G ภายในองค์กร มันเป็นเรื่องของการพูดทั้งสองภาษาและเชื่อมโยงโลกเหล่านี้เข้าด้วยกัน

นั่นเป็นเหตุผลที่เน้นเรื่องนี้มาก: เพราะหนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดสำหรับผู้ให้บริการระบบคลาวด์ในการล็อคลูกค้าคือการเป็นเจ้าของเลเยอร์การเชื่อมต่อนั้น ฉันคิดว่าจากมุมมองของโครงสร้างพื้นฐานเชิงกลยุทธ์ เช่นเดียวกับเลเยอร์การจำลองเสมือนเป็นกุญแจสำคัญ ตอนนี้การเชื่อมต่อและเลเยอร์เครือข่ายเป็นกุญแจสำคัญอย่างยิ่ง

แหล่งที่มาของนวัตกรรม [ในอนาคต] จะเป็นโอเพ่นซอร์ส และลูกค้าและผู้ใช้ที่ขับเคลื่อนความต้องการจะเป็นบริษัทที่ลดระดับจากไฮเปอร์สเกลเลอร์หนึ่งระดับ ซึ่งเป็นบริษัทขนาดใหญ่อยู่แล้วซึ่งยังคงก่อกวนอย่างมาก

Kubernetes ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางและนำมาใช้ ณ จุดนี้ แต่ก็ยังมีการพูดคุยกันในบางวงการว่าเกินความสามารถ คุณคิดว่า Kubernetes และระบบนิเวศของระบบคลาวด์โดยรวมมีไว้เพื่อใคร

สำหรับทีมแอปพลิเคชันที่ทันสมัย ฉันคิดว่าการตระหนักรู้ได้เริ่มต้นขึ้นแล้วว่า หากคุณต้องการดึงดูดทีมแอปพลิเคชันที่ทันสมัย ​​และสามารถเข้าสู่ตลาดได้อย่างรวดเร็ว คุณจะต้องจัดหาโครงสร้างพื้นฐานแบบคลาวด์เนทีฟให้พวกเขา เรามักจะเห็นการสร้างต้นแบบ — เบื้องต้น, ก่อน-MVP, แม้แต่การพิสูจน์แนวคิดหรือการขายภายใน — บนเซิร์ฟเวอร์แบบไร้เซิร์ฟเวอร์ อย่างเช่น Lambda จากนั้นใน Kubernetes เนื่องจากทีมแอปสามารถเป็นเจ้าของโครงสร้างพื้นฐานได้โดยตรง จากนั้น เมื่อมันเคลื่อนไปสู่การผลิต พวกเขาไปที่องค์กร การกระจาย Kubernetes ภายในองค์กร แต่นั่นเป็นส่วนที่ค่อนข้างเล็กของโครงสร้างพื้นฐานทั้งหมด อาจเป็นเปอร์เซ็นต์สองหลักเดียวหรือสองหลักต่ำ

มันจะเป็นมาตรฐานใหม่อย่างชัดเจน เช่นเดียวกับการนำ virtualization มาใช้ช้ามากในตอนแรกและผู้คนบอกว่ามันเกินความจำเป็น แต่เมื่อเวลาผ่านไป มันเริ่มเข้ามาแทนที่ส่วนใหญ่ของสิ่งต่าง ๆ เราจะเห็นสิ่งเดียวกันที่นี่ หรือเหมือนกับภาษาสมัยใหม่ ผู้คนกล่าวว่า Java นั้นใช้ยากเกินไป และมันอาจจะยังคงมีไว้สำหรับแอปพลิเคชันจำนวนมาก แต่ก็มีบางครั้งที่การพัฒนาแอปพลิเคชันภายนอก Java กลายเป็นเรื่องยากมาก เพราะนั่นคือสิ่งที่นักพัฒนาแอปพลิเคชันส่วนใหญ่สามารถเขียนได้ เช่นเดียวกัน เป็นจริงสำหรับทีมแอปพลิเคชันสมัยใหม่: พวกเขาคาดหวังว่าจะมี Kubernetes อยู่รอบตัวเพื่อพัฒนาความคล่องตัวมากขึ้นและนำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดอย่างรวดเร็ว

ในด้านโครงสร้างพื้นฐาน มันอาจจะใช้ทักษะมากเกินไป แต่ถ้าทางเลือกอื่นคือการเขียนแอปพลิเคชันใหม่จากเซิร์ฟเวอร์แบบไร้เซิร์ฟเวอร์ไปยังภายในองค์กร นั่นเป็นงานใหญ่ ดังนั้น Kubernetes จึงเป็นพื้นกลางที่นั่น ซึ่งน่าสนใจมาก

แล้วแนวคิดที่ว่า Kubernetes ยังคงต้องการประสบการณ์สำหรับนักพัฒนาที่ดีกว่านี้ล่ะ

หากเราดู OpenShift ดั้งเดิมก่อนที่จะใช้ Kubernetes ใหม่ มันคือสิ่งนี้ มันใกล้ชิดกับทีมแอปพลิเคชันมากยิ่งขึ้นและเป็นประสบการณ์นักพัฒนาแอปพลิเคชันที่ดียิ่งขึ้น คุณสามารถกดไปที่ Git และมันจะปรับใช้โดยอัตโนมัติ Heroku ก็ลองสิ่งนี้เช่นกัน แต่ใช้ SaaS

Kubernetes ถอยหลังหนึ่งก้าวและกล่าวว่า “เราจำเป็นต้องรักษาแง่มุมการดำเนินงานบางอย่างไว้ และทำให้ใกล้ชิดกับสิ่งที่ผู้ดูแลระบบคาดหวังมากขึ้นเช่นกัน เราไม่สามารถปรับให้เหมาะกับแอปพลิเคชันเท่านั้น” เป็นเรื่องกลาง: จำเป็นต้องมีความน่าดึงดูดใจเพียงพอสำหรับทีมแอปพลิเคชัน แต่ก็ยังต้องสามารถเรียกใช้แอปนั้นนอกสภาพแวดล้อมเฉพาะ และเพื่อให้คนอื่นจัดการแอปที่ไม่ใช่นักพัฒนาแอปพลิเคชัน

ฉันจะบอกว่าขั้นตอนที่ใหญ่ที่สุดระหว่าง Docker และ Kubernetes คือ Docker นั้นเกี่ยวกับประสบการณ์ของนักพัฒนา มันแก้ไขส่วนนั้น แต่ไม่ได้แก้ไขส่วนระบบนิเวศคลาวด์สาธารณะ

เรามาถึงจุดนี้ได้อย่างไร? นี่เป็นวิวัฒนาการตามธรรมชาติจาก platform-as-a-service (PaaS) และคอนเทนเนอร์แอปพลิเคชันหรือไม่

มันเป็นภาพนักเทียบท่าและด้านบรรจุภัณฑ์ของนักเทียบท่า โรงเรียนเก่าคือวิธีการปรับใช้ในเครื่องเสมือนและมีระบบอัตโนมัติทุกประเภท และจากนั้นก็มีสิ่งที่ Facebook ทำกับทัปเปอร์แวร์ — สร้างขึ้นโดยเฉพาะและมีขนาดใหญ่มาก จากนั้น Docker ก็เข้ามาและจัดเตรียมอิมเมจคอนเทนเนอร์นี้โดยพื้นฐานแล้วทุกคนสามารถปฏิบัติต่อมันเหมือน VM ขนาดเล็ก ตอนนี้ฉันสามารถเผยแพร่แอปของฉันและแทนที่จะเป็นอิมเมจเสมือน 600MB ตอนนี้เป็นคอนเทนเนอร์ 10MB แต่คุณสามารถรักษามันได้เหมือนกัน มันมีทุกอย่างที่ต้องการ

ซึ่งปลดล็อกความสามารถในการนำ orchestrator เช่น Kubernetes เข้ามา ที่ยังคงให้คุณจัดการแอปพลิเคชัน เช่น mini VM ได้ แต่จากนั้นก็ก้าวไปอีกขั้นหนึ่งและถือว่าเป็นไมโครเซอร์วิสจริงๆ ช่วยให้คุณทำทั้งสองอย่าง

ฉันจะบอกว่าขั้นตอนที่ใหญ่ที่สุดระหว่าง Docker และ Kubernetes คือ Docker นั้นเกี่ยวกับประสบการณ์ของนักพัฒนา มันแก้ไขส่วนนั้น แต่ไม่ได้แก้ไขส่วนระบบนิเวศคลาวด์สาธารณะ มันไม่ได้มีการบูรณาการอย่างใกล้ชิดกับผู้ให้บริการคลาวด์ Kubernetes แก้ปัญหานั้น

คุณเห็นใครใช้งาน Kubernetes ภายในบริษัทบ้าง? เป็นทีมแอปพลิเคชันส่วนบุคคลหรือไม่?

มีการเปลี่ยนแปลงที่น่าสนใจที่เกิดขึ้นกับคลาวด์เนทีฟ นั่นคือเรามี “ทีมแพลตฟอร์ม” ขึ้นมา ฉันจะเรียกมันว่า พวกเขาไม่ใช่วิศวกรแอปพลิเคชัน พวกเขามีความรู้ด้านเครือข่ายเล็กน้อยและมีความรู้ด้านความปลอดภัยค่อนข้างน้อย พวกเขามีความรู้ด้าน SRE และรู้วิธีทำระบบอัตโนมัติบนระบบคลาวด์ พวกเขากำลังจัดหาแพลตฟอร์มสำหรับทีมแอปพลิเคชันและปฏิบัติต่อทีมแอปพลิเคชันเหล่านั้นในฐานะลูกค้าของพวกเขา

ทีมแพลตฟอร์มคือทีมที่ซื้อ Kubernetes และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง ซึ่งพวกเขาใช้เนื่องจากได้รับมอบหมายให้จัดหาโครงสร้างพื้นฐานรุ่นต่อไปเพื่อให้ทีมแอปสมัยใหม่มีความสุข

ฉันคิดว่ามีพื้นที่ว่างสำหรับเซิร์ฟเวอร์โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันที่รวดเร็วมาก แต่ในองค์กรต่างๆ เราเห็นคลาวด์เนทีฟเป็นเลเยอร์ใหม่ที่ด้านบนของเวอร์ชวลไลเซชัน

นั่นคือผู้ซื้อรายใหม่หรือทีมใหม่ หรือทีมแพลตฟอร์มเป็นเหมือนสิ่งที่มีอยู่ในสถานที่เช่น Google หรือ Facebook และตอนนี้กำลังเข้าสู่กระแสหลัก?

ส่วนใหญ่เป็นทีมใหม่ ฉันคิดว่าพวกเขาเป็นเหมือนทีม SRE ของ Google และ Facebook ในระดับหนึ่ง อย่างไรก็ตาม ทีมแอปพลิเคชันอาจเป็นเจ้าของการปรับใช้แอปในองค์กรมากกว่า เนื่องจากองค์กรไม่มีความแตกต่างที่ชัดเจนมากระหว่างวิศวกรซอฟต์แวร์และ SRE เช่น Google และ Facebook ฉันจะบอกว่าวิวัฒนาการนี้คล้ายกับที่คุณมีทีมเวอร์ชวลไลเซชั่นมาก จากนั้น ops เครือข่ายจำนวนมากถูกโยกย้ายจาก — หรือพัฒนาหรือขั้นสูงจาก — เกี่ยวกับ ฮาร์ดแวร์ เครือข่าย ไปจนถึงเกี่ยวกับการ จำลองเสมือน ของ เครือข่าย และทีมเหล่านี้ เช่น เริ่มใช้งาน VMware NSX สิ่งเดียวกันกำลังเกิดขึ้นที่นี่

แม้ว่าจะไม่จำเป็นต้องเป็นงบประมาณใหม่ก็ตาม เราเห็นงบประมาณที่เปลี่ยนจากการรักษาความปลอดภัยและเครือข่ายไปยังทีมแพลตฟอร์มนี้ เช่น การใช้จ่ายบนคลาวด์เพิ่มขึ้นและใช้ฮาร์ดแวร์เครือข่ายน้อยลง พวกเขามักจะทำงานกับทีมรักษาความปลอดภัยและทีมปฏิบัติการเครือข่ายเพื่อขอซื้อ แต่จริงๆ แล้วพวกเขามีงบประมาณค่อนข้างมาก

คุณเห็น Cloud Native Computing Foundation พัฒนาไปอย่างไร และ Kubernetes จะเป็นศูนย์กลางของมันเสมอ หรือการเคลื่อนไหวของ Cloud Native โดยรวม?

Kubernetes คือสิ่งที่จุดประกายให้ CNCF และในช่วงสองสามปีแรก มันเป็นเรื่องของ Kubernetes และระบบคลาวด์สาธารณะ สิ่งที่เราเห็นเมื่อประมาณหนึ่งปีที่แล้วคือตอนนี้ไม่ได้เกี่ยวกับ Kubernetes อีกต่อไปแล้ว แต่จริงๆ แล้วเป็นเรื่องเกี่ยวกับ หลักการ ของระบบคลาวด์ มากกว่า นี่หมายความว่าไม่จำเป็นต้องเป็นคลาวด์อีกต่อไป แม้แต่คลาวด์ส่วนตัว มักจะเป็นเครือข่ายองค์กรแบบดั้งเดิม โครงสร้างพื้นฐานภายในองค์กรที่น่าเบื่อ เซิร์ฟเวอร์ Bare-Metal และทั้งหมดนั้น แต่ด้วยหลักการดั้งเดิมของระบบคลาวด์ในตัว

บรรทัดฐานใหม่ในขณะนี้เป็นแบบไฮบริดและรวมถึงผู้ให้บริการคลาวด์สาธารณะหลายราย เช่นเดียวกับโครงสร้างพื้นฐานในองค์กร บริษัทต่างๆ ต้องการให้นักพัฒนาแอปพลิเคชันมีความคล่องตัวเหมือนกัน หรือจัดให้มีเครื่องมือ Cloud Native ที่ทันสมัยในการสังเกตการณ์ หรือรักษาความปลอดภัยด้วยเครื่องมือ Cloud Native ที่ทันสมัย ​​เช่น การพิสูจน์ตัวตน แทนที่จะเป็นเพียงแค่การแบ่งส่วนหรือการบังคับใช้ตามข้อมูลประจำตัว — แนวคิด Cloud Native ใหม่ทั้งหมดเหล่านี้ โครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่

เราเห็นความต้องการที่แข็งแกร่งมากในการเชื่อมต่อกับโลกเก่าและพูดคุย MPLS, VLAN, sFlow และ NetFlow ซึ่งเป็นข้อกำหนดขององค์กรที่มีอยู่ทั้งหมด ไม่มีพวกเขาหายไป

ประมาณหนึ่งทศวรรษที่ผ่านมา พื้นที่บนระบบคลาวด์ดูเหมือนจะไม่เป็นที่นิยม จะมีที่ว่างให้พัฒนาต่อไปอีกแค่ไหน?

มีช่วงเวลาหนึ่งที่ดูเหมือนว่า “โอ้ Kubernetes น่าจะอายุสั้น และไม่มีเซิร์ฟเวอร์จะเป็นเลเยอร์ถัดไป” หรือ “Kubernetes คล้ายกับ OpenStack หรือ “มันจะหายไปและมันจะเป็นรายละเอียดการใช้งาน” และนั่นไม่ได้เกิดขึ้น

ฉันคิดว่ามีพื้นที่ว่างสำหรับเซิร์ฟเวอร์โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันที่รวดเร็วมาก แต่ในองค์กรต่างๆ เราเห็นคลาวด์เนทีฟเป็นเลเยอร์ใหม่ที่ด้านบนของเวอร์ชวลไลเซชั่น และเราเชื่อว่ามันมีอายุการเก็บรักษาที่ใกล้เคียงกับเวอร์ชวลไลเซชั่น ซึ่งหมายความว่าเราอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการโยกย้ายระบบคลาวด์

ปัญหาใหญ่อะไรที่ยังต้องแก้ไขในระดับโครงสร้างพื้นฐาน?

เราเห็นองค์กรอยู่ในสถานการณ์ที่ในทันใด ไม่ว่าพวกเขาต้องการหรือไม่ พวกเขาต้องการกลยุทธ์มัลติคลาวด์ เนื่องจากพวกเขามีโครงสร้างพื้นฐานภายในองค์กร พวกเขาจึงต้องการกลยุทธ์ไฮบริดคลาวด์นอกเหนือจากนั้น และพวกเขาจำเป็นต้องหาวิธีรักษาความปลอดภัยและฟังก์ชันอื่นๆ ในระดับสากลในโครงสร้างพื้นฐานนี้โดยไม่ต้องล็อกตัวเองในคลาวด์สาธารณะโดยเฉพาะ

ดังนั้นนี่คือความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ครั้งต่อไป: ใครกันที่จะเป็นเลเยอร์ที่ไม่เชื่อเรื่องพระเจ้าสำหรับมัลติคลาวด์และคลาวด์เนทีฟ อย่างที่ VMware กลายเป็น? ใครจะเป็น VMware สำหรับคลาวด์เนทีฟ?

ฉันคิดว่าการตระหนักรู้ได้เริ่มต้นขึ้นแล้วว่า หากคุณต้องการดึงดูดทีมแอปพลิเคชันที่ทันสมัย ​​และสามารถเข้าสู่ตลาดได้อย่างรวดเร็ว คุณจะต้องจัดหาโครงสร้างพื้นฐานแบบคลาวด์เนทีฟให้พวกเขา

และถึงแม้ว่าการนำระบบคลาวด์เนทีฟมาใช้งานอาจจะค่อนข้างง่ายสำหรับบริษัทเว็บสมัยใหม่ที่เริ่มใช้งานในช่วงต้น ความท้าทายจากมุมมองของคุณคือการสร้างเทคโนโลยีใหม่ที่เชื่อมช่องว่างระหว่างโลกสมัยใหม่นี้กับเครื่องมือและระบบขององค์กรที่มีอยู่

ส่วนที่ยากคือทีมแอปสมัยใหม่คุ้นเคยกับการทำให้ชั้นโครงสร้างพื้นฐานมีวิวัฒนาการเร็วพอๆ กับพวกเขา และสิ่งนี้ทำให้เลเยอร์โครงสร้างพื้นฐานสามารถตั้งโปรแกรมได้มากขึ้น ปรับได้มากขึ้น นั่นเป็นเหตุผลที่เราเห็นเลเยอร์เครือข่ายและเลเยอร์ความปลอดภัยที่ด้านบนของเลเยอร์เครือข่ายคลาวด์ แต่ตอนนี้เรามีองค์กรเข้ามาแล้ว และเราเห็นความต้องการที่แข็งแกร่งมากในการเชื่อมต่อกับโลกเก่าและพูดคุย MPLS, VLAN, sFlow และ NetFlow ซึ่งเป็นข้อกำหนดขององค์กรที่มีอยู่ทั้งหมด ไม่มีสิ่งใดหายไป กฎการปฏิบัติตามทั้งหมดยังคงเหมือนเดิม และ แม้แต่บริษัท SaaS สมัยใหม่บางบริษัทก็เผชิญกับความท้าทายเหล่านี้เมื่อบริษัทเติบโตขึ้นและพวกเขาสนใจเกี่ยวกับการปฏิบัติตามข้อกำหนด และอื่นๆ

จากมุมมองของเทคโนโลยี มันเป็นเรื่องเกี่ยวกับวิธีการเชื่อมต่อโลกของคลาวด์เนทีฟใหม่กับข้อกำหนดขององค์กรที่มีอยู่ เนื่องจากปัญหาเหล่านี้จำนวนมากถูกซ่อนไว้โดยผู้ให้บริการคลาวด์สาธารณะ ผู้ให้บริการคลาวด์สาธารณะแก้ไขปัญหาการปฏิบัติตามข้อกำหนด แต่ไม่ได้เปิดแหล่งที่มาหรือเผยแพร่สิ่งใด พวกเขาแก้ปัญหานั้นด้วยตัวเอง เป็นส่วนหนึ่งของค่าคลาวด์ ตอนนี้องค์กรต่างๆ จำเป็นต้องสร้างใหม่และซื้อสิ่งนั้น หากพวกเขาไม่ต้องการล็อคตัวเองในข้อเสนอคลาวด์สาธารณะ

คุณจะเห็นคลื่นลูกใหม่ของนวัตกรรมคลาวด์เนทีฟมาจากไหน? ยังมาจากบริษัทอย่าง Google หรือเปล่า หรือมีบริษัทรูปแบบใหม่เป็นผู้นำในการคิดค่าใช้จ่ายหรือไม่?

มันน่าสนใจสุด ๆ. ฉันจะบอกว่ามันอาจจะไม่ได้มาจาก Googles และ Facebooks แหล่งที่มาของนวัตกรรมจะเป็นโอเพ่นซอร์ส และลูกค้าและผู้ใช้ที่ขับเคลื่อนความต้องการจะเป็นบริษัทหนึ่งระดับที่ลดลงจากกลุ่มไฮเปอร์สเกลอร์ ซึ่งเป็นบริษัทขนาดใหญ่อยู่แล้วที่ยังคงก่อกวนสูง เช่น Adobe, Shopify หรือ GitHub แต่ยังรวมถึงบริษัทที่เสี่ยงต่อการถูกรบกวนจากเทคโนโลยี เช่น บริการทางการเงิน ผู้ให้บริการประกันภัย และโทรคมนาคม บริษัทเหล่านี้ล้วนมีความสนใจร่วมกันในการสร้างมาตรฐานโครงสร้างพื้นฐานด้วยรูปแบบการพัฒนาและโครงสร้างพื้นฐานที่ทำซ้ำได้

โพสต์ Kubernetes, Networking และ Finding the VMware ของ Cloud Native ปรากฏตัวครั้งแรกใน Future

การเพิ่มขึ้นของผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมนในการเรียนรู้เชิงลึก

Jeremy Howard เป็นนักวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์และเป็นผู้ร่วมก่อตั้ง fast.ai ซึ่ง เป็นแพลตฟอร์มสำหรับผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญในการเรียนรู้ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง ก่อนที่จะเริ่มต้น fast.ai เขาก่อตั้งบริษัทหลายแห่ง รวมถึง FastMail และ Enlitic ซึ่งเป็นผู้บุกเบิกการนำการเรียนรู้เชิงลึกมาใช้กับวงการแพทย์ และเป็นประธานและหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ Kaggle แพลตฟอร์มการแข่งขันแมชชีนเลิร์นนิง

ในบทสัมภาษณ์นี้ Howard กล่าวถึงความหมายของอุตสาหกรรมต่างๆ และแม้แต่ภูมิภาคทั่วโลกที่ผู้คนที่ไม่มีปริญญาเอกจากห้องปฏิบัติการวิจัยเฉพาะทางสามารถสร้างและทำงานกับแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกได้ ท่ามกลางหัวข้ออื่นๆ ภายใต้แนวคิดกว้างๆ นี้ เขาแบ่งปันความคิดของเขาเกี่ยวกับวิธีติดตามเทคนิคที่ล้ำสมัยที่สุด วิศวกรรมที่ทันท่วงทีเป็นชุดทักษะใหม่ และข้อดีและข้อเสียของระบบการสร้างโค้ดอย่าง Codex


อนาคต: หลังจากทำงาน fast.ai ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา คุณเห็นว่าการมีคนจำนวนมากขึ้นคุ้นเคยกับแนวคิดพื้นฐานของการเรียนรู้เชิงลึกมากขึ้นอย่างไร เมื่อเทียบกับเมื่อหลายปีก่อนเมื่อผู้ที่มีความรู้เป็นยูนิคอร์น

เจเรมี ฮาวเวิร์ด : เมื่อเราเริ่มต้น fast.ai มีห้องปฏิบัติการวิจัยที่สำคัญของมหาวิทยาลัย 5 แห่งที่ทำงานเกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึก และมีเพียงคนเดียวที่รู้วิธีการทำเกือบทุกอย่างด้วยการเรียนรู้เชิงลึกคือคนที่อยู่หรือเคยอยู่ที่ ห้องปฏิบัติการทั้งห้านั้น โดยรวมแล้วโค้ดไม่ได้ถูกเผยแพร่ นับประสาข้อมูลเพียงอย่างเดียว และแม้แต่เอกสารก็ไม่ได้เผยแพร่รายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการทำให้มันใช้งานได้จริง ส่วนหนึ่งเป็นเพราะสถานที่ทางวิชาการไม่ค่อยสนใจเรื่องการนำไปปฏิบัติจริงมากนัก เน้นทฤษฏีมาก

เมื่อเราเริ่มต้น มันเป็นคำถามที่คาดเดาได้มากว่า “เป็นไปได้ไหมที่จะทำการเรียนรู้เชิงลึกระดับโลกโดยไม่ใช้ปริญญาเอก” ตอนนี้เรารู้ แล้ว ว่าคำตอบคือ ใช่ เราแสดงให้เห็นว่าในหลักสูตรแรกของเรา ศิษย์เก่าคนแรกของเรายังคงสร้างสิทธิบัตรโดยใช้การเรียนรู้เชิงลึก เพื่อสร้างบริษัทโดยใช้การเรียนรู้เชิงลึก และเผยแพร่ในสถานที่ชั้นนำโดยใช้การเรียนรู้เชิงลึก

ฉันคิดว่าคำถามของคุณถูกต้องแล้ว ซึ่งเกี่ยวกับสิ่งที่จะเกิดขึ้นเมื่อผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมนกลายเป็นผู้ปฏิบัติงานการเรียนรู้เชิงลึกที่มีประสิทธิภาพ นั่นคือสิ่งที่เราเห็นสิ่งที่น่าสนใจที่สุดที่เกิดขึ้น โดยทั่วไปแล้ว การเริ่มต้นที่ดีที่สุดคือสิ่งที่สร้างขึ้นโดยคนที่มีอาการคันจนเป็นรอย พวกเขาเคยเป็นนายหน้า ดังนั้นพวกเขากำลังเริ่มต้นการสรรหา หรือพวกเขาเคยเป็นทนาย ดังนั้นพวกเขากำลังเริ่มต้นทางกฎหมาย หรืออะไรก็ตาม และพวกเขาก็แบบว่า “โอ้ ฉันเกลียดสิ่งนี้เกี่ยวกับงานที่ฉันมี และตอนนี้ฉันรู้เกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึกแล้ว ฉันรู้แล้วว่าเกือบจะทำให้ทุกอย่างเป็นไปโดยอัตโนมัติ”

นักเรียนของเราจำนวนมากกำลังทำหรือสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอก แต่ไม่ได้อยู่ในวิชาคณิตศาสตร์หรือวิทยาการคอมพิวเตอร์ แต่พวกเขากำลังทำในเคมีสารสนเทศ โปรตีโอมิกส์ วารสารศาสตร์ข้อมูล หรืออะไรก็ตาม และเรามักพบว่าพวกเขาสามารถนำการวิจัยไปสู่อีกระดับหนึ่งได้ ตัวอย่างเช่น เรากำลังเริ่มเห็นฐานข้อมูลขนาดใหญ่และคลังข้อมูลของสื่อห้องสมุดสาธารณะเริ่มปรากฏบนอินเทอร์เน็ตเป็นครั้งแรก และมีคนในสาขานั้น — ห้องสมุดศาสตร์ — ตอนนี้กำลังทำสิ่งต่าง ๆ ที่ไม่เคยเกิดขึ้นกับใครเลยที่พวกเขาสามารถทำอะไรในระดับนั้นมาก่อน แต่ทันใดนั้น มันก็เหมือนกับว่า “โอ้ พระเจ้า ดูซิว่าเกิดอะไรขึ้นเมื่อคุณวิเคราะห์ห้องสมุดว่าเป็น สิ่งของ

ฉันเป็นผู้บรรยายในการประชุมการเลี้ยงสัตว์ที่ทุกคนกำลังพูดถึงการเรียนรู้เชิงลึก สำหรับฉัน นั่นเป็นการใช้งานที่ไม่ชัดเจนจริงๆ แต่สำหรับพวกเขา มันเป็นการใช้งานที่ชัดเจนที่สุด ผู้คนกำลังใช้มันเพื่อแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงโดยใช้ข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงภายใต้ข้อจำกัดในโลกแห่งความเป็นจริง

จากประสบการณ์ของผม ในช่วงสองสามปีที่ผ่านมา การเรียนรู้เชิงลึกสามารถประยุกต์ใช้ได้กับแทบทุกอุตสาหกรรม — ไม่ใช่ ทุก ส่วนของ ทุก อุตสาหกรรม แต่ บาง ส่วนของ แทบทุก อุตสาหกรรม

เราได้รู้จักชายคนหนึ่งที่เคยทำสิ่งที่น่าสนใจมากมายเกี่ยวกับการวินิจฉัยโรคมาลาเรีย ซึ่งอย่างที่คุณจินตนาการได้ ไม่ใช่ปัญหาหลักที่ผู้คนในซานฟรานซิสโกพยายามแก้ไข

ดูเหมือนว่าการผกผันของฐานความรู้ – การเรียนรู้เชิงลึกในขณะนี้เป็นส่วนเสริมของความเชี่ยวชาญในโดเมน – สามารถเปลี่ยนความสมดุลระหว่างทฤษฎีและการประยุกต์ใช้

ถูกต้อง และคุณจะเห็นสิ่งนั้นเกิดขึ้น สิ่งที่ยิ่งใหญ่อย่างหนึ่งในช่วงต้นของยุคการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งคืองานของ Google Brain ซึ่งพวกเขาวิเคราะห์วิดีโอ YouTube จำนวนมากและพบว่า แมวเป็นปัจจัยแฝง ในวิดีโอจำนวนมาก โมเดลของพวกเขาเรียนรู้ที่จะรู้จักแมวเพราะมันเห็นพวกมันมากมาย และนั่นเป็นงานที่น่าสนใจมาก แต่ไม่มีใครออกไปและสร้างบริษัทขึ้นมา

สิ่งที่ผู้คน กำลัง สร้างขึ้น — อีกครั้ง มีประโยชน์ แต่ในบางพื้นที่ — เช่น Google และ Apple การค้นหารูปภาพด้วยรูปภาพนั้นค่อนข้างดีอย่างรวดเร็วเพราะคุณสามารถค้นหาสิ่งต่าง ๆ ที่อยู่ในรูปภาพได้จริงๆ นั่นเป็นประโยชน์จริงๆ และนั่นคือสิ่งที่ทุกคนพยายามทำ ไม่ว่าจะเป็นสิ่งที่เป็นนามธรรมจริงๆ หรือสิ่งที่เป็นปัญหาในโลกที่หนึ่ง ไม่มีอะไรผิดปกติ แต่มีหลายอย่างที่ต้องแก้ไขเช่นกัน

ดังนั้นฉันจึงตื่นเต้นมาก เมื่อผ่านไปสองสามปี ฉันได้ดูข้อมูลประชากรของผู้คนที่ทำตามหลักสูตรของเรา และพบว่าเมืองที่ใหญ่ที่สุดแห่งหนึ่งนอกสหรัฐอเมริกาคือลากอส [เมืองหลวงของไนจีเรีย] ฉันคิดว่ามันยอดเยี่ยมมากเพราะเป็นชุมชนที่ไม่เคยทำ Deep Learning มาก่อน ฉันถามผู้คนในหลักสูตรแรกว่า “มีใครมาจากแอฟริกาบ้างไหม” และฉันคิดว่ามีชายคนหนึ่งจากไอวอรีโคสต์ที่ต้องเผาสิ่งต่างๆ ลงซีดีรอมในห้องสมุดของเขา เพราะพวกเขาไม่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตเพียงพอ ดังนั้นมันจึงเติบโตอย่างรวดเร็วจริงๆ

แล้วมันก็ดีเพราะเราเริ่มให้กลุ่มคนจากยูกันดา เคนยา และไนจีเรียบินไปที่ซานฟรานซิสโกเพื่อทำหลักสูตรแบบตัวต่อตัวและทำความรู้จักกัน เราทำความรู้จักกับผู้ชายคนหนึ่ง เช่น ผู้ซึ่งเคยทำสิ่งที่น่าสนใจมากมายเกี่ยวกับการวินิจฉัยโรคมาลาเรีย ซึ่งอย่างที่คุณจินตนาการได้ ไม่ใช่ปัญหาหลักที่ผู้คนในซานฟรานซิสโกพยายามแก้ไข

สำหรับฉันรู้สึกว่าการมีโมเดลภาษาขนาดใหญ่ 16 แบบที่ฝึกด้วย 5% ของอินเทอร์เน็ตนั้นเหมือนกับมีท่อน้ำ 16 ท่อเข้ามาในบ้านของคุณและสายไฟ 16 ชุดเข้ามาในบ้านของคุณ 

เส้นทางอาชีพโดยเฉลี่ยของคนที่มาจากโปรแกรมการเรียนรู้เชิงลึกเช่นคุณเป็นอย่างไร

มันมีความหลากหลายมาก มันเปลี่ยนไปมากจริงๆ จากช่วงแรกๆ เมื่อเป็นเพียงกรอบความคิดแบบรับบุตรบุญธรรมในยุคแรกๆ — ผู้ที่ส่วนใหญ่เป็นผู้ประกอบการหรือปริญญาเอกและ postdocs ยุคแรกๆ และผู้ที่รักการค้นคว้าที่ล้ำสมัยและลองทำสิ่งใหม่ ๆ ไม่ใช่แค่ผู้ที่เริ่มใช้งานในช่วงแรกอีกต่อไปแล้ว แต่ยังเป็นกลุ่มคนที่พยายามไล่ตามหรือตามให้ทันกับวิธีที่อุตสาหกรรมของพวกเขากำลังดำเนินไป

ทุกวันนี้มีคนจำนวนมากที่เป็นเหมือน “โอ้พระเจ้า ฉันรู้สึกเหมือนการเรียนรู้เชิงลึกเริ่มที่จะทำลายความเชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมของฉัน ผู้คนกำลังทำสิ่งต่าง ๆ ด้วยการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งซึ่งฉันนึกไม่ถึง และฉันก็ไม่อยากพลาด” บางคนมองไปข้างหน้าอีกหน่อย และพวกเขามากกว่า เช่น “ไม่มีใครใช้การเรียนรู้เชิงลึกในอุตสาหกรรมของฉันจริงๆ แต่ฉันนึกไม่ถึงว่าจะเป็น อุตสาหกรรม เดียว ที่จะ ไม่ ได้รับผลกระทบ ฉันเลยต้องการ ที่จะเป็นคนแรก”

บางคนมีไอเดียสำหรับบริษัทที่ต้องการสร้างอย่างแน่นอน

อีกสิ่งหนึ่งที่เราได้รับมากคือบริษัทต่างๆ ที่ส่งทีมวิจัยหรือทีมวิศวกรรมมาทำหลักสูตรเพียงเพราะพวกเขารู้สึกว่านี่เป็นความสามารถขององค์กรที่พวกเขาควรมี และมันมีประโยชน์อย่างยิ่งกับ API ออนไลน์ที่มีอยู่ตอนนี้ที่ผู้คนสามารถเล่นด้วย — Codex หรือ DALL-E หรืออะไรก็ตาม — และรู้สึกว่า “โอ้ นี่มันเหมือนกับสิ่งที่ฉันทำในงานของฉัน แต่ มันแตกต่างออกไปเล็กน้อยถ้าฉันสามารถปรับแต่งมันด้วยวิธีนี้”

อย่างไรก็ตาม โมเดลเหล่านี้ยังมีผลข้างเคียงที่น่าเสียดาย ที่บางที การเพิ่มแนวโน้มให้ผู้คนรู้สึกว่านวัตกรรม AI มีไว้สำหรับบริษัทขนาดใหญ่เท่านั้น และนั่นก็อยู่นอกเหนือความสามารถของพวกเขา พวกเขาอาจเลือกที่จะเป็นผู้บริโภคเทคโนโลยีที่ไม่โต้ตอบเพราะพวกเขาไม่เชื่อว่าตนเองมีความสามารถในการสร้างสิ่งที่ดีกว่าที่ Google หรือ OpenAI สร้างขึ้น

โมเดลที่ตัดสินใจว่าคุณชอบดูหนังหรือไม่ และโมเดลที่สามารถสร้างไฮกุได้จะเหมือนกันถึง 98% . . เป็นเรื่องยากมากที่เราต้องฝึกโมเดลขนาดใหญ่ตั้งแต่เริ่มต้นบนอินเทอร์เน็ตที่กว้างใหญ่

แม้ว่าจะเป็นกรณีนี้ – หากคุณไม่สามารถสร้าง OpenAI หรือ Google ได้ดีกว่า – แน่นอนว่ามีวิธีใช้ประโยชน์จากสิ่งที่พวกเขาทำ การเข้าถึง API ไปยังโมเดลที่ทรงพลังอย่างไม่น่าเชื่อใช่ไหม

สิ่งแรกที่จะพูดคือ มันไม่จริง อย่างน้อยก็ไม่ใช่ในแง่ทั่วไป ขณะนี้มีการฝึกอบรม AI แบบแบ่งเป็นสองส่วน: มีด้าน Google และ OpenAI ซึ่งเป็นทั้งหมดที่เกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองที่มีลักษณะทั่วไปมากที่สุด และเกือบทุกครั้ง นักวิจัยเหล่านี้มีเป้าหมายในการเข้าสู่ AGI โดยเฉพาะ ฉันไม่ได้แสดงความคิดเห็นว่าดีหรือไม่ดี มันส่งผลให้เป็นสิ่งประดิษฐ์ที่มีประโยชน์สำหรับคนธรรมดาอย่างเรา ไม่เป็นไร

อย่างไรก็ตาม มีเส้นทางที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง ซึ่งเป็นเส้นทางที่นักเรียนของเราเกือบทั้งหมดใช้ นั่นคือ “ฉันจะแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงของผู้คนในชุมชนของฉันให้เป็นจริงได้อย่างไร” และมีความทับซ้อนกันน้อยกว่าที่คุณคิด ระหว่างสองวิธี ชุดข้อมูล สองเทคนิค

ในโลกของฉัน เราไม่เคยฝึกโมเดลตั้งแต่เริ่มต้น โดยพื้นฐานแล้ว มันปรับจูนได้เสมอ ดังนั้นเราจึงใช้ประโยชน์จากงานของยักษ์ใหญ่อย่างแน่นอน แต่โมเดลที่สามารถดาวน์โหลดได้ฟรีอยู่เสมอ สิ่งต่างๆ เช่น โมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบโอเพนซอร์สผ่าน BigScience นั้นมีประโยชน์มากสำหรับสิ่งนั้น

อย่างไรก็ตาม พวกเขาอาจจะตามหลังยักษ์ใหญ่ 6 ถึง 12 เดือน จนกระทั่งบางทีเราอาจพบวิธีที่เป็นประชาธิปไตยมากกว่านี้ในการทำเช่นนี้ สำหรับฉันรู้สึกว่าการมีโมเดลภาษาขนาดใหญ่ 16 แบบที่ฝึกด้วย 5% ของอินเทอร์เน็ตนั้นเหมือนกับมีท่อน้ำ 16 ท่อเข้ามาในบ้านของคุณและสายไฟ 16 ชุดเข้ามาในบ้านของคุณ รู้สึกว่าควรเป็นสาธารณประโยชน์มากกว่า การแข่งขันเป็นเรื่องดี แต่คงจะดีถ้ามีความร่วมมือที่ดีขึ้น ดังนั้นเราจึงไม่ต้องเสียเวลาทำสิ่งเดียวกัน

ใช่แล้ว เราลงเอยด้วยการปรับแต่ง โมเดลที่คนอื่นสร้างขึ้นเพื่อจุดประสงค์เฉพาะของเรา และมันก็เหมือนกับว่าจีโนมมนุษย์กับจีโนมของลิงเกือบจะเหมือนกันหมด ยกเว้นแค่สองสามเปอร์เซ็นต์ที่นี่และที่นั่น ซึ่งจริงๆ แล้วกลับกลายเป็นว่าสร้างความแตกต่างอย่างมาก มันเหมือนกันกับโครงข่ายประสาท: แบบจำลองที่ตัดสินใจว่าคุณดูเหมือนจะชอบภาพยนตร์หรือไม่และแบบจำลองที่สามารถสร้างไฮกุได้จะเหมือนกัน 98% เพราะส่วนใหญ่เกี่ยวกับการทำความเข้าใจโลกและการเข้าใจภาษาและสิ่งต่างๆ . เป็นเรื่องยากมากที่เราต้องฝึกโมเดลขนาดใหญ่ตั้งแต่เริ่มต้นบนอินเทอร์เน็ตที่กว้างใหญ่

และนั่นคือเหตุผลที่คุณ สามารถ แข่งขันกับ Google และ OpenAI ได้อย่างแน่นอน — เพราะพวกเขาอาจจะไม่ได้อยู่ในพื้นที่ของคุณด้วยซ้ำ หากคุณกำลังพยายามสร้างบางสิ่งเพื่อทำให้งานของทนายทนายเป็นอัตโนมัติ หรือช่วยวางแผนรับมือภัยพิบัติ หรือสร้างความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับภาษาที่เกี่ยวกับเพศสภาพในช่วง 100 ปีที่ผ่านมาหรืออะไรก็ตาม คุณไม่ได้แข่งขันกับ Google แสดงว่าคุณกำลังแข่งขัน ด้วยช่องที่อยู่ในโดเมนของคุณ

ขณะนี้มีทักษะการเขียนโค้ดที่สำคัญในการรู้วิธีดำเนินการให้เร็วขึ้น . . โดยเก่งมากในการแสดงความคิดเห็น Codex ที่ถูกต้อง . . สำหรับคนจำนวนมาก นั่นอาจเป็นสิ่งที่มีค่ามากกว่าที่ควรเรียนรู้ในทันที มากกว่าการเขียนโค้ดให้เก่งจริงๆ

การติดตามความก้าวหน้าทั้งหมดในพื้นที่ AI มีความสำคัญเพียงใด โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณทำงานกับมันในระดับที่เล็กกว่า

ไม่มีใครสามารถติดตามความก้าวหน้าทั้งหมดได้ คุณต้องตามให้ทัน แต่ เทคนิคจริงที่เรากำลังดำเนินการเปลี่ยนแปลง ทุกวันนี้ ช้ามาก จำนวนความแตกต่างระหว่างหลักสูตร fast.ai ปี 2017 และหลักสูตร fast.ai ปี 2018 นั้นแตกต่างกันมาก และระหว่างหลักสูตรปี 2018 ถึง 2019 มีจำนวน มาก ปัจจุบันมีการเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อยในช่วงสองสามปี

สิ่งที่เราคิดว่ามีความสำคัญจริงๆ เช่น การเพิ่มขึ้นของสถาปัตยกรรมหม้อแปลง จริงๆ แล้วตอนนี้มีอายุหลายปีแล้ว และส่วนใหญ่เป็นเพียงแค่เลเยอร์โครงข่ายประสาทฟีดฟอร์เวิร์ดธรรมดาที่ประกบประกบเข้าด้วยกัน และ ดอทผลิตภัณฑ์ บางตัว . มันเยี่ยมมาก แต่สำหรับบางคนที่ต้องการเข้าใจมัน ที่เข้าใจ convnets , recurrent nets และ multilayer perceptrons พื้นฐานอยู่แล้ว มันเหมือนกับการทำงานไม่กี่ชั่วโมง

สิ่งใหญ่อย่างหนึ่งที่เกิดขึ้นในช่วงสองสามปีที่ผ่านมาคือผู้คนจำนวนมากขึ้นเริ่มเข้าใจแง่มุมในทางปฏิบัติของการฝึกโมเดลอย่างมีประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่น DeepMind เพิ่ง เปิดตัวบทความ ที่แสดงให้เห็นว่าโมเดลภาษาทั้งหมดมีประสิทธิภาพน้อยกว่าที่ควรจะเป็นอย่างมาก แท้จริงแล้วพวกเขาไม่ได้ทำสิ่งพื้นฐานบางอย่าง Facebook — และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ผู้ฝึกงาน Facebook เป็นหัวหน้าผู้เขียนรายงาน — สร้างสิ่งที่เรียกว่า ConvNeXt ซึ่งโดยพื้นฐานแล้วพูดว่า “นี่คือสิ่งที่จะเกิดขึ้นถ้าเราใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบปกติและเพียงแค่ปรับแต่งที่ชัดเจนที่ทุกคนรู้ เกี่ยวกับ.” และโดยพื้นฐานแล้วพวกมันคือโมเดลรูปภาพที่ล้ำสมัยในตอนนี้

ใช่แล้ว การติดตามข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับวิธีสร้างโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่ดีอยู่เสมอนั้นยากกว่าที่คิด และคุณไม่จำเป็นต้องอ่านทุกบทความในภาคสนามอย่างแน่นอน โดยเฉพาะ ณ จุดนี้ ที่สิ่งต่างๆ ดำเนินไปอย่างรวดเร็วน้อยลงมาก

แต่ฉันคิดว่ามันมีประโยชน์ที่จะมีความเข้าใจในวงกว้าง ไม่ใช่แค่เฉพาะพื้นที่พิเศษของคุณเท่านั้น สมมติว่าคุณเป็นผู้มีวิสัยทัศน์ทางคอมพิวเตอร์ การเชี่ยวชาญ NLP การกรองการทำงานร่วมกัน และการวิเคราะห์แบบตารางช่วยได้มากเช่นกัน และในทางกลับกัน เนื่องจากมีการผสมเกสรข้ามระหว่างกลุ่มเหล่านี้ไม่เพียงพอ และในบางครั้ง อาจมีใครบางคนแอบดูพื้นที่อื่น ขโมยความคิดบางส่วน และได้ผลลัพธ์ที่โดดเด่น

นี่คือสิ่งที่ผมทำกับ ULMFiT เมื่อ สี่หรือห้าปีที่แล้ว ฉันพูดว่า “มาประยุกต์ใช้เทคนิคการเรียนรู้การถ่ายโอนภาพคอมพิวเตอร์ขั้นพื้นฐานทั้งหมดกับ NLP กันเถอะ” และได้ผลลัพธ์ที่ล้ำสมัยเป็นไมล์ นักวิจัยที่ OpenAI ทำสิ่งที่คล้ายคลึงกัน แต่แทนที่ RNN ของฉันด้วยหม้อแปลงและขยายขนาดขึ้น และนั่นก็กลายเป็น GPT เราทุกคนรู้ว่ามันเป็นอย่างไร

การติดตามข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับวิธีสร้างแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกที่ดีอยู่เสมอนั้นยากกว่าที่คิด และคุณไม่จำเป็นต้องอ่านทุกบทความในภาคสนามอย่างแน่นอน

คุณได้กล่าวว่าเราได้เห็นการเปลี่ยนแปลงขั้นตอนการทำงานของ AI ในช่วงสามถึงหกเดือนที่ผ่านมา คุณช่วยอธิบายเพิ่มเติมได้ไหม

ฉันจะเรียกมันว่า hook มากกว่า step function ฉันคิดว่าเราอยู่บนเส้นโค้งเลขชี้กำลัง และในบางครั้ง คุณจะสังเกตได้ว่าสิ่งต่างๆ ดูเหมือนจะเร็วขึ้นอย่างเห็นได้ชัด สิ่งที่เราต้องทำคือโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าซึ่งได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อความและรูปภาพขนาดใหญ่มากในขณะนี้สามารถทำสิ่งที่น่าประทับใจในช็อตเดียวหรือไม่กี่ช็อตได้ในลักษณะทั่วไป ส่วนหนึ่งเป็นเพราะในช่วงสองสามเดือนที่ผ่านมา ผู้คนดีขึ้น ที่เข้าใจวิศวกรรมพรอม ต์ โดยพื้นฐานแล้ว การรู้วิธีถามคำถามที่ถูกต้อง — “อธิบายเหตุผลของคุณ” แบบทีละขั้นตอน

และเรากำลังค้นพบว่าแบบจำลองเหล่านี้สามารถทำสิ่งที่นักวิชาการจำนวนมากบอกเราว่าไม่สามารถทำได้ในแง่ของความเข้าใจเชิงองค์ประกอบของโลกและสามารถแสดงเหตุผลแบบเป็นขั้นเป็นตอนได้ หลายคนเคยพูดว่า “โอ้ คุณต้องใช้เทคนิคเชิงสัญลักษณ์ โครงข่ายประสาทและการเรียนรู้เชิงลึกจะไม่มีวันไปถึงที่นั่น” ปรากฎว่าพวกเขาทำ ฉันคิดว่าเมื่อเราทุกคนเห็นว่ามันสามารถทำสิ่งที่ผู้คนอ้างว่าไม่สามารถทำได้ มันทำให้เรากล้ามากขึ้นอีกเล็กน้อยในการพยายามทำอะไรกับพวกเขา มากขึ้น

มันทำให้ฉันนึกถึงครั้งแรกที่ฉันเห็นวิดีโอบนอินเทอร์เน็ต ซึ่งฉันจำได้ว่าเคยแสดงให้แม่ดูเพราะเป็นวิดีโอเกี่ยวกับกายภาพบำบัด และเธอก็เป็นนักกายภาพบำบัด มันเป็นวิดีโอของการออกกำลังกายการเคลื่อนไหวร่วมที่ไหล่ของคุณ และฉันคิดว่าขนาด 128 x 128 พิกเซล เป็นภาพขาวดำ บีบอัดมาก และอาจยาวประมาณ 3 หรือ 4 วินาที ฉันตื่นเต้นมาก และบอกกับแม่ว่า “ว้าว ดูนี่สิ วิดีโอบนอินเทอร์เน็ต!” และแน่นอนว่าเธอไม่ตื่นเต้นเลย เธอเป็นเหมือน “มันมีประโยชน์อะไร? นี่คือสิ่งที่ไร้สาระที่สุดที่ฉันเคยเห็นมา”

แน่นอน ฉันกำลังคิดว่าวันหนึ่ง นี่จะเป็นหนึ่งพันคูณพันพิกเซล 60 เฟรมต่อวินาที วิดีโอสีสมบูรณ์สวยงาม หลักฐานอยู่ที่นั่น ตอนนี้ก็แค่รอให้คนอื่นตามทัน

ดังนั้น ฉันคิดว่าเมื่อผู้คนเห็นภาพคุณภาพต่ำจริงๆ จากการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งในช่วงแรกๆ ไม่มีอะไรน่าตื่นเต้นมากนัก เพราะคนส่วนใหญ่ไม่ได้ตระหนักว่าเทคโนโลยีมีขนาดเช่นนี้ ตอนนี้เราสามารถผลิตภาพสีเต็มรูปแบบคุณภาพสูงที่ดูดีกว่าที่เราเกือบทุกคนจะถ่ายภาพหรือถ่ายภาพได้ ผู้คนจึงไม่ต้องการจินตนาการใดๆ พวกเขาสามารถ เห็นได้ ว่าสิ่งที่กำลังทำอยู่ตอนนี้น่าประทับใจมาก ฉันคิดว่ามันสร้างความแตกต่างอย่างมาก

ฉันรู้สึกว่า HCI เป็นส่วนที่ขาดหายไปมากที่สุดในเกือบทุกโครงการการเรียนรู้เชิงลึกที่ฉันเคยเห็น . . ถ้าฉันอยู่ใน HCI ฉันต้องการให้ทั้งสาขาของฉันมุ่งเน้นไปที่คำถามว่าเราโต้ตอบกับอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึก อย่างไร

แนวคิดของวิศวกรรมที่ฉับไว — ถ้าไม่ใช่เป็นอาชีพใหม่ทั้งหมด แต่อย่างน้อยก็ในฐานะชุดทักษะใหม่ — น่าสนใจจริงๆ

มันเป็นและฉันก็แย่มาก ตัวอย่างเช่น DALL-E ไม่รู้วิธีเขียนข้อความอย่างถูกต้อง ซึ่งจะไม่เป็นปัญหายกเว้นว่ามันชอบใส่ข้อความลงในภาพที่เต็มไปด้วยเลือด ดังนั้นจึงมีสัญลักษณ์สุ่มเหล่านี้อยู่เสมอ และตลอดชีวิตของฉัน ฉันไม่สามารถหาวิธีสร้างข้อความแจ้งที่ไม่มีข้อความในนั้นได้ และในบางครั้ง ผมก็จะสุ่มเปลี่ยนคำที่นี่หรือที่นั่น และจู่ๆ ก็ไม่มีข้อความนั้นอีกเลย มีเคล็ดลับบางอย่างในเรื่องนี้ และฉันยังไม่ค่อยเข้าใจ

ตัวอย่างเช่น ขณะนี้มีทักษะการเขียนโค้ดที่สำคัญในการรู้วิธีดำเนินการให้เร็วขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่ง หากคุณไม่ใช่นักเขียนโค้ดที่ดีเป็นพิเศษ โดยต้องเก่งในการคิดความคิดเห็นของ Codex ที่ถูกต้องเพื่อให้สร้างสิ่งต่างๆ ให้กับคุณ . และรู้ว่าข้อผิดพลาดประเภทใดมีแนวโน้มที่จะทำ ประเภทของสิ่งที่ดีและไม่ดี และรู้วิธีที่จะทำให้มันสร้างการทดสอบสำหรับสิ่งที่เพิ่งสร้างขึ้นสำหรับคุณ

สำหรับคนจำนวนมาก นั่นอาจเป็นสิ่งที่มีค่ามากกว่าที่ควรเรียนรู้ในทันที มากกว่าการเขียนโค้ดให้เก่งจริงๆ

โดยเฉพาะเกี่ยวกับ Codex คุณคิดอย่างไรกับแนวคิดของรหัสที่สร้างโดยเครื่อง

ฉัน เขียนบล็อกโพสต์ เมื่อ GitHub Copilot ออกมาจริงๆ ตอนนั้นฉันก็แบบ “ว้าว นี่มันเจ๋งและน่าประทับใจจริงๆ แต่ฉันไม่ค่อยแน่ใจว่ามันจะมีประโยชน์ขนาดไหน” และฉันยังไม่แน่ใจ

เหตุผลสำคัญประการหนึ่งคือ ฉันคิดว่าเราทุกคนรู้ดีว่าแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกไม่มีความเข้าใจว่าสิ่งเหล่านั้นถูกหรือผิด Codex พัฒนาขึ้นมากตั้งแต่ฉันตรวจทานเวอร์ชันแรก แต่ก็ยังเขียนโค้ดผิดอยู่มาก นอกจากนี้ยังเขียนโค้ด verbose เพราะมันสร้าง รหัส เฉลี่ย สำหรับฉัน การนำโค้ดธรรมดามาสร้างเป็นโค้ดที่ฉันชอบและรู้ว่าถูกต้องช้ากว่าการเขียนตั้งแต่เริ่มต้นมาก อย่างน้อยก็ในภาษาที่ฉันรู้ดี

แต่ฉันรู้สึกว่ามีคำถามเกี่ยวกับอินเทอร์เฟซระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ (HCI) อยู่ที่นี่ และ ฉันรู้สึกว่า HCI เป็นส่วนที่ขาดหายไปมากที่สุดในเกือบทุกโครงการการเรียนรู้เชิงลึกที่ฉันเคยเห็น แทบไม่เคยทำสิ่งเหล่านี้มาแทนที่มนุษย์เลย ดังนั้นเราจึงทำงาน ร่วม กับอัลกอริธึมเหล่านี้ ถ้าฉันอยู่ใน HCI ฉันต้องการให้ทั้งสาขาของฉันมุ่งเน้นไปที่คำถามว่าเราโต้ตอบกับอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึก อย่างไร เนื่องจากเราเรียนรู้วิธีโต้ตอบกับอินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิก อินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่ง และอินเทอร์เฟซของเว็บมาหลายทศวรรษแล้ว แต่นี่เป็นสิ่งที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง

และฉันไม่รู้ว่าในฐานะโปรแกรมเมอร์โต้ตอบกับ Codex ได้อย่างไร ฉันพนันได้เลยว่ามีวิธีที่ทรงพลังจริงๆ ในการทำสิ่งนี้กับทุกพื้นที่ เช่น การสร้างอินเทอร์เฟซและการผูกข้อมูล การสร้างอัลกอริธึม และอื่นๆ แต่ฉันไม่รู้ว่าสิ่งเหล่านั้นคืออะไร

โพสต์ The Rise of Domain Experts in Deep Learning ปรากฏตัวครั้งแรกใน อนาคต

ข้อมูลอาหาร: Elena Burger ของ a16z Crypto

อินโฟ ไดเอท นำเสนอข้อมูลฟีดและพฤติกรรมการใช้สื่อของบุคคลที่กำหนดอนาคต ในแต่ละงวด ผู้สร้างที่แตกต่างกันจะใช้เวลาสองวันในการบันทึกเนื้อหาทั้งหมดที่พวกเขาใช้เพื่อที่จะอยู่นำหน้าเส้นโค้ง ครั้งนี้ : Elena Burger หุ้นส่วนข้อตกลงในทีม crypto a16z ซึ่งเธอมุ่งเน้นไปที่เกม, NFT, สื่อ web3 และโครงสร้างพื้นฐาน Elena อาศัยอยู่ในนิวยอร์กซิตี้


อาทิตย์ 10 ก.ค

10.00 น. เป็นวันอาทิตย์ที่ไม่ธรรมดาสำหรับฉัน ปกติฉันจะตื่นตอน 7 หรือ 8 โมงเช้า ดื่มกาแฟ ไปวิ่งที่ Central Park และใช้ Twitter/อีเมลของฉัน แต่วันนี้ฉันได้ไปเยี่ยมเพื่อนสมาชิกครอบครัวที่ชายหาดบ้าน ดังนั้นความร่าเริงในตอนเช้าของฉันจึงค่อยบรรเทาลง

ฉันจิบกาแฟที่โต๊ะในครัวและเปิดประเด็นเรื่อง The New Yorker ที่นั่งอยู่ตรงหน้าฉัน นี่เป็นอีกสิ่งหนึ่งที่ไม่ธรรมดา: ฉันเคยอ่านสื่อสิ่งพิมพ์เป็นจำนวนมาก แต่ทุกวันนี้การรับประทานอาหารสื่อของฉันเป็นสื่อดิจิทัล ฉันอ่าน โปรไฟล์ของ Mavis Staples นักร้องข่าวประเสริฐ/เพลงบลูส์ ขณะที่ผู้คนหลั่งไหลเข้ามาในห้องรับประทานอาหารเช้า

12.00 น. ฉันอยู่บนรถบัส Jitney มุ่งหน้ากลับแมนฮัตตัน เมื่อเพื่อนของฉันเสียบ airpods ของเขาในหูของฉันและถามว่า “คุณเคยดูช่อง 5 หรือไม่” ไม่ฉันไม่ได้

ฉันค้นพบช่อง 5 ว่าเป็น YouTuber รายการสัมภาษณ์คนบนท้องถนนของ Andrew Callaghan ซึ่งเขาค้นหาสถานการณ์ที่อาจก่อให้เกิดความขัดแย้ง ( bootcamp ศิลปินรถกระบะ การชุมนุมต่อต้าน Vax) และถ่ายทำภาพยนตร์ที่ผู้เข้าร่วมทำสิ่งที่พวกเขา เราดูตอน Utah Rap Festival (ฉันขอแนะนำให้ลดระดับเสียงของคุณให้ต่ำกว่า “สูงสุด” เล็กน้อยก่อนที่จะคลิกลิงก์) ซึ่งมีการแร็พที่เชี่ยวชาญอย่างแท้จริงจากเด็กอายุ 15 ปี ฉันชอบวิดีโอ นี้ มันคล้ายกับรายการอย่าง Nathan For You หรือ How To with John Wilson ฉันไม่ได้ดู YouTube มากนัก แต่เช่นเดียวกับโปรไฟล์ Mavis Staples หากมีสิ่งใดอยู่ตรงหน้าฉัน ฉันมักจะบริโภคมัน

จากนั้นฉันก็ใส่ airpods ของฉันและฟัง บทสัมภาษณ์ ของ Lex Fridman กับ Grimes เมื่อสองสามสัปดาห์ก่อน ฉันออกจากมันรักเธออย่างแน่นอน จริงๆ แล้ว ฉันไม่รู้มาก่อนเลยว่าเธอเข้าถึง crypto ได้ลึกแค่ไหน และเธอมีมุมมองทางเทคโน-ยูโทเปียของ web3 เธอพูดถึงเรื่องต่างๆ เช่น การใช้ DAO เพื่อเป็นทุนในการเป็นมารดาและการวิจัยโอเพ่นซอร์ส และยังพูดถึงวิธีที่ web3 หรือ AI สามารถทำให้ฟังก์ชันของผู้จัดการเพลงและพ่อค้าคนกลางอื่นๆ เป็นไปโดยอัตโนมัติ เป็นเรื่องที่น่าสนใจสำหรับฉันมากที่ศิลปินสามารถใช้ crypto ได้ทันที ในทางปฏิบัติมากกว่าคนจำนวนมากในด้านการเงินหรือเทคโนโลยีแบบดั้งเดิม ตอนนี้ฉันยังสงสัยมากว่า Mavis Staples จะคิดอย่างไรเกี่ยวกับ DAO

นอกจากนี้ ยังมีพอดแคสต์ในพอดแคสต์ที่เล็กซ์บอกว่าเขาอาศัยอยู่ข้างๆ กับผู้นิยมอนาธิปไตยที่มีชื่อเสียงคนหนึ่ง ซึ่งทำให้ฉันสงสัยว่า: หากคุณเป็นอนาธิปไตยและเป็นเจ้าของทรัพย์สินส่วนตัว คุณ คิด อย่างไร กับอนาธิปไตยจริงๆ รำคาญที่จะรักษา? ถ้าใครรู้รบกวนกด ping ให้ทีนะครับ

15:30 น.: ฉันกลับบ้าน ฉันเปิด จดหมาย ข่าว SITALWeek (สิ่งที่ฉันคิดเกี่ยวกับสัปดาห์ที่แล้ว) บนแล็ปท็อป ซึ่งฉันอ่านทุกวันอาทิตย์ จดหมายข่าวนี้รวบรวมโดย Brad Slingerlend ซึ่งเน้นหนักในหัวข้อการเงินและเทคโนโลยีแบบดั้งเดิม: AI, เซมิคอนดักเตอร์, เศรษฐกิจสตรีมมิ่ง, เงินเฟ้อ และน้ำมัน/พลังงานธรรมชาติ ในฐานะที่เป็นคนที่ใช้เวลา 95% ของฉันในการคิดเกี่ยวกับ crypto มันเป็นตัวปรับระดับ “หญ้าสัมผัส” ที่ยอดเยี่ยมสำหรับฉัน

ฉบับนี้มีส่วนสำคัญอย่างยิ่งต่อผลกระทบของการผ่าตัดด้วยหุ่นยนต์ต่อ ระดับความสามารถของนักศึกษาแพทย์ฝึกหัด การ ครอบงำ ตลาดแบตเตอรี่ลิเธียมไอออนของจีน และ ลิงก์ ที่น่าสนใจ บาง ส่วน เกี่ยวกับการใช้จ่ายที่เข้มงวดขึ้นเรื่อยๆ ระหว่างบริการสตรีมมิ่งต่างๆ

ลิงก์เหล่านี้บางส่วน โดยเฉพาะอย่างยิ่งลิงก์เกี่ยวกับการสตรีม/สื่อออนไลน์ รู้สึกว่าเกี่ยวข้องกับการเข้ารหัส และถึงแม้จะเป็นจดหมายข่าวที่ “ไม่ใช่การเข้ารหัส” ของฉัน ฉันอดไม่ได้ที่จะคิดถึงวิธีที่ web3 สามารถเข้าไปแทรกแซงได้ ดูเหมือนว่าเราอาจถึงขีดจำกัดของสิ่งที่สตรีมเมอร์รายใหญ่สามารถสร้างแบบจำลองได้อย่างมีประสิทธิภาพ/แม่นยำในแง่ของความชอบและความเหนียวของผู้ใช้ และโมเดลธุรกิจที่ใหม่กว่าในสกุลเงินดิจิทัลสามารถช่วยให้ศิลปินจำนวนมากขึ้นเพลิดเพลินไปกับมูลค่าที่พวกเขาสร้างขึ้นในขณะที่ยังยอมให้ ชุมชนที่จะแบ่งปันในการสร้าง IP (ไม่ใช่เพื่อโปรโมทตัวเอง แต่ฉันมี กระทู้ Twitter เกี่ยวกับเรื่องนี้ที่นี่) .

16:30 น. : ฉันไปเดินเล่นโทรหาพี่ชายของฉัน เขาเป็นวิศวกรไฟฟ้า และในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา ฉันได้ลองใช้กลยุทธ์ต่างๆ เพื่อหลอกล่อเขา ฉันอาจจะก้าวร้าวไปหน่อยเมื่อเร็วๆ นี้ เพราะสิ่งแรกที่เขาพูดเมื่อเขารับสายคือ “เอเลน่า ฉันจะไม่มาที่การประชุม Stanford Blockchain Conference” อนิจจา.

เราเริ่มพูดถึงความก้าวหน้าล่าสุดใน AI และการสร้างภาพ และเราพูดถึง DALL-E ซึ่งฉันเพิ่งเข้าถึงและได้เล่นอย่างสนุกสนาน พี่ชายของฉันส่ง Astral Codex สิบ ชิ้นมาให้ฉันที่เรียกว่า “ คู่มือการขอให้หุ่นยนต์ออกแบบหน้าต่างกระจกสี ” ซึ่งผู้เขียนอธิบายกระบวนการของเขาในการแนะนำ DALL-E แบบไม่มีซีมโทติคให้ใกล้เคียงกับภาพที่เขาต้องการแสดง

เมื่อฉันใช้ DALL-E ฉันจะสลับไปมาระหว่างการพยายามควบคุมมันด้วยข้อความแจ้งที่เจาะจงอย่างพิถีพิถัน และป้อนบางสิ่งที่ปลายเปิดและคลุมเครือเล็กน้อย ตัวอย่างเช่น เมื่อไม่กี่สัปดาห์ก่อน ฉันเตือนด้วยข้อความว่า “ โธมัส เอดิสัน ขายดีวีดีเถื่อนบนถนนในยุค 90 ” สองภาพแรกที่ทำออกมาดูเหมือนมาจากช่วงทศวรรษ 1990 (สีอิ่มตัว Tom-Ed ขนาบข้างด้วยรถกระบะ) แต่อีกสี่ภาพที่เหลือดูเหมือนมาจากช่วงทศวรรษที่ 1890 — ภาพขาวดำ ภาพหยาบ และ ดีวีดีมีขนาดใหญ่ผิดปกติและเป็นรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้า เช่นเดียวกับวิธีเดียวที่คุณสามารถดูได้คือถ้าคุณเปิดดูผ่านแผ่นเสียง นี่เป็นการก้าวกระโดดอย่างสร้างสรรค์ที่ฉันไม่คิดว่าฉันจะทำได้ ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสนุกที่จะคิดว่า DALL-E โดยบังเอิญ (หรือจงใจ…) ไปถึงที่นั่นด้วยตัวของมันเอง

หลังจากอ่าน Astral Codex Ten piece แล้ว ฉันรู้ว่าฉันสามารถ ตอบ คำถามที่เคยมีมาก่อนได้ (“What will Mavis Staples คิดถึง DAOs?”) ถ้าฉันเรียกใช้ผ่าน GPT-3 ซึ่งฉันสามารถเข้าถึงได้ผ่าน ทาง สนาม เด็ก เล่น OpenAI ฉันให้พร้อมท์: เขียนย่อหน้าจากบทความชาวนิวยอร์กเกี่ยวกับ Mavis Staples ที่พูดถึง cryptocurrencies และองค์กรอิสระที่กระจายอำนาจ

นี่คือผลลัพธ์:

Mavis Staples ร้องเพลงพระกิตติคุณและเพลงจิตวิญญาณมาตั้งแต่อายุสิบเก้า-ห้าสิบ และเธอก็เป็นที่เคารพนับถือในฐานะตำนานที่มีชีวิตเช่นเดียวกับที่เธอได้รับความรักในฐานะนักแสดง ฤดูใบไม้ร่วงที่ผ่านมานี้ เธอได้ออกอัลบั้มล่าสุดของเธอ “If All I Was Black” ซึ่งเป็นความร่วมมือกับโปรดิวเซอร์และนักดนตรี เจฟฟ์ ทวีดี ลวดเย็บกระดาษยังเป็นนักลงทุนร่วมทุน ในช่วงต้นเดือนธันวาคม เธอเข้าร่วมการอภิปรายในการประชุม Web Summit ที่เมืองลิสบอน เกี่ยวกับสกุลเงินดิจิทัลและองค์กรอิสระที่กระจายอำนาจ “ฉันไม่ใช่ช่างเทคนิค แต่ฉันกำลังเรียนรู้” เธอกล่าว

น่าทึ่งมาก!! ความไม่ถูกต้องเพียงอย่างเดียวที่ฉันสังเกตเห็น (นอกเหนือจากรายละเอียดสมมติเกี่ยวกับชีวิตที่สองของ Mavis Staples ในฐานะ VC ที่โผล่ขึ้นมาในการประชุม crypto ในลิสบอน) คืออัลบั้มล่าสุดของ Mavis คือ “We Get By” ที่ออกในปี 2019 ค่อนข้างเป็นไปได้ที่สิ่งนี้ เป็นเพราะข้อมูลการฝึกอบรมที่ใช้โดย GPT-3 นั้นไม่ทันสมัย ​​แต่ฉันไม่แน่ใจ

19:30 น.: ฉันจำไม่ได้จริงๆ ว่าฉันมาอยู่ในโพรงกระต่ายได้อย่างไร แต่ฉันกำลังอ่านเกี่ยวกับเซิร์ฟเวอร์ Minecraft ฉันพบ ชิ้นส่วน Rock Paper Shotgun ที่ยอดเยี่ยม จากปี 2015 จากการเกิดขึ้นของ Hypixel ซึ่ง เป็นเซิร์ฟเวอร์อิสระที่ใหญ่ที่สุดโดย CCU (ผู้ใช้พร้อมกัน) มีผู้เล่นสูงสุด 216k คนในปี 2564 และมีผู้เล่นเฉลี่ยประมาณ 45-70k ต่อวัน ฉันยังคงพยายามค้นหาว่า Minetrack หาปริมาณ CCU ในบริบทของ เกม Hypixel ได้อย่างไร เพราะเซิร์ฟเวอร์นั้นนำผู้เล่นไปยัง “ปาร์ตี้” ที่เล็กกว่ามากซึ่งเล่นเกมนี้ (ดังนั้นฉันจึงไม่คิดว่าคุณจะเห็นสิบ ของผู้เล่นหลายพันคนรอบตัวคุณ) แต่ฉันอาจจะคิดผิด การปรับขนาดเกมเป็น CCU นับหมื่นหรือหลายล้านยังคงเป็นอุปสรรค์ทางวิศวกรรมครั้งใหญ่ เมื่อเร็ว ๆ นี้ Water & Music ได้เขียนบทความที่ดีมากในหัวข้อนี้ใน “ หลักการออกแบบ 9 ประการสำหรับ metaverse ทางดนตรี ” (ข้ามไปที่ส่วน “Scaled Synchrony” สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้)

วันจันทร์ที่ 11 กรกฎาคม

07.00 น. ฉันตื่นนอนและวนรอบ Central Park สองสามรอบ ฉันฟังเพลงเมื่อวิ่งเท่านั้น (ฉันลองพอดแคสต์สักพักหนึ่งแล้ว แต่ใจฉันสั่นเมื่อฉันเขย่าเบา ๆ ) และตอนนี้การหมุนเวียนของฉันก็มี Meek Mill มากมาย ศิลปินอย่าง SOPHIE และโปรดิวเซอร์จากยุคสมัยอย่าง Ryan Leslie

10.00 น.: อีกครั้ง ฉันกำลังหมุนเวียนข่าวที่ “ไม่ใช่คริปโต” ณ จุดนี้แม้แต่ข่าวที่ไม่ใช่คริปโตก็เกี่ยวข้องกับคริปโต เช่น การขาดแคลนชิป เงินเฟ้อ ความบันเทิง ฯลฯ ล้วนแต่เกี่ยวข้องกัน จดหมายข่าวฉบับหนึ่งของฉันอีกฉบับหนึ่งคือ Liberty’s Highlights ซึ่งเป็นบทสรุปที่ดีเกี่ยวกับเรื่องสำคัญๆ ของโลก เช่น เซมิคอนดักเตอร์ ชิป สื่อดั้งเดิม ฯลฯ จริงๆ แล้ว ฉบับนี้อ้างอิง ลิงก์ SITALWeek จากเมื่อวานเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติของการผ่าตัด — นอกจากนี้ยังมีลิงก์ที่น่าสนใจจาก The Wall Street Journal และ Charlie Bilello ซีอีโอของ Compound Capital Advisors ตามลำดับ เกี่ยวกับประสิทธิภาพการ ใช้พลังงานของแบตเตอรี่รถยนต์ไฟฟ้า และ อัตราเงินเฟ้อ ของ ยูโรโซน

20.00 น.: วันส่วนใหญ่ของฉันใช้ไปกับการโทรหรือตอบอีเมล/ข้อความ Slack — ไม่มีเวลามากสำหรับดูข่าว (นอกเหนือจากทวีต) ฉันอ่านสำนวนการขายและอีเมลจากผู้ก่อตั้งเป็นจำนวนมาก แต่เวลาของฉันในการอ่านบทความอย่างลึกซึ้งหรือตกหลุมกระต่ายนั้นสงวนไว้สำหรับช่วงกลางคืน (หรือวันหยุดสุดสัปดาห์)

คืนนี้ ฉันคลายเครียดโดยติดตาม Reddit AMA กับทีมวิจัย Ethereum Foundation เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว ฉันพยายามติดตามวาทกรรมจาก EF ให้ทันสมัยที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ (โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราเข้าใกล้การควบรวมกิจการ) ค่อนข้างน่าสนใจที่จะอ่าน AMA และเข้าใจว่าไม่มีข้อตกลงที่สมบูรณ์ระหว่างผู้พัฒนาหลัก (กรณีตรงประเด็นที่ดีคือการ ตอบคำถามสองข้อนี้ เกี่ยวกับช่องว่างระหว่างการวิจัยและการใช้งาน )

ความเห็นพ้องต้องกันที่ใหญ่ที่สุด น่าจะเกี่ยว กับประเภทของแอปพลิเคชันที่ผู้คนตั้งตารอในอนาคตหลังการโรลอัพ ที่มีการปรับขยายขนาดของ Ethereum: ข้อตกลง (อย่างน้อยในหมู่ Vitalik, Justin Drake และ Danny Ryan) คือแอปพลิเคชันที่เกี่ยวกับข้อมูลประจำตัว ชื่อเสียงและความเป็นส่วนตัวจะเห็นนวัตกรรมมากมาย

(จดหมายข่าวดีๆ อีกฉบับที่ฉันตรวจสอบเป็นประจำคือ What’s New in Eth2 ซึ่งรวบรวมโดย Ben Edgington ที่ ConsenSys และในขณะที่เราอยู่ในหัวข้อนี้ Tim Beiko ได้กล่าวถึงบันทึกที่ละเอียดมากของเขาจากการเรียก Ethereum AllCoreDevs ที่เกิดซ้ำ)

01.00 น. หลังอาหารเย็น ฉันยังคงติดตามข้อความและเลื่อนดู Twitter จากนั้นฉันก็กลับมาอยู่ในหลุมกระต่าย Minecraft ก่อนผล็อยหลับไป ฉันอ่าน โพสต์การวิจัย OpenAI นี้ เกี่ยวกับการฝึกโครงข่ายประสาทเพื่อค้นหาและสร้างไอเท็มในเกม น่าประทับใจ มีเพียงส่วนเล็ก ๆ ของวิดีโอที่ใช้ฝึกโครงข่ายประสาทเทียมเท่านั้นที่ถูกติดป้ายกำกับด้วยการใช้เมาส์และคีย์บอร์ดที่สอดคล้องกัน ส่วนที่เหลือเป็นเพียงฟีดวิดีโอขนาดใหญ่ที่อัปโหลดโดยผู้เล่นออนไลน์ (กล่าวคือ โครงข่ายประสาทเทียมสามารถคาดการณ์และเรียนรู้จากชุดข้อมูลขนาดเล็กที่มีป้ายกำกับ และนำไปใช้กับชุดข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับขนาดใหญ่กว่ามาก)

ยิ่งฉันใส่ใจกับสิ่งต่าง ๆ ที่เกิดขึ้นในพื้นที่ AI มากเท่าไหร่ ฉันก็ยิ่งคิดว่าวงการนี้จะมาบรรจบกับคริปโตได้อย่างไร เราจะเห็นโปรโตคอลเพิ่มเติมที่พยายามปรับใช้ AI แบบ on-chain เป็นเครื่องมือของชุมชนที่ทุกคนสามารถตรวจสอบและอัปเกรดได้หรือไม่ 0xPARC มี การพิสูจน์แนวคิดเมื่อไม่กี่เดือนที่ผ่านมา โดยแสดงให้เห็นถึงตัวจำแนกภาพตัวเลขแบบ on-chain ภายใน zkSNARK และเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา Ali ในทีมของเราได้เผยแพร่เธรด Twitter ที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับวิธีการบูต เครือ ข่ายประสาทอิสระ บน โซ่ ฉันหวังว่าเราจะเห็นแอปพลิเคชันประเภทนี้มากขึ้นในอนาคต

***

รับข้อมูลอาหารของ Elena

อ่าน

ฟัง

นาฬิกา

ติดตาม

ติดตาม


สนใจเขียน Info Diet ของคุณเองหรือไม่? ส่งสนาม มาครับ. (ระบุในแบบฟอร์มที่คุณกำลังนำเสนอชุดนี้)

โพสต์ Info Diet: Elena Burger ของ a16z Crypto ปรากฏตัวครั้งแรกใน Future

Ransomware, Cyber-Savviness และการเชื่อมต่อความปลอดภัยสาธารณะและส่วนตัว

Nitin Natarajan เป็นรองผู้อำนวยการ CISA ( Cybersecurity and Infrastructure Security Agency) และมีประสบการณ์กว้างขวางในด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ รวมถึงการกำกับดูแลโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญสำหรับสภาความมั่นคงแห่งชาติสหรัฐฯ และกระทรวงสาธารณสุขและบริการมนุษย์ของสหรัฐฯ

ในการหารือกับ Joel de la Garza ซึ่งเป็นหุ้นส่วนทั่วไปของ a16z (ซึ่งเคยเป็นหัวหน้าเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยที่ Box และเคยเป็นผู้นำทีมรักษาความปลอดภัยในสถาบันการเงินหลายแห่ง) Natarajan อธิบายว่าทำไมภูมิทัศน์ภัยคุกคามความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่กำลังพัฒนาจึงบังคับองค์กรทุกขนาด — เช่นเดียวกับ บุคคล — เพื่อให้มีความเข้าใจในโลกไซเบอร์มากขึ้น เขาครอบคลุมหัวข้ออื่นๆ มากมาย รวมทั้งวิธีที่อุตสาหกรรมและรัฐบาลสามารถทำงานร่วมกันได้ดีที่สุดเพื่อแบ่งปันข้อมูลและปกป้องทุกคนให้ปลอดภัย

นี่เป็นเวอร์ชันแก้ไขของการสนทนาสดที่เกิดขึ้นในเดือนพฤษภาคม คุณสามารถ ฟังการสนทนาทั้งหมดในรูปแบบพอดคาสต์ ได้ ที่นี่


โจเอล เด ลา การ์ซา: คุณและ CISA คิดอย่างไรเกี่ยวกับการจัดลำดับความสำคัญของภัยคุกคาม ดูเหมือนกุญแจสำคัญในทุกสิ่งที่คุณพยายามทำ

นิติ ณัฐจรรย์: เมื่อเราพิจารณาการจัดลำดับความสำคัญ ความเข้าใจอย่างแท้จริงว่าความเสี่ยงเชิงระบบเหล่านั้นคืออะไร เราสามารถช่วยบอกเล่าเรื่องราวของการวิเคราะห์ผลกระทบแบบเรียงซ้อนได้อย่างไร เพื่อให้ผู้คนสามารถตัดสินใจได้ว่าควรลงทุนที่ไหน และมีความเสี่ยงอะไรบ้างในการลงทุนเพื่อป้องกัน

หรือเราจะมองความเสี่ยงเป็นอุจจาระสามขาได้อย่างไร? ฉันคิดว่าเราใช้เวลามากในการพูดถึงการระบุความเสี่ยง เราใช้เวลามากมายในการพูดถึงการลดความเสี่ยง เราลืมไปว่าขาที่สาม ซึ่งสำหรับฉันคือ ทุกความเสี่ยงที่เราระบุและไม่บรรเทา เรา ยอมรับ และเรายอมรับความเสี่ยงบางอย่างเสมอ ฉันหมายถึง ฉันขับรถมาที่นี่ ฉันเดินขึ้นไปบนเวที ฉันมาเสี่ยงดวงที่นี่ ฉันจะเสี่ยงโดยการจากไปและอาจล้มลง

แต่เราจะแน่ใจได้อย่างไรว่าตาของเราเปิดกว้างต่อสิ่งที่เรายอมรับ? และเราเข้าใจภูมิทัศน์ของความเสี่ยงและใช้เพื่อขับเคลื่อนการจัดลำดับความสำคัญของเราได้อย่างไร แล้วเราจะดูสิ่งนี้ได้อย่างไรใน 16 ภาคส่วนสำคัญที่อยู่ในระดับวุฒิภาวะต่างๆ

อุตสาหกรรมเช่นภาคการเงินได้รับผลตอบแทนจากการลงทุนในเชิงปริมาณจากการลงทุนในความปลอดภัยทางไซเบอร์ แต่เรามีภาคส่วนอื่นๆ ที่ไม่ได้ลงทุนมากหรือน้อยในพื้นที่นั้น เราต้องการจัดการกับความเสี่ยงในลักษณะที่ยอมรับว่าผู้คนต่างอยู่ในที่ต่างๆ และพูดกับบรรษัทข้ามชาติขนาดใหญ่และธุรกิจขนาดเล็ก เมื่อเราพิจารณาความเสี่ยงของห่วงโซ่อุปทาน ความเสี่ยงจำนวนมากไม่ได้อยู่ในบริษัทข้ามชาติขนาดใหญ่ แต่ในธุรกิจขนาดเล็กที่กำลังสร้างสิ่งเล็กๆ น้อยๆ นั้น เครื่องมือหนึ่งที่สำคัญยิ่ง

การจัดลำดับความสำคัญสำหรับเราจึงเป็นสิ่งที่ท้าทายเพราะเรากำลังมองหาอุตสาหกรรมทั้งหมด — ในแนวตั้งและแนวนอน แต่สิ่งที่เราต้องการลองทำคือเข้าใจจริงๆ ว่าความเสี่ยงของระบบนั้นคืออะไร

สื่อและอุตสาหกรรมความปลอดภัยมักจะพูดถึงภัยคุกคามเดียวกันเสมอ สิ่งที่คุณนึกถึงเป็นอันดับต้นๆ ที่เราไม่ได้ยินทุกวันมีอะไรบ้าง

ฉันคิดว่าภัยคุกคามที่ใหญ่ที่สุดคือความพึงพอใจ มีการพูดคุยกันมากมายเกี่ยวกับผู้ที่เป็นปฏิปักษ์และลักษณะของปฏิปักษ์ และเรามีส่วนร่วมอย่างไร? แต่สิ่งที่ฉันกังวลจริงๆ คือการทำให้ผู้คนเข้าใจถึงศักยภาพในการตกเป็นเหยื่อของพวกเขาอย่างแท้จริง และวิธีที่พวกเขารับรู้ถึงภัยคุกคามที่จะเป็นของพวกเขา

สิ่งต่างๆ เช่น การแฮ็กโคโลเนียลไปป์ไลน์ และเหตุการณ์อื่นๆ ได้ช่วยในเรื่องนั้น โดยที่ผู้คนเคยคิดว่า “ฉันตกเป็นเหยื่อไม่ได้ จะไม่มีใครตามหลังฉัน ฉันเป็นธุรกิจขนาดเล็ก หรือฉันเป็นเขตอำนาจศาลเล็กๆ ในชนบท หรือฉันเป็นโรงเรียน แล้วคุณล่ะ พวกเขาไม่ได้เป็นห่วงฉัน พวกเขากังวลเกี่ยวกับมหานครนิวยอร์กทั่วโลก พวกเขากังวลเกี่ยวกับบรรษัทข้ามชาติขนาดใหญ่” ฉันคิดว่าสิ่งที่เราเห็นคือผู้คนสามารถเห็นได้ว่าภัยคุกคามมีจริงสำหรับพวกเขา

เรามีเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นกับเขตการศึกษาเล็กๆ แห่งหนึ่งซึ่งตกเป็นเหยื่อของแรนซัมแวร์ พวกเขาโทรไปที่หมายเลขแล้วพูดว่า “เราไม่มีเงิน เราเป็นเพียงเขตการศึกษาเล็กๆ แห่งนี้ คุณไม่เข้าใจ” และคนร้ายก็พูดว่า “เปล่า เรารู้ว่าคุณมีเงินเท่าไหร่”

คุณคิดอย่างไรเกี่ยวกับการทำลายความชาหรือความอิ่มเอมใจที่อยู่ด้านข้างของสาธารณชนทั่วไป?

ฉันคิดว่ามันคือการศึกษา ทำให้ผู้บริโภคตั้งคำถาม ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังจะไปธนาคาร ธนาคารใช้การรับรองความถูกต้องแบบหลายปัจจัยหรือไม่ คุณต้องการมองหาความสามารถประเภทนั้น เช่นเดียวกับสิ่งที่สถาบันทำกับข้อมูลส่วนบุคคลและทรัพยากรของคุณ และคุณค่าของสิ่งนั้นคืออะไร

ฉันคิดว่าการทำให้ผู้คนเข้าใจแม้กระทั่งเรื่องต่างๆ เช่น Internet of Things และการที่เราแนะนำช่องโหว่อื่นๆ ในโลกนี้เป็นสิ่งสำคัญ ฉันหมายถึง เรามีตู้เย็นที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต ฉันไม่ได้ต่อต้านมัน ฉันไม่รู้ว่ามันทำอะไรต่างจากตู้เย็นของฉัน แต่สิ่งเหล่านี้ทำให้เกิดช่องโหว่ใหม่

ฉันพูดติดตลกกับใครบางคนเมื่อวันก่อนว่าอยากกลับไปใช้ โมโตโรล่าสตาร์แทคใน สมัยก่อน เราได้นำความสามารถและเทคโนโลยีมากมายมาสู่อุปกรณ์พกพาของเรา แต่ด้วยเหตุนี้ เราจึงนำความเสี่ยงมาให้ และฉันไม่คิดว่าเราใช้เวลามากพอที่จะพูดถึงความเสี่ยง เพราะเรากำลังพูดถึงขนาดพิกเซลและความสามารถในการเล่นเกม

ฉันคิดว่าเราจำเป็นต้องให้ความรู้แก่คนรุ่นต่อไปด้วย ฉันหลงทาง ฉันเชื่อในสิ่งที่ฉันเชื่อ คุณรู้ไหม แล้วคุณเปลี่ยนใจฉันไ แต่ฉันดูลูกๆ ของฉันที่กำลังจะออกจากโรงเรียนมัธยมแล้ว และผู้คนก็แบบว่า “โอ้ พวกเขา เก่งในโลกไซเบอร์ ” และฉันจะบอกว่าไม่ใช่ ฉันจะเสนอว่าพวกเขา เชี่ยวชาญ ด้าน เทคโนโลยี พวกเขาใช้ iPad ตั้งแต่อายุได้สองเดือน แต่พวกเขายังติดรหัสผ่านไว้ที่ด้านหลัง iPad หรือด้านหลังของแป้นพิมพ์

ดังนั้น ฉันคิดว่าเราได้เทียบความ ชำนาญด้านเทคโนโลยี กับ ความชำนาญใน โลกไซเบอร์ แล้ว เราต้องทำให้พวกเขาเข้าใจโลกไซเบอร์ เราต้องสร้างมันขึ้นมาในรุ่นต่อไปเพื่อให้พวกเขาสร้างมันขึ้นมาในชีวิตประจำวันของพวกเขาอย่างแท้จริง ทั้งส่วนตัวและในอาชีพ

มีภัยคุกคามที่เราหมกมุ่นอยู่กับมันมากเกินไปและอาจทำให้เราไขว้เขวจากความเสี่ยงที่แท้จริงหรือไม่?

เราใช้เวลามากในการดูระยะสั้น มันเป็นธรรมชาติโดยปริยาย เรากำลังจดจ่ออยู่กับสิ่งที่อยู่ที่นี่ และตอนนี้ สิ่งที่อยู่ตรงหน้าเรา แต่ฉันไม่รู้ว่าเราใช้เวลามากพอดูในระยะยาวหรือไม่—ถ้าเรามองจริงๆ ว่าการฟื้นตัวใน 5 ปี 10 ปี 15 ปีจะเป็นอย่างไร และฉันคิดว่ามันเป็นเพราะมันยาก เราไม่รู้ว่าเทคโนโลยีจะไปถึงไหนในอีก 5 หรือ 10 ปีข้างหน้า ดังนั้นจึงยากที่จะวัดว่าควรโฟกัสที่จุดใด ดังนั้นเราจึงมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่กำลังเผชิญหน้าเราทันที

ฉันคิดว่าเราต้องใช้เวลามากขึ้นกับความยืดหยุ่นในระยะยาว เพราะจะต้องใช้เวลาในการสร้าง เมื่อฉันดูโซลูชันระดับองค์กรหรือในภาครัฐ หลายประเภทเหล่านั้นเป็นความพยายามหลายปี และบ่อยครั้ง อย่างน้อยในกระบวนการซื้อกิจการของรัฐบาล เมื่อถึงเวลาที่เรากำหนดขอบเขตและดำเนินการซื้อกิจการ มันล้าสมัยไปแล้ว และเราเพิ่งเริ่มวงจรอีกครั้ง

สิ่งที่ใหญ่ที่สุดคือการมีส่วนร่วมกับเรา เรามีความสัมพันธ์ที่ดีกับพันธมิตร ที่เรา รู้จัก ความกังวลที่ใหญ่ที่สุดของฉันคือมีพันธมิตรมากมายที่เรา ไม่ รู้จัก

มาพูดถึงสถานการณ์กับรัสเซียและยูเครนกัน สิ่งหนึ่งที่น่าสนใจมากในฐานะผู้สังเกตการณ์ที่เฉยเมยก็คือ เราไม่ได้มีความโกลาหลแบบเดียวกับที่เคยมีในอดีต — NotPetya และสิ่งต่างๆ เหล่านี้ที่ได้รับการออกแบบและพัฒนามาเพื่อขัดขวางยูเครน แต่ได้ออกไปและทำให้การค้าโลกหยุดชะงัก ดูเหมือนว่าในการทำซ้ำครั้งนี้ มีความเสียหายหลักประกันน้อยกว่ามาก

เป็นเพราะเราเพิ่งเลเวลอัพและเราทำอะไรมากไปหรือเปล่า? เป็นผลงานของรัฐบาล มาตราฐานการขับเคลื่อน และ ให้ประชาชนทราบหรือไม่? เนื่องจากเราได้รับ ประกาศจาก Shields Up ว่าบอร์ดจำนวนมากที่ฉันเข้าร่วมและผู้คนที่ฉันทำงานด้วยได้ให้ความสำคัญอย่างมาก

ฉันคิดว่าสิ่งนี้เปลี่ยนไปในหลาย ๆ ด้าน มีการเปลี่ยนแปลงอย่างแน่นอนกับปฏิปักษ์และแนวทางบางอย่างที่นั่น ฉันคิดว่ามีการเปลี่ยนแปลงอย่างแน่นอนจากฝ่ายรัฐบาลและงานที่เราทำในช่วงหลายปีที่ผ่านมาเพื่อยกระดับมาตรฐานจริงๆ สาเหตุหลายประการเกิดจากการร่วมมือกับอุตสาหกรรม และสิ่งต่างๆ มากมายที่ช่วยให้อุตสาหกรรมมีความยืดหยุ่นมากขึ้น ฉันคิดว่าผู้คนเชื่อในความปลอดภัยทางไซเบอร์มากกว่าเมื่อหลายปีก่อน และด้วยเหตุนี้ ทุกสิ่งเหล่านั้นจึงนำพาเราไปสู่ที่ที่ดี

ฉันอยู่ในพื้นที่สาธารณสุขมาระยะหนึ่งแล้ว และเราได้ต่อสู้กับโรคระบาดมาเป็นเวลานาน นี่ไม่ใช่เรื่องใหม่สำหรับเรา และเรากำลังต่อสู้กับโรคระบาด ฉันจำได้เมื่อ H1N1 ซึ่งเราคิดว่าเป็นโรคระบาดใหญ่ระบาด เราไม่ค่อยรู้ และที่จริงแล้ว สิ่งที่เราพูดในตอนนั้นคือเราไม่สามารถทำงานจากระยะไกลหรือทำงานทางไกลได้อย่างสมบูรณ์ เนื่องจากระบบไอทีไม่สามารถจัดการได้ กรอไปข้างหน้าอย่างรวดเร็ว 12 ปีและเราดึงมันออก เราไม่ได้ดึงสิ่งนั้นออกไป ไม่ใช่แค่เพราะการเปลี่ยนไปใช้ระบบคลาวด์ หลายสิ่งหลายอย่างนำเราไปสู่จุดที่เราเป็นอยู่ทุกวันนี้

ดังนั้น ฉันคิดว่าเมื่อเราดู NotPetya กับตอนนี้ ส่วนหนึ่งของมันคือการเปลี่ยนแปลงทั้งในด้านของปฏิปักษ์ การเปลี่ยนแปลงในฝั่งเรา และการเปลี่ยนแปลงในหุ้นส่วนและความสัมพันธ์ Shields Up เป็นตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมที่เราสามารถโน้มตัวไปข้างหน้าและแบ่งปันข้อมูลมากขึ้นกับพันธมิตรในอุตสาหกรรม ทั้งในระดับที่จัดไว้และระดับที่ไม่จำแนกประเภท เราจะเอาข้อมูลออกไปได้อย่างไร? เราจะทำให้ผู้คนเชื่อถือข้อมูลที่เรานำเสนอได้อย่างไร

เป้าหมายของเราในท้ายที่สุดก็คือไม่ส่งเอกสารลับทุกฉบับให้ทุกคนทราบ หรือให้ทุกคนผ่านการตรวจสอบความปลอดภัย เราจะไม่ได้รับข้อมูลนั้นในเวลาที่เหมาะสม เป็นการนำข้อมูลออกไปในลักษณะที่ผู้คนสามารถนำไปใช้ได้จริง หลายปีที่ผ่านมา ฉันได้พัฒนามนต์เกี่ยวกับการแบ่งปันข้อมูล สำหรับฉัน มันคือ: เราจะรับข้อมูลที่ถูกต้องไปยังคนที่ใช่ได้อย่างไรในเวลาที่เหมาะสมซึ่งส่งผล ให้มี การตัดสินใจอย่าง มีข้อมูลมากขึ้น ดังนั้นแม้ว่าการตัดสินใจจะเหมือนกัน แต่อย่างน้อยก็มีข้อมูลที่ดีกว่า

และเมื่อเราดูเหตุการณ์นี้ และสิ่งที่เราเห็น เรามีกลไกในการรับข้อมูล เรามีคนที่เชื่อในคุณภาพของข้อมูลที่ออกมา ฉันยังคิดว่าการโน้มตัวไปข้างหน้าและบอกว่าเราไม่มีข้อมูลมากมายก็มีประโยชน์ และเราเห็นสิ่งพิเศษบางอย่าง เรามีข้อมูลมากมายที่เราได้รับจากพื้นที่ลับๆ ไปจนถึงแท่นยืนโพเดี้ยมอย่างรวดเร็ว — ในบางกรณี — ในช่วงเวลาที่บันทึก — และสามารถใช้ข้อมูลนั้นเพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจของผู้คนในสิ่งที่พวกเขาควรทำ ดังนั้นฉันคิดว่ามันเป็นการตอบสนองที่แข็งแกร่งและมีประสิทธิภาพ

แต่มันคือทั้งหมดที่เกี่ยวกับการทำงานร่วมกันและการเป็นหุ้นส่วน เพราะไม่ใช่แค่เราที่ใส่ข้อมูลออกไปหากไม่สามารถนำไปใช้ได้ และจนกว่าเราจะได้รับผลตอบรับและสร้างระบบเหล่านั้นจริงๆ ในลักษณะที่ทำให้เราทำงานร่วมกันได้ เราจะไม่เปลี่ยน ภูมิทัศน์ ของประเทศ นั้น ในขณะที่เรากำลังพิจารณาโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ

ฉันมองดูลูกๆ ของฉันที่กำลังจะออกจากโรงเรียนมัธยม และผู้คนก็แบบว่า “โอ้ พวกเขา ฉลาดมากในโลกไซเบอร์ ” และฉันจะบอกว่าไม่ใช่ ฉันจะเสนอว่าพวกเขา เชี่ยวชาญ ด้าน เทคโนโลยี พวกเขาใช้ iPad ตั้งแต่อายุได้สองเดือน แต่พวกเขายังติดรหัสผ่านไว้ที่ด้านหลัง iPad หรือด้านหลังของแป้นพิมพ์

ฉันชอบที่จะได้รับ ransomware ของคุณ ฝ่ายบริหารจริงจังกับเรื่องนี้มาก และมันก็เกิดขึ้นโดยส่วนใหญ่เน้นไปที่พื้นที่ที่กำลังต่อสู้กันเอง ฉันอยากรู้เกี่ยวกับแนวทางของคุณในการจัดการกับแรนซัมแวร์และวิธีที่คุณอาจสร้างความเสียหายให้กับสิ่งนั้น เพราะมันเหมือนจะดีขึ้น…

ฉันจะทำปลั๊กอินสำหรับ ไซต์ ransomware ของเรา ซึ่งเราพยายามรวบรวมทุกอย่างไว้ในเว็บไซต์กลางเพื่อรับข้อมูล แต่ฉันคิดว่าหลายๆ อย่างมาจากการศึกษา เป็นการให้ความรู้แก่ผู้คนว่าคุณจะไม่ได้รับเงินล้านเหรียญทางอีเมล คุณจะได้รับเช็คใบใหญ่ มีคนจะมาที่ประตูคุณและกดกริ่ง ฉันคิดว่ามันลงมาเพื่อให้ผู้คนเข้าใจว่าใครคือผู้ที่อาจเป็นเหยื่อ

เรามี เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นกับเขตการศึกษาเล็กๆ แห่งหนึ่งซึ่งตกเป็นเหยื่อของแรนซัมแวร์ พวกเขาโทรไปที่หมายเลขแล้วพูดว่า “เราไม่มีเงิน เราเป็นเพียงเขตการศึกษาเล็กๆ แห่งนี้ คุณไม่เข้าใจ”

และคนร้ายก็พูดว่า “เปล่า เรารู้ว่าคุณมีเงินเท่าไหร่ เรามีใบแจ้งยอดบัญชีธนาคารของคุณ เรารู้ว่าคุณมีเท่าไหร่ และเรารู้ว่าคุณสามารถจ่ายได้เท่าไหร่และสิ่งที่เราถามคุณนั้นค่อนข้างจะสมกับที่คุณมีอยู่ในธนาคาร เราไม่ได้เอาทุกอย่าง เรากำลังทิ้งอะไรบางอย่างไว้ แต่จริงๆ แล้วนี่คือสิ่งที่เราต้องการ”

และเขตการศึกษากล่าวว่า “คุณต้องการ Bitcoin ฉันไม่รู้ว่าต้องทำยังไง”

“เรามีโต๊ะช่วยเหลือ เรามีโต๊ะช่วยเหลือใน 14 ภาษาที่จะช่วยให้คุณได้รับบิตคอยน์ แล้วเราจะช่วยคุณได้อย่างไร”

ดังนั้นฉันคิดว่าด้วยแรนซัมแวร์ เราจำเป็นต้องให้ผู้คนเข้าใจช่องโหว่ ความเสี่ยง ใครเป็นเป้าหมาย และการดำเนินการที่ต้องทำ [ดู CISA joint advisory 2021 Ransomware Trends] และผลกระทบด้านการเงิน ด้วยการโจมตีของแรนซัมแวร์และประเภทอื่นๆ ที่เราเห็น ผู้คนเป็น ผู้ใช้ รายบุคคล แต่ฉันก็คิดว่าผู้คนเริ่มให้ความสนใจเช่นกัน ฉันคิดว่าผู้คนเริ่มไม่คลิกทุกอย่าง

ฉัน กังวล เกี่ยว กับสิ่งต่าง ๆ เช่นการระบาดใหญ่และสิ่งต่าง ๆ ที่เรามีโอกาสเพิ่มขึ้น หรือใครบางคนที่มี 300 อีเมลในกล่องจดหมายและเพียงแค่ต้องผ่านมันไปให้ได้ ซึ่งตกเป็นเหยื่อของสิ่งเหล่านั้น เราจึงต้องกดดันต่อไป เราจำเป็นต้องส่งข้อความต่อไป

และเราจำเป็นต้องให้คนรุ่นใหม่ตระหนักถึงสิ่งนี้เช่นกัน เพราะฉันทำผิดพลาดในการดูกล่องจดหมายของนักเรียนมัธยมปลาย และฉันไม่รู้ว่าพวกเขาอ่านอีเมลหรืออะไร ฉันไม่รู้ว่ามันมีอะไร … มีอีเมลเป็นร้อยเป็นร้อย ฉันไม่รู้ด้วยซ้ำว่าพวกเขามาจากไหนหรือได้รับมาอย่างไร เราจะสอนคนรุ่นต่อไปให้อยู่ในที่ที่ดีขึ้นได้อย่างไร?

เป้าหมายของเราในท้ายที่สุดก็คือไม่ส่งเอกสารลับทุกฉบับให้ทุกคนทราบ หรือให้ทุกคนผ่านการตรวจสอบความปลอดภัย . . . สำหรับฉัน มันคือ: เราจะรับข้อมูลที่ถูกต้องไปยังคนที่ใช่ได้อย่างไรในเวลาที่เหมาะสมซึ่งส่งผล ให้มี การตัดสินใจอย่าง มีข้อมูลมากขึ้น

คงจะดีถ้าเราเข้าใจว่าในภาคเอกชนจะมีส่วนร่วมกับรัฐบาลได้ดีขึ้นและช่วยให้สิ่งต่างๆ ดีขึ้นได้อย่างไร เพราะมันเป็นหนึ่งในกีฬาประเภททีมที่เราแพ้ด้วยกันถ้าไม่ชนะ

ฉันคิดว่าสิ่งที่ใหญ่ที่สุดคือการมีส่วนร่วมกับเรา เรามีความสัมพันธ์ที่ดีกับพันธมิตร ที่เรา รู้จัก ความกังวลที่ใหญ่ที่สุดของฉันคือมีพันธมิตรมากมายที่เรา ไม่ รู้จัก เราไม่รู้ว่าพวกเขาอยู่ที่ไหน หรือจะไปที่นั่นได้อย่างไร CISA เป็นองค์กรที่กำลังเติบโต — เรามีกองกำลังภาคสนามทั่วประเทศที่มีผู้คนประมาณ 500 คน และเราจำเป็นต้องเติบโตต่อไป—แต่ถึง 500 คนก็ยังลดน้อยลง ดังนั้น เราจำเป็นต้องรู้วิธีมีส่วนร่วมและมีส่วนร่วมกับใคร และนั่นคือสิ่งที่ฉันคิดว่าอุตสาหกรรมสามารถช่วยได้ เพราะมีโอกาสมากขึ้นสำหรับการมีส่วนร่วมในอุตสาหกรรมเพื่อให้เราเชื่อมต่อกับพันธมิตรที่เหมาะสมเหล่านั้น ซึ่งสามารถช่วยให้เรายกระดับความยืดหยุ่นนั้นได้

แล้วให้เราซื่อสัตย์ ให้เราซื่อสัตย์และให้ความรู้แก่เรา คุณรู้ไหม เรากำลังพยายามโน้มตัวไปข้างหน้าในการมีส่วนร่วมหลายๆ อย่างของเรา เพราะฉันคิดว่าในอดีต มีความหวาดกลัวอย่างมากเกี่ยวกับวิธีที่เรามีส่วนร่วมกับอุตสาหกรรม: “เราจะทำอะไรได้บ้าง” “เราจะพูดอะไรได้” “เราพูดอะไรไม่ได้”

ตอนนี้เราได้สร้างทีมที่ CISA ที่มุ่งไปข้างหน้าโดยที่เราไม่กลัวการมีส่วนร่วมนั้น ใช่ มีเส้นบางเส้น แต่เรามีละติจูดมากมายภายในเส้นเหล่านั้น เรากำลังพยายามพยายามอยู่ภายในรั้วกั้นเหล่านั้น เราไม่ต้องการที่จะชนทะลุและหลุดออกจากหน้าผา แต่ตราบใดที่เราอยู่ภายในรั้วกั้นเหล่านั้น เราก็ไม่เป็นไร

ดังนั้นฉันคิดว่าสิ่งที่ใหญ่ที่สุดคือการบอกเราในสิ่งที่เราไม่รู้ และฉันรู้ว่ามีหลายอย่างที่เราไม่รู้ แต่การช่วยให้ความรู้เราเกี่ยวกับสิ่งเหล่านั้น ช่วยให้เรามีความรับผิดชอบต่อสิ่งที่เรากำลังทำหรือไม่ทำ ผมคิดว่าจะช่วยให้เราก้าวไปข้างหน้าและทำให้ก้าวกระโดดที่สำคัญที่เราจำเป็นต้องทำ

โพสต์ Ransomware, Cyber-Savviness และ Public-Private Security Connection ปรากฏตัวครั้งแรกใน อนาคต

Crypto/Web3 จนถึงปี 2022

เมื่อถึงเวลาที่คุณคิดว่าคุณเข้าใจการเข้ารหัสลับแล้ว สิ่งใหม่ ๆ ก็เกิดขึ้น – หรือนวัตกรรมเก่า ๆ กลับมาอยู่ข้างหน้า นับตั้งแต่ Crypto Winter ที่ ผ่านมา ถูก ละลาย เราก็พบกับ DeFi Summer ปรับขนาดกำแพงของการปฏิวัติ NFT จากนั้นเข้าสู่ระบบ Discord เพื่อให้ DAO ฟื้นคืนชีพ

เนื่องจากความกระตือรือร้นในเรื่องราคาทำให้โปรโตคอลและแพลตฟอร์มของ BUIDLing เปลี่ยนไป จึงเป็นเวลาที่ดีที่จะหยุดและไตร่ตรองแนวคิดใหญ่ๆ การเคลื่อนไหว และพื้นที่การวิจัยใน crypto และ web3 ในช่วงสองสามเดือนที่ผ่านมา

เมื่อมองไปข้างหน้าถึงครึ่งหลังของปี 2022 ต่อไปนี้เป็นเจ็ดส่วนเกี่ยวกับอนาคตที่อธิบายถึงความเป็นไปได้ของอนาคตแบบกระจายอำนาจและสิ่งที่จำเป็นในการสร้าง:

7 ส่วนผสมสำคัญของ Metaverse โดย Liz Harkavy, Eddy Lazzarin และ Arianna Simpson / a16z crypto 

Web2 กำยำ Facebook เข้าสู่ metaverse ทั้งหมดในปีนี้ จนถึง เปลี่ยนชื่อเป็น Meta ในขณะเดียวกัน บริษัทที่มีการเข้ารหัสลับก็หันมาใช้ metaverse เวอร์ชันโอเพ่นซอร์สที่กระจายอำนาจ ดังนั้น การแข่งขันจึงดำเนินต่อไปเพื่อสร้างการทำซ้ำครั้งต่อไปของอินเทอร์เน็ต อย่างที่ Liz Harkavy, Eddy Lazzarin และ Arianna Simpson กล่าวไว้ – “เข้าสังคม ดื่มด่ำ และซับซ้อนทางเศรษฐกิจมากกว่าที่มีอยู่ในปัจจุบัน” ผู้เขียนอธิบายเจ็ดส่วนที่จำเป็นในการทำให้สิ่งนั้น (เสมือน) เป็นจริง

DAOs, A Canon โดย Sonal Chokshi, Zoran Basich, Guy Wollett / a16z crypto

หลังจากตั้งครรภ์มาหลายปี DAO หรือ “องค์กรอิสระที่กระจายอำนาจ” ได้เข้าสู่จิตสำนึกสาธารณะด้วย ความพยายาม 40 ล้านดอลลาร์เพื่อซื้อสำเนารัฐธรรมนูญของสหรัฐอเมริกา ในการประมูล ตอนนี้พวกเขากลายเป็นคนเดือดดาล แม้ว่าหลายคนจะไม่แน่ใจว่าพวกเขาคืออะไร พวกเขาให้ประโยชน์อะไร และพวกเขาจะไปจากที่นี่ได้อย่างไร นี่คือคู่มืออ้างอิงที่ดีที่สุด

การกระจายอำนาจสำหรับผู้สร้าง Web3: หลักการ โมเดล วิธีการ โดย Miles Jennings / a16z crypto

การกระจายอำนาจเป็นเสียงเรียกร้องของการชุมนุมสำหรับ web3 แต่ไม่มีรูปแบบเดียวที่เหมาะกับทุกขนาด ในงานชิ้นนี้ Miles Jennings ตั้งเป้าที่จะ “แนะนำผู้สร้าง web3 ในการจัดการกับความหมายของการกระจายอำนาจในทางปฏิบัติ” โดยขั้นแรกให้สร้างกรอบการทำงานเพื่อทำความเข้าใจการออกแบบทางเทคนิค เศรษฐกิจ และกฎหมายของระบบ web3

DeFi ให้ความเป็นส่วนตัวทางการเงิน – กฎระเบียบจะยกเลิกหรือไม่ โดย Eugene Volokh / UCLA

หน่วยงานกำกับดูแลและสมาชิกสภานิติบัญญัติของสหรัฐฯ กำลังมุ่งสร้างกฎเกณฑ์ที่เป็นรูปธรรมมากขึ้นสำหรับบริษัทคริปโต เป้าหมายที่พบบ่อยคือการกระจายอำนาจทางการเงิน เพราะมันกำจัดคนกลางออกไป ซึ่งในทางทฤษฎีแล้วช่วยลดความเสี่ยงของระบบเนื่องจากมีการควบคุม ในที่นี้ Eugene Volokh เตือนผู้กำหนดนโยบายว่า “การห้ามเทคโนโลยีดังกล่าว (หรือกำหนดให้มีการจัดตั้งในลักษณะที่ริบสิทธิ์ในการแก้ไขครั้งที่สี่) จะเป็นการละเมิดสิทธิ์ความเป็นส่วนตัวของการแก้ไขครั้งที่สี่”

“แฟนตาซีฮอลลีวูด” — ตัวละคร Crypto และชุมชนที่เป็นเจ้าของ โดย Cuy Sheffield / Visa

เมื่อคุณซื้อการ์ดซื้อขาย คุณไม่ได้เป็นเจ้าของสิทธิ์ของบุคคลนั้น Crypto กำลังปลอมแนวทางที่แตกต่างออกไป Visa Head of Crypto Cuy Sheffield โต้แย้งว่า DAOs, NFTs และการพัฒนา web3 อื่นๆ สามารถ “เปิดใช้งานรูปแบบใหม่ของการพัฒนาตัวละครและความเป็นเจ้าของ” ซึ่งชุมชนควบคุมทรัพย์สินทางปัญญาอันมีค่า

A Guide to DeSci, the Web3 Movement ล่าสุด โดย Sarah Hamburg / LYNX 

แก่นแท้ของพวกเขา blockchains เกี่ยวกับ disintermediation งานความรู้ก็มีตัวกลางเช่นกัน – ตั้งแต่นักเขียนและบรรณาธิการที่ถ่อมตัวไปจนถึงมหาวิทยาลัยที่ให้การสนับสนุน วิทยาศาสตร์ที่กระจายอำนาจหรือ DeSci ยังไม่ได้เข้าสู่กระแสหลัก แต่การเคลื่อนไหวของ DAO ทำให้นักวิทยาศาสตร์ นักวิจัย และนักวิชาการมีสถานที่ใหม่ในการผลักดันความก้าวหน้า

ลิงก์ที่ขาดหายไประหว่าง Web2 และ Web3: การดูแล โดย Mahesh Vellanki / Rally, Forte

โปรโตคอลแบบกระจายอำนาจมีข้อดีแต่สามารถข่มขู่ผู้ที่ไม่ได้ฝึกหัดซึ่งคุ้นเคยกับ web2 ที่นี้ Mahesh Vellanki ผู้ร่วมก่อตั้ง Rally และ Forte ทำให้คดีนี้กลายเป็นประเด็นกลางในการต่อสู้เพื่อการดูแล crypto แนวคิด: การเริ่มต้นใช้งานผู้ใช้ crypto ก่อน จากนั้นค่อยย้ายพวกเขาไปสู่ตัวเลือกการกระจายอำนาจที่มากขึ้น

รอบเว็บ:

บทบาทของ Cryptocurrency ในวิกฤตรัสเซีย-ยูเครน โดย Aidan Arasasingham / Center for Strategic & International Studies

คำอธิบายสั้น ๆ ว่าทำไมการแลกเปลี่ยนสกุลเงินดิจิทัลจึงไม่ทำให้เกิดการหลบเลี่ยงการคว่ำบาตร

Metaverse สามารถเป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับการเล่นเกม NFT ได้อย่างไร โดย David Z Morris / CoinDesk

ความคิดเห็นเกี่ยวกับจุดตัดของแนวโน้มเทคโนโลยีที่สำคัญสามประการ

ImpactDAOS – การสร้างบล็อกของ Regen Web3 โดย Kevin Owocki / Gitcoin

วิดีโอเทปสนทนาเกี่ยวกับเศรษฐศาสตร์เชิงปฏิรูปจากผู้ก่อตั้ง Gitcoin

การเล่นแร่แปรธาตุของนิวตัน โดย Packy McCormick / Not Boring

คำอธิบายว่าความล้มเหลวสำหรับโปรโตคอลการเข้ารหัสลับหรืออย่างอื่นนั้นมีค่าสำหรับความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์อย่างไร

ผูกพัน โดย Vitalik Buterin / Ethereum

ดู NFT ที่ไม่สามารถโอนได้และสิทธิ์ในการกำกับดูแล

สิ่งที่คาดหวังจากอนาคต:

เป็นไปไม่ได้เลยที่จะคาดเดาทิศทางที่ครีเอเตอร์ นักพัฒนา และสมาชิกในชุมชนจะใช้เว็บ3 ในขณะที่ผู้สร้างเริ่มทำงาน เราจะอธิบายความเป็นไปได้ของ web3 โดยเจาะลึกลงไปในส่วนต่างๆ เช่น NFT, metaverse, DeFi และกรณีการใช้งานที่ยังไม่มีรูปแบบ นอกจากนี้ เราจะให้รายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการมีส่วนร่วมในการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องจาก web2 เป็น web3 โดยการให้ผู้อ่านดื่มด่ำกับ crypto เช่นการกระจายอำนาจและการแยกส่วน หากคุณมีความรู้สึกว่าอนาคตของ web3 กำลังจะไปในทิศทางใด เสนอเรา ที่นี่

โพสต์ Crypto/Web3 So Far ในปี 2022 ปรากฏตัวครั้งแรกใน Future

ตระหนักถึงเทคโนโลยีระดับ CRISPR ถัดไปสำหรับชีววิทยา

Jennifer Doudna ได้รับรางวัล โนเบลสาขาเคมีประจำปี 2020 สำหรับการค้นพบ CRISPR/Cas9 ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการแก้ไขจีโนมอเนกประสงค์ของเธอ ในทศวรรษที่ผ่านมานับตั้งแต่การค้นพบ กล่องเครื่องมือของเทคโนโลยี CRISPR ได้ระเบิดขึ้น โดยทำหน้าที่เหมือนเชื้อเพลิงจรวดสำหรับวิทยาศาสตร์ที่ขับเคลื่อนด้วยความอยากรู้ นอกจากนี้ยังเป็นเทคโนโลยีพื้นฐานที่เพิ่มขึ้นสำหรับบริษัทเทคโนโลยีชีวภาพหลายแห่ง

ในการสนทนานี้ Doudna พูดคุยกับหุ้นส่วนทั่วไปของ a16z Vijay Pande ก่อนหน้านี้ เขาเป็นศาสตราจารย์ที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ซึ่งเขากำกับภาควิชาชีวฟิสิกส์ ในช่วงเวลาที่เขาอยู่ที่นั่น เขายังได้ก่อตั้งโครงการ [email protected] และ Globavir Biosciences

Pande และ Doudna ต่อสู้กับคำถามที่นักวิทยาศาสตร์กำลังเผชิญอยู่ที่จุดเปลี่ยนนี้ คุณรู้จักการค้นพบที่จะเปิดโอกาสเพิ่มเติมใน ด้านวิศวกรรมชีววิทยา ได้อย่างไร จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อเครื่องมือ CRISPR เติบโตเต็มที่ อนาคตทางวิศวกรรมชีวภาพมีลักษณะอย่างไร และนักวิทยาศาสตร์ต้องรับผิดชอบอย่างไรเพื่อให้แน่ใจว่าเครื่องมือเหล่านี้ถูกใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบ

ตลอดทาง Doudna ได้สัมผัสถึงสิ่งที่เธอกำลังดิ้นรน สิ่งที่ทำให้เธอประหลาดใจ และสิ่งที่อาจไม่สามารถออกแบบได้

หมายเหตุ: บทสัมภาษณ์นี้เดิมเผยแพร่เป็นตอนของ Bio Eats World การถอดเสียงได้รับการแก้ไขเล็กน้อยเพื่อความชัดเจน คุณสามารถฟังตอนเต็ม ได้ ที่นี่


วีเจย์ แพนเด: ความสามารถของเราในด้านวิศวกรรมชีววิทยา น่าตื่นเต้นมาก และใช้สิ่งที่เราได้เรียนรู้ และสร้างการบำบัดใหม่ สิ่งใหม่ๆ และชีววิทยาสังเคราะห์ ด้านผลิตภัณฑ์และบริษัทกำลังเบ่งบานจริงๆ ในเวลาเดียวกัน ถ้าเราไม่มีการวิจัยพื้นฐานนั้น เราก็คงไม่เป็นอย่างที่เราเป็นอยู่แล้วในตอนนี้ จากส่วนโค้งของสิ่งที่คุณได้เห็น ที่คุณยืนอยู่บนนั้น เราจะคิดอย่างไรเกี่ยวกับความสมดุลนั้น?

JENNIFER DOUDNA: ยินดีที่ได้มาที่นี่

ฉันคิดว่าคุณนำเสนอประเด็นที่ดี และนั่นคือ เราจะสร้างสมดุลที่เหมาะสมระหว่างวิทยาศาสตร์พื้นฐานกับวิศวกรรมศาสตร์หรือวิทยาศาสตร์ประยุกต์ที่มุ่งเน้นได้อย่างไร คุณรู้ไหม ฉันมักจะทำในสิ่งที่คุณเรียกว่าวิทยาศาสตร์ที่ขับเคลื่อนด้วยความอยากรู้เป็นส่วนใหญ่ และยิ่งฉันพบว่าตัวเองต้องเผชิญกับปัญหาหรือความท้าทายที่เรากำลังดำเนินการอยู่ซึ่งอยู่ตรงขอบของสิ่งนั้น คุณถามตัวเองว่าเรารู้เพียงพอแล้วหรือยังว่านี่คือปัญหาด้านวิศวกรรม หรือยังยังมีงานพื้นฐานที่สำคัญจริงๆ ที่จำเป็นต้องเกิดขึ้น ซึ่งอาจช่วยได้มาก แต่อาจไม่ใช่อีกสองสามปี

เขาแค่ตกใจกับวิธีที่เราทำวิทยาศาสตร์ คำพูดของเขาคือช่างฝีมือ

วีเจย์: ครับ คุณรู้ไหมว่ามันเป็นคำถามที่ยุ่งยาก และฉันคิดว่าส่วนหนึ่งเป็นเพียงช่วงเวลาเท่านั้น เมื่อฉันคิดถึงการวิจัยขั้นพื้นฐาน ฉันกำลังคิดถึงการค้นพบและการประดิษฐ์ของ CRISPR ซึ่งเกือบจะคล้ายกับของทรานซิสเตอร์ ซึ่งมันเป็นเพียงตอนนี้เท่านั้น – 50 ปีต่อมา – เมื่อคุณสามารถบรรจุทรานซิสเตอร์ 10 พันล้าน 50 พันล้านบน ชิป และคุณสามารถทำสิ่งที่เหลือเชื่อเหล่านี้ได้ ดังนั้นคุณจึงไม่สามารถคาดหวังผลตอบแทนได้ทันที แม้กระทั่งผลตอบแทน 10 ปีจากการทำงานพื้นฐาน

ในทางกลับกัน การค้นพบที่สำคัญเหล่านี้เช่น CRISPR เช่นทรานซิสเตอร์ สามารถทำให้การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่เหล่านี้เกิดขึ้นได้ ดังนั้นจึงต้องมีความสมดุลโดยธรรมชาติ ชีววิทยามากมายคือการค้นพบ มีอะไรให้เรียนรู้อีกมาก มีอะไรให้ค้นหามาก เมื่อเทียบกับในฟิสิกส์ ที่ซึ่งคุณสามารถทำอะไรได้มากมายในทางทฤษฎีและขับเคลื่อนมัน หรือแม้แต่เทียบกับวิศวกรรม ซึ่งคุณสามารถทำบาป หลักการบดขยี้สิ่งต่างๆ ได้มากขึ้น

อุตสาหกรรมชีวภาพจะมีลักษณะอย่างไร?

วีเจย์: ฉันอยากรู้จริงๆ เกี่ยวกับวิธีการที่เราจะสามารถเปลี่ยนกระบวนการค้นพบจากงานศิลปะไปเป็นกระบวนการทางอุตสาหกรรมได้ เราสามารถพัฒนาการค้นพบในอุตสาหกรรมได้หรือไม่? ตอนนี้เราอยู่ที่ไหนกับสิ่งนั้นและคุณคิดว่าเราจะไปที่ไหน?

เจนนิเฟอร์: ใช่ เป็นคำถามที่ดี มันทำให้ฉันนึกถึงช่วงหนึ่ง ฉันมีแขกจาก Google ซึ่งมาที่ห้องแล็บที่เบิร์กลีย์ เขาต้องการทัวร์ห้องทดลองทางชีววิทยาที่ทำงานอยู่ และเขาแค่ตกใจกับวิธีที่เราทำวิทยาศาสตร์ คำพูดของเขาคือช่างฝีมือ เขากล่าวว่า “นี่ดูเป็นฝีมือสำหรับฉัน” และเขากล่าวว่า “ฉันคิดว่าพวกคุณสามารถทำสิ่งต่างๆ มากมายเพื่อทำให้งานของคุณเป็นไปโดยอัตโนมัติและสิ่งนี้และสิ่งนั้น”

แต่ในท้ายที่สุด มันไม่ง่ายเลยจริงๆ ที่จะทำให้งานที่เราทำเป็นอัตโนมัติหรือเป็นอุตสาหกรรม แน่นอน ในบางวิธีที่เกิดขึ้นเพียงแค่พลังของการคำนวณ และการมีโปรแกรมเมอร์และคนที่คิดว่าเกี่ยวข้องกับการคำนวณทางชีววิทยาเพิ่มขึ้นนั้นเป็นข้อดีอย่างมาก นั่นมีผลในเชิงบวกจริงๆ แต่มีบางอย่างเกี่ยวกับชีววิทยา ที่มีสิ่งสุ่มที่คุณยังคาดเดาไม่ได้จริงๆ

บางครั้งมีบางอย่างเกิดขึ้นซึ่งทำให้ฉันคิดว่า “อืม บางทีเราอาจจะอยู่บนจุดบอดของการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริง” ตัวอย่างเช่น งานที่เพิ่งประกาศเกี่ยวกับความสามารถในการทำนายการพับของโปรตีนอย่างแม่นยำ ดูเหมือนจะเป็นความก้าวหน้าที่น่าสนใจจริงๆ ที่สามารถปฏิวัติวงการนั้นได้ ใช่ไหม? และคุณสามารถจินตนาการได้ว่าสิ่งนั้นสามารถขยายไปในทิศทางอื่นได้เช่นกัน บางทีในที่สุด การกำหนดฟังก์ชันให้กับยีนอาจง่ายขึ้นมาก เพราะเราจะมีข้อมูลการทำนายเพียงพอ ว่าถ้าคุณป้อนข้อมูลทั้งหมดลงในอัลกอริธึมที่ถูกต้อง คุณจะได้รับความเป็นไปได้จำนวนจำกัดที่ออกมา และทำให้การทดลองของคุณทำงานได้มาก ง่ายขึ้นหรือแข็งแกร่งขึ้น

VIJAY: สิ่งหนึ่งที่นี่คือลักษณะเฉพาะของระบบอัตโนมัตินั้นค่อนข้างจะไม่ยอมใครง่ายๆ คุณจะได้เหมือนหุ่นยนต์ตัวใหญ่อย่าง Tecan หรืออะไรแบบนั้น มันค่อนข้างแพง และนั่นก็สำหรับเวิร์กโฟลว์ปริมาณงานสูงเฉพาะประเภทหนึ่งเท่านั้น ในขณะที่ชีววิทยาจำนวนมากคือ N เท่ากับห้าหรืออาจจะซ้ำหลายครั้ง แต่ไม่ใช่ 5,000 หรือ 5 ล้าน

ฉันสงสัยว่า เช่นเดียวกับนวัตกรรมที่เราเห็นในชุดคิทในช่วง 20 หรือ 25 ปีที่ผ่านมา ไม่ว่าชุดคิทจะเป็นทั้งรีเอเจนต์และซอฟต์แวร์สำหรับขับเคลื่อนหุ่นยนต์เดสก์ท็อปตัวเล็กอย่าง Opentrons หรือไม่ หุ่นยนต์เดสก์ท็อปตัวนั้นอาจจะเทียบเท่ากับพีซีที่นี่ เพราะมันทำงานได้อย่างรวดเร็วและว่องไว และเพราะมันมาในชุดคิท พร้อมด้วยรีเอเจนต์และซอฟต์แวร์ในการขับเคลื่อน จากนั้นผู้คนจะสร้างจากชุดอุปกรณ์ ชุดต่อชุดและอื่น ๆ และในที่สุดคุณก็จะได้สิ่งที่มีประโยชน์

เพราะฉันคิดว่าบางทีสิ่งที่คุณกำลังทำอยู่ก็คือถ้าคุณมีหุ่นยนต์ตัวใหญ่ นั่นจะไม่เร็วกว่านี้ถ้าคุณต้องทำส่วนปลายเล็ก ๆ ใช่ไหม มันอาจจะได้ผลมากกว่าการปิเปตด้วยมือ คุณคิดว่ามันใกล้เข้ามาในทิศทางที่ถูกต้องหรือไม่?

ฉันคิดว่าฉันจะปกป้องสิ่งนี้จริงๆ ว่าเป็นสิ่งที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพของมนุษย์ได้อย่างไร

เจนนิเฟอร์: ฉันกำลังพยายามคิดว่าปัญหาคอขวดที่แท้จริงนั้นอยู่ที่ใดในโลกการวิจัยของฉันเอง มันเป็นสองจริง ๆ และหนึ่งไม่สามารถแก้ไขได้ด้วยหุ่นยนต์ อย่างน้อยก็จนกว่าเราจะได้หุ่นยนต์ที่คิดด้วยตัวเอง อาจเป็นเพราะนั่นเป็นระดับของความรู้สึกอุทร มีความคิดมากมายออกมามี แต่มีเพียงบางส่วนเท่านั้นที่ดี แล้วคุณจะรู้ได้อย่างไรว่าจะใช้เวลาทำอะไรต่อไป ยังคงมีปัญหานั้นอยู่

แต่เมื่อคุณมีความคิดดีๆ แล้ว เพียงแค่ทำการทดลอง ฉันคิดว่านั่นคือสิ่งที่ทำให้หุ่นยนต์ที่ว่องไว ตัวเล็ก และไม่แพงมากในห้องแล็บสามารถทำให้เกิดประโยชน์ได้จริงๆ ฉันต้องบอกว่า คุณรู้ไหม เราได้ทำงานกับ [หุ่นยนต์] จำนวนหนึ่ง… และอย่างที่คุณพูด โดยปกติแล้วจะเป็นกล่องขนาดใหญ่ที่ออกแบบมาเพื่อทำงานประเภทหนึ่ง อย่างน้อยจากประสบการณ์ของผม พวกเขามักจะจู้จี้จุกจิกมาก

ดังนั้น คุณต้องใช้เวลาสักเล็กน้อยในการทำให้ทุกอย่างทำงานได้กับสิ่งที่คุณพยายามทำ และอาจถึงขั้นฝึกคนหรือจ้างคนที่จะรับผิดชอบในการขับเคลื่อนหุ่นยนต์ตัวนั้น จากนั้นคุณอาจเรียกใช้งานเป็นเวลาหลายเดือน แล้วตัดสินใจว่า “ตอนนี้ฉันต้องการเปลี่ยนการทดลอง ทำสิ่งที่แตกต่างออกไป แต่ตอนนี้ หุ่นยนต์ตัวนั้นไม่มีประโยชน์สำหรับสิ่งนั้น” ใช่ไหม ฉันคิดว่าถ้ามีวิธีที่จะมีหุ่นยนต์ตัวเล็กที่ปรับให้เข้ากับงานต่างๆ ได้ง่าย ซึ่งสามารถทำได้อย่างแม่นยำมาก… ฉันเดาว่าอาจเป็นกรณีที่คุณมีหุ่นยนต์ขนาดเล็กและไม่แพงเกินไปที่เก่ง บางประเภท ของงาน และคุณมีหุ่นยนต์ตัวอื่นสำหรับการทดสอบประเภทต่างๆ ที่สามารถทำงานได้ ฉันคิดว่านั่นสามารถเปิดใช้งานได้จริงๆ

VIJAY: อืม และฉันคิดว่านี่คือจุดที่การทำให้เป็นอุตสาหกรรม [นำไปใช้] หากคุณกำลังสร้างโรงงานรองเท้า คุณจะต้องทำรองเท้า และคุณอาจจะทำรองเท้าที่แตกต่างกันเล็กน้อย แต่คุณจะไม่ทำตุ๊กตาหมีหรืออะไรแบบนั้น ในขณะที่คุณต้องว่องไวสุดๆ และคุณอาจจะทำการทดลองที่ต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิงในสัปดาห์หน้า หรือวันถัดไป หรืออะไรทำนองนั้น และฉันคิดว่ามันเป็นลักษณะทั่วไปที่เราต้องการ แต่คุณก็รู้ บางทีจุดที่น่าตื่นเต้นที่สุดคือการเปลี่ยนแปลงนี้ ฉันเห็นผู้คนจำนวนมากเปลี่ยนจากการทำวิจัยพื้นฐานที่ขับเคลื่อนด้วยความอยากรู้มาเป็นการประยุกต์

เจนนิเฟอร์: ในหลาย ๆ ด้าน นั่นเป็นการตอกย้ำสิ่งที่ฉันทำมาตลอดหลายปีในห้องแล็บของตัวเอง เริ่มจากย้อนกลับไปตอนที่ฉันเริ่มอาชีพคณาจารย์โดยดูที่โครงสร้างของไรโบโซม รู้ไหม นั่นนำเราไปสู่ภาคสนามจริงๆ ของการรบกวน RNA และโมเลกุล RNA ในไวรัส ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกลไกในการควบคุมการแปลในเซลล์ที่ติดเชื้อ แล้วจากนั้นก็ไปที่ CRISPR

สิ่งเหล่านี้เป็นโครงการที่อยู่ในห้องทดลองของฉันเสมอ วางกรอบจากมุมมองของ: สิ่งนี้ทำงานอย่างไร คุณรู้ไหม มันทำงานอย่างไรจากมุมมองของโมเลกุล ไม่ว่าจะเป็นโครงสร้างที่แท้จริงของโมเลกุลที่อยู่เบื้องล่าง หรือพฤติกรรมทางเอนไซม์หรือทางชีวเคมีของพวกมัน นั่นเป็นวิธีที่เราเข้าใกล้ CRISPR เช่นกัน สำหรับเรา ในตอนแรกนี้ดูเหมือนระบบภูมิคุ้มกันแบบปรับตัวในแบคทีเรียที่มี RNA กำกับในทางใดทางหนึ่ง แล้วมันทำงานอย่างไร? เป็นโครงการที่เริ่มต้นด้วยคำถามพื้นฐานจริงๆ

ในการก้าวกระโดดจากชีววิทยาสู่เครื่องมือ

VIJAY: ดูเหมือนจะมีช่องว่างขนาดใหญ่นี้ระหว่างการศึกษาระบบภูมิคุ้มกันแบบปรับตัวของแบคทีเรีย กับความสามารถในการสร้างจีโนม กับการพัฒนาคลาสการบำบัดแบบใหม่สำหรับสิ่งที่เคยไม่สามารถต้านทานได้ คุณเริ่มเห็นการเชื่อมต่อจุดต่างๆ ได้อย่างไร

เจนนิเฟอร์: ค่อนข้างตรงไปตรงมา เมื่อเราเริ่มทำงานนั้นเมื่อเกือบสิบปีที่แล้ว ฉันไม่ได้คาดหวังให้มันเป็นอย่างที่มันเป็น อันที่จริง ฉันค่อนข้างลังเลเล็กน้อยเกี่ยวกับการทำงานนี้ในตอนแรก เพราะฉันได้รับเงินทุนจาก NIH และจาก Howard Hughes Medical Institute ฉันคิดว่าฉันจะปกป้องสิ่งนี้จริงๆ ว่าเป็นสิ่งที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพของมนุษย์ได้อย่างไร และอย่างที่เราทุกคนทราบกันดีอยู่แล้ว ว่าทุกอย่างเกี่ยวกับสุขภาพของมนุษย์ เริ่มต้นด้วยคำถามพื้นฐานที่ว่าระบบภูมิคุ้มกันนี้ทำงานอย่างไร แล้วคำถามเฉพาะเจาะจงมากเกี่ยวกับโปรตีนชนิดหนึ่งคือ Cas9 ซึ่งเกี่ยวข้องอย่างชัดเจนว่าเป็นผู้เล่นหลักในระบบภูมิคุ้มกัน CRISPR ของแบคทีเรียบางชนิด

จากข้อมูลทางชีวเคมีเหล่านั้น ก็ค่อนข้างชัดเจนแล้วว่า เอ็นไซม์นี้ ซึ่งทำงานเป็นเครื่องแยก DNA ที่มี RNA นำทาง สามารถมุ่งไปที่การแยกลำดับ DNA ที่ต้องการได้ แนวคิดดังกล่าวผสานเข้ากับงานอื่น ๆ ทั้งหมดที่เกิดขึ้นในการแก้ไขจีโนมได้เป็นอย่างดี เนื่องจากผู้คนกำลังมองหาวิธีที่จะตัด DNA ในเซลล์ในลักษณะที่ทำให้เกิดการแตกเป็นเกลียวสองเส้นที่จะกระตุ้นให้เซลล์ซ่อมแซม DNA โดยการแนะนำ เปลี่ยนลำดับ ดังนั้น เรามีใบมีดนี้ที่สามารถตั้งโปรแกรมได้ ดังนั้นคุณจึงสามารถบอกได้ว่าจะไปที่ไหนและทำการตัด และนั่นก็ผสานเข้ากับงานวิศวกรรมจีโนมทั้งหมดได้อย่างสวยงามโดยใช้เทคโนโลยีก่อนหน้านี้ เพียงแต่วิธีนี้เป็นวิธีที่ง่ายกว่ามาก

ธรรมชาติสร้างขึ้นสำหรับวิศวกรรม

VIJAY: สิ่งหนึ่งที่น่าสนุกเกี่ยวกับสิ่งต่าง ๆ ที่เกิดจากการคัดสรรโดยธรรมชาติก็คือ ดูเหมือนว่า [ระบบ CRISPR] จะถูกพัฒนาให้สามารถพัฒนาได้ ฉันคิดถึงพี่เลี้ยงและสิ่งที่ช่วยให้โปรตีนทำสิ่งต่างๆ จุดเด่นอย่างหนึ่งของการนำแนวคิดหรือแนวทางทางวิศวกรรมมาใช้คือคุณสามารถมีการปรับปรุงซ้ำๆ ได้ สิ่งต่าง ๆ จะดีขึ้นเล็กน้อยทุกปี และบ่อยครั้งที่การปรับปรุงนั้นเป็นการทบต้นเกือบจะเหมือนกับการคิดดอกเบี้ยทบต้น ซึ่งคุณสามารถสัมผัสได้ว่ามีการเปลี่ยนแปลงจาก ‘นี่คือเวลาที่ต้องสงสัย’ เป็น ‘นี่คือเวลาของวิศวกร’

เจนนิเฟอร์: สิ่งหนึ่งที่น่าตื่นเต้นมากเกี่ยวกับ CRISPR จากมุมมองทางวิศวกรรม ก็คือมันกลายเป็นระบบที่สามารถปรับเปลี่ยนได้อย่างมาก ฉันคิดว่าคุณทำให้จุดที่ดีจริงๆ ที่ธรรมชาติสร้างสิ่งต่างๆ ขึ้นแบบนั้นอยู่แล้ว เราเห็นว่าในชีววิทยา CRISPR ตามธรรมชาติ เนื่องจากมีเอ็นไซม์จำนวนมาก ที่วิวัฒนาการในแบคทีเรียที่แตกต่างกัน และพวกมันก็ดูแตกต่างกันมากทีเดียว และมีกิจกรรมที่หลากหลาย เห็นได้ชัดว่าธรรมชาติกำลังปรับแต่งและปรับแต่งโปรตีนเหล่านี้ให้เข้ากับสภาพแวดล้อมดั้งเดิม ในใจของฉัน ฉันมีวิสัยทัศน์เกี่ยวกับกล่องเครื่องมือทั้งหมดนี้ ที่สร้างขึ้นจากกลไกที่มี RNA-guided นี้ ซึ่งเพิ่มกิจกรรมทางเคมีต่างๆ ที่น่าสนใจต่างๆ ที่ช่วยให้การจัดการและจีโนมประเภทนี้

พวกเขาทั้งหมดดูน่าสนใจมาก ดังนั้นเราจึงพยายามดิ้นรนเพื่อหาว่าเราต้องการมุ่งเน้นความพยายามของเราไปที่ใด และควรค่าแก่การทำงานกับระบบ CRISPR ถัดไปหรือไม่ กับการโยนตาข่ายของเราไปในทิศทางที่ต่างออกไป

ในปี 2013 มี สิ่งพิมพ์จำนวน มากที่ออกมาในปีนั้นจากกลุ่มต่างๆ ที่แสดงให้เห็นว่าคุณสามารถใช้เซลล์ไร้มนุษยธรรมของ Cas9 ได้ คุณสามารถใช้เซลล์ดังกล่าวเพื่อสร้างม้าลายได้ มีหลักฐานการค้นพบหลักการที่น่าสนใจมากมายที่เสนอโดยใช้ระบบ CRISPR/Cas9 ซึ่งทำให้ชัดเจนว่านี่จะเป็นเครื่องมือที่เปลี่ยนแปลงได้สำหรับการทำวิทยาศาสตร์ทุกประเภท ไม่เพียงแต่การวิจัยพื้นฐานเท่านั้น – ประเภทของสิ่งต่าง ๆ ที่เปิดใช้งานโดยความสามารถในการตรวจสอบการทำงานของยีน ทำการน็อคเอาต์ด้วยวิธีที่ตรงเป้าหมายและเซลล์ – แต่พูดตามตรง เพื่อใช้ในทางที่ประยุกต์อย่างมากด้วย กล่าวคือเพื่อให้ ตัวอย่างเช่น c การกลายพันธุ์แบบ แก้ไขในยีนที่จะแก้ไขการกลายพันธุ์ของเซลล์รูปเคียว สิ่งต่างๆ เช่นนั้น

ความคิดของฉันมีอยู่แล้วคิดเกี่ยวกับ เราจะใช้สิ่งเหล่านี้อย่างไร พวกมันเป็นเอ็นไซม์ที่น่าสนใจอย่างเห็นได้ชัด เห็นได้ชัดว่ามีประโยชน์ในเวทีการวิจัย นั่นเป็นการขยายขอบเขตจากความคิดเดิมของเราอย่างไม่สิ้นสุด นั่นคือ: เราสามารถใช้สิ่งเหล่านี้เพื่อทำการ วินิจฉัย หรือใช้พวกมันเพื่อตรวจจับ RNA ไวรัสประเภทต่างๆ โดยพื้นฐานแล้วใช้ประโยชน์จากสิ่งที่พวกเขาทำในธรรมชาติ แต่ทำในหลอดทดลองเป็นเครื่องมือวิจัยหรือไม่? แต่ฉันคิดว่ายังมีรันเวย์อยู่ที่นั่นอีกมาก

VIJAY: ใช่แน่นอน

ตระหนักถึงระบบวิศวกรรมต่อไป

วีเจย์: ฉันอยากรู้ว่าคุณมีความรู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับสิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป ที่ออกแบบทางชีววิทยาได้ มีอะไรที่คุณตื่นเต้นหรือเปล่า? หรือมีเคล็ดลับที่คุณจะบอกกับคนอื่นๆ ว่าพวกเขาจะระบุได้อย่างไร

เจนนิเฟอร์: นั่นเป็นเรื่องยาก มันเป็นหนึ่งในสิ่งที่คุณกำลังมองอยู่ใต้เสาไฟเพื่อหาสิ่งที่ดูเหมือนสิ่งที่คุณรู้อยู่แล้ว หรือคุณกำลังทำงานพื้นฐาน ในหัวข้อใดก็ตาม แต่คุณจับตาดูอยู่ว่า ‘ถ้า ฉันบังเอิญไปเจอสิ่งที่ดูเหมือนว่าจะมีประโยชน์หรือสามารถออกแบบได้ ฉันจะดึงมันทิ้งไป’

ดังนั้น Jillian Banfield ที่ Berkeley ได้ทำงานเกี่ยวกับ metagenomes ของแบคทีเรียมาเป็นเวลานาน โดยพื้นฐานแล้วหมายถึงความสามารถในการนำลำดับดีเอ็นเอจากจุลินทรีย์และเย็บเข้าด้วยกัน ดังนั้นเราจึงรู้ว่าจีโนมทั้งหมดของพวกมันเป็นอย่างไร จากนั้น คุณเรียนรู้ชีววิทยาพื้นฐานโดยทำการวิเคราะห์ประเภทต่างๆ จริงๆ แล้ว เธอเป็นคนกลุ่มแรกๆ ที่เจอซีเควนซ์ CRISPR โดยทำแบบนั้น

อย่างที่คุณจินตนาการได้ เธอพบข้อสังเกตที่น่าสนใจมากมายในงานของเธอ ความท้าทายอย่างหนึ่งที่เรามีคือการที่เธอมักจะมาหาฉันและพูดว่า “เฮ้ ฉันมีข้อสังเกตที่ยอดเยี่ยมมาก คุณรู้ไหม คุณคิดว่าไง” และพวกเขาทั้งหมดดูน่าสนใจมาก ดังนั้นเราจึงพยายามดิ้นรนเพื่อหาว่าเราต้องการมุ่งเน้นความพยายามของเราไปที่ใด และควรค่าแก่การทำงานกับระบบ CRISPR ถัดไปหรือไม่ กับการโยนตาข่ายของเราไปในทิศทางที่ต่างออกไป ในระดับหนึ่งเราพยายามทำทั้งสองอย่าง แต่ฉันต้องดิ้นรนกับสิ่งนี้ ไม่ใช่เรื่องง่ายเลยที่จะรู้ว่าข้อมูลเชิงลึกหรือเทคโนโลยีชิ้นต่อไปจะมาจากไหน

บางครั้งเมื่อสิ่งนั้นเกิดขึ้น ผู้คนก็สามารถมองเห็นอุโมงค์ได้ด้วยใช่ไหม? ทุกคนเริ่มทำงานในทิศทางเดียว ถึงกระนั้น อาจมีบางสิ่งที่น่าสนใจมากที่นั่นซึ่งผู้คนไม่ได้ให้ความสนใจ แต่จริงๆ แล้ว สำคัญมาก

วีเจย์: ครับ ฉันอยากรู้ที่จะทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับคุณ และดูว่าคุณคิดอย่างไร คุณควรจะปล่อยมันทิ้งไปให้หมด มันจะทำให้ใจฉันแตกสลาย แค่นั้น จุดเด่นที่น่าสนใจประการหนึ่งเกี่ยวกับชีววิทยาคือความจำเพาะ ตั้งแต่กรดอะมิโนไปจนถึงโปรตีน ไปจนถึงสารเชิงซ้อน สิ่งใหญ่ๆ ไปจนถึงเซลล์ ออร์แกเนลล์ เนื้อเยื่อ และอวัยวะ และอื่นๆ มีความคล้ายคลึงกันในหลายระดับ และคุณสามารถยุ่งกับกรดอะมิโนหรือยุ่งกับโปรตีนหรือทำสิ่งต่าง ๆ ในระดับต่างๆ ด้วยวิธีนี้ ไม่ใช่ทุกสิ่งที่จะต้อง ออกแบบอะตอมใหม่ทีละอะตอม คุณสามารถออกแบบชิ้นส่วนหรืออื่นๆ เพื่อให้โมดูลาร์เป็นส่วนหนึ่งได้ จากนั้นคุณสามารถเริ่มนำบล็อคการสร้างเหล่านี้มารวมกันด้วยวิธีที่น่าสนใจ และเห็นได้ชัดว่าเราได้เห็นสิ่งนั้นในหลายๆ วิธี มีแง่มุมของการคัดเลือกโดยธรรมชาติที่ขับเคลื่อนความสามารถด้านวิศวกรรมที่นี่จริง ๆ หรือคุณลองนึกดูว่าพวกเขากำลังต่อต้านหรือไม่? เพราะมันไม่จำเป็นต้องเป็นอย่างนั้น

เจนนิเฟอร์: ถูกต้อง ไม่ มันไม่จำเป็นต้องเป็นอย่างนั้น ในขณะที่คุณถามคำถาม ฉันกำลังนึกย้อนกลับไปถึงประวัติที่เราแบ่งปันกับไรโบโซม เพราะย้อนกลับไปในช่วงปี 1980 ที่ผู้คนค้นพบ RNA ตัวเร่งปฏิกิริยาเหล่านี้ มีความน่าตื่นเต้นอย่างมากเกี่ยวกับความสามารถในการสร้างบางสิ่งที่ไม่พบในธรรมชาติ ฉันคิดว่าตอนนี้ ถ้าคุณมองย้อนกลับไป มันไม่ง่ายเลยที่จะทำวิศวกรรมกับไรโบโซมเพื่อให้มันทำสิ่งต่าง ๆ ที่แตกต่างไปจากสิ่งที่คุณพบในธรรมชาติ หากคุณดูเป็นธรรมชาติ เราก็พบว่ามีไรโบโซมหลายประเภทไม่มากนัก

VIJAY: เมื่อเทียบกับเอ็นไซม์ที่มีความหลากหลายมาก

เจนนิเฟอร์: ถูกต้อง ฉันคิดว่านั่นเป็นตัวอย่างหนึ่งที่สมมติฐานของคุณยังคงอยู่ จากนั้น ด้วย CRISPR มันตรงกันข้ามในแง่ที่เราเห็นโปรตีน CRISPR/Cas ในรูปแบบที่หลากหลายมากในธรรมชาติ พวกเขามีกลไกเดียวกัน แต่ทำงานแตกต่างกันเล็กน้อย ดังนั้นฉันคิดว่านั่นสอดคล้องกัน อย่างน้อยกับแนวคิดที่เราพบ ในห้องทดลอง ว่าธรรมชาติยังพบว่านี่เป็นแพลตฟอร์มที่ยืดหยุ่นมาก สำหรับการจัดการดีเอ็นเอ หรือในบางกรณี RNA ในเซลล์

วีเจย์: ครับ ฉันมักจะมองหาช่วงเวลาที่เรารู้สึกว่าเราได้ทำการเปลี่ยนแปลงนั้น ช่วงเวลานั้นมีความสำคัญอย่างยิ่งในการดึงดูดผู้ทำงานร่วมกันหรือคิดเกี่ยวกับการทุ่มทุนวิจัยเพื่อระดมทุน คุณรู้ได้อย่างไรว่าเราได้พบช่วงเวลานั้นแล้ว? ดูเหมือนว่าคุณต้องลองบางสิ่ง

ฉันหมายถึง ไรโบโซมในเครื่องจักรเร่งปฏิกิริยาที่สำคัญที่สุดแห่งหนึ่งของโลก คือไรโบไซม์ ดังนั้น คุณอาจมีความหวังสูงสำหรับมัน แต่มันไม่จำเป็นต้องเป็น ตราบใดที่คุณสามารถอ่าน เขียน แก้ไข แก้ไข คุณก็สามารถเริ่มสร้างรูปแบบต่างๆ และเริ่มลองทำสิ่งเหล่านี้ได้ และบางสิ่งจะถูกสร้างขึ้นเมื่อมีบางอย่างเกิดขึ้น ฉันเดาว่าคุณจะเห็นว่ามันจะจับ เราเห็นสิ่งนี้ในทางวิทยาศาสตร์และในธุรกิจสตาร์ทอัพที่ผู้คนเริ่มรวมตัวกันและตระหนักว่ามีบางอย่างที่นี่จริงๆ

เจนนิเฟอร์: ใช่ ฉันจะบอกคุณเล็กน้อย ย้อนกลับไปเมื่อเราเริ่มทำงานกับโปรตีน CRISPR ในช่วงกลางถึงปลายทศวรรษ 2000 เราเริ่มมีความคิดที่ว่าสิ่งเหล่านี้อาจเป็นเอนไซม์ที่มีประโยชน์มากสำหรับวัตถุประสงค์ในการวิจัย ดังนั้น การโทรครั้งแรกที่ฉันมีกับผู้ร่วมทุนคือการโทรศัพท์ที่ฉันอธิบายให้เขาฟังถึงข้อมูลที่เรามีสำหรับโปรตีน CRISPR/Cas เหล่านี้ ซึ่งสามารถจับและตัด RNA ได้อย่าง แม่นยำ และคุณจะนำไปใช้ได้อย่างไร กิจกรรมนั้นเป็นวิธีการตรวจจับลำดับอาร์เอ็นเอเฉพาะ คุณรู้ไหม เราคุยโทรศัพท์กันเป็นชั่วโมงว่า “แอปนี้มีประโยชน์อย่างไร” และไม่มีอะไรเจือปนจริงๆ มีความคิดแต่มันไม่ได้เจลจริงๆ และคุณจะดัดแปลงโปรตีนแบบนั้นให้มีประโยชน์มากขึ้นได้อย่างไร? มันไม่ชัดเจนจริงๆ ฉันก็เลยเลิกคิดไปว่า “เอาล่ะ นี่อาจยังไม่ถึงจุดที่จะมีโอกาสขยายไปในหลาย ๆ ด้าน”

และนั่นแตกต่างอย่างมากจาก Cas9 ใช่ไหม? เพราะรู้ทันทีไม่ต้องถามใคร ดูเหมือนว่า ใช่ นี่จะเป็นสิ่งที่มีประโยชน์จริงๆ แล้วคำถามก็คือ คุณจะออกแบบมันให้กว้างแค่ไหนในการทำสิ่งต่าง ๆ ? และอย่างที่คุณพูด เมื่อผู้คนเริ่มกระโดดลงไปในทุ่ง และพวกเขาก็เริ่มได้รับแรงผลักดันในโครงการของพวกเขาเอง และคุณจะเห็นการเติบโตแบบทวีคูณ น่าตื่นเต้นมากเมื่อคุณเห็นว่าสิ่งนั้นเกิดขึ้นในวิทยาศาสตร์ เราได้เห็นมันในด้านเทคโนโลยีการถ่ายภาพในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เช่นเดียวกับในการบำบัดด้วยภูมิคุ้มกันมะเร็ง ซึ่งมีโอกาสมากมายและผู้คนจำนวนมากกระโดดเข้าหามัน ฉันอยากรู้ว่าคุณคิดอย่างไรเกี่ยวกับเรื่องนี้ด้วยเมื่อสวมหมวก VC ของคุณ

เทคโนโลยีอย่าง CRISPR มักจะเกิดขึ้นจากขอบทางซ้ายในแง่ที่ว่ามันมาจากวิทยาศาสตร์ที่ขับเคลื่อนด้วยความอยากรู้พื้นฐาน

แต่บางครั้งเมื่อสิ่งนั้นเกิดขึ้น ผู้คนก็สามารถมองเห็นอุโมงค์ได้ด้วยใช่ไหม ทุกคนเริ่มทำงานในทิศทางเดียว ถึงกระนั้น อาจมีบางสิ่งที่น่าสนใจมากที่นั่นซึ่งผู้คนไม่ได้ให้ความสนใจ แต่จริงๆ แล้ว สำคัญมาก คุณคิดอย่างไรเกี่ยวกับเรื่องนั้นเมื่อคุณเห็นความคลั่งไคล้แบบเอ็กซ์โพเนนเชียลในสนาม แต่คุณมีความรู้สึกว่าบางทีเราพลาดอะไรบางอย่างไป?

VIJAY: เป็นคำถามที่ยากมาก ชอบอะไรคุณจัดการมันด้วยพอร์ตโฟลิโอใช่ไหม? ไม่ว่าจะเป็นแฟ้มสะสมผลงานของนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาและหลังปริญญาเอกในห้องแล็บของคุณที่ทำสิ่งต่าง ๆ หรือผลงานของดอลลาร์ หรือผลงานของบริษัท ผลงานของแนวคิด ฉันคิดว่าสิ่งที่น่าตื่นเต้นที่สุดบางอย่างคือสิ่งที่ตรงกันข้าม แต่จากที่กล่าวมา ทั้งหมดอยู่ที่ว่าข้อมูลนั้นมีอยู่หรือไม่ และมีบางอย่างอยู่ที่นั่นจริงหรือไม่ สิ่งหนึ่งที่ที่ปรึกษาที่เข้มแข็งที่สุดของฉันบังคับใช้กับฉันเสมอคือในฐานะ PI หรือในฐานะนักลงทุน เราต้องมีรสนิยมที่ดีใช่ไหม มีความรู้สึกในการเดาบางอย่าง ความรู้สึกบางอย่างเกี่ยวกับความสนใจ หรือแม้แต่ความอยากรู้อยากเห็นของเราใช่ไหม

เจนนิเฟอร์: ฉันไม่เห็นด้วยมากกว่า มีบางอย่างที่ไม่สามารถวัดได้เกี่ยวกับความรู้สึกนึกคิดเกี่ยวกับโครงการที่เป็นจริงมาก

การเลือกทิศทางของคุณ

VIJAY : คุณรู้ไหม ตอนนี้คุณเป็นผู้ก่อตั้งหรือผู้ร่วมก่อตั้งบริษัทสตาร์ทอัพมากมายแล้ว คุณได้เรียนรู้บทเรียนประเภทใดหรือคุณจะให้คำแนะนำอะไรแก่คนที่มาข้างหลังและต้องการเดินตามรอยเท้าเหล่านั้น โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เมื่อพิจารณาจากทุกสิ่งที่เราสามารถทำได้ซึ่งเราไม่สามารถทำได้เมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา ส่งผลต่อวิธีคิดในการสร้างบริษัทอย่างไร?

เจนนิเฟอร์: ตอนนี้ฉันกำลังดิ้นรนกับสิ่งนี้จริงๆ วีเจย์ เพราะมีโอกาสมากมายที่สร้างจากงานบางส่วนที่มาจากชีววิทยาและเทคโนโลยี CRISPR ที่อาจพร้อมสำหรับบริษัท เช่นเดียวกับความท้าทายประการหนึ่งของ CRISPR คือคำถามทั้งหมดเกี่ยวกับการส่งมอบ คุณจะส่งโมเลกุล CRISPR เข้าไปในเซลล์ได้อย่างไร ไม่ว่าจะอยู่ในพืชหรือในคน? มันเป็นปัญหาใช่ไหม และเป็นปัญหาที่ไม่ได้รับการแก้ไขอย่างละเอียดถี่ถ้วน นั่นเป็นปัญหาทางวิศวกรรมหรือไม่? ใช่. แต่มันจะต้องมีการค้นพบพื้นฐานด้วยหรือไม่? ฉันคิดว่าคำตอบคือใช่ ดังนั้นคุณต้องการทั้งสองอย่าง

สรุปว่าทำได้ดีกว่าในบริษัทหรือดีกว่าในห้องปฏิบัติการทางวิชาการ อีกครั้ง คำตอบน่าจะเป็นทั้งสองอย่าง จากนั้นจึงพยายามหาคำตอบว่าคุณจะแยกวิเคราะห์ความท้าทายเช่นนั้นอย่างไร และสร้างทีมของบริษัทที่ทำงานร่วมกับบุคคลที่เหมาะสม ตามหลักการแล้ว คุณจะทำสิ่งนี้กับนักลงทุนที่เหมาะสมซึ่งยอมรับว่า “ใช่ นี่ไม่ใช่ปัญหาระยะสั้น มันจะได้รับการแก้ไขในช่วงเวลาหนึ่ง” หวังว่าคุณจะมีเป้าหมายระยะสั้นในนั้น เพื่อที่จากมุมมองของบริษัท คุณจะได้รับแรงฉุดลาก แต่คุณต้องมีทีมที่เต็มใจทุ่มเทในการวิจัยและพัฒนาเพื่อสร้างความก้าวหน้า

ก้าวไปข้างหน้าอย่างมีความรับผิดชอบ

วีเจย์: คิดถึงโลกนี้ อาจจะ 10, 20 ปีนับจากนี้ คุณนึกถึง CRISPR เชิงวิศวกรรม ซึ่งสร้างวิศวกรรมส่วนที่เหลือของชีววิทยาด้วยวิธีต่างๆ มากมาย เราสามารถพูดคุยเกี่ยวกับการดูแลสุขภาพ เราสามารถพูดคุยเกี่ยวกับพลังงาน และการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ เราสามารถพูดคุยเกี่ยวกับการให้อาหารแก่ผู้คน 10 พันล้านคนบนโลกใบนี้ อย่างยั่งยืนและมีสุขภาพดี เมื่อฉันคิดถึงความท้าทายมากมายที่โลกกำลังเผชิญอยู่ สิ่งเหล่านี้เป็นปัญหาทางชีววิทยาในระดับหนึ่ง หรืออาจแก้ไขได้ด้วยเทคโนโลยีทางชีววิทยาทางวิศวกรรมที่เรากำลังดำเนินการอยู่

ฉันสงสัยว่าคุณคิดอย่างไรเกี่ยวกับหลักการในการจัดการสิ่งที่เราสามารถทำได้เพราะด้านพลิกกลับก็น่ากลัวเช่นกันใช่ไหม สิ่งที่ผู้คนสามารถทำได้ด้วยพลังอันยิ่งใหญ่นี้ และพวกเขาต้องการทำสิ่งที่ตรงกันข้ามกับสิ่งที่เราอธิบายไว้ ฉันอยากรู้ว่าคุณคิดอย่างไรเกี่ยวกับหลักการชี้นำสำหรับวิธีที่เราควรจัดการกับพลังใหม่นี้

เจนนิเฟอร์: เจ๋ง ว้าว. คุณขว้างฉันอย่างแรงในตอนท้ายที่นี่วีเจย์ ฉันคิดว่าส่วนหนึ่งของการแก้ปัญหานั้นมาจากการมีส่วนร่วมอย่างแข็งขัน ฉันเป็นผู้สนับสนุนหลักในเรื่อง ความโปร่งใส และ การมีส่วนร่วม ของนักวิทยาศาสตร์ โดยเฉพาะนักวิทยาศาสตร์เชิงวิชาการ กับผู้คนนอกหอคอยงาช้างแห่งวิชาการนั้น ฉันคิดว่ามันสำคัญมาก แน่นอนว่า CRISPR มีประโยชน์กับฉันมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาโดยคำนึงถึงความท้าทายทั้งหมดที่นั่น และอย่าง ที่คุณบอก มีโอกาสทางวิทยาศาสตร์มากมายในนั้น แล้วเรื่องไหนที่สำคัญที่สุดที่จะมุ่งเน้น? นั่นเป็นคำถามหนึ่ง แต่แล้วก็ต้องแน่ใจว่าเทคโนโลยีกำลังก้าวหน้าไปในทางที่มีประสิทธิผลและไม่ทำลายล้างใช่ไหม ดังนั้น สำหรับตัวฉันเอง ฉันคิดว่ามันเป็นเรื่องของการมีส่วนร่วมให้กว้างที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ แต่ยังต้องมองหาวิธีสร้างการทำงานร่วมกันด้วย

มาดูตัวอย่างการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศกัน อาจเป็นภัยคุกคามอัตถิภาวนิยมขนาดใหญ่ที่เรากำลังเผชิญอยู่ในขณะนี้ในมนุษยชาติ เหมาะสมหรือไม่ที่จะแก้ไขปัญหานั้นด้วยวิธีแก้ปัญหาทางชีวภาพ? อย่างแน่นอน. ดังนั้น คำถามคือทำอย่างไร กลับไปที่ตัวอย่าง CRISPR วิธีที่ฉันคิดคือ การทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงาน ที่มุ่งเน้นที่ไมโครไบโอมในดิน มีวิธีใดบ้างที่คุณสามารถจัดการกับจุลินทรีย์ในดินเพื่อเพิ่มการดักจับคาร์บอน แต่ยังเพิ่มการผลิตอาหาร และจัดการกับปัญหาของสภาพอากาศที่เปลี่ยนแปลงจากมุมมองของดินและการเกษตร นั่นคือพื้นที่หนึ่ง ตอนนี้เป็นสิ่งที่ฉันทำงานอยู่หรือไม่? มันไม่ถูกต้อง? แต่เป็นสิ่งที่ฉันชอบที่จะให้คนอื่นทำแบบนั้นเพื่อเรียกประชุมกลุ่มและทำให้ผู้คนตระหนักถึงโอกาสของเทคโนโลยีนี้ที่อาจนำไปใช้กับปัญหาที่พวกเขากำลังทำอยู่

วีเจย์: ครับ รู้ไหม เมื่อฉันคิดถึงคำถามนี้ ฉันคิดว่าดาวเหนือสำหรับฉัน กำลังพยายามทำสิ่งที่เราคิดว่าสอดคล้องกับชีววิทยาที่มีอยู่ ดังนั้น คุณลองนึกถึงเชื้อเพลิงฟอสซิล ที่คุณสูบสิ่งทั้งหมดนี้ออกจากพื้นดิน แล้วคุณมีขยะที่เหลือทั้งหมด ซึ่งบางทีเราอาจกลายเป็นพลาสติก ซึ่งกลายเป็นขยะประเภทต่างๆ

แต่หลักการสำคัญประการหนึ่งในชีววิทยาคือธรรมชาติที่เป็นวงกลมของสิ่งต่างๆ ที่ปัจจัยป้อนเข้าหลักคือพลังงานที่มาจากดวงอาทิตย์ แต่ส่วนที่เหลือเคลื่อนที่ไปตามนั้น เพราะมักมีสิ่งแปลกปลอมอยู่เสมอ แต่ถ้าเราสามารถยึดแนวทางแบบนั้นได้ เราก็มีโอกาส และสิ่งที่ทำให้ฉันรู้สึกตื่นเต้นมากเกี่ยวกับ CRISPR หรือเทคโนโลยีวิศวกรรมชีวภาพอื่นๆ ก็คือ รู้สึกเหมือนเป็นความหวังที่ดีที่สุด ที่จะอยู่ในแนวเดียวกับธรรมชาติ เพราะเราหวังว่าจะทำในลักษณะที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น

เจนนิเฟอร์: ไม่ นั่นน่าสนใจมาก และกลับมาที่คำถามนี้ว่า สิ่งมีชีวิตที่ถูกสร้างมาตามธรรมชาติหรือไม่? ฉันหมายความว่าคุณพูดถูก หากคุณกำลังใช้วิศวกรรมเพื่อเข้าถึงสิ่งมีชีวิตที่จะเกิดขึ้นได้หากพวกมันมีเวลามากพอที่จะวิวัฒนาการ ก็แค่คุณไม่ต้องการที่จะรอถึงล้านปีใช่ไหม

VIJAY: ถูกต้องแล้ว คุณแค่ถ่ายภาพทีละน้อย เช่น การม้วนผม เพื่อให้มันไปในทางที่ถูกต้อง แต่ไม่มีอะไรสุดโต่ง

ในนาทีสุดท้ายหรือประมาณนั้น CRISPR เป็นตัวอย่างหนึ่งของเทคโนโลยีที่เป็นที่รู้จักในวงกว้างในวงกว้าง ฉันคิดว่าผู้คนได้ยินสิ่งต่าง ๆ มากมายเกี่ยวกับเรื่องนี้ ฉันอยากรู้ว่ามีอะไรที่คุณต้องการให้สาธารณชนเข้าใจดีขึ้นเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ที่คุณทำหรือไม่?

เจนนิเฟอร์: ฉันเดาว่ามันกลับมาที่จุดที่เราเริ่มต้นในทางหนึ่ง ฉันคิดว่าสิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าเทคโนโลยีอย่าง CRISPR มักจะมาจากด้านซ้ายในแง่ที่ว่ามันมาจากวิทยาศาสตร์ที่ขับเคลื่อนด้วยความอยากรู้พื้นฐาน ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญอย่างยิ่งที่จะต้องสนับสนุนงานประเภทนั้น ร่วมกับผู้ที่ค้นพบและประยุกต์ใช้ บางอย่างแบบนี้ไม่ได้ถูกสร้างขึ้นมาใช่ไหม? จะต้องถูกค้นพบโดยกระบวนการสุ่มของวิทยาศาสตร์พื้นฐาน

โพสต์ Recognizing the Next CRISPR-Level Tech for Biology ปรากฏครั้งแรกบน Future